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Teradata:数字银行的根本是如何利用技术来实时掌控和分析数据

两会期间,中国建设银行行长张建国委员半开玩笑地说:“银行也是弱势群体啊。”当时包含李克强总理在内的所有人都笑了。但仔细品味,“弱势”一词固然指的是利率市场化改革对金融的影响,另一方面也折射出互联网金融等创新模式给金融产业转型带来的压力。 在银行的发展中,ATM、实体分支银行、呼叫中心和数字化银行代表了四类渠道。而从不同行业的对比来看,尽管传统观点总是认为由于种种因素,银行对新技术的采用比较慢,但实际上,却远超其他行业的速度。尤其是在中国。“从新技术采用程度来看,数字化银行增速猛,目前已经超过其他渠道的总和。

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数据场景分析 线上线下商家到底谁能干过谁?

【PConline 杂谈】大数据以及电商时代的到来,对于传统零售行业冲击真是不小,但是根据权威的调查显示,现在仍然有超过半数的销售额是存在于线下销售的,也就是说,线下零售仍然在这个电商时代占据着举足轻重的地位。 📷 越来越多的数据开始证明,随着大数据技术的广泛应用,很多购物中心和商场通过对用户的实际购买行为和习惯进行海量数据分析,从而针对不同人群制定出相对应的营销策略和促销手段,已经使得很多的消费者逐渐回归到线下零售的大军当中。 📷 购物中心当中的兼顾吃喝玩乐的服务体验,以及通过融合社交与消费功能的大数据平

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大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行核心竞争力

摘要 大数据能力特有的性质,使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面,但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现,关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动,行动中需要考虑许多因素,包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算

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