风控建模的技术方案 1 逻辑回归模型 在银行的传统评分卡建模中，应用的也是逻辑回归模型。逻辑回归本质上是一个线性分类模型。...对于金融科技公司在建模所遇到的大量的弱特征，如何挖掘多个特征之间的互补性，产生组合的分箱特征是一个技术挑战。...一方面，深度学习模型都有很高的模型复杂度，需要大规模的样本数据，而风控领域要获取大规模的样本数据的成本极高。...另一方面，如前所述风控特征数据的维度间是平行的，不存在邻近关系，较难利用CNN和RNN这样具有较好物理含义的深度学习模型，而简单的堆砌若干个全连接层在高维特征数据上是很难得到一个稳定的模型。...总之，金融风控模型是一个既传统又新鲜的技术问题。银行的风控模型已经随着银行业的发展应用了数十年。
同盾科技坚持自主科技创新，多项算法和软件系统已达全球领先水平，并形成了“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”和“基于人工智能的决策智能平台-智策”两大平台，聚焦于金融风险、安全风险、政府治理风险三大场景，...风控业务场景对数据库的需求与挑战作为一家第三方风控公司，客户经常需要调用同盾的智能决策服务去做业务决策，如电商大促期间防范黑产薅羊毛，个人信贷杜绝多头借贷老赖行为等。...在同盾的数据架构中，大多数初始落库的数据还比较原始，为了提供优质的数据服务用于智能决策，技术团队构建了成熟的大数据平台，用 T+1 离线数据分析的方式去进行日常的离线数据分析作业，利用数据二次加工赋能上层的风控智能决策...但面对复杂的数据基础架构，同盾在业务增长中也遭遇了如下挑战：同盾拥有在线数千个大大小小的 MySQL 工作实例，数据十分分散，有一些是核心的风控业务系统数据，有一些是后台基础架构平台的数据，还有一些是集团...解决方案图片最终，同盾科技数据库团队构建了一整套基于 TiDB 的数据流转架构，该架构共分为三层：实时数据层同盾内部有 3000+ MySQL 实例，在实时数据库层通过 MySQL Cloud 管控上游数千个
全国性股份行一马当先，以自建为主，并开始向B端输出；国有大行利用资本优势，联合科技巨头研发智能风控系统；中小银行则以对外购买模型为主；互联网银行技术属性强大，利用先天自带智能风控基因成为智能风控的先行者...（一）精准自我分析，明确战略定位 在金融科技迅速发展的今天，金融机构应紧跟时代变化、不断强化综合金融实力，结合金融科技发展趋势和自身情况制定切实可行的发展战略。...，实现金融科技与银行业务的深度融合。...（五）建设人才队伍，完善风控体系 人才队伍是建设智能风控体系的核心力量，同时也是金融机构风控的核心竞争力。...只有将智能风控放在商业银行普惠金融经营发展的大环境中，才能真正处理好普惠金融中传统风控和智能风控的关系，综合评估和运用两者的优势，以一种更加平稳、循序渐进的方式推动风控智能化的平稳转型。
官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 数美...的产品投递 1、产品名称 数美全业务流程风控体系 2、所属分类 金融科技 · 风控、反欺诈 3、产品介绍 数美依托强大的AI技术与海量基础数据，为金融机构提供覆盖全业务流程的完整风控解决方案。...作为反欺诈领域专业品牌，数美经过2年的实践与积累，构建了立体的全业务流程风控体系，可有效帮助金融机构进行反欺诈与风控。...数美基于手机、设备、IP等实体数据进行关联分析，包括IP关联设备、手机风险，同设备关联手机、IP风险，关联紧急联系人… …以此锁定欺诈风险并进行风险识别。...这让金融企业面临着来自市场与黑灰产的双重挑战，并因此催生了对新金融风控的需求。 数美将企业沉淀数据与自身数据库相结合，一站式的帮助企业解决欺诈问题。
金鹏汽车金融大数据风控系统主要基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，有效针对新车贷款、二手车贷款等业务，提高风控效率。...的产品投递 1、产品名称 金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍 金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...6、产品优势 金鹏汽车金融大数据风控系统风控能力行业领先。秒速审批，一站式低成本。精准风控，近100%覆盖权威有效。自动定价，自动决策引擎定价，差异化匹配资质，高体验。...7、服务客户／使用人数 主要使用者：机构的汽车消费金融业务风控审核人员。 目标客户：汽车消费金融公司25家以上，融资租赁公司70家以上，其它有汽车信贷业务的公司千家以上。...金鹏汽车金融风控系统一站式解决预审批风控难题，基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，提高车贷行业风控能力，给予更准确、更效率、更便捷的风控体验。
易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、流式计算等核心技术，整合线上线下多维度数据，可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。...官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 易鑫集团...的产品投递 1、产品名称 易鑫大数据风控平台 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、大数据安全 3、产品介绍 易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、...流式计算等核心技术，整合线上线下多维度数据，可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。...4、应用场景/人群 产品的应用者包括风控人员、运营人员、销售人员等。易鑫旗下车贷服务及创新金融产品“开走吧”均使用该风控平台，让用户享受“秒级放贷”的极致体验。
客户名称/所属分类 渤海银行/金融科技·风控 实施时间 开始时间：2017年3月—至今 应用场景 渤海银行进入全新的互联网银行经营模式，其获客渠道向线上领域扩展，与蚂蚁借呗合作引流，并开发自有APP。...同盾科技先后为渤海银行三款线上产品成功开发自动化审批方案，为其解决在线自动化风控解决方案核心要求。...应用技术／实施过程 同盾科技为渤海银行专属打造的产品体系，全方面覆盖了各个风控流程，在整个过程中，同盾与渤海银行进行联合建模，也全程提供了技术咨询，模型部署。...贷后风控方面，尽管银行在坏账和逾期的表现上，没有消费金融公司严重，但逾期催收始终是一件不得不做的“苦力活”，同盾智能催收产品逾期管家，也逐渐开始替代传统银行的人工催收模式，高效运作。...商业变化 同盾科技为渤海银行专属打造的产品体系，全方面覆盖了各个风控流程，在后面的实际运转中证明，渤海银行当初预想达成的效果，几乎全部实现。
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。...相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。...很多风控模型到了中国之后并不适合，因此很多中国领先的互联网金融公司并没有采用美国的风控模型，大多是自己开发风控模型。...5.风控模型冷启动问题 每年都有大量互联网金融公司出现，风控成了所有互联网金融公司的核心竞争力。每一家互联网金融公司都会建立风控模型，实施信用风险管理。...大数据风控的优势： 1、用户行为数据成为风控数据 风控最好的数据还是金融数据，例如年龄、收入、职业、学历、资产、负债等信用数据，这些数据同信用相关度高，可以反映用户的还款能力和还款意愿，这些数据因子在风控模型中必不可少
数据猿报道，2017年10月25日，由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会——数据驱动金融商业裂变”在北京隆重召开。...本文为数据猿现场直播“蚂蚁金服风控总监王黎强：智能风控助力新金融”的发言实录。...作者 | 王黎强 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 数据猿报道，2017年10月25日，由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会...本届峰会主要从「消费金融」、「供应链金融」、以及「金融前沿科技探索」三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革！...随着整个国家的消费升级，给这部分客户带来了巨大的金融服务市场。 目前蚂蚁金服的安全风控能力已经成熟，以产品化“蚁盾”的形式输出和服务更多的行业合作伙伴。
一、评分卡的分类 在金融风控领域，无人不晓的应该是评分卡（scorecard)， 无论信用卡还是贷款，都有”前中后“三个阶段。...根据风控时间点的”前中后”，一般风评分卡可以分为下面三类: A卡（Application score card）。目的在于预测申请时（申请信用卡、申请贷款）对申请人进行量化评估。...风控评分卡种类 美国fico公司算是评分卡的始祖，始于 20世纪六十年代。Fico的评分卡的示例如下（这是个贷前评分卡，也就是A卡）： ?...我们最熟悉的，莫过于支付宝的芝麻信用分，又或者知乎盐值（虽然知乎盐值不是评估金融风险的，但也算是评分卡的应用之一） 但是，随着信贷业务规模不断扩大，对风控工作准确率的要求也逐渐提升。...因为实际业务里，分数也高风险越低，当然你也可以设计个风险越低分数越低的评分卡，但风控里还是默认高分高信用低风险。 计算出A、B的方法如下，首先设定两个假设： 基准分。
在政府发布的相关政策中，不少都提及了供应链金融。2月19日，工信部发布了关于运用新一代信息技术来支撑服务和疫情防控的通知，其中第11条就写到了要运用基于生产数据的供应链金融来保障企业的复产复工。...很明显核心企业的平台在此类场景的配合、资产的把控和风控的能力上具有一定的优势。 往深处讲，再一个就是金融机构。金融机构有更多的供给层面的资金，可以形成快速有效低成本的供给，甚至还具有一定的风控能力。...这四类角色要紧密地协同在一起，才能够把供应链金融这个事情做的更好。 腾讯云在供应链金融中则是担任了金融科技的角色。那么，金融科技能够在供应链金融中起到一些什么作用呢？...我们可以看到最中间的一个就是作用路径的问题，其实现在的金融科技，比如说人工智能区块链云计算、大数据、物联网等等，在基础的金融科技里边其实有非常多的基础支撑技术。...---- 在后续课程中我们会继续为大家介绍 腾讯云对供应链金融科技解决方案、产业风控的相关内容 感兴趣的小伙伴可以点击“阅读原文”观看完整视频噢！
在政府发布的相关政策中，不少都提及了供应链金融。2月19日，工信部发布了关于运用新一代信息技术来支撑服务和疫情防控的通知，其中第11条就写到了要运用基于生产数据的供应链金融来保障企业的复产复工。...很明显核心企业的平台在此类场景的配合、资产的把控和风控的能力上具有一定的优势。 往深处讲，再一个就是金融机构。金融机构有更多的供给层面的资金，可以形成快速有效低成本的供给，甚至还具有一定的风控能力。...第三是金融科技平台，金融科技平台的最大优势在于线上化的操作和大数据的集成，以及基于数据进行的信息化的处理。另外仓储企业的话呢，因为它适用于特定场景，所以可能用到的机会不是很多。...这四类角色要紧密地协同在一起，才能够把供应链金融这个事情做的更好。 腾讯云在供应链金融中则是担任了金融科技的角色。那么，金融科技能够在供应链金融中起到一些什么作用呢？...我们可以看到最中间的一个就是作用路径的问题，其实现在的金融科技，比如说人工智能区块链云计算、大数据、物联网等等，在基础的金融科技里边其实有非常多的基础支撑技术。
这意味着金融行业的风控需求异常迫切。面对更加下沉的客户群体、更加复杂的用户信息，既需要保证业务安全合规，也需要把控风控尺度和客户体验之间的平衡。 那么现在的金融机构是如何做这些的呢？...传统金融机构里会请金融风控师、审核员等对借贷资质进行人工审核，但该工作对相关从业人员的要求极高，既要有相关的背景知识能够对客户的资信状况做全面了解，又要求严谨认真，有独立的判断能力。...在度小满用户风控场景中，通过ERNIE对用户行为信息进行语义层面深度建模，定制化产出一个用户风控ERNIE模型。...利用ERNIE模型的长文本建模能力和预训练语义知识，结合小规模用户行为文本和用户风控标签的标注数据进行ERNIE精细Fine-tune，在训练2轮左右的时间内即可完成用户风控模型的收敛，而传统模型动辄需要训练...基于ERNIE的度小满金融风控模型KS指标绝对提升1.5，AUC指标绝对提升1.5，优化了21.5%的用户排序，有效地提升了优质客群人数，有效地降低了贷款风险并且大幅度减少审核人力。
譬如声纹识别，其在金融风控领域，可应用在信用/信贷审核（信审）及贷前审核，如用户提交信用卡申请给银行，银行打电话进行回访，确认比对是否是同一人；保险报案、车险报案，投保时公司通过录制电话，可在再报案时迅速找到用户是谁...，进行验证；在用户身份确认上，金融机构可进行失信人员名单、欺诈人员名单，以及黑名单确认，并提前进行检测，风控和止损工作。...智能语音技术的不断突破为更多场景落地打开了新世界的大门，作为国内智能风控和分析决策服务提供商，同盾科技也已开启了人才发展战略。...同时，同盾科技有限公司与北京得意音通技术有限责任公司在9月曾联合对外宣布达成战略合作关系，双方将充分发挥各自领域的技术、资源、客户群等优势，共同推动智能语音技术在金融等行业的应用。...结语 近年来，同盾在创新上的投入可以说是不计成本，几乎80%以上的资源都投向了技术研发和基础设施建设，而同盾也切实享受到了科技为自身带来的红利，截止到目前同盾已经形成了人工智能、泛安全、信贷科技三大技术体系
SaaS大数据营销云公司软告科技申请新三板 近日，北京软告科技股份有限公司申请新三板挂牌，数据显示，软告科技成立于2006年6月，是中国首家大数据营销云平台概念的公司，为广告主提供基于SaaS的营销解决方案以及互联网精准效果投放...据悉，软告科技曾先后服务于天猫商城、京东商城、酷派手机、联想中国、奥迪汽车、英孚英语、滴滴打车、中国平安、沃尔玛等上百位广告主，以及腾讯网、网易、暴风科技等大型互联网媒体。...杭银消费金融与同盾科技达成战略合作，大数据助力风控再升级 近日，杭银消费金融股份有限公司与同盾科技达成战略合作，届时将利用大数据助力风控水平再升级。...资料显示，同盾科技拥有完善的风控解决方案与成熟的反欺诈技术能力，目前已为国内超3000家客户提供专业化的大数据风控和反欺诈服务。...据悉，此次合作之后杭州银消费金融公司将接入同盾大数据风控服务，通过同盾海量的跨行业大数据、强大的风险决策体系为其业务保驾护航。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 安控科技 说起安控科技，自动化领域的人不会陌生。...2020年下半年，安控科技与四川宜宾市叙州区委、区政府达成了战略合作，聚焦工业互联网、油气服务、数字经济三大领域，对安控科技进行整体谋划、系统重塑和全面提升。...今日话题 安控科技是怎么做到这一切的？未来又将何去何从? NEWS 随着公司运营步入新轨道，昔日工控王者强势归来，安控科技是怎么做到这一切的？未来又将何去何从?...但是，安控科技在产品和研发方面并没有停下脚步，他更愿意称之为蛰伏，通过积蓄力量，潜心把安控科技过往的产品技术，作了非常好的梳理和细化，力求精益求精。...安控科技迁址到宜宾以后，从原来单纯的股份制企业变成一个由地方国资控股的企业，这给安控科技带来巨大的资源优势。
前言： 本文重点： 工业界 金融欺诈风控领域上 GNN的应用及进展 注： 本文仅针对 可用「深度图神经网络解决」的 - 「金融风控」相关的任务论文 「除深度图神经网络之外，业界常用经典图算法」 & 「除金融欺诈风控领域之外...- 数据集现状 3⃣️金融风控方向GNN进展 阿里蚂蚁 【网络结构设计】自动选择邻居的GNN 【淘宝】运费险诈骗识别「反欺诈」 运费骗保 GeniePath算法 【支付宝】恶意账户识别 / 高危账户识别...WordNet是一个覆盖范围宽广的英语词汇语义网 金融风控类 - 数据集现状 总述： 图深度学习技术应用在风控领域已经证明是有效且必要的，但发展时间较短，整体进程还处在发展初期阶段。...（都和我们预期的银行金融数据不同，且蚂蚁金服数据未开源） 3⃣️金融风控方向GNN业界进展 3.1 阿里蚂蚁 由于蚂蚁金服为上亿级的个人用户提供服务，产生的金融数据从一开始就是海量且极其复杂的。...主要应用于以下场景： 金融风控场景：万亿级边资金网络，存储实时交易信息，实时欺诈检测。 推荐场景：股票证券推荐。 蚂蚁森林：万亿级的图存储能力，低延时强一致关系数据查询更新。
一、市场调研 目前市面主流的风控模型 1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12) 互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜...(这些东西都太虚了) 6、风险评价体系：同的风险程度给予业务部门不同的业绩评价。...3、机器学习在京东金融的天盾风控系统应用 根据经验，在算法的选择上尽可能的多做选择，对比模型的性能择优选取。另外，对样本库做好治理工作，可使用随机抽样和使用聚类把样本数据分层抽取。...总之，互联网金融风控核心还是服务客户，提升产品价值，最大程度的做到差异化的防范，智能化是风控的发展方向，京东金融从开始就致力于打造智能化的风险管控解决方案。...第一梯队（5家）：放贷类公司使用最集中的征信机构，分别是上海资信、同盾科技、芝麻信用、鹏元征信和百融金服。
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分析及评分体系，就是建立常用的风控模型方式； 首先，金融公司设计的任何形态的风控模型，都要符合自身企业的业务发展及市场需求，...通过市场分析后不难发现，基础借贷产品还是市场主流，还有一些类似资本类产品或衍生产品，目前很多平台还是具有传统业务特点的，每个公司都是有自己的衡量‘风控点’的尺度，传统金融行业、民间金融或者互联网金融，本身因为其独特的形式活跃...纯互联网背景出身的互联网金融公司，应从哪几个方面去把关风控？ 其实互联网金融公司和是不是纯互联网背景没有直接关系。关键是从事了互联网金融你怎么去经营。 首先，你的风控体系的建立是打算以哪种形态存在？...首先贵公司考虑进入市场方向、目标客户群体，打算以金融产品为市场导向，再去考虑风控掌握方向，先要把战略目标确定了，才能去确定有效的风控体系建立、市场推广方向等，现在就有很多家互联网背景的公司，他们的风控方向...关于风控市场现状，因为每个金融公司核心的就是风控部门，所以它一般为隐形部门，人员也是隐形人员 所以现状是很多大的公司的风控人员，其实还是有行业经验、法律经验或者其他行业精英，也不能一概说风控人员就怎么乱
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