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互联网金融政策趋严 课栈网做好平台服务

具有优秀风能力、资源整合能力和模式创新能力的机构、平台将在此番整治后,进入大的洗牌期。课栈网在与金融机构合作的同时,也更加注重寻找合格、合规、风能力强的教育培训机构、金融机构。...当大量的教育培训机构涌入资本市场后,缺乏相应的抵抗风险能力,出现了大量教育机构的跑路事件; 二是学员、金融机构引发的社会风险,比如一些平台跑路引发的相关后续问题等社会问题; 课栈网作为教育培训领域综合服务平台...首先,课栈网变革了风理念和风模式,将以前以资产和担保征信为核心的风理念,转变为以“信用”和“价值”为本的风理念和风模式,对学员、教育培训机构、金融机构三方全部纳入到“价值”体系内,体现公平性。...简单的说,就是不仅对教育培训机构进行资质、师资、课程等纳入风,同时也要考察学员和金融服务的“信用”,保障课栈网作为三方平台提供的价值输出。...在未来,课栈网将更加注重平台的服务,将有可能发生的风险,及早通过智能算法,互联网技术等最新技术进行预警,并采取相应手段,来保障各方的利益,使平台始终健康有序发展。

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BI国产化,必须要弄懂的2个关键

l 需要规范安全的权限机制。支持集团、区域、项目、不同中心以及子公司等多层级、分角色、分用户、高安全性、易操作的权限保障要求。...,精准探查资金流向及用途,快速定位和可疑商户,支撑业务有针对的对客户进行营销、风等,提升该行资金运营和管理能力。...4、托管全行运营分析基于即时BI平台,完成29个全行资产托管重点业务环节运营监控分析,图文并茂的显示了业务运营价值和数智创新能力数据,为后续资产托管业务经营管理规划提供了有力依据。...5、普金融借助即时BI平台,以多种数据维度、多种展示形式构建普金融业务发展全景视图,支持按地区、行业等不同维度进行普业务运营情况展示,支持按照地区下钻、展示二级行的业务运营情况,进一步提升该行普金融业务管理能力和科学决策水平...对于分行,目前在营销、运营、风、普等领域完成15+应用场景。

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18家商业银行年报背后:银行数字化转型与助力实体经济之路

例如,工商银行推进“融安e”系列风系统建设,包括依托上百个风险类别、逾30亿数据的银行业首个金融风险信息服务产品“融安e信”、信用风险监控系统 “融安e防”、企业级反欺诈平台“融安e盾”等,全方位提升智能风水平...交通银行利用全栈式知识图谱平台构建产业链、供应链等上下游产业链路,助力业务织网补链。优化电信欺诈账户拦截规则,提升风险预警精准性,全年欺诈账户1,600余个。...央行的《规划》中也明确提出要“搭建业务、技术、数据融合联动的一体化运营中台,建立智能化风机制,全面激活数字化经营新动能”。...研发大数据产品190多个,广泛应用在全行客户营销、风险、精细化管理等业务场景中。浦发银行迭代升级以天眼系统为核心的数字化风体系,引入工商信息等多维外部数据,有效辅助审贷决策。...农业银行围绕“精准识别、管理赋能、风险”等方面,加强绿色信贷数字化建设。持续开发具有竞争力的绿色信贷产品,创新推出国家储备林贷款、乡村人居环境贷、绿水青山贷、生态共富贷、森(竹)林碳汇贷等产品。

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慧眼人脸核身 | 新年超值钜,实名认证最低2折属你最牛

高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜!...钜!钜! 本次主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看!...非法获取平台福利 利用平台进行违规内容传播 未成年人问题屡犯不止 .........腾讯云慧眼人脸核身 快捷实现用户实名认证 助力平台源头风和事后溯源 今年 你不想买点特别的“年货”吗?...长按识别二维码或者文末左下角阅读原文 进入活动主页了解更多购买详情信息 更多关于腾讯云AI的产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 点击阅读原文

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金融科技下半场:回归本质,科技赋能金融,实现强风

,2018年,其电子支付用户渗透率达到76%,网络资渗透率71%,已超过传统商业银行。...通过强化数据驱动问题,让数据说话,真正把客户营销、风运营、管理决策都建立在坚实的数据基础之上。通过各种技术手段收集银行日常运营和创新所需的数据,从而提升银行运营效率,创造新的业务模式。 开放化。...科技赋能:风>效率 随着网贷平台备案延期,网贷圈“爆雷”频现,金融科技发展前路迷雾层叠。...但是真正有问题的其实不是科技,而是企业为了规模与成长,可以削弱了在风上的科技投入。 科技赋能金融的核心在于强风,通过大数据技术提高单笔交易的信息实时可追溯。...长期以来,网贷平台总陷于“刚兑不合规,不刚兑便倒台”的双重困局,根本原因在于平台仍沿用传统金融思维,以增信获客以技术扩面,而没有利用科技创新实现真正意义上的精准服务,提升金融服务效率。

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金融科技&大数据产品推荐:智能量子引擎——为网络信贷业务提供全链条的技术支撑

本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 明量化 的产品投递 1、产品名称 智能量子引擎 2、所属分类 金融科技·风、征信...4、应用场景/人群 产品面对人群: A.互联网流量平台,为用户制定预授信消费金融模块,全面施行贷前、贷中、贷后风控管理。 B.金融机构,与金融机构开启联合助贷模式,为金融机构提供大数据风控管理。...C.小微企业服务平台,为小微企业提供一站式信贷解决方案,搭建企业贷产品。...安全:与合规的数据服务商无缝对接,并制定完善的数据管理体系,针对数据调取和使用严格,确保数据安全。...明量化充分利用人工智能技术助力智能量子引擎系统的自主学习、迭代,全力推动和促进全球化普金融的蓬勃发展,承担起技术先行,赋能新金融的社会责任。

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“合规+场景+技术”三位一体 开启互金下半场

根据网贷之家发布的《P2P网贷行业2018年5月月报》显示,截至2018年5月底,P2P网贷行业正常运营平台数量下降至1872家。...达飞积极加入互金协会,也侧面证明了达飞云贷的平台资质、运营模式和合规建设上得到了认可,展示了达飞拥抱监管的积极态度。 问题平台怕监管,但优质平台却主动“求监管”。...技术+数据+场景:守住风生死线 在论坛中,与会的产学研界人士,对风达成了共识——互联网金融的本质还是金融,风是互联网金融的第一生命线,而“场景+大数据+技术”,成为了互联网金融的有效手段。...互联网金融服务高效、便捷、低门槛的普服务背后,其实离不开人工智能、大数据等先进技术的支撑。 作为身在一线的风部门高,中国工商银行风险管理部总经理刘瑞霞谈到了数据的重要性。...总之,野蛮的互金上半场结束了,合规的下半场开始了,在普金融这个超级蓝海里,只有合规、创新、注重风的互金平台,才能跑得快、跑得远,才能潜入深海,收割红利。

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“揾”钱,最紧要系稳

我们腾讯安全团队的目标,就是和金融客户一起,助力人民群众度过一个欢乐祥和的新年。这不仅反应出国民经济向好的大势,也考验着所有金融机构服务的业务连续性和响应及时性。...不过,我们并不是孤军奋战,包含技术支持、产品、运营、开发,团队有五分之一的同事都参与了春节值守。兼具专业安全咨询与服务的组织保障只是护航金融安全的重要一步,更重要的是腾讯安全在金融行业积累的丰富实践。...图片从产品来看,随着大数据、人工智能的高速发展,国内金融行业数字化程度不断提升,金融行业的风险需求也更加复杂,腾讯安全自研的风产品与方案也保持着不断的创新迭代。...例如,腾讯安全结合自研业务的风系统与大数据、人工智能技术,打造的腾讯安全天御智能风服务,可为金融机构提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等风科技能力,护航业务高质量发展;基于个人数据可携带理念...,腾讯安全还推出了“信鸽”产品,帮助用户便捷自主提交个人数据,助力金融,同时帮助金融机构确保传输过程安全、可信、合规,提高数字化风能力。

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金融科技|普金融下的智能信贷风

一 普金融及智能风金融是一种以较低成本为社会各界人士(尤其是欠发达地区和社会低收入者)提供较为便捷服务的金融服务体系。 风险管理是商业银行经营发展的关键因素。...传统的风险模式由于数据来源有限、审核程序较长等不足,已不能满足对当下业务中产生的海量数据进行实时分析和多样化风险识别的需求,亟须应时而变。...典型的智能风体系如图1所示,为了达成风目标,智能风注重对多种人工智能技术的综合应用,借助人工智能技术进行精细化运营管理,可以有效避免人为操作带来的风漏洞与不足。...就国内商业银行普金融的智能风系统的建设发展,我们提供如下几点思路。...只有将智能风放在商业银行普金融经营发展的大环境中,才能真正处理好普金融中传统风和智能风的关系,综合评估和运用两者的优势,以一种更加平稳、循序渐进的方式推动风智能化的平稳转型。

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3月5日数据动态早报 | 个人信息保护纳入了《电子商务法》草案

四是移动金融业务。五是移动认证业务。六是原创内容。【新浪科技】 2 山东联通全力打造产业互联网云平台。...客户画像、精准营销、风险、经营决策和运营优化。【搜狐科技】 三、互金行业数据动态 1 刘永好:互联网金融有巨大的需求。...,依靠大数据,经过分析,可以筛选出优秀企业,可以推广普金融。...作为国内首家民营银行、互联网银行,微众银行明确“科技、普、连接”定位,以“补充者”定位入局,用“连接者”的模式将合作伙伴、业务产品和海量的用户连接起来,潜移默化地影响并推动新金融的发展。...拿互联网金融公司来说,数据变现的最直接和有效方式,就是做好数据风,风做好了,一方面可以找优质客户,提升借贷业务量;另一方面识别不好的客户,降低资产的不良率。如何利用数据做风呢?

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金融科技&大数据产品推荐:享宇金服-智能金融

2016年,享宇金服牵手国内三大电信运营商,以打造全流程、系统化、智慧型的综合服务为主攻方向,研发推出了智能金融云,包括“普达”网络金融业务服务平台、“汇智信”农金综合服务支撑平台、“蜂巢”数据风能力支撑平台三大业务平台...的产品投递 1、产品名称 享宇金服-智能金融云 2、所属分类 金融科技·风 3、产品介绍 2016年,享宇金服以打造全流程、系统化、智慧型的综合服务为主攻方向,研发推出了智能金融云,包括“普达”网络金融业务服务平台...、“汇智信”农金综合服务支撑平台、“蜂巢”数据风能力支撑平台三大业务平台,以不同的能力服务客户。...智能金融云以“通信+数据+金融”的深度跨界模式,牵手国内三大电信运营商,为平台内风数据提供底层数据支持,通过在中国银行、兴业银行、花旗银行、广发银行、中国民生银行,招联消费金融、中银消费金融、中邮消费金融...,构建了一个资源共享、集中管理、动态的智慧IT基础架构,建设完整的“云·端·数”能力。

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第一财经专访李旭阳:反诈骗、金融风险,腾讯安全发力联邦学习技术

顺应技术发展趋势,网络诈骗手段变得更加专业化、公司化、链条化,犯罪手段也更加智能,这就为金融机构的风险带来了巨大挑战。...近日,腾讯安全副总裁李旭阳在接受第一财经专访时表示:“联邦学习将在隐私保护和数据合规的情况下进行内外部的大数据合作,在加强金融机构风险能力的同时,有效解决数据应用困局。”...李旭阳表示,未来联邦学习还将应用到普金融的推行中。...8月6日,央行公布了北京金融科技创新监管第二批11个试点名单,腾讯安全灵鲲与浦发银行、北京金共同合作的“多方数据学习‘政融通’在线融资项目”成功入选,成为全国首个基于联邦学习的普金融试点应用。...(详情点击☞腾讯灵鲲成功入选北京金融科技创新监管第二批试点名单) 李旭阳透露,在政府普金融领域,腾讯安全后续或将与顺德、宜昌、湖州等地合作。

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【案例】宜信——可信金融SMART-ITFIN大数据支撑应用

相对于业务优势,ITFIN也存在透明度风险、平台机制风险等固有劣势,其核心是风。风能力与水平成为各大ITFIN平台的核心竞争力所在和立身之本。...银联智组建专门的金融大数据业务开发精英团队,掌握数据采集及挖掘的核心技术,拥有数据分析、数据建模、平台建设、数据测试、数据运营、业务管理等专业能力。...针对典型客户宜信的具体需求银联智专项开发了2个专属模型,并培训对口风运营人员2名,全力助力宜信在互联网金融、创新金融行业向纵深方向发展。...银联智以全量消费数据为依托,以保护个人隐私及保障数据安全为前提,建立并不断完善自主数据服务平台,重点提供商业智能、精准营销以及金融信贷类数据增值服务。...数字营销部提供基于全量消费标签的“智数据Datasphere”(数据管理平台)、“智触达Farcaster”(营销触达平台)、“智市场Diskeys”(应用开放平台)三大产品: Datasphere

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【案例】国美金——让互金风可视更可靠

数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普金融业务中存在的风险不可小觑,需要借助大数据手段进行智能营销和风。...在这种背景下,国美金依托现有产业优势,快速地进行战略布局,打造适用于金融发展与投资业务的大数据战略平台,围绕核心零售生态圈构建支付金融、数据云、资产交易、创新金融和创投金融五大平台。...但在互联网金融与普金融业务中存在的风险不可小觑,需要借助大数据手段进行智能营销和风。...因此,国美金面向互联网金融与普金融打造战略平台,离不开大数据技术的支撑,但原有数据平台在计算能力和数据支持方面无法满足现有业务需要,需要借助第三方补充更多的数据和能力。...企业介绍: 国美金投资服务有限公司(国美金)为国美控股旗下从事金融发展与投资业务的战略平台,公司依托现有产业优势,采取灵活快速的战略,紧绕核心零售生态圈,构建包括支付金融、数据云、资产交易、创新金融和创投金融的五大平台

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学生参访 | 数智技术应用与安全交流活动之走进蚂蚁集团

交流分享中 蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝,经过近二十年的发展,已成为世界领先的互联网开放平台。...通过科技创新,助力合作伙伴,为消费者和小微企业提供普便捷的数字生活及数字金融服务;持续开放产品与技术,助力企业的数字化升级与协作;在全球广泛合作,服务当地商家和消费者实现“全球收”“全球付”和“全球汇...蚂蚁集团以“科技守护信任”为理念,深耕数据库、图计算、隐私计算、区块链、绿色计算等数据处理技术,体系化打造IMAGE智能风体系、可信AI、安全平行切面等多层安全保障技术,构建可靠、安全、信任、普的数据...在数据治理方面,蚂蚁集团建设并总结了战略层面要求战略要位,运营管理层面强调实战牵引、全员参与,治理科技层面强化技术破局的数据安全复合治理体系,将安全与业务复合、管理与技术复合,充分发挥复合协同效能。...而安全平行切面体系作为下一代原生安全基础设施,通过端——云各层次切面使安全与业务相互融合且解耦,并依托标准化接口为业务提供精准内视与高效干预能力,具备感知覆盖能力强、应急攻防响应快、安全治理高效和安全布防灵活的核心优势

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G银行借助光伏互联网平台发展户用光伏金融业务,加速绿色转型 | 案例研究

同时,国家持续深化金融供给侧改革,银行面临严格的普金融、绿色金融考核评价,分布式光伏业务因同时满足绿色金融、普金融条件,尤其户用分布式光伏相较工商业分布式光伏具有市场广阔、收益稳定、模式简单的特点,...G银行为全国性股份制商业银行,业务覆盖融资租赁服务、资产运营、资产管理和理财、消费金融等,截至2021年末,该银行已在境内设立分支机构1304家,实现境内省级行政区域服务网络的全覆盖,机构网点辐射全国150...电站运维等全流程全场景风险。...2、建立全流程全场景风险体系图1:银行与农户、三潭科技、电e宝、sp等多方业务关系示意图农户端风险控制: 对农户个人申请资质进行审核,保证农户具备良好信誉:光萤平台小程序通过人脸识别与公安信息比对,...户用光伏项目周期至少10年以上,要求平台有长期生存能力,因此平台实力以及平台股东实力高低将对平台稳定性产生直接影响。金融机构应选择有完善风体系和全产业数字化能力的平台服务商合作。

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秒杀丨仅需15.9,深度解析金融级IT架构发展方向!

金融行业的安全、稳定给客户带来的信任,支撑着所有金融业务,这个产品的构建需要强大的技术实力。...博文视点学院联合浙江网商银行,带来视频课《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》视频精解,分享网商银行在金融级IT技术上做的独特探索,探讨数字化时代金融级IT架构的发展方向。...限时,10个名额,仅需15.9元!...8)云原生架构的挑战和设计思路 9)容器技术和服务网格 10)Serverless 11)多级发布控制和变更自动化 12)资金安全三层防线 13)大促活动保障和全链路压测 14)兼顾效率的安全体系建设...15)智能电销场景和案例 15.9元购课,限量10个,立即进入!

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2017年大数据风报告

来源:21世纪经济报道 金融科技的发展解决了传统金融机构两大难题:一是,降低运营成本。传统消费信贷市场是一单一单去做,尽管消费信贷定价较高,但商业银行运营和作业成本太大。...金融科技下的批量化获客、作业有效降低了成本。二是通过大数据、云计算等手段,在风险防范、风险方面实现了线上化和批量化。 其中,大数据技术解决了消费金融乃至小微金融领域风的效率瓶颈。...根据媒体报道,监管当局已决定由互金协会牵头成立个人信用信息平台,于今年底正式批筹,坊间将之称为“信联”。 风险识别与控制既是金融运营的核心,也是大数据在国内外金融领域最主要的应用部分。...从国内金融机构应用大数据的情况看,主要将大数据应用在客户画像领域,包括风险运营优化、业务创新、优化营销策略等。...在普金融的目标下,第三方征信公司通过一些外部数据给其打出一个有效的分,使得获得互联网金融机构的贷款。

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拥有几百个模型的机构和企业

模型在推进普金融产品标准化、画像精准化、获客批量化、服务便捷化等方面都具有极强的支撑作用,在丰富普金融产品,拓宽普金融服务渠道,更好为小微企业、农民、老年人等特殊群体做好金融服务具有重大意义。...金融机构一方面是利用大数据技术,降低信息不对称程度,实现客户画像的精准化,提升服务能力;另一方面就是依托大数据模型、实现信贷产品全流程线上化操作,大幅提升普金融的办理效率,提升批量化获客的能力。...Xintell如何进行模型的管理为了助金融机构建模难、升级更新慢、模型管理复杂的问题,顶象2018年推出了专业模型解决方案——Xintell智能模型平台。...,提升建模工程师、数据科学家的工作效率,让运营人员和业务人员也能直接上手操作实践,帮助企业通过对大数据的模型训练在反欺诈、风、营销、客户分群等场景提供模型支持,并能够根据时间变化进行动态升级与优化,极大降低建模和模型管理门槛...衔接模型研发、测试和生产环境,提供快捷、统一的模型测试、上线部署流程和通道。快速对模型进行集成测试、部署运行和迭代更新,缩短建设周期。

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《2022中国数据智能产业图谱3.0版》重磅发布

目前已经在金融运营商、政府、零售等多个行业实现商业应用落地,其场景覆盖营销、风、反诈、普、行业数据联盟和数据要素共享等多个方面。...蓝象智联设有专门的数据运营团队,为使用蓝象智联隐私计算平台金融机构提供数据运营服务。...② 云计算服务平台方面,公司自主研发的大数据集群运维平台CyberOPS,替代了美国cloudera公司的大数据产品CDH,及时解决了国内技术卡脖子问题,让国内核心技术不再受制于人,为国产化建设贡献出了数新力量...“绿盾”工程项目建设了统一的大数据平台,解决了用户原系统各自为政、多平台、数据孤岛的问题,全组件的安全统一配置管理,既解决了用户原开源平台缺乏安全防护的问题,又简化了整个平台的安全。...主要包含提供数据承载、共享交换管理、三清单和目录管理、数据质量、数据安全保障、数据服务等六大能力。

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