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针对事件驱动架构的Spring Cloud Stream

今天我们要分享一个比较有意思的内容。就是如何通过spring cloud 的stream来改造一个微服务下事件驱动的框架。 为什么要改造？...我们都知道事件驱动的微服务开发框架，一个非常重要的点就是每次的操作和状态转换都是一个事件。而现在的spring cloud stream对这样的频繁而不同类型的事件并不是很友好。...现在我们对spring cloud stream进行改造，让它变成一个真正的或者说像Axon那样的一个事件源框架。...Cloud Stream 现有处理事件的做法 在开始真正的改造之前，我们还是先看看spring cloud stream 1.1.2(也就是cloud版本为Camden.SR中的stream版本) 中的消息处理的基本样子...ok，现在我们已经知道了spring cloud stream的基本用法和代码样子。 最新版的做法已经算是一种不错的改进了。不过，从编程的语法上，它也许并没有我们想要的那么清晰。

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Firestore 多数据库普遍可用：一个项目，多个数据库，轻松管理数据和微服务

此外，Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...例如，你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限，从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪：Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...Liu 和 Nguyen 补充道： 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置，因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库，随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。...如果你的应用程序不需要多个数据库，谷歌建议继续使用 (默认) 数据库，因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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    位置蒸馏：针对目标检测提高定位精度的知识蒸馏

    与上述方法不同，作者将蒸馏学习引入到目标检测网络的定位分支中，提出使用位置蒸馏（简称为LD，Localization Distillation）的方法提高目标框的质量：使用能够解决位置模糊性问题的高性能教师网络...即用在不同坐标值处的概率描述回归框中各边框位置的概率分布，用数学期望表示网络预测的最终位置。 为便于将上述表示应用于CNN检测器中，对上式进行离散化。...显然，可以使用目标框中4个边框的概率分布来衡量预测框的不确定性。 3.2 位置蒸馏 在LD中，同样有教师模型和学生模型。...位置蒸馏和普通的蒸馏在形式上是一样的，而且不依赖于特定的架构，具有很强的通用性。...若有一个能解决边界模糊的高性能教师网络，通过使用位置蒸馏将这种能力迁移至学生模型中，学生模型也具有解决边界模糊性的能力。

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    TwLocation：针对Twitter用户地理位置安全的研究工具

    关于TwLocation  TwLocation是一款功能强大的网络侦查工具，该工具本质上是一个Python脚本，可以帮助广大研究人员获取Twitter用户的推文发布地理位置，并以此来检测和保护用户的隐私安全...功能介绍  1、支持基于经纬度获取目标Twitter账号的用户名信息； 2、支持获取账号信息URL地址； 3、支持获取目标账号指定推文发布时的经纬度数据； 4、支持基于获取到的经纬度数据提供...Google地图的链接；  工具下载  当前版本的TwLocation支持在所有的Linux发行版操作系统上运行，该工具基于Python 2.7开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/MazenElzanaty/TwLocation.git 然后切换到项目目录中，并使用pip命令和项目提供的requirements.txt...文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd TwLocation pip install -r requirements.txt  工具使用  在使用该工具之前，我们需要编辑config.txt配置文件

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    针对assertion based验证的一些“建议”和“不建议”

    这相比搭建EDA仿真验证平台，可能会节省几个月的时间，并且断言检查能够提供更快的调试速度，因为断言报告的位置往往就在几个周期以内。...以上是断言在设计和验证层面具有的好处，但是实际上采用断言也会面临非常多的挑战。下面是针对assertion based verification(ABV)的一些“建议”和“不建议”。...建议： • 专注于断言语言的productive subset（具有生产力的部分）。一下“吃”得太多，反而会增加出错的机率。...针对需要重复用到的断言，要考虑创建一个可参数化的可复用断言库，并且要在今后的项目中不断地复用和改进这些库。 . 在仿真中统计这些断言的覆盖率，以确认输入激励是否真的覆盖点这些测试点。 不建议： ....为设计的所有测试点都编写断言。首先要把重点放在控制逻辑上，专注于高风险的场景。当然如果如果时间允许的情况下，可以小心地增加更多的断言。

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    针对应用开发者的几点建议

    近日，Dzone网站上发布了一篇文章《Suggestions for App Developers》，针对应用开发者分享了一些开发经验，下面是该文的译文。...针对某一平台，进行了多年的应用开发，你一定积累了不少经验。这些经验对于刚涉足该领域的开发者将十分有用。本文将列举一些我在Windows Phone平台上的开发经验，希望对你有些帮助。...比如，气象指示器确实有必要增加到你的播客播放器中吗？更危险的是，解决那些看起来似乎有助于应用要处理的问题，但又会导致程序膨胀的功能。你确实需要将每个云存储服务增加到你的文档编辑器中吗？可能不会。...可能有的用户希望将Box、Dropbox、Amazon EC2、Google Drive整合其中，但因为你的应用针对Widows Phone平台，所有的Windows Phone用户都有一个微软帐号，所以他们本身需要获得的是...这正是需要评审的地方，以吸引更多的新客户为你的努力进行投资。

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    针对简书的崩溃给出自己的建议

    简书确实几乎每个月都会崩溃,一次崩很长时间....作为一个研发人员,为了更好的使用这个平台,对于我目前发现的问题,我给出自己的一点点建议 一 .简书每次崩溃,破坏面极大,这次整个简书直接完球了,还一连抢救了...10多个小时才搞定.... 1.1 建议: 针对这个情况,我的建议是微服务拆分 比如拆分为评论服务(服务,包括完整的CURD),点赞服务,内容查询服务,内容修改服务,用户服务,其他服务(定时任务或者数据数据等...1.2 目的:影响范围缩小,出问题易发现易解决,保障主要服务,用户能接受,外部用户不受影响 二 .问题:服务可靠性极低,我注意到这次好多人崩溃好多人出现了文章和粉丝数据的大量丢失 这种事故真的非常严重了...2.1建议: 存储中间件上集群 比如Mysql,Redis,上集群版,做好主从切换,宕机恢复的事情,另外数据定期存档, 2.2 目的: 加强服务可靠性以及数据安全性 三.问题 反馈机制极差 平台几乎没有运营人员维护...,简书出了问题,大家只能等崩溃修复后才能去平台进行反馈,而且反馈压根得不到官方回复 3.1 建议:都21世纪了,即时平台没有自研IM反馈麻烦拉群吧

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    2019 年针对 API 安全的 4 点建议

    其明确的警告包括针对没有保护即传输敏感数据的 API 的警告，针对可疑行为而未监控流量的 API 以及使用易受攻击组件的 API。...它们所带来的漏洞和损害各不相同 - 但重点是，依靠设计糟糕且管理不善的 API 可能会随着时间的推移风险越来越大 企业应如何应对这一日益严重的威胁 以下是 Google Cloud 的 Apigee 团队推荐的四个建议...如果 API 不受速率限制的保护，则可能允许此攻击无限期地继续或直到成功为止。 使用行为模式和机器学习将坏机器人放在适当位置 不仅监控 API 访问，还监控流量模式，以发现可疑行为。...挑战很多，但它们也是成功的一个不可避免的一部分，随着公司的数字化越成功，它可能吸引的攻击者就越多。...以上建议是一个起点，但企业需要积极主动，始终意识到在为开发人员提供用户友好的 API 以及保护其免受攻击者攻击之间保持平衡，这是一个微妙而迭代的过程。

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    初次了解ListNode，针对ListNode的理解「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...int x){val = x;} //这个方式赋值 } 我想到的几点事项 定义链表ListNode时， 链表的首个值不能为0，当首个参数为0时，代表着链表为空。...赋值时 通过xx.next = new ListNode(4);来赋值，注意此时是赋值给下一个指针指向的位置,此时此链表一个值，值为4。 通过一个链表指向原链表地址，赋值完成时，打印原链表的指针地址。...取第二或之后的值时，需要xx = xx.next;int x = xx.val;这个方式取值。 下面是LeetCode第二题时的解，通过这个解来了解更容易理解。...//存值 curr = sum /10;//取整 newList.next = new ListNode(sum%10);//取余先给下一个位置赋值

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    使用 WebRTC 构建简单的视频聊天室(1)

    能不能给我一个简单的 demo，帮我快速理解和搭建项目 2、简单介绍 使用 WebRTC 在 Web 应用中发起视频通话 使用 Cloud Firestore 向远程方发送信号 简单来说...，你可以搭建一个聊天室，进行 视频通话 3、运行条件 安装node + npm 版本建议 12 以上 4、创建项目 1.https://console.firebase.google.com.../，点击“添加项目”，然后将 Firebase 项目命名为 FirebaseRTC 2.点击“创建项目”（Cloud Firestore） 3....在 Firebase 控制台的“开发”部分，点击“数据库”。 4. 在 Cloud Firestore 窗格中点击**创建数据库**。 5....选择**以测试模式开始**选项，然后在阅读有关安全规则的免责声明后点击“启用” 5、跑起来 1.去找个地址 拉下来 git clone git@github.com:huanhunmao

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    windows的host文件的位置和作用建议收藏

    该文件其实是一个纯文本的文件，用普通的文本编辑软件如记事本等都能打开。 用记事本打开hosts文件，首先看见了微软对这个文件的说明。...这个文件是根据TCP/IPforWindows的标准来工作的，它的作用是包含IP地址和Host name(主机名)的映射关系，是一个映射IP地址和Hostname(主机名)的规定，规定要求每段只能包括一个映射关系...对于这些网站我们可以利用Hosts把该网站的域名映射到错误的IP或自己计算机的IP，这样就不用访问了。...我们在Hosts写上以下内容： 127.0.0.1#屏蔽的网站 0.0.0.0#屏蔽的网站 这样计算机解析域名就解析到本机或错误的IP，达到了屏蔽的目的。...最后要指出的是，Hosts文件配置的映射是静态的，如果网络上的计算机更改了请及时更新IP地址，否则将不能访问。

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

    下面我们就看看妹子是怎么操作的： TensorFlow Object Detection API 能让我们识别出照片中物体的位置，所以借助它可以开发出很多好玩又酷炫的应用。...因为 Object Detection API 会告诉我们物体在照片中的位置，所以不能仅仅把照片和标签作为训练数据输入进去而已。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin

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    针对ClickHouse的分布式架构的优化策略或建议

    建议先关注、点赞、收藏后再阅读。图片针对ClickHouse的分布式架构，以下是一些可行的优化策略和建议：1. 数据分片：合理划分数据分片，将数据均匀地分布在不同的节点上，以实现更好的负载均衡。...数据压缩：ClickHouse支持多种数据压缩算法，可以根据数据的类型和压缩比的要求选择合适的算法，以减少存储空间和提高查询性能。4....查询优化：使用合适的数据类型：使用正确的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。使用合适的复合索引：根据查询需求创建合适的复合索引可以加快查询速度。...避免全表扫描：尽量避免使用不带WHERE条件的查询，以减少数据扫描量。避免使用不必要的聚合函数：只在需要的情况下使用聚合函数，以避免不必要的计算。5....动态管理集群：根据实际负载情况，动态调整集群的节点数量和配置，以适应系统的扩展和收缩。注意：以上优化策略和建议应根据实际情况进行评估和调整，以满足具体业务需求和系统性能目标。

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    Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 9. 针对网关非 Get 请求的重试

    针对网关非 Get 请求的重试 在之前的系列里面Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 5....实现微服务调用重试，我们针对 OpenFeign 和 Spring Cloud Gateway 都设置了重试。 对于 OpenFeign： Get请求：任何非200 响应码，任何异常，都会重试。...现在，我们需要实现针对于 Spring Cloud Gateway 的非 Get 请求的任何IOException（除了SocketTimeOutException，这个是read time out 导致的...现有设计 目前在 Spring Cloud Gateway 的 RetryFilterFactory，无法实现针对 Get 和非 Get 对于不同的异常进行不同的重试： org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RetryGatewayFilterFactory...所以，最后使用了这样一个不优雅的设计，就是 GET 和非 GET 使用不同的 RetryConfig，GET 的还是根据application.properties配置来，针对非 GET 请求，强制重试下面这些异常

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    针对近期“博全球眼球的OAuth漏洞”的分析与防范建议

    问题的原因在于OAuth的提供方提供OAuth授权过程中没有对回调的URL进行校验，从而导致可以被赋值为非原定的回调URL，就可以导致跳转、XSS等问题，甚至在对回调URL进行了校验的情况可以被绕过，具体将在附件中的...来看看来自知道创宇安全研究团队Fooying与Erevus同学执笔的paper吧，针对近期“博全球眼球的OAuth漏洞”的分析与防范建议 。 鸣谢来自微博安全团队同学的帮助。...大概的意思是OAuth是一种开放的协议，为桌面程序或者基于BS的Web应用提供了一种简单的，标准的方式去访问需要用户授权的API服务。OAuth是一个发布并与受保护数据交互的简单方法。...这也是一个更安全的访问方式。我们已经保持它的简单来节约您的时间。 简单的说，OAuth就是第三方的应用可以通过你的授权而不用知道你的帐号密码能够访问你在某网站的你自己的数据或功能。...普通用户 对于普通用户来说，其实没有什么好恐慌的，这次问题的利用的前提是对构造URL的访问，所以主要是针对URL提高警惕和识别，需要注意以下几点： 1) 只授权给可信的第三方应用 2) 不要访问不明来路的链接

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    根据Dat的建议，我写了一个脚本来调整图像分辨率，以确保没有任何图像宽于600像素。...由于对象检测API（Object Detection API）会输出对象在图像中的位置，因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...我选择使用MobileNet模型 - MobileNets是一系列针对移动优化的小模型。尽管MobileNet训练很快，并且预测更快， 但是我不会直接在移动设备上使用我的模型。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。

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    我们弃用 Firebase 了

    事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣，在考虑客户端 - 服务器安全方面，这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。（不过，在我们看来，其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕）。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢，而且不优雅，比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。

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    spring cloud和dubbo的区别，各自优缺点「建议收藏」

    其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。...开发难度： Dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决； Spring Cloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级...只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。...2、spring cloud社区活跃，教程丰富，遇到问题很容易找到解决方案； 3、spring cloud功能比dubbo更加完善； 5、spring cloud采用rest访问方式，rest的技术无关性使用效果更棒...； 6、spring cloud轻轻松松几行代码就完成了熔断、均衡负责、服务中心的各种平台功能； 7、从公司招聘工程师方面，spring cloud更有优势，因为其技术更新更炫； 8、提供了微服务的一整套解决方案

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