/** * Created by YANGFEI on 2021/6/17 */ public class BankVO { // 银行卡类型 CC=信用卡，DC=借记卡 private...String cardType; // 银行缩写 private String bank; // 银行卡号 private String key; // 银行卡...bankVO.getStat().equalsIgnoreCase("ok")) { //查询银行卡信息失败 } String bankNameJsonPath = this.getClass(...d=cashier&t=" + bankVO.getBank()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); //查询银行卡信息失败
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通过银行卡号查询银行类型和银行卡类型 本项目由童长老开发 使用方法 ohpm install @nutpi/bankcardinfo 成功获取卡bin信息时，返回值为json对象 { "bankName...中国建设银行", "bankCode": "CCB", "cardName": "储蓄卡", "cardType": "DC" } getBankBin 方法 介绍 test 校验银行卡号...getBankInfoByCardNo 根据银行卡号获取银行卡信息 getBankInfoByCardNoAsync 根据银行卡号获取银行卡信息，异步，调用支付宝接口实现功能 getBankNameByBankCode...根据银行code获取银行名称 getBankNameByBankCode 根据银行code获取银行名称 getCardTypeName 根据银行卡片类型获取银行卡片类型名称 小结 优先使用系统自带的获取卡...bin信息（2013年国内银行卡集） 当系统自带的规则获取不到卡bin时，会调用支付宝的接口来获取，测试地址 官网 https://www.nutpi.net/
LengthFieldBasedFrameDecoder是一个基于长度解码器, 它是Netty提供的4个解码器中使用最广泛的一个解码器, RocketMQ中就是基于这个解码器进行解码消息的....lengthFieldLength; private final int lengthAdjustment; private final int initialBytesToStrip; 只有真正理解这4个属性才能明白此解码器的强大功能...即如何解码出来27b0597d, 就要使用到LengthFieldBasedFrameDecoder解码器, 那么我们就要设置上面的4个属性了. lengthFieldOffset = 1 lengthFieldLength...表示在原有消息的基础上从头跳过6个字节, 所以最后读取到的消息就是27b0597d, 也就是'你好'这两个字, 当然读取到的'你好'目前还是ByteBuf类型, 会把这个ByteBuf继续向下传播, 由接下来的业务解码器将其解码成字符串
1 银行卡敏感信息？ 之前网上有所谓专家认为，NFC手机有可能成为黑客的“提款机”；也有分析认为，手机只有紧贴着银行卡才能读出有限的卡内信息，也并不能进行转账操作，因此风险并不大。...2 前置准备 ACR122U 银行卡数张 ? ACR122UTools ? EMV TLV查询分析器 ? 3 银行卡能读取什么信息？ 1. 姓名 2. 身份证 3. 银行卡号 4....银行卡有效期限 5. 近十条消费记录 6. 电子现金余额(不是银行卡余额) 但并不是所有的银行卡都能读出这些信息，经网友测试: ?...银行卡最多可以记录10条交易日志，这10条是循环日志，可直接读取，但网银或者网上交易NFC读不出，因为交易时芯片没有上电不会记日志。...接下来获取银行卡卡号、有效期等信息,指令: 00B2011400 ? 因为这张图里有自己的信息，所有我从网上找了张图片解析出卡号和有效期等信息: ?
解码器一般分为两类, 一类是消息帧解码器, 一类是业务解码器....消息帧解码器就是将那些'散兵游勇'解码成符合事先约定好的消息格式, 也就是解决消息粘包的问题; 经过消息帧解码器, 解码成具有含义的消息帧, 再通过业务解码器将消息帧解码成我们认识的业务类....基于换行符解码器 DelimiterBasedFrameDecoder 基于分隔符解码器 LengthFieldBasedFrameDecoder 基于长度解码器 RocketMQ...中的解码器NettyDecoder也是继承了LengthFieldBasedFrameDecoder解码器....再接下来的文章中我们会详细说明这些解码器如何实现解码.
解码器抽象的解码过程 Netty里的解码通过抽象类ByteToMessageDecoder进行统一规划。...ByteToMessageDecoder继承了ChannelInboundHandlerAdapter，解码器也是一个ChannelHandler下面是ByteToMessageDecoder解码的过程...常用的解码器 固定长度的解码器（FixedLengthFrameDecoder）：解码效果如下图： ? ?...行解码器 行解码器是根据"/n"或者"/r/n"来进行解码的，LineBasedFrameDecoder类包括如下重要的参数 ?
平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡，但要手动输入 16-19 位银行卡号，速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个 “硬伤”。...因此，基于手机平台的移动端银行卡识别技术应运而生，很好的解决这一问题。图片移动端银行卡识别服务是利用 OCR 算法，通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号，然后将识别内容自动录入系统的过程。...下面介绍下移动端银行卡识别技术。移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可本地自动识别银行卡号。...移动端银行卡识别优势1）OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒；2）识别种类多：可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ；3）扫一扫识别信息，采用视频识别...与人工录入银行卡卡号相比，移动端银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。文章为本人原创，禁止转载，如有疑问请致邮：283870550@qq.com
Part1 1 Netty——分隔符和定长解码器 TCP以流的方式进行数据传输，上层应用协议为了对消息进行区分，往往采用一下4种方式： 1.消息长度固定。...换行符就是一种特殊的结束分隔符 4.通过在消息头中长度字段来表示消息的总长度 Netty对上述4种方式提供了统一的抽象，提供4种解码器来解决对应的问。 ?...2 解码器介绍 DelimiterBasedFrameDecoder：自动完成以分隔符作为标识符的消息接码 FixedLengthFrameDecoder：自动完成对定长消息的接码 Part2 1...addLast(new DelimiterBasedFrameDecoder(1024, delimiter)); //StringDecoder解码器...SocketChannel socketChannel) throws Exception { //FixedLengthFrameDecoder解码器
解码器LengthFieldBasedFrameDecoder, 从名字上可以猜测出来, 它是基于长度的解码器.
思路 大致可以分为以下几个步骤 制作数字的模板，方便后面进行比对 将银行卡的无关信息进行隐藏 提取银行卡号 第一步相对简单一些，就是在下图中把所有的数字单独提取出来 总体的过程就是将图片转换为二值图像...，然后直接把所有的外轮廓都提取出来，然后根据这些轮廓的左上角坐标来进行排序，在排序之后我们就获得了单独的数字图像，如下图 第二步就需要开始处理银行卡片上的多余信息了，以b站课程的图片为例 可以看出...，卡面上有许多的多余信息，我们要做的就是尽量只留下银行卡号信息。...当进行腐蚀操作之后就会变成下图 膨胀操作：就是把细的变粗，粗的更粗 上图在进行膨胀之后就变成了这样 开运算：先腐蚀在膨胀 礼帽：原图-开运算结果 现在我们就可以继续往下讲了，在银行卡图中...，银行卡号明显比较细，这样我们就可以先腐蚀，在腐蚀之后，银行卡号数字就消失了，此时我们在膨胀，除了银行卡号的其他内容又几乎回到了腐蚀前，这时再用原图减去现在的图（即礼帽），就去掉了很多的多余信息。
这一切都决定着简化银行卡的绑定程序势在必行。而决定这一切的移动端银行卡识别技术就让人们越发的重视起来。下面就介绍一下移动端银行卡识别技术在移动支付领域中的应用所带来的巨大便捷。...移动端银行卡识别是利用OCR技术，将银行卡图片中的数字信息识别提取出来，并将识别后的结果存在系统中。...移动端银行卡识别SDK可以作为一个功能集成在第三方支付平台的系统中，用户可以在增加新卡输入银行卡号时，使用手机摄像头对准银行卡一扫就能识别银行卡号，直接自动输入，对于用户来说是再方便不过了。...所以只要各类APP应用搭载了移动端银行卡识别SDK,就能够彻底简化绑定银行卡程序，不需要再手动一一输入开户行、用户名和16-19位银行卡号等信息，只需要开启手机摄像头对准银行卡扫描或者拍照就能够在一秒内完成银行卡号的识别提取...图片搭载了移动端银行卡识别SDK,在应用内进行支付的过程，当需要各种跳转、注册来绑定银行卡时，就不会显得那么繁琐。因为用户只需要对准银行卡进行拍照就能实现一键绑定银行卡。
现在很多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式，流程繁琐又耗时，造成业务办理的等待时间长，流程效率低，顾客抱怨增多，运营成本也在不断增大等问题。...与手工输入银行卡号相比，移动端银行卡识别具备精确度高、识别速度快、抗干扰性强等特点，能够识别市面上几乎所有的银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等)，移动端银行卡识别采用视频预览识别方式，无需按拍摄按钮，直接通过视频预览识别...移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成移动端银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑摄像头对银行卡进行扫描或者拍照即可自动识别银行卡号，而且还能自动识别卡种、发卡机构等信息...移动端银行卡识别也可以部署在识别服务器上，可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用银行卡识别服务。...移动端银行卡识别优势 1）OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒； 2）识别种类多：可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ；
最近做fairseq的实验，发现之前对transformer的理解还是不够深入，尤其是解码器的部分，所以我又重新深入地了解了一下transformer解码器的构造。...这篇文章只说明解码器部分的细节。 ? 这个是transformer那边论文中对应的整体的图，可以看到解码器的的block和编码器的是不一样的。...解码器的block由masked multi-head attention和一个encoder-decoder的attention组成。...Q，V都是是解码器的属性，而K是encoder端最后输出的K。attention的计算方式和之前的计算方式都是一样的。通过这个方法编码器可以捕捉编码器的输出信息。...解码器每一步都只解码一个词，输出单词后放入解码器的输入，重复上述操作直到解码到为止。到这里就完成了句子的输出。
为此，更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能，比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号；保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号，在线金融公司为提高客户体验度，也在使用银行卡识别...与人工录入银行卡卡号相比，手机拍照银行卡识别精确度更高，速度更快，体验更好，同时还能保存银行卡的影像，省略复印低碳环保。...经过实际的评测计算，人工录入一张银行卡速度为12秒，而使用手机拍照银行卡识别ocr识别仅需要1秒，且手机拍照银行卡识别的精确度远高于人工录入。...对于磨损或者白边的银行卡、黑底的银行卡等在研发的过程中也遇到很大的障碍，所以说只有有好的图像处理团队，才能把手机拍照银行卡识别的识别率以及速度提升到极致。 ...在市面上几乎所有银行卡都能够精确识别（包括凸字型的银行卡或者平面银行卡等）。用户可以使用手机、平板等移动设备对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡。
输入框显示银行卡格式，即为每隔4位出现一个空格， 下面使用UITextFieldDelegate，编码实现： 首先引用使用代理 类名 () self.textField.delegate...range replacementString:(NSString *)string { if (textField == self.contentTextField) { // 4位分隔银行卡卡号...textField setText:newString]; return NO; } return YES; } 使用以上方法即可实现UITextField 显示银行卡格式
比如涉及到支付和金钱的app，商户端app等等，都需要进行实名认证，实名认证可以通过银行卡认证和身份证认证。...今天我就和大家介绍一下银行卡识别功能，这个方法是通过图像识别，可以快速、高效的识别银行卡信息。...二：原理 经实践发现，只要银行卡处于摄像头预览图层中并且银行卡号与识别线重合，即不用完全对准银行卡也可以读取到银行卡号。...与身份证识别不同的是，银行卡识别主要识别银行卡号，因此获取到的图像主要是银行卡号位置。 在获取到银行卡号之后，通过信息对比获取到银行卡的开户行。...在银行卡信息页面可以展示出银行卡识别截图、银行卡开户行、银行卡号。 三：项目展示 1. 扫描银行卡页面 ? 2. 信息展示页面 ? 四：Demo接入流程 1.
PWNtcha 是 "Pretend We’re Not a Turing Computer but a Human Antagonist" 或者 PWN ca...
虽然蒜头君并没有多少钱，但是蒜头君办了很多张银行卡，共有 张，以至于他自己都忘记了每张银行卡里有多少钱了。...他只记得一些含糊的信息，这些信息主要以下列三种形式描述： 银行卡 比银行卡 至少多 元。 银行卡 比银行卡 至多多 元。 银行卡 和银行卡 里的存款一样多。...但是由于蒜头君的记忆有些差，他想知道是否存在一种情况，使得银行卡的存款情况和他记忆中的所有信息吻合。 输入格式 第一行输入两个整数 和 ，分别表示银行卡数目和蒜头君记忆中的信息的数目。...接下来 行： 如果每行第一个数是 ，接下来有三个整数 ，表示银行卡 比银行卡 至少多 元。 如果每行第一个数是 ，接下来有三个整数 ，表示银行卡 比银行卡 至多多 元。...如果每行第一个数是 ，接下来有两个整数 ，表示银行卡 和 里的存款一样多。
不过，采用了“刷脸”技术的银行，能否实现消灭银行卡的目标呢？我只能告诉你，短时间内，恐怕并不现实，更恰当的定位是身份识别辅助而已。 虽然从人脸识别技术上说，其安全性已经比较高，但并非完全没有风险。...就此而言，未来银行卡被消灭，也没啥好大惊小怪的。但问题的关键是，新技术使用的目的，在于提供更好、更安全的服务，不能本末倒置。 郑伟彬（互联网从业者）
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