前言 因为想做一下文本自动摘要，文本自动摘要是NLP的重要应用，搜了一下，有一种TextRank的算法，可以做文本自动摘要。...马尔科夫链的维基百科里是这么说的： 马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机变量序列 (X_{1}, X_{2}, X_{3}, ...) 。即给出当前状态，将来状态和过去状态是相互独立的。...， 这是初始状态，可以想象成这是我们所处地球的第一代人 (X_{1}) （那个时候就有贫富差距了），接下来第一代人要生小孩，形成第二代人 (X_{2}) ，这个叫做状态的转移，从 (X_{1}) 转移到...PageRank PageRank 是谷歌搜索引擎的进行网页排名算法，它是把所有网页都构成一张图，每个网页是一个节点，如果一个网页中有链向其他网页的链接，那么就有一条有向边连接这两个点。...因为D这个网页，没有任何网页链接到它，所以在转移的过程中，它的下一个状态肯定为0，又因为D变成0了，所以影响到它所链接的网页，最终会导致所有网页的概率值都变成0。
Liu、Mohammad Saleh 等 机器之心编译 参与：白悦、路雪 近日，谷歌大脑发布论文，提出一种通过提取多文档摘要来生成英文维基百科文章的方法，该方法可以处理长序列。...之前的研究以端到端的方式训练监督模型的输入——从一篇文章的第一句到整个文本——来预测参考摘要。进行端到端的处理需要大量相关的文章-摘要对，因此语言理解是生成流畅摘要的首要条件。...而谷歌大脑这篇论文考虑的是多文档摘要的任务，输入是提炼过摘要的相关文档的集合。之前的研究主要是提取摘要（从输入中选择句子或词组来形成摘要），而不是生成新文本。...特别是，T-DMCA 模型提供了维基百科版本的一个可替代性选择，并且更为简洁，同时提到了关键事实，例如律师事务所的位置、成立方式和时间以及企业的兴衰。...表 7：与 Sauper 和 Barzilay（2009）的论文中的结果比较。请注意，谷歌大脑这篇论文中的的结果是维基百科主要部分的报告，而 Sauper 和 Barzilay 的是文章的报告。
外链 外链（Backlinks），也有人称它是导入链接和反向链接，是指从别的网站上链接到你网站的链接。...一般来说，最好的锚文本方式是带着关键词的，也就是完全匹配的关键词。但是不可过度使用完全匹配关键词的锚文本。因为谷歌的“企鹅”算法不仅会过滤掉那些使用黑猫链接建设策略的网站。...谷歌给予维基百科的权重非常高，如果能将跟网站相关的内容做成百科，然后带上自己的链接，不仅有助于网站的排名通常也能给你的网站带来非常可观的流量，这要求在领域内非常权威和专业，才能得到维基百科的外链。...假如你通过查看网站的外链数据发现你网站被链接到了一些具有大量垃圾、虚假或者劣质外链的时候，如果你自己没有办法移除或者让对方移除，你就可以使用这个方法来拒绝这些链接到你网站上的网址，保障你的网站不被一些垃圾外链产生负面的影响...： 拒绝外链的方式步骤是： 第一步：安装谷歌站长工具 （https://search.google.com/search-console ）按照相关提示验证完网站相关所有权之后，就可以正常使用谷歌站长工具了
name="robots" content="nofollow" /> HTML 维基百科的外链部分...例如维基百科对外链也是nofollow链接，社交媒体的链接也是nofollow. nofollow有什么影响？...nofollow链接使用方法和谷歌政策 不可信赖的内容 如果你不能或不想为自己的网站所链接的网页内容提供担保是可信内容（例如不可信赖的用户评论或留言板条目），则应该对这些链接使用nofollow。...付费链接 网站在谷歌搜索结果中的排名部分取决于对链接到该网站的其它网站分析。为了防止付费链接影响搜索结果并对用户产生不利影响，我们建议网站管理员对此类链接使用nofollow。...在这些链接上使用nofollow可以让Googlebot抓取你希望在谷歌索引中看到的其它网页。
相反PageRank专利被称为链接数据库中节点排名的方法，此方法后来被称为页面排名。该专利提供了大量复杂的信息，如果你想了解所有的血腥细节，我建议你阅读专利或至少有关页面排名的维基百科文章。...PageRank基础知识 1、导入链链的数量越多，页面的PageRank越高 这个知识点是非常容易理解的，网站链数量表明它相对于其他页面的重要性，越多越重要。...谷歌创始人之一拉里·佩奇发明的PageRank，其中外链的个数就是页面排名重要。...6、除链接到另一个站点之外PageRank值将传递给另一个站点而不是原始站点 传递页面排名不会丢失页面排名它只是投票链接到页面，但是该网站失去页面排名。...如果你链接到另一个网站，则投票将传递到该网站，而不是传递到你自己网站中的其它网页。 你怎么知道特定页面的页面排名，谷歌工具栏中可以看到。
图像的分辨率最高可达到每像素0.5米 此信息由乌克兰军方披露，但谷歌表示，它没有改变审查俄罗斯卫星图像的方式，这与推特上广为流传的说法相反，即它“开放了对俄罗斯军事和战略设施的访问”。...（下图为谷歌地图部分模糊地点展示，摘自维基百科） https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_satellite_map_images_with_missing_or_unclear_data...#North_America 一般在默认情况下，谷歌（以及其他地图服务提供商）正在与世界各地的政府合作，以模糊秘密地点的位置，包括无法在谷歌地图、谷歌地球和其他地图平台上公开的军事地点。...（下图为谷歌地图对法国空军 705 空军基地的图像进行像素化处理） 事实上，早在2007年，谷歌就曾因为类似事件引发印度的恐惧，直至与其约谈后才同意模糊其部分地区 但我们需要知道的是，美国前总统唐纳德...另外，以谷歌公司为首的西方高科技公司一直以来针对俄罗斯进行了不同程度的制裁 谷歌早于2月底俄乌硝烟刚起之际，就暂停乌克兰境内Google交通即时数据，以免让俄军的军事行动更加顺畅；除此之外，还在3月初暂停俄罗斯广告业务
然而，像谷歌BERT这样的模型在设计上是双向的，并不适合通过大量修改来生成自然语言的任务。...微软的研究人员声称，Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩，在普遍的基准上可以与BERT相媲美，性能堪称前所未有，达到了最先进的地步。...几乎所有的人工智能系统都是这样提取特征并学习做出预测的，变压器的不同之处在于，每个输出元素都能连接到每个输入元素，权重实行动态计算模式。 ?...研究人员使用来自英语维基百科和开放源代码图书语料库的文章进行了预训练，这些文章的词汇量合计为28,996个，研究人员报告称，UniLM在语言任务中的表现令人印象深刻，在Glue基准和两个问答数据集上取得了与...Bert相当的结果，并且在五个自然语言生成数据集上超越了先前的最新模型——Gigaword（摘要）、Squad（问题生成）、Coqa（生成性问题回答）和Dstc7（对话响应生成）。
它有自己的网站，在那里任何人都可以下载与地球科学相关的数据集和与空间相关的数据。例如，我们甚至可以在地球科学网站上按格式排序，以查找所有可用的CSV数据集。...，谷歌也有云托管服务，称为谷歌云平台。...维基百科包含了惊人的知识广度，包含了从奥斯曼哈布斯堡战争到伦纳德·尼莫伊的所有页面。作为维基百科推进知识的承诺的一部分，他们免费提供内容，并定期生成网站上所有文章的转储。...我们可以在维基百科网站上找到各种下载数据的方法，还可以找到以各种方式重新格式化数据的脚本。...谷歌是一个数据发电站，所以他们的搜索工具在寻找特定数据集的其他方法上脱颖而出是有道理的。 我们所需要做的就是转到谷歌数据集搜索，并在搜索栏中键入与我们要查找的数据集相关的关键字或短语。
最近，谷歌将生成维基百科文档的导读部分看作了一个多文档摘要任务的变种，并发布了一个大规模的摘要数据集WikiSum。...这些信息可以帮助生成更流畅的摘要。 该文提出了一个由主题结构作指导的神经网络模型，没有使用常见的循环神经网络，而是在卷积解码器的基础上显性地加入了内容的主题结构，从而生成完整而流畅的摘要。...此外，该文还提供了数据集WIKICATSUM，其中包含公司、电影与动物三个领域的维基百科文档与对应的候选片段。...具体参数如下（R1，R2.RL分别代表ROUGE-1， ROUGE-2，ROUGE-L的召回率）： ? 实验中将模型与谷歌2018年的工作进行了对比。...结果如下表（TF-S2S为谷歌模型，A代表生成结果与标准结果的重合度，C代表生成结果与输入语料的重合度）： ?
使用 LLM 标记偏好 谷歌在实验中的做法是使用一个现成可用的 LLM 来在成对的候选项中标记偏好。给定一段文本和两个候选摘要，LLM 的任务是评判哪个摘要更好。...LLM 的输入的结构如下（表 1 给出了一个示例）： 序言 —— 描述当前任务的介绍和指示 少样本示例（可选）—— 一段示例文本、两个摘要、一个思维链原理（如果可用）和一个偏好判断 所要标注的样本 —...但是，谷歌这个团队并未实验这些方法，因为他们的方法已能得到较高的准确度。 对于序言，研究者实验了两种类型： 基本型：就是简单地问：「哪个摘要更好？」...Rationale:」然后解码 LLM 给出的响应。最后，再将原始 prompt、响应和原始结尾字符串「Preferred Summary=」连接到一起，按照前述的评分流程得到一个偏好分布。...研究者以人工方式检查了思维链原理，但未能揭示出自我一致性导致准确度更低的常见模式。 他们也实验了不同模型大小的标注偏好，并观察到对齐度与模型大小之间存在紧密关联。
为了阻止这一趋势，维基媒体基金会与Jigsaw（以前称为谷歌创意的技术孵化器）合作开展一项名为Detox的研究项目，使用机器学习来标记可能是人身攻击的评论。...AI编写维基百科文章 AI也可以“写”维基百科的文章，但必须从某个地方开始：谷歌大脑中的一个团队教软件来总结网页上的信息，并撰写一篇维基百科风格的文章。...事实证明，文本摘要比我们大多数人想象的要困难得多。谷歌大脑让机器总结内容的努力比以前的尝试稍微好一些，但是在机器可以用人类的节奏和天赋写出之前还有很多工作要做。...事实证明，人类还没有准备好让机器自动生成维基百科条目，但是我们正在努力。 虽然维基百科运营中AI的使用案例仍在进行优化，但机器无疑可以帮助组织分析他们每天产生的大量数据。...更好的信息和分析可以帮助维基百科创建成功的策略，以解决其社区的消极性问题。
谷歌AI研究人员近期提出了一种新的技术，在这种技术中，可以将特定语言解析为与语言无关的知识库。 如果一段文本中提到一个实体 ，算法将识别出该实体在知识库中的相应条目(例如一篇维基百科文章)。...谷歌最近提出了一个单一实体检索模型，该模型涵盖了100多种语言和2000万个实体，表面上表现优于有限的跨语言任务。 多语言实体链接涉及将某些上下文中的文本片段链接到与语言无关的知识库中的对应实体。...WikiData 包含名称和简短的描述，通过与所有维基百科版本的紧密联系，它还将实体连接到从相应语言的维基百科页面提取出来的描述和其他特性当中。...在 Mewsli-9的82,162个不同的目标实体中，只有11% 没有维基百科的英文页面，这为专注于英文维基百科实体的系统设置了一个上限。...但是谷歌的合作者们通过使用非专家的人工评分员来为提高训练数据集的质量和合并关系知识敞开了大门。
这是一个令人担忧的方向。 2.4 审查 接下来，审查。有了中心化的服务器，政府就很容易阻止对它们的访问。 例如，土耳其近两年来一直禁止访问维基百科。因为，正如我们所知，维基百科是对国家安全的威胁。...Web的默认商业模式，其原因是Web上没有传递价值的可信方式。...前面我提到土耳其已经封锁维基百科近两年了。黑客主义者创建了一个去中心化版的土耳其维基百科，运行在土耳其无法屏蔽的IPFS网络上。这是一种创新，旨在解决我之前提到的审查问题。 2. 更持久。...pod是加密的，可以托管在用户需要的任何地方：在他们的设备、服务器上，甚至可能在区块链上。 它的设想是能够通过这样一个按钮连接到Web应用程序。...然后你就可以连接到你的钱包，让你的浏览器有与区块链（比如ethereum）交互的新功能。这使你能够使用Web 3应用，例如Robert Leshner的复合金融或Cryptokitties的加密猫。
利用谷歌地球引擎的深度学习方法绘制哨兵 1 号地表水地图 摘要 卫星遥感在测绘地表水的位置和范围方面发挥着重要作用。...不过，随着各种卫星传感器的出现和云计算的快速发展，遥感科学界正在采用现代深度学习方法。基于云计算的谷歌人工智能平台和谷歌地球引擎的新整合使用户能够大规模部署计算。...然后使用独立的验证数据集对性能进行评估。我们共测试了 12 个模型，发现使用 JRC 数据标签的模型性能更好，训练测试和验证工作的 F1 分数从 0.972 到 0.986 不等。...此外，我们还使用了一个独立采样的高分辨率数据集来进一步评估模型性能。通过这一独立验证工作，我们发现利用 JRC 数据标签的模型产生了 0.9130.922 的 F1 分数。...我们注意到，谷歌人工智能平台与谷歌地球引擎的集成可以成为大规模部署深度学习算法的有力工具，自动数据标注可以成为开发深度学习模型的有效策略，但是独立数据验证仍然是模型评估的重要步骤。 研究区
摘要 由于土壤水分含量与地球气候和天气以及干旱、洪水或山体滑坡等现象有关，因此对许多科学和专业用户来说都非常宝贵。遥感技术为连续测量这一变量提供了独特的可能性。...本研究介绍了一种基于机器学习（ML）的高空间分辨率（50 米）土壤水分绘图方法，该方法基于 Landsat-8 光学和热图像、哥白尼哨兵-1 C 波段合成孔径雷达图像以及可在谷歌地球引擎中执行的模型数据的整合...这种方法的新颖之处在于将完全由数据驱动的 ML 概念应用于地表土壤水分含量的全球估算。来自国际土壤水分网络的全球分布式原位数据是模型训练的输入。...除了检索模型本身，本文还介绍了一个收集训练数据的框架和一个用于土壤水分绘图的独立 Python 软件包。谷歌地球引擎 Python 应用程序接口为完全基于云的数据收集和检索的执行提供了便利。...分析的重点是 2014 年 10 月至 2020 年中期。谷歌地球引擎（GEE）提供了除 ISMN 以外的所有数据集。训练集包含约 30,000 个样本。研究区域范围原
近期Google地球、Google Earth、谷歌地球pro版本启动后提示无法连接到登录服务器或者启动后黑屏，可能是DNS污染、IP屏蔽、协议问题或者网络问题，以下介绍三种方法解决。...谷歌地球的服务器是kh.google.com，出现问题的根本原因就是你的Google地球无法连接服务器，此方法通过修改hosts文件，网络重定向服务器，实现谷歌地球服务器联通。...修改host文件方法可能不行，后续也要更新hosts文件，连接可能不稳定，使用http://ping.chinaz.com/站点ping测工具，ping谷歌地球服务器，结果如下。...02 使用免费加速器解决 出现问题的根本原因就是你的Google地球无法连接服务器，可使用加速器解决此问题，亲测有效，信息min感 03 替代软件 针对谷歌地球不可用的情况，可使用国内软件作为替代产品，...只要能满足谷歌地球本身三维数字地球的基本要求，有影像、地形，满足KML、KMZ数据格式支持，还具有基本标绘功能，如图新地球、奥维地球等。
我虽然对排名有点嗤之以鼻，但无可辩驳的是，品牌至关重要，尤其是涉及到谷歌和Facebook面临的强监管的未来时。 YOUTUBE和维基百科 从谷歌开始说起，特别是谷歌的YouTube。...从沃西基的演示视频中可以看到，这些信息提示作为短文本块直接出现在了视频下方，并链接到维基百科以获取更多信息。...这是一个优势，因为用户生成了Facebook的内容，而且这些内容对于谷歌来说是不可用的，但Facebook没有明显的方式在更大的web上收集数据，这正是Open Graph的出现的原因; Facebook...GOOGLE,FACEBOOK和监管 最终，谷歌和Facebook在web处理方式上的差异——就后者而言，在用户数据方面的差异——表明了双方最终将会受到怎样的监管。...谷歌已经在欧盟面临了重大的反垄断挑战，这正是你所期望的，一家在价值链中占据主导地位、能够向供应商发号施令的公司将面临的挑战。
现有的数据集一般就是直接使用事实核查的文章 [4] 作为证据，要么就是用声明输入给谷歌搜索进行查询[5][6]，然后用返回的搜索摘要（如红框所示）作为证据。...使用谷歌摘要作为证据：这种做法克服了上述的问题，更加贴近真实场景，事实核查者往往需要依赖搜索引擎寻找相关的信息。...但是这种方法也有弊端，就是信息量严重不足，如上图所示，谷歌的基于规则的摘要基本没法提供充分的信息，来帮助我们判断声明的真实性。...最后一种基线系统就是经典的谷歌返回的摘要。 声明验证部分：我们使用 3 种不同的模型。第一种就是基于中文 BERT，将声明和上面得到的证据拼接起来丢给 BERT 进行三分类。...另一方面，使用返回的文档总比使用谷歌摘要效果要好，主要因为是文档包含更加丰富的信息。最后就是直接使用人类标注的证据效果远远超过了目前的两大类基线模型。
暂时无法观看的同学可以直接下拉查看文字版摘要。 注意：本纪录片分上下两部分，本文推荐上部，下部近日将在文摘推送，欢迎持续关注。...2011年的时候我碰巧看到了一个 叫马克的维基百科的青年用户发明的小游戏：马克发现你点击任何维基百科词条的第一个链接，并为接下来的每一页一直重复这个动作结果会呈现出一个固有的模式。...比方说词条"数据"的页面，从"集和"链接到"数学"到"数量"到"性质" 最后到"哲学"哲学"经过几个链接后会回到它自己现在词条"鸡蛋"结束在了同一个地方，甚至著名的"哲学系"男子乐团，也会一路把你带回"...对这是一个非常神奇的发现需要运用一些统计。 另一个维基百科的用户艾尔·梅尔，写了个程序来研究这个现象，他发现令人惊讶地 将近百分之九十五的维基百科页面，最后都会回到"哲学"。...很酷，但这个发现是怎么改变我对数据的看法的呢马克发现的这个模式和之后获取和分析的数据，揭示了一个隐藏的数学结构，因为维基百科就是一个藏满了链和环的网络，它可以被数学很好的描述对我来说这是对平行宇宙的完美例证
摘要：谷歌首届TensorFlow开发者峰会重磅发布TensorFlow 1.0；腾讯云、清华大学共建国家工程实验室，推动大数据产业发展；医疗健康领域区块链公司Hashed Health获得180万美元投资...在全球直播中，谷歌向全世界宣布TensorFlow1.0正式发布。TensorFlow 1.0改进了库中的机器学习功能，提升了debugging，并且加入了一下API。...Alphabet联网气球项目取得新突破：成本降低 据Venturebeat报道，谷歌母公司Alphabet日前宣布，其X实验室为特定地方提供网络连接服务的联网气球计划Project Loon有了最新进展...现在，我们可以将联网气球聚集在一起，部署在地球某个特定地区的上空。”X实验室承诺，他们会加速这个项目，地面用户测试将很快进行。...资本动态 医疗健康领域区块链公司Hashed Health获得180万美元投资 Hashed Health通过构建区块链解决方案和支持区块链网络发展，获得了180万美元的启动资本，投资机构为Martin
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
