p=5620 随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...衍生定价方法一 Black Schole Black Scholes模型用于在一组假设下对特定类型的衍生品合约进行定价。...Black Scholes公式以及各种封闭形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。...它们用于工程，遗传学，物理学和定量金融。数量使用随机过程来预测市场可能的回报和利率随时间的变化。随机过程通常与蒙特卡罗方法结合使用，以得出非处方衍生工具的公允价值。
p=5620 最近我们被客户要求撰写关于金融应用编程的研究报告，包括一些图形和统计输出。...在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理 这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...Black Scholes公式以及各种形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。...它们用于工程，遗传学，物理学和定量金融。数量使用随机过程来预测市场可能的回报和利率随时间的变化。随机过程通常与蒙特卡罗方法结合使用。 非常感谢您阅读本文，有任何问题请在下面留言！
卞峥 校对：吴涤 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 MarkLogic软件也将通过语义解析来识别市场操作 JP摩根通过将关系型数据库切换成NoSQL数据库系统，来降低其金融衍生品处理系统的复杂度...通过各类非常复杂的金融工具，该美国银行业巨头每日会产生成百上千的并且价值以亿计甚至兆计的金融衍生交易，但目前的关系型数据库并不适合存储并处理这些交易。...在伦敦Gartner's EI &MDM峰会上，负责公司衍生产品以及外汇交易的首席技术官Keith Pritchard说道，“起初，由于金融衍生品有着许许多多的产品，我们根据各产品类型设计了各类复杂的基础架构...“从一个数据的视角，我们处理的许多金融衍生品工具是非常灵活善变的。”...目前旅居巴黎，就职于法国第二大银行集团，担任决策分析工程师，对于金融领域的数据挖掘、决策建模与商业分析有扎实的理论基础与丰富的实践经验。对于大数据的发展，尤其在金融领域的应用有浓厚的兴趣。
从互联网金融监管政策出台开始，人们便已经开始探索有关互联网金融发展的新方向。之后，普惠金融、数字金融、金融科技等金融的概念开始出现。梳理这些概念，我们不难发现，其中一个共同点就是去金融化。...将金融业务交给传统的金融机构去运作，移动互联网时代诞生的互联网金融平台转型去做支撑工作成为破局后互联网金融时代发展难题的一个主要方向。...因为在他们看来，互联网金融一旦脱离了金融属性便不再是互联网金融了。这种认识显然有些以偏概全，因为互联网金融之所以会有金融属性主要是由于互联网和金融两种元素的结合并不紧密所导致的。...虽然这些尝试可能在现在这个时候有些难度，或者是在盈利变现上面不及简单地进行金融属性的操作来得快速，但是只要能够抓住去金融化的点，就能够让互联网金融平台走得更加长远。 去金融化的本质是什么？...正如上文分析的那样，去金融化将会让互联网金融走得更加长远。但是，如果没有弄清去金融化的本质，而是仅仅只是将去金融化等同于金融行业与新技术的简单相加，那么去金融化又将会陷入到互联网金融的怪圈当中。
随着社会竞争的程度不断加深，市场竞争已经不再是单独的客户之间的竞争，而逐渐演变为供应链之间的竞争，在同一供应链内，各个要素相互依存、相辅相成，由此产生了一种供应链金融，那么究竟什么是供应链金融呢？...下面为大家介绍供应链金融的相关内容。...image.png 供应链金融是什么 供应链金融是一种新的融资方式，一般中小型企业较为适用，是指在同一个供应链中，将资金贯穿于供应链管理过程中，在这种模式中，既可以让供应链中的企业都享受贸易资金服务，...供应链金融实际上是通过风险来进行变量控制，提高资金流动性，降低企业运营的成本。 供应链金融有什么作用 1、有效降低供应链中各个企业的交易成本。...与传统金融不一样，供应链金融必须以各个产业为基础，以核心客户为依托，才能让产业之间有效融合，从而达到推动产业发展的效果，同时还降低了大量中小型企业获得金融服务的成本，使金融服务真正发挥其应有的作用。
因为正是区块链「衍生品」的不断出现，才让我们更多地了解区块链是什么，区块链究竟可以做什么。 因此，区块链进入到「衍生品」时代是一件好事。...然而，我们需要注意的是，应当以一种全新的角度来看待区块链进入到「衍生品」时代，而不仅仅只是将区块链的「衍生品」时代，看成是一个与「互联网+」时代相似的存在。...因此，我们需要用新的方式和方法，避免区块链进入到衍生品时代。 区块链的「衍生品」时代，技术依然是内驱力 笔者以为，「互联网+」时代，其实是一个以概念和噱头为内驱力的时代。...只要区块链的技术不断演变，区块链的衍生品就会不断演变。从这个角度来看，我们依然需要将技术的迭代和更新，看成是区块链「衍生品」时代的核心所在。 区块链的「地位」，并未真正确立。...在我看来，对区块链来讲，这并不是什么好事，相反还会将区块链的发展带入到发展的死胡同。立足技术，以技术为内驱力，开启区块链「衍生品」的新时代，或许才是正道所在。 —完—
在金融领域，AI 是如何助攻的呢？...▌互联网信贷应用而生 金融行业在中国已经有200多年历史了，包括国外整个行业在内都有非常悠久的历史，它们通过分析主要的人性需求，衍生出了各种各样的金融产品。...另外，从“互联网金融”的初期到现在，也有20多年历史了。 金融领域发展初期，有存、贷、汇，三个主要的功能。在互联金融发展的近几年，它有了一个新的产物：“互联网信贷”。...近几年，金融科技领域发展大好，究其原因是有了几十年的互联网金融的积累，才有了这样的机会，围绕如何更好的利用大家在互联网上留下的行为轨迹。...▌AI 为低频服务带来流量 人工智能和深度学习都是比较广的领域，实质性的进展和落地，最终还是得看各行各业它运营的本质是什么，对于金融领域来说，其本质无非是两个方面： 第一、获取客人； 第二、服务客人。
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。...金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。...所以大多数金融业务都可以分成两部分，一部分是机构对终端用户的，另一部分是机构对机构的。要加在一起，才是一套完整的金融业务。...另外理论上大数据可以进一步的加强既有的信用系统，比如把用户所有金融交易和消费都包括在模型里，但这样会涉及到隐私问题，毕竟金融数据是非常敏感的。...四 FinTech针对传统金融的优势是什么？ 第一点是理论上来说FinTech的效率要比传统金融效率高得多。
使用 Plutos，所有用户都可以访问来自传统金融市场和加密市场的合成资产。...Plutos 的主要产品组件是什么？ PLUT质押 用户可以通过在 Plutos Network 上抵押衍生资产来获得奖励。...PLUT市场 您发行和交易加密衍生品的一站式平台。...在 Plutos Market 中，用户可以交易合约、期权、掉期等衍生品。...换言之，用户无需担心传统金融市场存在流动性不足或滑点。 但是，如果所有用户都只有 pBTC，并且 BTC 价格上涨 50%，则总债务也会增加 50%。
金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。...以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。...金融衍生品在金融市场中占的比例越来越重要，除了以传统的股权和债券产品为标的的衍生品外，以大宗商品等非传统资产为标的的衍生品发展也如火如荼。...比如当前中国衍生品市场中交易量最大的主要是商品期货，交易金额总量已经是国民生产总值的2.8倍。...相比国外的金融市场，中国的金融市场还处在起步期。在传统的股权和债券市场中，市场监管还相对比较严。衍生品市场的发展也还相对比较滞后。
6.掌握投行Python衍生品定价 7.传授面试求职技巧, 改进简历，如何在求职面试中求胜，拿到Dream Company的offer 摩根斯坦利纽约总部量化金融部门—— Diana 纽约大学数学金融硕士学位...就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门，主要从事algorithm trading ，stock volume预测，机器学习研究，固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。...Compare to retail traders （对于散户来说，量化交易是什么？） 2.why Python?...Implicit and CN methods for PDE (显式隐式CN方法) 4.Option pricing examples for PDE (偏微分方程期权定价例子) 第十四节 Python衍生品定价...option （奇异期权定价） 5.Least-square monte-carlo for American option pricing (最小二乘蒙特卡罗对美式期权定价) 第十五节 Python衍生品定价
2018年2月13日，在Startup Grind（美国硅谷科技创业社区）从全球80个国家，7000个优秀项目中，评选出的最具有价值的50家初创公司榜单中，专注于为加密数字货币提供金融衍生品服务的Olympus...简而言之，就是借助区块链技术来开发去中心的数字货币平台，使得所有于数字货币相关的机构或个人都能在这个平台上，自由打造自己需要的金融期货等衍生品。 当然，它的野心，远不止于此。...此外，还有作为数字货币市场金融衍生品的先行者，所经历的深刻体会和经验。...图为Olympus Labs创始人 Kai Chen Q：你是什么时候开始玩上区块链的呢？ A：我高中的时候，正好赶上2008年经济危机。那时，所有市场的行情都跌至最低点。...A：我们其实是一个建立在区块链技术上的金融生态，定义金融产品的底层协议，不过这里主要指的是以数字货币为标的的金融产品。
互联网金融时代的诸多问题让人们开始期待未来金融科技时代，智能化、大数据、云计算为主要特征的金融科技时代能够给互联网金融时代带来本质性的改变，彻底改变当下人们对于互联网金融的诸多误解，并让金融真正成为深入到我们生活每一个环节的...正是有了太多对于金融科技时代蓝图的描绘，我们才会对未来的金融科技时代充满了憧憬与展望，更让我们对未来的金融科技时代充满了诸多信心。...作为互联网金融的重要组成部分，影视众筹即使是在互联网金融处于风口浪尖的当下依然成为诸多用户青睐的行业，并借助其自身的影响力成为互联网金融领域正面形象的代表。...空间巨大，金融科技时代的影视众筹更酷炫 金融科技时代的一个最为突出的特征就是金融与科技更加深度地联系在一起，金融的科技化，科技的金融化将会更加明显。...互联网金融时代，影视众筹可能只是互联网金融的一个极小的组成部分，而在金融科技时代，影视众筹或许将会成为金融科技的一个重要组成部分，并将会让金融科技的发展更富多样性。
与农业、能源、旅游等行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近 天气期货又有新进展。 大商所近日表示，正将天气指数衍生品作为其指数板块业务拓展的重点品种之一。...在20世纪90年代，基于对气候变化和各行各业强烈的风险管理需求，国际市场推出了天气指数及其衍生品。...但天气期货是一种创新型衍生品，采用期货交易形式，以各类天气指数为交易标的。...有国外学者在对美国伊利诺伊州等不同区域大豆和玉米生产者利用温度指数衍生品对冲风险表现的研究中发现，购买相关衍生品能够使得其面临的以产量作为衡量标准的收入风险降低10.8%~46%。...据专家介绍，将表征温度、降水、降雪、飓风等天气现象强弱的天气指数与衍生品交易机制相结合，开发基于天气指数的天气衍生品，以市场化手段转移了天气风险，能够在整个社会范围内起到削弱或抵消天气风险的作用。
公司注册于北京，注册资本76.46亿元，在全国30个省、市、自治区设有295家营业网点，并设有中信建投期货有限公司、中信建投资本管理有限公司、中信建投（国际）金融控股有限公司、中信建投基金管理有限公司和中信建投投资有限公司...公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉，自2010年起连续十一年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。...成立以来，中信建投证券各项业务快速发展，在企业融资、收购兼并、证券经纪、证券金融、固定收益、资产管理、股票及衍生品交易等领域形成了自身特色和核心业务优势，主要经营指标目前均位居行业前列。...本岗位主要为JAVA 方向的系统研发与管理，参与衍生品、FICC等项目。...任职要求： 1、全日制硕士学历（本硕均为双一流），年龄30周岁左右，具有3年以上金融行业或金融科技行业工作经验。 2、熟悉软件工程的理论，掌握软件需求获取与分析方法。善于把握需求要点和重点。
在未来的几十年里，机器学习和数据科学将改变金融行业。通过这本实用的书，分析师、交易员、研究人员和开发人员将学习如何构建对行业至关重要的机器学习算法。...对于在对冲基金、投资和零售银行工作的专业人士，以及金融科技公司的理想，这本书也深入研究了投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情绪分析和聊天机器人开发。...https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-and/9781492073048/ 这本书涵盖了: 基于监督学习回归模型的交易策略，衍生品定价和投资组合管理...欺诈检测和交易策略的监督学习分类模型 在投资组合管理、交易策略和收益率曲线构建方面的案例研究的维数减少技术 寻找相似对象的算法和聚类技术，以及交易策略和投资组合管理中的案例研究 强化学习模型和技术用于建立交易策略，衍生品对冲
编者按：金融衍生品定价是量化金融中最为关键的问题，当考虑多种因素进行价格评估时会遇到“维数灾难”，这种高度非线性的拟合问题正是神经网络擅长解决的，本文中的最小二乘后向DNN方法（LSQ-BDNN方法）在前面研究基础上提出了将...我们的数值实验证明了我们的最小二乘后向深度神经网络求解器的效率和准确性，以及它为复杂的早期练习衍生品(如可赎回票据)提供精确价格的能力。...我们的方法可以作为一种通用的数值求解方法，为不同资产类别的衍生品定价，特别是作为一种高效的手段，为具有早期实际特征的高维衍生品定价。 背景 最常见的衍生品类型是期货合约、远期合约、掉期和期权。...该方法适用于大多数衍生品定价，包括障碍期权、美国期权、可转换债券等。...综上所述，我们的最小二乘后向DNN算法可以作为一种通用的衍生品定价数值求解器，并且它对于具有早期实际特征的高维衍生品是最有效的，我们的计算效率测试证明了这一点。
“石油币“预售大获成功，预售首日便获得了7.35亿美元认购订单，这对于因遭受美国经济制裁而濒临崩溃的委内瑞拉无疑是雪中送炭，也给更多希望摆脱美国金融霸权的国家探明了一条新路。 ?...MEX是全球首个贵金属数字化交易所，旨在打破地区间在交易品类及交易价格之间的差距，提供完整黄金、白银等商品Tokens的交易市场，为稳定货币和商品交易需求搭建区块链解决方案和金融衍生品方案。 ?...Q2 MEX是存在于贵金属和区块链之间的，在您眼中，其存在的最大价值是什么？...目前，我们是两条腿走路，第一是不断地上新的商品品类，第二是上衍生品，比如上完黄金后，会有黄金期货、黄金期权。...目前来讲没有太多的技术难度，但是有建设难度，这些金融属性的商品和衍生品，目前在区块链行业里都是不存在的，所以需要我们不停地研究和创新。 Q5 MEX未来在区块链方面的着眼点，是公有链，还是联盟链？
实际的状况是什么呢？在这个比较早期的话也是刚才我说到的这个90年代末，我们开始开展的很多保理业务，做到最后都变成了这个流动资金贷款，用保理合同。...这是什么一个状态，也是我们很多金融企业充包括银行和类金融企业都考虑好核心企业确权的这个应收款，志勇主体何其的主体信用债的，所以他还款没有问题而我没有去研究这个应收款的行程，在这个产业上是什么，一个过程。...线路呢，我也通过这个叫物流公司的这个信息系统来进行相应的控制好设计了很多这样的平台， 但这样的平台走到后面的会发现一个问题是什么呢就说原来这些低端的交易哈，它本身实际上是线下有他的一个交易的逻辑，有他的一个交易的方式的...那看完在整个这个实践过程中思考的是什么呢?...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2.
观点 摩根大通中国区主席李一：区块链等技术为金融科技的发展带来了新兴性风险 区块链技术最有应用前景领域前三名：物流、政府项目和医疗 公司 里程碑：金融衍生品通过跨链技术交互 ofo宣布成立区块链研究院，...1.摩根大通中国区主席李一：区块链等技术为金融科技的发展带来了新兴性风险 全国政协委员、摩根大通中国区主席兼首席执行官李一指出，系统性金融风险有一类是新兴性风险，其产生的一个原因是金融科技的发展，如区块链...（巴比特） 2.里程碑：金融衍生品通过跨链技术交互 区块链的两家最著名的初创公司正在联手解决互操作性难题。...Clearmatics和Axoni在本周2018年共识大会上，展示了金融衍生品如何通过一份智能合约发行，触发支付，然后在两个不同的网络之间通过跨链技术自动价值转移。...这标志着首次衍生品合约初始在一个企业的区块链网络上，然后在另一个企业区块链网络上结算。
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