在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎么控呢？ ? 记者 | 春夏 本文长度为1800字，建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。...与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。 在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。...银联智慧联合创始人兼CTO龙凯接受数据猿记者采访时表示，在过去几十年甚至上百年中，金融从业者和数据分析师为用户设计了很多金融服务产品，比如有信用卡业务、个人贷款业务等，这些产品在迭代过程中形成了非常严谨的风险控制方案...运用新的技术手段将金融业务数据进行整合，然后利用人工智能技术进行数据挖掘和分析，才能应用于金融风险管控。
如果发票金额和收货有差异，会调整相应的预算 采购成本的控制是采取事前控制的原则，在创建采购订单时即进行控制 成本费用预算控制的对象是累计的成本费用发生额，控制的时点是事中。...无论是通过手工直接记帐、还是通过物料消耗自动集成记帐，成本费用一但发生，可以占用相应的预算额度，根据实际业务，对部门费用的调整在FI模块操作，CO的操作不影响预算 FI层面发生的成本费用记帐将占用预算额度...，对于在CO模块内部发生成本费用转移记帐中，分配业务和分摊业务都不影响预算，如果一定要涉及到CO的费用预算调整，需要手工在FM中做预算转移 自行建设固定资产的预算控制是针对投资价值进行的，控制的时点是事前或事中...通过FM+IO+AA实现该类业务，FM对投资采购总额进行控制，投资明细的预算控制可以在IO的预算管理中实现。...对于直接购买的固定资产，只能通过采购申请、采购订单，依据采购成本预算控制方式进行事前控制，不允许在FI直接过帐固定资产的采购业务。
在进行数据处理之前，对业务的理解、对数据的理解非常重要，这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘，在进入“数据工厂”之前的工作量通常要占到整个过程的60%以上。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1....国内典型企业是成立于2005年的“我爱卡”，它利用自身积累的数据和流量优势，结合国外引入的FICO(费埃哲)风控模型，从事互联网金融小额信贷业务。 3.
因为对个人信贷和企业信贷分析评估的标准不一样，前者着重从收入、资产、信用、工作及家庭、个人基本信息及社交信息等方面来分析个人的还款意愿和能力，后者则着重分析企业的股东背景、业务运营状况、财务状况、借贷情况...、信用评级情况、抵质押增信情况等关于企业业务和财务方面的运行情况、负债能力和偿还能力。...因为这种情形既要分析个人的收入、资产、信用情况，还得分析其所从事的企业业务、财务、借贷情况，是个人信贷和企业信贷的集合形式。...一刀切的情况就会催生出一些恶性信贷的业务。
性能测试混合场景中，我们需要组合多个业务操作到场景中来。 比如有一个论坛的业务分布如下： 发布新帖与回复帖子的比例为2:3， 那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢？...可以通过以下两种方式解决： 多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式： JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的，JMeter支持一个计划中多个线程组。...利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中，回帖业务放在另外一个线程组中。 通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系。...但，，，这只能是近似的，如果这两个事务的响应时间不一样，最终完成的业务数比例也会不一样。 当前线程数是在假定两个业务的响应时间一样的情况下，所以这完全是理想状况。 所以，这种方式控制并不完美。...控制器控制： 如果（If）控制器可以使用表达式来做为条件，这样我们可以获取迭代次数来决定 是回帖还是发新帖，比如一共3次迭代，第1次与第3次迭代时发新帖，1，2，3次迭代都会进行回帖 JMeter函数助手提供了一个
在进行数据处理之前，对业务的理解、对数据的理解非常重要，这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘，在进入“数据工厂”之前的工作量通常要占到整个过程的60%以上。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。...国内典型企业是成立于2005年的“我爱卡”，它利用自身积累的数据和流量优势，结合国外引入的FICO(费埃哲)风控模型，从事互联网金融小额信贷业务。
7.为部分业务用户提供配置和维护风险计算所使用的外部参数的方法。 非功能性要求 新“风险系统”的非功能性要求如下： 性能 风险报告必须在新加坡的下一个工作日上午9点之前生成（即3小时之内生成）。
ReceiveController:主干程序集中的入库业务控制器，它会组织入库相关的各个领域模型（如仓库、货品等），来完成相关业务。...ReceiveControllerExt:扩展程序集中的入库业务控制器。...它依赖入库控制器，需要在入库业务控制器中货品到达后，执行它指定的移库逻辑。入库控制器不能依赖移库控制器，这样，某些场景下，就可以把移库控制器去除，以达到简单入库、不执行移库逻辑的目的。...使用工厂模式封装了所有业务控制器的构造过程，提供以下功能： 1. 具体控制器的创建。 创建具体子类的控制器，而不需要修改调用方代码。...其实，整个设计主要是使用“简单工厂模式”来封装了业务控制器的构造过程，而达到扩展的效果。
搞工业最直接、最体现效果的两个方面是采集各种数据和生产过程业务控制，所谓大数据预测和分析，那是仁者见仁、智者见智，下一篇文章我们会专业来讨论工业“信息化”方面的问题。 ...控制主要涉及到单数据点手动控制、业务规则联动控制，不同行业、不同工艺场景，联动控制的复杂程度不一样，所以针对平台系统要能够支持不同场景控制需求的灵活脚本的能力。 ...生产过程联动控制 联动控制平台支持在线开发业务脚本，支持多个生产过程联动控制任务，如下图： image.png 脚本引擎支持6个内置函数：控制命令（ctrl）、控制延迟（delay...）、控制启动（start）、控制停止（stop）、最新数值（getvalue）和打印日志（log）。...联动控制的脚本调试，既然支持脚本化的联动控制业务开发，就要支持脚本的验证、调试、日志等能力，以便定位问题。
因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。...金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...这些公司都不同程度出现以下状况: 无力偿还到期债务、巨额投资无收益、现金流量入不敷出、产品销路不畅、存货大量积压，主营业务发生严重萎缩等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。
网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。...传统的金融风险管理，是建立在实物线索基础上的。...但在虚拟世界中，所有的交易和支付都在网络符号之间进行，连交易对象都具有很大的不确定性，是不是风险更难控制呢？...像众筹这样的融资活动，以及P2P业务，网商看起来是扮演一个居间的角色，但如果不能提供充分的风险提示和风险资讯专业能力，又不承担撮合失败的风险损失的话，网商最终会沦为资金掮客。...对网络技术风险，应建立赔偿制度，从事网络金融业务的网络公司应该设立赔偿基金，计入自身的风险成本。 对网络操作人员道德失控造成客户损失的，网络公司亦应先行赔付，再进行民事责任追索。
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。...因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...这些公司都不同程度出现以下状况: 无力偿还到期债务、巨额投资无收益、现金流量入不敷出、产品销路不畅、存货大量积压，主营业务发生严重萎缩等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。
我们之前写过Jmeter吞吐量控制器详解，实际工作中，经常会执行在批量业务接口，如果想让登录接口或后续接口只执行1次，可使用仅一次控制器，如果在大并发线程下，想让登录接口或后续接口只执行1次，仅一次控制器是无效的...，大家可使用吞吐量控制器。...2、吞吐量控制器，选Total Executions，吞吐量设置为1，把只执行1次的登录接口放置吞吐量控制器下级 ? 3、查看结果树发现，登录执行1次，首页执行了10次 ?
本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...通过对不同客群的相关数据进行预处理并作为模型的输入，客户预期表现作为输出，同时与实际业务指标不断进行比较分析，对模型进行不断优化，从而获得满足业务需求的业务模型。...消金公司通常会和各种大数据服务商进行合作，目前市场有基于运营商大数据打造的信用分评分模型，该模型可以从运营商几亿存量用户中筛选并预授信近亿白名单客户；并且可以将信用分成功运用到现金分期、手机分期、话费充值等联通后付费业务中
涉及到金钱问题，大家都是慎之又慎。每个人都想用钱生钱，利益最大化，这其中的复杂困难且高风险程度不言而喻。为了自己的目的，不走正规流程，无视法律法规，甚至做出欺诈...
为了能更好地控制互联网金融存在的风险，我们必须建立一个以大数据为基础的互联网金融预警系统，从而保证互联网金融健康、安全地发展起来。 一、大数据分类 在互联网金融行业中，大数据贯穿了互联网金融。...目前，可被用于互联网金融风险控制的数据来源主要有六个方面。 第一，电商大数据。淘宝、腾讯、京东等电商拥有稳定、丰富的数据源。...信用卡类网站的大数据同样对互联网金融的风险控制非常有价值。信用卡申请年份、是否通过、授信额度、卡片种类、还款金额、逾期还款次数、对优惠信息的关注等都能作为个人信用评级的参考数据。...国内典型代表是2013年推出的信用风险管理平台“信用宝”，结合国外引入的FICO风控模型，从事互联网金融小额信贷业务。 第三，社交网站大数据。...3、数据分析层 数据分析是互联网金融风险管理控制的实施手段。全面的数据分析系统，应包括现行的指标体系、统计模型，及人工智能方法等功能。
—————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹...其中，规则判断，行为特征分析属于较为简单的分析方法，大多不需要通过建模，通过观测业务数据以及异常行为特征分析即可；
欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹。同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标。较多使用SVM来进行建模。...——笔记︱金融风险之欺诈分类以及银行防控体系简述 一、SVM线性可分与不可分 1、线性可分与不可分 ?
本文转载：http://www.csframework.com/archive/1/arc-1-20120526-1945.htm 比如说货品资料,如果这个货品有了业务上的往来，比如采购和销售单使用该货品...在DAL层的Delete方法中控制，删除前查询业务往来表，如果有使用该基础资料就抛出异常终止删除。 2. 使用DELETE触发器实现。 3....@ProductCode=ProductCode FROM DELETED SELECT @ProductCode=ISNULL(@ProductCode,'') SELECT @MSG='该货品在业务往来表中使用...EXISTS(SELECT * FROM dbo.tb_SOs WHERE StockCode =@ProductCode) GOTO ERR --检查销售订单 GOTO FINISHED --标签：业务往来中使用该货品
互联网下半场，金融行业安全形势日趋复杂 随着互联网走入了下半场，金融行业数字化转型步伐逐渐加快，同时也带来了许多新的金融模式，增加了防范系统性金融风险的压力。...携手深圳金融办，累计感知识别风险企业超万家：腾讯安全成功将3D可视化技术、金融业务分析扫描应用于深圳市的金融监管场景。通过金融风险企业的实时态势感知，识别出了近万家风险企业，实现了“打早打小”。...目前，腾讯安全已经协助该局累计提示了600多万次金融风险，150多万用户接收到风险提醒，保护了用户的资金安全。...在PaaS层，拥有风险控制决策引擎、复杂网络分析引擎两个自研风控引擎，为合作伙伴提供完善的风控服务；在SaaS层，提供包括反欺诈评分、身份认证、行业风险评估等多种线上服务，可以帮助金融机构对C端用户的身份进行识别和保护...腾讯安全金融风控团队与华夏银行联合打造“龙商贷”业务，为行方提供智慧风控、信贷决策、业务设计及运营管理整体业务解决方案。
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