大家有没有使用过OCR文字识别软件？而OCR文字识别软件究竟是干什么的呢？今天小编就在这里和大家一起探讨一下OCR文字识别软件的功能与有关银行卡的具体操作。 具体操作： 第一步：在了解OCR文字识别软件工具的功能后，就先可以打开我们今天借助的OCR文字识别软件了。 1.png 第二步：在该工具中，我们需要在多种功能中选择可以进行识别银行卡的功能。 3.png 第四步：在票证识别的多种功能中，我们今天需要选择的是“银行卡识别”这个功能。即点击“银行卡”这个功能就可以了。 5.png 第六步：最后点击“一键识别”，这样就是借助OCR文字识别工具完成的银行卡识别的具体操作了。 6.png 小伙伴们对OCR文字识别软件有所了解了吗？ 有兴趣的话，可以对我们的银行卡识别操作评论一下哦！
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。 图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 解决哪几项主要问题： 1、黑色印刷体银行卡的纵坐标识别： 某些中国本地银行卡由于不使用凹凸字体而是用黑色印刷字体，原方案的原有的方式无法识别卡号的纵坐标，需要一种识别能力更强并且识别更准确的算法，以代替或者补充原算法 4、黑色印刷体的单字识别； 由于Card.IO不具备印刷字体的单字符识别能力，所以我们需要一种轻量的能适用于多种银行卡字符的单字符识别算法。 5、银行卡卡号的验证； 事实证明由于银行卡的背景，虽然经过多次扫描并统计概率 ，扫描银行卡的识别的正确率仍然无法达到用户所需的100%正确程度，所以识别的银行卡卡号必须经过校验。
基于行业前沿的深度学习技术，将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。有效地代替人工录入信息。
可以设置今天到未来将近一年的提醒. 时间到了，聊天界面里的【服务通知】会给你发条消息提醒你。 以后在聊天时，有什么需要提醒的消息就不需要复制到备忘录，定个闹钟之类的，直接在微信聊天里设置就可以。 可以直接在【发现】-【小程序】-【搜索小程序】里直接搜索 “ WiFi 一键连 ”，或者直接识别下方的小程序码。 四、转账更方便 微信新版本新增了一个【转账到银行卡】功能。 右上角【收付款】-【转账到银行卡】，填写收款人转账信息就可以了。 最主要的变化其实是，之前微信只能把钱转到自己的银行卡，现在也可以转到别人的银行卡里了。 五、选择性复制聊天内容 之前版本的微信，选择一段对话，只能选择所有的文字，现在可以根据自己的需要选择部分内容了。 左边：之前版本 右边：新版微信
AI作画(图像生成)：通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。 身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。
AI作画(图像生成) ：通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。 身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。
以银行卡号识别场景为例，阴影，反光，角度，背景均给识别带来很大的困难，然而这些并不是最核心的问题，核心问题是银行卡图片属于个人隐私，获取大量真实银行卡图片样本几乎不可能。 我们期望利用训练好的生成对抗网络将随机的卡号转化为银行卡风格的样本，如此以来我们便可以获得大量带标注的银行卡样本用以训练文字识别模型。 ? 我们依照银行卡号数字编码规范，可以很快生成几十万数字模版，再通过GANs将这些模版转换为银行卡号风格，伴随推理过程中的随机性，我们可以在一天内产出百万量级的生成样本提供给识别模型训练。 ? fig.11 用生成对抗网络生成银行卡号样本效果 2.4 小结 在各类任务上，我们累计生成样本千万级别，为OCR检测和识别提供了充足的训练数据。 通过上述的数据生成技术，我们在网络图片，自然场景图片，以及特定业务场景(银行卡，身份证...)的OCR检测与识别效果有明显提升。
OCR识别API 身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 银行卡二要素：检测输入的姓名、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡。 银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡。
身份证识别OCR：识别身份证照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码等信息。短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡二要素：检测输入的姓名、银行卡号是否一致。银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致。银行卡四要素：检测输入的姓名、手机号码、身份证号码、银行卡号是否一致。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息。通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。
这篇文章就是利用华为云提供的银行卡信息识别接口来提取识别银行卡详细信息，这个接口是文字识别接口中的一个，银行卡信息识别主要是应用在各种购物app里绑卡、保险在线理赔填卡号、社交软件绑卡、证券软件绑卡等等很多地方 ，以前都是人工输入卡号，非常不方便，有了AI识别功能，可以提前将银行卡图片保存在手机里，也可以选择现场拍摄，这样软件通过图片快速识别出当前银行卡的类别、所属银行、卡号等信息完成自动填充，极大的方便用户体验 文字识别云服务 2.1 开通文字识别服务功能 地址： https://console.huaweicloud.com/ocr/? region=cn-north-4&locale=zh-cn#/ocr/overview 文字识别服务接口支持API方式调用，支持按需计费，每个用户每月有1000次的免费调用额度，前期的体验调试比较方便 /ocr_01_0070.html 2.2 API接口使用介绍 帮助文档地址: https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0104.html 接口识别银行卡上的关键文字信息后
身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 AI作画(图像生成) ：通过对所需要图像的文字描述生成图像，可生成艺术作品、工业设计、游戏动漫、文章插画、头像、壁纸等不同种类图像。
上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别，本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的，签名加密都没有涉及到。 首先我们先来看看第一个实用性接口：银行卡照片识别。 银行卡照片识别 这个接口的用处看接口名就可以知道了：识别银行卡并返回卡号、有效期、发卡行和卡片类型。首先我们先看看文档对于接口的具体说明： ? 我们可以测试下传入银行卡照片是否能解析出银行卡的有效信息： ? 可以看到传入url可以成功解析出银行卡照片上面所携带的基本信息。我们直接贴下返回参数文档说明： ? 表格文字识别(内含两个接口) 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。 本接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。下面分别描述两个接口的使用方法。 但是我这里就不准备一一介绍了，有兴趣可以自行查看百度AI文字识别文档： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸识别，文字识别等
通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡 。
最近在网上收集了一些热门的API，有短信API、天气API、物流API、OCR识别API等等，还有一些有意思的API，在这里分享给大家~ 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务 身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 银行卡三要素：检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡 。
身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 发票识别OCR：识别增值税普票、机动车发票、火车票、PDF电子票、行程单等类型发表的所有关键字段，包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等，其中五要素识别准确率超过99%。
传统的手动输入银行卡信息方式效率低下且容易出错，而采用银行卡识别OCR 技术可以实现快速自动识别银行卡信息，极大地提高了工作效率和准确性。 技术原理银行卡识别OCR 是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。 具体来说，银行卡识别OCR的识别原理如下：图片应用场景银行卡开户/验证：可以用于快速准确地识别银行卡号、有效期等信息，便于客户快速开户或验证。 快速接入银行卡识别 API1.注册并获取银行卡识别 API 密钥进入 【银行卡识别OCR】详情页，点击【免费试用】，即可唤起注册按钮。 图片2.在线测试调用 API 进行文字识别回到 【银行卡识别OCR】详情页，再次点击【免费试用】，我们可以在获得一定次数的免费调用权限，并且进入测试界面。
身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 银行卡三要素 ： 检测输入的姓名、身份证号码、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡。
四、数据智能身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。 通用文字识别OCR：多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。 二维码识别OCR：对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字内容。 银行卡识别OCR：自动定位银行卡图片区域，支持识别银行卡正面信息，包含银行卡号、银行卡类型、银行名称等信息，扫描识别银行卡准确率高达99%以上。 银行卡二要素：检测输入的姓名、银行卡号是否一致。毫秒级响应、直联保障，支持全国所有银联卡。
卡证文字识别（Card OCR）提供身份证识别、银行卡识别、名片识别、营业执照识别等多种服务，支持将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，可应用于用户注册、银行开户、交通出行、政务办事等多种场景，大幅提升信息处理效率。
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