开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

针对ARM编译未优化的Libgcc

，Libgcc是GCC编译器的运行时库，用于支持GCC生成的代码在目标平台上正确运行。ARM编译未优化的Libgcc指的是在ARM架构上编译的Libgcc库未经过优化处理。

优势：

兼容性：ARM编译未优化的Libgcc可以在ARM架构的设备上运行，确保代码的兼容性和正确性。
简化开发：Libgcc提供了一系列的函数和工具，可以简化开发人员在ARM平台上的编程工作。
节省资源：由于未经优化处理，ARM编译未优化的Libgcc相对较小，可以节省存储空间和带宽资源。

应用场景：

嵌入式系统开发：ARM编译未优化的Libgcc广泛应用于嵌入式系统开发中，用于支持ARM架构的设备上的软件运行。
移动应用开发：在移动应用开发中，如果目标设备采用ARM架构，可以使用ARM编译未优化的Libgcc来确保代码的正确性和兼容性。
物联网设备开发：物联网设备通常采用ARM架构，使用ARM编译未优化的Libgcc可以简化开发过程，并确保代码在物联网设备上的正确运行。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品和链接地址：

云服务器（ECS）：腾讯云的云服务器提供了高性能、可靠的云计算资源，支持ARM架构的实例，适用于各种应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：腾讯云的云数据库提供了稳定可靠的数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、Redis等。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
人工智能（AI）：腾讯云的人工智能服务包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，可以帮助开发者构建智能化的应用。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网（IoT）：腾讯云的物联网平台提供了设备接入、数据存储、数据分析等功能，支持开发物联网应用。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer

请注意，以上推荐的产品和链接地址仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:针对arm的交叉编译libnftnl问题针对arm的交叉编译iptables问题 Libm针对ARM进行了优化？针对ARM Raspberry pi 3的交叉编译boost 1.7 在windows上遇到不同版本的编译器+ libgcc 针对大型数据集的优化针对if语句的Javascript微优化 Gradle未针对Firebase云消息传递进行编译 C#编译器优化 - 未使用的方法 ARM架构的Linux交叉编译用于ARM的交叉编译zlib 用于arm数学的交叉编译前端针对服务器的优化针对嵌套查询的查询优化mariadb 针对大数据的更新查询优化目标与较低版本的libstdc++/libgcc的交叉编译对未使用的函数参数进行编译器优化 install4j -“安装”未针对您的Mac进行优化，需要更新。文本字段未针对需要按文档执行的操作进行优化: Elasticsearch SQL Server -针对特定ID的选项优化

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

针对属性的条件编译优化

现有代码可以利用新的构造来改进，引入新功能，提供新的编译检查，更好的性能等等。但是，现有代码引入新属性意味着不能在旧的编译器上使用。自然而然你会想到用条件编译来解决该问题。...首先，有两段重复代码，因为P协议被定义2次；其次，Swift 5.6 是第一个包含@preconcurrency属性的编译器，但这不是由编译器自动记录的：该属性可能是由编译器标志启用的，也可能是在 Swift...解析编译器不接受的条件编译 if 分支由于支持自定义属性，属性具有非常通用的语法，对于我们在 Swift 引入任何新的特性来说，都足够了。...，仍然能在现有的编译器上解析，即使该条件不能用于声明上，因为虽然走进了对应的 if 分支，但是编译器有可能无法识别该内容。...新属性在旧的编译器声明，编译检查不会报错。

8894 0

针对 CPU 的Nginx 配置优化

一枚多核处理器上可以承载多个内核，但只需要单一的处理器插槽即可以工作，同时，目前流行的操作系统已经可以利用这样的资源，将每个执行内核作为分离的逻辑处理器，通过在多个执行内核之间划分任务，在特定的始终周期内执行更多任务...在Nginx 配置文件中，有这样两个指令：worker_processes 和 worker_cpu_affinity 它们可以针对多核CPU 进行配置优化。...根据前辈们的经验，为了让多核CPU 能够很好的并行处理任务，我们可以将该指令的赋值适当的增大一些，最好赋值为机器CPU 的倍数，当然，这个值并不是越大越好，Nginx 进程太多可能增加主进程调度负担，也可能影响系统的...我们先来看一张图如图所示，worker_cpu_affinity 指令的值是由几组二进制表示的。...其中每一组代表一个进程，每组中的每一位表示该进程使用CPU的情况，1代表使用，0 代表不适用，注意，二进制位排列顺序和CPU 的顺序是相反的，建议不同的进程平均分配到不同的CPU 运行内核上。 ?

9513 0

envoy在arm机器上的编译整理

istio-proxy版本：istio-proxy1.15.2 编译环境搭建：设置代理，确保可以访问Google等外网，这里envoy的第一次编译需要从外网下载依赖库。...", 5.编译问题三：与编译问题二类似，不过是出现在级联的第三方库里面。...，所以直接修改了缓存内的第三方编译的bazel文件 // 最好的方法是通过设置环境变量来避免掉这里的修改，后续再研究解决办法：手动魔改出问题第三方库里面的make编译参数 /root/.cache/.../istio-proxy1.15.2/bazel-bin/src/envoy下面通过#file envoy 可以确认envoy二进制的版本确实是 ARM aarch64版本。...总结：网上搜了一圈，也没有找到关于envoy arm 的编译方式，踩了很多坑，便整理了这篇文章，希望对envoy开发和使用的朋友们有帮助。

2891 0

Python的交叉编译移植至arm板

虽然网上有那么多python的交叉编译移植教程，但是方法差异蛮大，需要根据实际开发板的型号做调整，以下是适用于海思的板子移植过程。 step 1. python版本从网上下就可以； step 2....新建一个目录用以编译pc版python，再编译pgen出来，用于生成语法解析器； mkdir build.pc cd build.pc ../configure make cd.. step 4....配置和编译CC=arm-hisiv300-linux-gcc CXX=arm-hisiv300-linux-g++ ..../configure --host=arm-linux --prefix=/home/jhb/nfs/Python-2.7.3/python_install step 5....speedtest的网速测试工具，它使用python 脚本语言编写，linux上测试网速的工具很多，但是适用于开发板的却少的可怜，因此需要移植python来支持speedtest。

2.8K2 0

Docker针对运行JAVA程序的优化

大多数的服务现在已经使用容器启动 Jar包也不例外很多人放在docker之后会发现一段时间宿主机的运行内存变得很小，其实jar包运行用不了太大的内存，但是如果你不给他进行参数限制的话，他就会一直占用你的宿主机的...运行内存导致你的宿主机内存变得很少方法：上图是进行优化过的，优化前基本大多数的服务已经使用到了2G多找你的启动文件，或者启动方式，这里使用的脚本启动主要加JVM参数进行启动 java...Duser.timezone=GMT+8 -Dfile.encoding=utf-8 -Xms1024m -Xmx1024m -jar jar包名称修改后重启容器 docker restart 容器名字你会发现宿主机的运行内存会多出很多

6872 0

Docker针对运行JAVA程序的优化

大多数的服务现在已经使用容器启动 Jar包也不例外很多人放在docker之后会发现一段时间宿主机的运行内存变得很小，其实jar包运行用不了太大的内存，但是如果你不给他进行参数限制的话，他就会一直占用你的宿主机的...运行内存导致你的宿主机内存变得很少方法：上图是进行优化过的，优化前基本大多数的服务已经使用到了2G多找你的启动文件，或者启动方式，这里使用的脚本启动主要加JVM参数进行启动 java...Duser.timezone=GMT+8 -Dfile.encoding=utf-8 -Xms1024m -Xmx1024m -jar jar包名称修改后重启容器 docker restart 容器名字你会发现宿主机的运行内存会多出很多

6715 0

递归的编译优化(1)

www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/13499260.html 　　作者：窗户　　QQ/微信：6679072 　　E-mail：6679072@qq.com 　　本系列文章是想思考思考递归的编译优化问题...，目标在于希望如何从编译、解释层次将树递归进行优化，从而避免过低效率运行。...(3)函数如果用到操作，所使用的操作不产生副作用。　　实际上，可以把操作也看成函数，从而只有上述1、2两条。然后这个cache也是一个k/v系统，此种优化可以在编译器中直接做到。　　...甚至还可以考虑引入多任务，不过这是个比较麻烦的问题。另外，这种优化并不一定总是可以带来更高的效率，如果没有上述的大量复重复计算，这样的优化反而会加大数据复杂度开销，也加长运算时间。　　...当然，编译器大多数优化方法还是使用粒度更细的模板式寻找和替换，没有通式的优化，可以采用模板式的匹配，替换。

8113 0

卡顿的优化主要是针对CPU GPU进行优化

CPU: 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改...尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性 Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致...控制一下线程的最大并发数量尽量把耗时的操作放到子线程文本处理（尺寸计算、绘制) 图片处理（解码、绘制） GPU: GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用...- CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸尽量减少视图数量和层次减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES 尽量避免出现离屏渲染

1K3 0

偶遇FFmpeg(番外)——FFmpeg花样编译入魔2之单个SO库和ndk15之后单个SO文件

/4.9.x/libgcc.a 结果 ?...编译结果.png 3. 开启文件大小优化 $TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-strip $PREFIX/libffmpeg.so 完整的脚本 #!...} build_arm 结果 ? 编译结果.png ---- NDK version >14 表现直接使用nkd大于14版本的进行编译时 ?.../sysroot TOOLCHAIN=$STANDALONE_DIR 完整的脚本注意这里是编译生产多个so文件的脚本。...编译成单个SO时报错.png 因为新版本的Ndk改了对应的方法，变成了内联函数。所以会找不到应用。暂时没找到办法解决。

1.4K3 0

你的业务针对腾讯优化了吗

) (1) 你也许了解 Public DNS服务的两个核心功能一个是缓存收到域名查询请求后递归服务器会先看本地缓存是否有记录另一个是递归查询如果本地缓存没有相关的记录就会到权威服务器一级一级的查询...直到获取到结果返回给用户 (2) 而你可能不知道的是众多腾讯系产品腾讯会议，微信支付，腾讯游戏，企业邮都在使用 DNSPod的Public DNS服务对应的 DNSPod的递归服务器也就缓存了...这些产品的数据请求结果 (3) 这意味着如果你的业务相关域名转入到DNSPod 那么当你的业务需要和其他腾讯系的产品相互发送请求时在内部网络体系就可完成解析减少了一个传递和请求的环节解析的稳定性大大提升...你的商城域名托管在 DNSPod以外的第三方那么当商户后台收到用户支付单，需要调用微信支付下单接口时则需要由第三方的服务器向微信支付接口服务器发起请求这样跨越平台体系的解析不仅会导致解析步骤增多...速度变慢甚至会出现请求失败的情况 (结论) 因此，如果你面向的用户和腾讯系产品有交集那么尽快把域名转入DNSPod 就能在DNSPod内做到整个业务的闭环带给用户更好, 更稳定的体验点击下方图片

4161 0

熟悉又陌生的arm 编译器详解（armccarmclang）

前端：词法、语法和语义分析，将源代码转化为抽象语法树，生成中间代码优化器：对得到的中间代码进行优化，使得代码更加高效，后端：将优化的代码转化为针对各自平台的机器代码。...armclang 集成于armcc，基于新的架构 clang 和LLVM，作为arm 的第六代编译器，AC6，成为今后主推的编译器。...armcc 编译器 arm 公司开发的一款编译器，在2005年收购 KEIL 公司后，这块编译器就集成在KEIL IDE里面，以及自家开发的ARM DS5，编译器以及IDE相关的文档可以去ARM 公司的官网下载...编译器只执行可以描述为调试信息的优化。删除未使用的内联函数和未使用的静态函数。关掉严重降低调试视图的优化。如果与 –debug 一起使用，此选项会给出总体上令人满意的调试视图且具有良好的代码密度。...这可能导致变量在特定点的报告值与期望的值不匹配。编译器自动内联函数 -O3最大优化。启用调试后，此选项通常会提供较差的调试视图。ARM 建议在较低的优化级别进行调试。

2K4 0

编译arm64平台的软件包

国产化平台使用的是arm64v8 CPU芯片，因此传统软件厂商提供的x86架构二进制软件包都没法用，都需要在arm64v8 CPU的服务器上拿源码重新编译。...、手工安装编译时的依赖包。...构建出arm64v8的deb包后，再将之安装到arm64v8的base docker镜像里，一个arm64v8平台下可使用的docker镜像就生成好了，参考的Dockerfile如下： FROM arm64v8...构建出arm64v8的rpm包后，再将之安装到arm64v8的base docker镜像里，一个arm64v8平台下可使用的docker镜像就生成好了，参考的Dockerfile如下： FROM arm64v8...编译障碍 arm64v8平台现在还不是很流行，在编译过程中可能会遇到各种各样的编译报错，这时拿着编译报错信息到google上搜索一下，一般都可以找到解决方案，一般是改改源码使编译通过，或者改改编译参数使之通过

4.7K2 0

ARM公司推出针对自动驾驶汽车传感器的芯片

这款软件的设计理念是近乎实时地处理自动驾驶汽车传感器的数据流。...策划&撰写：山河继推出针对自动驾驶汽车设计的安全强化处理器Cortex-A76AE后，软银旗下英国芯片设计公司ARM近日推出用于处理传感器数据流的芯片。...12月19日消息，据外媒报道，本周二，ARM公司推出了一款新的自动驾驶汽车芯片——Cortex-A65AE，预计将于2020年上市。...ARM汽车业务副总裁拉克希米·曼德扬(Lakshmi Mandyam)表示：“你看到的某些自动驾驶系统，它们把数据中心设备塞在了汽车后备箱中。业界认为，从功耗的角度来看，现在的功耗水平需要降低10倍。...他们认为，ARM可以在其中发挥关键作用。” 在自动驾驶汽车芯片市场上，ARM当下的主要竞争对手为英特尔，他们计划在2020年推出第一代完全自动驾驶汽车的芯片。

3651 0

ios 卡顿的优化主要是针对CPU GPU进行优化

CPU: 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改...尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性 Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致...控制一下线程的最大并发数量尽量把耗时的操作放到子线程文本处理（尺寸计算、绘制) 图片处理（解码、绘制） GPU: GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用...- CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸尽量减少视图数量和层次减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES 尽量避免出现离屏渲染

9512 0

生产线上的Nginx如何添加未编译安装模块

正在生产线上跑着web前端是nginx+tomcat,现在有这样一个需求，需要对网站的单品页面和列表页设置缓存，不同的页面设置不同的缓存，但是由于开始没有安装ngx_cache_purge这个模块，现在没法直接往配置文件里边写...，这时候，就需要在线安装ngx_cache_purge此模块，下边就说下怎么在线编译安装新模块。...nginx的时候，都编译安装的哪些模块。.../configure,make编译，不用make install。千万要注意：到这里就可以了，千万不要make install，不然文件就会被覆盖了。...yes 9.此时，查看下nginx的所有的模块，是否把cache_purge这个模块成功编译进去。

6823 0

常见的Android编译优化问题

---- theme: smartblue 编译常见问题在开发过程中，有碰到过一些由于编译优化导致的代码修改并不符合我们预期的情况。这也就是之前为什么我经常说编译产物其实是不太可以被信任的。...方法签名变更，底层仓库的方法变更但是上层模块并没有跟随一起重新编译导致的这个问题。常量优化，将一些常量的调用点直接替换成常量的值。删除空导包，没有用的一些导包就会做一次剔除。...因为我们使用的是一个历史版本的aar，其中无效导包的部分已经被编译器做了删除空导包的优化了。接下来我们看下我写的一个demo中的无效导包。图一呢是源代码java文件，图二呢则是jar包中的代码。...这里也就回答了在编译过程中会保留行号，但是也会优化掉一部分不需要的代码，让我们编译出来的产物更小。...然后呢我全量打了个包好了，我当时也就以为只是编译时的一个bug而已。然后后来呢，我查了下资料发现这个就是一个java编译时的常量优化问题。

7582 0

Go语言的编译优化技巧

编译优化概述编译优化是指在编译过程中，通过各种技术手段，提高生成代码的执行效率和资源利用效率。...Go语言的编译器在编译过程中，会自动进行一些基本的优化，但通过合理的代码设计和编译参数设置，我们可以进一步提升程序的性能。编译优化技巧A....使用内存对齐内存对齐可以提高数据访问的效率。Go编译器会自动进行内存对齐，但通过合理的数据结构设计，我们可以进一步优化内存对齐。...，编译优化技术也在不断进步。...未来，我们可以期待更多的编译器优化技术和工具的出现，进一步提升Go程序的性能和效率。A. 增强的逃逸分析未来的Go编译器可能会引入更先进的逃逸分析技术，进一步减少不必要的堆内存分配，提高程序性能。

1180 0

针对Java JIT的优化(转表工具:xresloader)

在做了简单地分析以后发现，在转换一个表格的时候，java载入jar包之后花了超过三分之二的CPU用于编译和编译优化java字节码。不到三分之一的CPU时间用于转表。...而一次编译java字节码花费的时间要大约1秒钟左右。这就意味着我们目前的70个表要花1分半中的时间编译java字节码，而实际转表只要不到半分钟。这果断是极大的CPU浪费并且等待时间太长了。...而我尝试关掉java的JIT时，实际时间会更长，所以就有必要针对Java这个特性做一些特别的优化。仍然是为了容易和其他工具集成，所以我这里设计成了可以通过stdin来获取多次转表的信息。...可以很明显地感受到java JIT的第一次编译优化，运行频繁以后的第二次更深度优化带来的性能提升。后面一批转表感觉上速度提升有_十倍_以上。...总的来说，这次的优化效果还是很明显的，虽然在批量转表的情况下还有一些优化空间（比如macro表几乎不变，可以缓存下来），下次有空再说吧。

5242 0

arm设备上的嵌入式开发编译环境搭建

文章目录下载marvell 编译命令示例cmake项目 arm设备上运行编译结果下载marvell marvell是交叉编译工具解压到容器,cpoy到容器.我采用的容器是libtorch的容器...$ export -p # 显示当下所有的环境变量 $ export PATH=$PATH:/marvell-tools-265.0/bin $ export -p # 确认是环境变量是否导入成功编译...Set the project name project (hello_cmake) # Add an executable add_executable(hello_cmake main.cpp) arm...设备上运行编译结果

4194 0

Postgresql源码（134）优化器针对volatile函数的排序优化分析

相关《Postgresql源码（133）优化器动态规划生成连接路径的实例分析》上一篇对路径的生成进行了分析，通过make_one_rel最终拿到了一个带着路径的RelOptInfo。...本篇针对带volatile函数的排序场景继续分析subquery_planner的后续流程。...make_one_rel生成的最终path中，会忽略volatile函数列，交给外层grouping_planner函数处理，所以生成的path中的pathtarget都是看不到volatile函数列的...1.2 standard_planner→subquery_planner subquery_planner中后续处理流程：计划生成步骤作用 root = subquery_planner 优化器入口...但生成的sortpath没看到排序列的信息？排序信息在基类path的pathkeys中。

1251 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭