恭喜新网银行，拿下2025《亚洲银行家》「预防欺诈技术实施」奖。这是亚太地区最具影响力的金融奖项之一，专注评选金融数字化和风控领域的突出项目。...这次获奖的，是新网银行与我们联合申报的「全自动化信贷反欺诈多模态智控平台」。中译中一下，这个平台就是用AI大模型识别各种贷款诈骗，比如伪造身份、团伙骗贷、冒用申请等，帮普通老百姓「看紧钱袋子」。...为了让风控判断更快速、响应更及时，腾讯云天御金融风控大模型构建了一整套实时决策架构：● 流式计算框架：基于 Apache Flink 搭建的实时特征管道，支持数据「边传边看」——数据一输入，系统就立刻处理...新网银行「全自动化信贷反欺诈多模态智控平台」通过对抗样本训练机制，让AI大模型「模拟黑产」发起攻击，从而提前演练，增强防御实力。...目前，这套反欺诈多模态质控平台，已全面接入新网银行线上信贷流程，具备全自动化、全实时、全客群、全线上的业务能力。
摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一：钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分：事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二：钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则，同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除，其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六：社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境，在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言，最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
「13章」Flink 从0到1实战实时风控系统Flink 核心技能实操环境搭建在进行 Flink 开发之前，需要先搭建好开发环境。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，各系统关系与角色如下： ?...该系统有三条数据流向： 实时风控数据流，由红线标识，同步调用，为风控调用的核心链路； 准实时指标数据流，由蓝线标识，异步写入，为实时风控部分准备指标数据； 准实时/离线分析数据流，由绿线标识，异步写入，...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心，被业务系统同步调用，完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整，所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到，做规则判断需要事实的相关指标，比如最近一小时登陆次数，最近一小时注册账号数等等，这些指标通常有一段时间跨度，是某种状态或聚合，很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算，因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase，供实时风控系统查询。两者问题都不大，根据场景选择即可。
原文链接：http://geek.csdn.net/news/detail/129231 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、...主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
风控催生原因 对于银行来说，现今互联网贷款和信用卡办理面临的主要难题是数据和风控。站在银行或金融机构角度，自然而然是想获得更多的信息和数据，但是在收集数据这方面又是比较无力的。...风控概述 所谓风控，是指多银行贷款资金的风险把控，是对风险的一个评估。...主要体现在两个方面： 1、贷款前的风险评估，主要针对申请贷款或者信用卡的用户，银行风控中心会对你的个人情况和征信进行调查核实，从而分析是否可以将贷款发放给你，发放多少额度。...2、放款后的风险监控，发放贷款以后银行也会定期的对贷款人的情况进行跟踪了解，能够及时的掌握资金的流向性，保证资金能够安全回收。...另外在理财投资过程中也是会运用到风控体系，投资者可以向银行申请对自己所投资的理财产品进行风险评估，选择比较有保障的理财方式。
封面.jpg 在研讨会上，众多主管部门领导、银行业大咖和来自腾讯的金融风控专家等共同围绕商业银行数字化转型趋势、零售信贷风控难题等行业热点话题展开深入讨论。...针对银行零售信贷的风控需求，腾讯云天御基于20余年的安全攻防实战经验联合腾梭科技打造了腾讯云天御-星云零售信贷中台。...李超 | 获客、风控一体化，腾讯安全星云为银行数字化转型安全护航 4.jpg 腾讯安全金融风控研发总监李超介绍，星云平台不仅可以为客户提供一套完善的风控软件和丰富的AI能力，还拥有大量行业专家帮助银行规划顶层业务...曾刚 | 银行业务向线上迁移，将带来风控模式的革新 5.jpg 国家金融与发展实验室副主任、上海金融与发展实验室主任曾刚剖析，银行数字化转型有五大重点：一是企业文化的革新，由传统银行自上而下式的文化，转向以客户为中心快速迭代的数字经济文化...；二是技术架构的升级，银行既需要面对快速变化的竞争，又要适应旧有客户的需求，亟需探索出新的发展战略和治理模式；三是数字化能力的建设，尤其是最底层的数据应用和分析能力；四是数字化风控，随着银行业务越来越多向线上迁移
摘要：本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛，在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景： 第一个场景，实时风控。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操，内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程，包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量，自动化生成规则100多条，通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选，组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营 ?...—————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹...召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 1、银行卡欺诈防控体系 ? 2、检测级别提升路径 ?
以下将要介绍逻辑回归，以历史数据判断银行或P2P金融机构客户贷款违约情况。 逻辑回归是用来做分类任务的。分类任务的目标是找一个函数，把观测值匹配到相关的类或标签上。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
*视频时长约1小时19分钟，请在WiFi环境下观看* 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。...图1 主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
12月1日晚间，卓翼科技（002369.SZ）发布公告称，公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪，经深圳市中级人民法院批准，于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...资料显示，夏传武生于1973年，2004年起任职卓翼科技，2014年初成为卓翼科技实控人。而夏传武被抓主要以与2018年公司重组期间内幕交易有关。
陈建平，后台开发工程师，现就职于TEG安全平台部-业务安全中心，主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块：主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
拥有近15年风险管理经验，先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位，一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。...性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统，和大部分第三方支付平台一样，也是以实时风控系统为主： 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s，业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过；对性能的追求，也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型，使模型也能和规则一样能直接拒绝交易；平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当，对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右，直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变，风控系统也迎来了一次完全的重写。...支撑风控系统的高可用、高性能，离不开强大的基础设施，下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件： ? 风控引擎： ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix，意思是像魔方一样灵活多变。
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的效果...本项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的效果。...客户名称/所属分类 项目名称《某城商银行消费金融场景大数据智能风控体系》。...任务/目标 银行现有风控体系面临数据应用范围扩展、风控决策效率不匹配场景需求，本项目旨在达成如下目标： 1）探索非金融体系数据的应用：现有风控体系基于央行征信报告设计，内部数据集成项目正在进行过程中，时间不可匹配业务...主要解决的问题： 1）解决海量数据挖掘的计算效率问题 某城商银行存量客户近1000万，项目使用了这批客户3年内的交易流水数据、APP登录、客服等维度的全数据，每天增量数据超过1G，这样的海量数据计算不可能由单台服务器完成
技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 ...如储信借鉴银行做法理念成立了企业征信公司，主要负责风控，进行贷前、贷中、贷后的信用审核。...就如何找到用户体验与信息安全的平衡点，杭州邦盛金融信息技术有限公司总经理王新宇指出，通过实时风控一定程度上可以解决这个问题。...从人类感知学来讲，实时风控如果判断的时间大于200毫秒，这件事情是不可接受的，同时，实时风控每秒又要面对上万笔的吞吐量，所以实时风控平台的技术门槛特别高。...但有了实时风控系统，企业可以更自如地做产品创新、限额的调整。
此外，我们也在北京银行的理财销售平台和微众银行企业同业的理财交易流水有了相关的场景落地。 TiDB 在实时风控业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风控业务。...跟传统的风控不一样，随着互联网化的业务场景增多，银行和泛金融机构对于实时风控的要求是非常高的。TiDB 目前在风控业务中的实时风控数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...在金融业务场景方面，我们有包括北京银行线上业务风控模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风控平台等一系列的场景落地。...同时在互联网及电商业务场景中，包括像东南亚知名电商 Shopee 的风控平台，小红书反欺诈系统及实时风控平台、拼多多风控平台等都有了一些落地。...我们也是在包括北京银行、光大银行的两个核心交易库上面实现了多中心的架构。
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