但是随着云时代来临，公有云厂商纷纷推出消息队列服务，很多用户也逐渐从自建消息集群过渡到使用云上消息队列服务。 本文将以蘑菇街Kafka服务迁移上云为例，阐述腾讯云消息队列CKafka如何对用户产生价值。 蘑菇街上云背景 蘑菇街的业务场景和软件架构决定了它对Kafka有着强大的依赖，作为电商领域的佼佼者，其消息总量达到了日均千亿条，生产峰值带宽7GB/s。 [c4562e56289c81e25c2e5296cda56b52.png] 在意识到自建Kafka集群的痛点后，为了保证数据的安全性和集群的稳定性，蘑菇街选择使用云上消息队列服务CKafka。 经过分析，客户存在多个业务消费同一份消息的业务场景，根据消费的实时性可以将消息消费者行为划分两类：实时消费者和离线消费者。 实时消费者：对数据实时性要求较高，需要采用实时消费消息的方式。
近日，2021金融街论坛年会在京举行，百度就普惠金融、绿色金融、乡村振兴等金融行业关注的热点话题，分享了AI助力金融行业创新发展的实践经验。 普惠金融——AI走入金融机构，助力普惠金融 百度集团副总裁袁佛玉在“一带一路” 金融减贫论坛表示，科技创新正在充分发挥对于普惠金融的“乘数效应”，加速拓展的深度和广度，在三方面助力金融机构发展普惠金融。 首先是助力金融机构实现经营特色化。第二是助力金融机构实现经营内外敏捷化。第三是助力金融机构实现全域智能化。 绿色金融——科技赋能绿色产业，助力金融机构绿色转型 绿色金融主题圆桌论坛上，百度副总裁李硕表示，“在国家积极推动实体经济低碳转型的大背景下，云计算、人工智能、大数据等技术在绿色金融的运用前景是非常具有潜力的 《区域性银行数字化转型白皮书》发布 在金融街发布专场活动上，百度智能云发布了《各擅胜场 智绘未来——区域性银行数字化转型白皮书》，白皮书围绕城商行、农商行开展了区域性银行课题研究，为区域性银行数字化转型提供蓝图设计思路
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。 摘自：凤凰财经 微信：finance_ifeng 作者：凤凰财经新媒体主编艾静洵 中国人民银行决定，自5月11日起下调金融机构人民币贷款和存款基准利率。降息的消息一石激起千层浪，带来哪些直接影响呢？ 但是，人民币贬值利于出口，所以对于出口产品特别是中高端产品的企业来说，是利好消息。另外，一方面降息，另一方面政府增加基础建设投资，未来基础建设相关板块值得继续关注。 5、急缺钱的开发商久旱逢甘霖，融资成本降低 目前不管是中国经济还是全球经济均依然不乐观，央行下调贷款利率和存款准备金率意在刺激整个经济环境，维持平稳上涨，这对大部分开发商来说是利好消息。 整体房地产市场的资金链依然比较紧张，而贷款利率下调对极缺钱的开发商来说是很好的消息，意味着从银行贷款的利率更低了，融资的成本降低了。
本文将分享微众银行基于RocketMQ构建消息服务平台的实践，并通过添加诸多高级特性来解决消息收发过程中遇到的各种问题，通过此文，您将了解到： 金融行业服务架构的演进历程 微众银行的消息服务架构 基于RocketMQ 第三阶段：2010年之后的互联网金融服务架构 ? 通过开放平台对外提供接口暴露，可以发现这种架构在保障传统银行系统稳定性的同时也可以满足互联网金融需求的快速迭代实施，并且也使用了新兴的互联网分布式技术，来降低开发和运维的成本。 在分布式消息系统的构建过程中，基于业务的需求，我们在RocketMQ的消息系统中添加了多项高级特性，包括多中心多活、灰度发布、熔断机制、消息存活期、流量的权重、消息去重、惊群效应问题的解决、背压模式、消息服务治理 因为在金融场景下，交易一旦出现不一致或者超时，会很麻烦。所以我们希望在实时的交易链路上去解决这个问题。于是我们做了一个类似Reactor框架的背压处理，能够根据处理能力实时拉取消息。
观点 肖风：央行发行数字货币的第一目标是取代市场先行的数字货币 FDIC前主席Sheila Bair：法定数字货币可降低金融危机风险、改善货币政策 德国政府代表：加密货币不会对金融稳定构成威胁，但需要监管 （金色财经） 9.儿童教育品牌芝麻街投资儿童编程工具提供公司Kano，涉足区块链幼儿教育 据Cryptovest报道，著名儿童教育节目《芝麻街》的制作公司芝麻街工作室联合芝麻街风险投资公司向专业提供儿童编程工具的公司 （Cryptovest） 10.FDIC前主席Sheila Bair：法定数字货币可降低金融危机风险、改善货币政策 据Bitcoin消息，美国联邦存款保险公司（FDIC）前主席Sheila Bair近日发表文章称 联邦政府称，与全球金融体系规模相比，数字资产交易量过低，不会对当前金融体系构成严重威胁。 （区块链周刊） 13.韩国公司Keypair推出信用卡形NFC硬件钱包 据Bitcoin.com消息，韩国金融科技公司Keypair推出了一款利用了NFC技术的，信用卡形状的硬件钱包Keywallet
金融市场是由人交易出来的市场，背后反映的统计规律是量化存在的依据。 量化投资为什么能够盈利？ 两个因素：一是金融市场的弱有效性。 当这些上市企业尤其在美股上市的企业在晚会上有被提到有负面消息后，由于其正在盘中交易，该公司的股价则会发生大的跳水。 图片来自：九坤投资 举个例子，很多人会觉得如果看到一些上市公司的重大负面消息，股价会有比较大的跌幅。如果我们看到上市公司有重大的重组或者重大合同的签署消息，可能对上市公司是一个非常利好的消息。 包括在美股市场，我能明显感觉到，至少在十年之前，你认为它是利好就很有可能是利好，但后面利好会逐渐衰减。 这也是金融市场交易反身性的一个结果，也就是所谓的“靴子落地就会产生利空促进，或者利好兑现”的结果。 案例二：量化基本面 大家都在想如何用量化去做基本面，这是所有的量化公司都在考虑的问题。
4月23日消息，谈及此前新东方年会引爆的“PPT”事件，新东方教育科技集团董事长俞敏洪表示，“这个现象特别正常”。 4 蘑菇街中台转变之路 刘诗遥-蘑菇街技术专家,曾就职于京东和蚂蚁金服，蘑菇街电商中台改造方案核心设计者和推进者，目前负责蘑菇街直播中台的建设。 ? ? 5 打造金融级智能中台的数据底座 王智勇-阿里巴巴,07年加入阿里，先后支持过中国雅虎、口碑、支付宝的业 务研发，目前负责蚂蚁进入人工智能团队的主要中台产品研发，包括搜索平 台、金融视觉平台、标注平台以及赋能外部金融公司的推荐平台等
本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。 行为金融学认为人是非理性的，会犯错。而犯错就会体现在市场投资行为中。所以我们通过研究人的行为，找到一些规律，并进行套利。 已经亏了很久的股票，今天你得到它的某个利好消息，就会导致你可能执行补仓的操作。 代表性偏差：复杂问题比较难抉择的时候，人们倾向用一个简单问题来替代。 2、“Buy on the rumors, sell on the news”（谣言起则买，新闻起则卖），这句话的意思是：如果一件事还在传闻阶段，则应该买入；如果已经落实且发布消息了，则应该卖出。 这就类似于我们常说的：利好出尽是利空，利空出尽是利好 3、在换手率下降前可以买入，在换手率快速下降时则应该果断卖出。也就是说，在换手率下降前可以买入，在换手率快速下降时则应该果断卖出。
AP系统牺牲强一致性，这在某些业务场景下（如金融类）是不可接受的，CP系统可以满足这类需求，问题的关键在于会牺牲多少可用性。 在我们关注的消息中间件领域，金融支付类业务往往对数据的强一致性和高可靠性有严格要求。 6）如果此后机器重启，通过raft日志恢复生产消息，保证了已Confirm的消息不丢失。 消费流程： 1）消费者从Leader节点拉取消息。 2）Leader收到后从磁盘加载未删除的消息投递给客户端。 3）客户端处理完成后Ack消息，通知服务器删除消息。 4）Ack请求经Raft同步后标记为Committed。 四 总结 Raft算法具备强一致、高可靠、高可用等优点， 消息中间件通常分为高可靠版本和高性能版本两种。腾讯云CMQ是一款金融级的高可靠分布式消息中间件，通过raft保证了消息的可靠不丢失。
备案延期的消息公布后，有一个网贷创业者不无失望地对我讲，本以为630之后就熬出头了，听到备案延期的消息后，整个团队备受打击，不知何时是个头。 至于备案延期至哪个时点，并无确切消息。不过有一点可以明确，合规经营、好好活着，总能等到那一天。极端情况下，既便备案迟迟不来，也没什么，因为，迟迟等不到备案与行业不需要备案是同样的效果。 断直连利好中小支付机构、利好监管机构的风险防控、利好行业统一标准的出台，为用户提供了更多的选择，也利好整个支付行业。不过，断直连并不是终点。 其实，何止是P2P行业呢，包括第三方支付、消费金融在内的整个互联网金融行业，也需要适时回归常态。 毕竟，行业永无完美之日，投资者保护也永无终止之时。 打击非法集资，永远在路上；金融监管，也永远在路上。 我们总需要一个日子，一个哪怕并不完美的日子，与过去道别，与未来相见。或许，这才是630大限之于互联网金融行业的意义。 来源：苏宁金融研究院
视频内容 一、金融级别云原生消息队列功能需求 1. 对于千亿级规模的计费平台，消息队列需要具备哪些能力呢？ 综上来看，首先需要具备金融级可靠性和容灾的能力，可以通过多副本、多地域保证数据的可靠性。 最后是涵盖金融、电商、大数据分析场景，既要满足线上金融业务也能满足一定吞吐的离线场景。 相比之下，流模型要求消息的消费严格排序或独占消息消费。对于一个管道，使用流式模型，始终只会有一个消费者使用和消费消息。消费者按照消息写入管道的确切顺序接收从管道发送的消息。 对于金融场景来说 Kafka 的设计理念本身就是为了高吞吐量设计的，所以 TDMQ 更适合金融场景。 Q：如果所有的副本都故障了，如何处理？
消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件，是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列，拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API， 支持 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
