一 慕课网 1.Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇(已学习) 链接:https://www.imooc.com/learn/391 2.Hadoop进阶(已学习) 链接:https://www.imooc.com/learn/890 二 极客学院 1.Hadoop 概述(已学习) 链接:http://www.jikexueyuan.com/course/677.html 2.Hadoop 架构介绍(已学习) 链接:http://www.jikexueyuan.com/course/986.html
在线工具一般具有“功能强大、操作简单、无需安装、用完就走”的特点,轻松实现“用别人的服务器分析自己的数据”。
1 您使用过那些数据可视化工具? 工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍,包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tablea
前言: 该日志一直更新,资源都是免费分享获取精品资源需要分享好友加【Java帮帮】微信公众号,好资源大家共享,赶快分享到你的QQ空间让更多朋友都能获取免费的资源。 友情提示: 链接打不开或者失效,先
工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍,包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js等软件。介绍主要围绕以下几个方面展开:类型、开源协议、主页、文档以及案例等。
工欲善其事,必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的D3.js,R,Gephi,Raphaël,Processing.js,Table
2017.12.12 有一些链接已经失效,并且网盘一些文件被删了,我在上传一下。大家发现有什么失效的链接请在评论区告诉我下。谢谢 另外,我在新的一篇文章中会更加细分领域的分享资料,大家可以去那里看看 http://www.jianshu.com/p/9bf48faa9b85 ---- 看到有很多学习机器学习的朋友经常在群里寻找一些资料,所以特地抽空把我自己搜集的一些资料分享给大家,日后若有更好的资料也一定持续更新,也请大家可以分享一些不错的资料,让大家共同进步! ---- 人工智能链接: http://pa
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿,邮件发送至:zhangxian@leiphone.com ————————————————————
原文出处: 4A广告创意分享 01. Material Palette —— 帮你生成并导出Material Design配色模板 链接地址:http://www.materialpalette
希望以下资源可以帮到你 Jquery类级插件封装以及源码解析【董事长-Jame院长】 链接:http://pan.baidu.com/s/1o8TX9NG 密码:ggd1 Dubbo分布式服务框架精讲第二课【特邀架构师授课】 链接:http://pan.baidu.com/s/1geJKSKj 密码:cqss Java编程轻松入门 视频库地址:http://yun.itheima.com/course/269.html 2018年黑马程序员最新Java学习笔记(济南校区老师呕心沥血整理发布)
来源:大数据挖掘DT数据分析 本文长度为633字,建议阅读3分钟。 本文为你介绍机器学习和深度学习的视频资料。 第一部分 基础语言 pandax视频教程链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX密码: fath python入门到精通链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3 第二部分 数据篇 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP 密码: qtuu 第三部分 机器学习部分 吴恩达机器学习链接
pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3
Java实现博客系统之音轨特效-keke老师-20160514 链接:http://pan.baidu.com/s/1jIMwviu 密码:129k Java基础之JavaSE精讲-Sun老师-20160516 链接:http://pan.baidu.com/s/1o7UfE9G 密码:icc0 jquery开发滚动分享组件-凌薇老师-2016-05-17 链接:http://pan.baidu.com/s/1bpyUpt1 密码:ik4d Spring与Mybatis框架及数据分页组件集成详
最近工作中遇到一个问题,想把它记录下来,场景是这样的: 从上图可以看出,用户通过Client访问的是LVS的VIP, VIP后端挂载的RealServer是Nginx服务器。 Client可以是浏览器
http 1.0 规定浏览器与服务器保持较短时间的链接,浏览器每次请求都和服务器经过三次握手和慢启动(基本思想是当TCP开始传输数据或发现数据丢失并开始重发时,首先慢慢的对网路实际容量进行试探,避免由于发送了过量的数据而导致阻塞)建立一个TCP链接,服务器完成请求处理后立即断开TCP链接,而且不跟踪每个浏览器的历史请求。
在日常开发中,我们经常会需要一些常用的资源,虽然很容易找到,但是有时候却发现又不是那么好找。子勰把一些常用的工具整理了一下,发表在这里,供大家参考,同时也备忘方便自己使用。 几个超级酷炫的前端模板 N
,【导读】人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手,你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习,人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list,包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法(涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等)、深度学习应用(自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等),建议你收藏,仔细学习。 Github 地址: https://git
HTTP client同时也作为TLS client(后续统一称为client)。在建立链接的时候,由client初始化TCP链接,并发出TLS ClientHello报文来开始TLS协商。当TLS协商完成后,client可以初始化首个HTTP请求,所有HTTP数据都被标记为TLS"application data"。
给定一个链接 startUrl 和一个接口 HtmlParser ,请你实现一个网络爬虫,以实现爬取同 startUrl 拥有相同 域名标签 的全部链接。该爬虫得到的全部链接可以 任何顺序 返回结果。
Kaggle:一个数据科学竞赛网站,其中包含大量外部贡献的有趣数据集。你可以在它长长的列表中(https://www.kaggle.com/datasets)找到各种小众数据集,从拉面的评分、篮球数据,到西雅图的宠物牌照。
跨平台系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 偶尔在用,其实就是软链接和硬链接两种 软链接 和 win里面的快捷方式差不多,
最近碰到一个问题,如何从一组链接中,判断链接是不是Blog的首页链接? 先从 Blog 存放的地点说起: 1、由BSP托管的Blog,一般采用开源或者BSP独立开发的Blog系统; 2、由个人空间存放的Blog,一般采用开源的Blog系统。而个人空间存放的Blog大都是 比较职业的 价值比较高的Blogger。 对于第一类,BSP的Blog链接地址都是固定的,加上成规模的BSP数量较少,其Blog的首页链接可以列举出来。 对于第二类,问题要复杂些, 有的 www 首页就是 blog 的主页, 有的是采用子域名的方式, 有的采用目录的方式; 但无论哪种链接方式,Blog 首页都有以下属性: 1、blog首页链接的长度短;可以在这个链接下面发现更多以此链接为开头层级更深的链接; 2、连接中一般包含blog字样; 3、blog的作者为方便他人订阅其Blog,都有类似:bloglines , rss feed 的链接。 不知道各位有没有更好的判断方法。 我现在正在以donews的 10 大金刚为起点,抓取其blogroll,收集blogge地址呢。 * 博客:飞雪残剑无间道http://www.donews.net/tycoo * * 博客:互联生活每一天http://www.donews.net/liuren * * 博客:对牛乱弹琴http://www.donews.net/keso * * 博客:胡一郎是谁http://blog.donews.com/fanggang/ * * 博客:Xin观点http://blog.donews.com/panxin/ * * 博客:温柔的人生http://www.donews.net/chinabright * * 博客:求缺草堂 伟大是熬出来的!http://blog.donews.com/zhongzhan/ * * 博客:快马黑蹄SP踏乱,乐庭羌鼓IT迷离http://blog.donews.com/banly/ * * 博客:努力谁不是历史怀胎的时代人物http://www.donews.net/chennian * * 博客:努力做一个最懂法律的IT人/最懂IT的律师http://blog.donews.com/yuguofu/ 最终的目的是,学习page rank算法,根据blogroll的链接做一个blog rank 的donews数据库。 希望这个可以作为keso的brand rank 的一个补充。 keso 现在的blog的回复量是:22063 ,可谓惊人。 keso的blog( include yesterday news )数量是:1986 , 平均每个blog 11个回复。
当您在网站上遇到404 /页面未找到/无效超链接时,会想到什么想法?啊!当您遇到损坏的超链接时,您会感到烦恼,这是为什么您应继续专注于消除Web产品(或网站)中损坏的链接的唯一原因。您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试,而无需进行人工检查。
示例代码下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jI9oLxG
有人说 WordPress 本身的 SEO 就比较好,我想这个和 WordPress 可以方便的自定义文章的固定链接有分不开的联系。在众多的 WordPress 博客中,有很多种的固定连接,本文就是把这些固定链接的形式和效果跟大家分析一下,然后根据你自己的需求,选择适合你博客的固定连接。
PDF lectures (2.1 GB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pdf.zip PPTX lectures (819 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pptx.zip Homework (4.3 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_hw.zip Sections (6.3 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_sections.zip
在我们最近关于Kubernetes的序列,Kubernetes的服务网格,第一部分:顶级服务质量一文中,细心的读者注意到,linkerd是使用DaemonSet而不是sidecar进程安装的。在这篇文章中,我们将解释我们为什么(以及如何)这样做。
今天下午,烟哥和同事在厕所里排队等坑的时候(人多坑少)。想象一下一个场景,我正在一边排队,一边拿着手机撩妹。前面一个同事,拿着手机短信转过头来和我聊天。
本文主要介绍了超链接的概念以及其在网页中的应用,包括http链接、本地链接、ftp链接和邮箱链接等,并重点讲解了锚点的定义和用法。
此篇文章是个人在大学接触计算机期间学习计算机知识进行的一次对计算机各个领域的资料的总结,自己在这一年半的事件中收获了不少有趣的资料,还有许许多多优质的公共平台,还有很多的优质的社区,以下会给大家做出介绍,有好多好玩的,还有好多有趣的,希望大家能够喜欢,谢谢。。-V-
都快2023年了,还不知道怎么用网站来提高工作和生活质量?还不快搬好小板凳,听我来安利这些个实用网站!
机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候,我找到了许多不同的”速查表”, 这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过 20 份机器学习相关的速查表,其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。本文整理了我在网络上找到的 27 个速查表,我认为比较好。如果我有遗漏,欢迎补充。
据热心网友 @Zsedczy 反馈(滑稽)使用评论的时候的选填项url填写时如果包含 http(s):// 会导致链接跳转出错(valine会输出重复的 http(s):// url)
本文实例讲述了PHP通过调用新浪API生成t.cn格式短网址链接的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
【数据科学自媒体】关注数据科学领域,分享数据科学内容,包括数据科学、机器学习、统计学习、数据分析、数据挖掘、开源工具、Python环境等主题。使命:让人懂数据、用数据,做明智决策! 说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长;到
本文介绍了大数据技术及其在编程和数据库方面的应用。文章首先介绍了大数据的定义、特点和挑战,然后详细讲解了大数据的生态系统,包括数据存储、处理和分析的工具和技术。最后,文章展望了大数据的未来发展方向,包括流式计算、实时分析和机器学习等方面。
[链接] http://www.52im.net/thread-228-1-1.html
大数据技术领域正被越来越多的公司关注,而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求,一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生,以下将为您介绍几大引人注目的开源大数据工
Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。
随着Http协议发展的20年间,从物理带宽、CPU、内存,到软件都有了很大的提升,而原来的协议也具有了很大的局限性:
导读: 大数据技术领域正被越来越多的公司关注,而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求,一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生,以下将为您介绍几大引人注目的开源
摘要:说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。 弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长;到2020年,市场产值会超过10亿美元。 IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分。 这回
百度搜索引擎与谷歌搜索引擎相比,百度搜索搜到的结果确实要比谷歌少了不少,通过谷歌语法做信息搜集,我们自然少不了留存一些谷歌镜像站,但是有些时候搜索中文网站相关信息时,百度搜索也许会有意想不到的信息,下面先推荐一些正在维护的谷歌镜像站。
FriendHosting,一个老牌的欧洲云服务商提供十多个数据中心大部分都是欧洲机房。这就给有需要欧洲VPS云服务器的客户有提供可选方向。其中数据中心包括保加利亚、荷兰、拉脱维亚、波兰、瑞典、捷克等国家和地区。这里我们也不定期整理FriendHosting服务商的最新优惠活动。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 之前,我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次,我们整理了15个必看的机器学习课程。这些课程内容包括决策树,朴素贝叶斯,逻辑回归,神经网络和深度学习,估计,贝叶斯学习,支持向量机和核方法,聚类,无监督学习,提升算法,强化学习和学习理论。 Geoffrey Hinton——神经网络与机器学习导论(csc321),2014年 该课程包括视频讲座 链接:http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/cs
1. ACT-R:ACT-R由卡内基·梅隆大学开发,它既是人类认知理论的名称,又是基于该理论的软件的名称。该软件基于Lisp,提供详细的说明文档。 链接:http://act-r.psy.cmu.edu/software/ 2. Caffe:Caffe最初由加州大学伯克利分校的一名博士生创建,已成为一种大受欢迎的深度学习框架。它赖以成名的方面包括富有表现力的架构、可扩展代码和速度。 链接:http://caffe.berkeleyvision.org/ 3. CaffeOnSpark:该项目最初在雅虎开发
https协议需要到CA(Certificate Authority,证书颁发机构)申请证书,一般免费证书较少,因而需要一定费用。
在本专栏或文集中,我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化,也渐渐积累了30多个实例,本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享,以给想绘制精美图表的人一点绵薄的帮助。其中全部实例已上传ECharts3官网的个人主页,如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦,可以看评论区,去某号后台自取,全部代码和原图轻松到手,妈妈再也不用担心你的图丑破天际了,(逃)。
[链接] http://www.52im.net/thread-1003-1-1.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云