对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
1.低效操作产生的延迟。单命令操作一半很快不会造成这样,SORT,LREM, SUNION,keys ,* 等操作都会影响响应时间。 使用进程监控程序(top, htop, prstat, 等...)来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高,八成说明有慢操作。(top -p pid) slowlog 查询引发延迟的慢命令:(默认超过10毫秒就算慢命令) 只针对慢命令进行统计 slowly get 10 查看前十条慢命令 config get slowlog-log-sl
大家好,又见面了,我是全栈君。 1.php7新特性 ?? 运算符(NULL 合并运算符) 函数返回值类型声明 标量类型声明 use 批量声明 define 可以定义常量数组
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
上次文章中我们说到了redis复制的问题,大概得过程就是从节点会在启动的时候建立与主节点的通信,然后主节点将数据通过网络发送到从节点。但是考虑到数据拷贝是通过网络进行的,因此网络是一个潜在的瓶颈。除此之外从节点也可以拥有从节点,所以我们的数据复制貌似还挺复杂的,最终就会形成一个主从链。
本文根据贵金属使用Redis的经验,整理了Redis服务端配置模板、哨兵配置模板、监控项部署、持久化解决方案、Jedis客户端连接池配置说明,旨在减少大家在使用Redis过程中因为配置不当引发的问题。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警,并且是业务低峰期间,甚是不解,于是开始着手排查。
主要参考 Redis 官方文档:Redis Persistence。共有 4 种持久化方式:
查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key,想想都很慢对不对?
不知道什么时候突然发现我已经稳定运行了近半年的sec-news(http://wiki.ioin.in)突然变得特别慢,为跳转效率我也是尝试了很多方法,比如加缓存。我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ,很好用的cache。
我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。
Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | http://kaito-kidd.com/2020/07/03/redis-latency-analysis/ Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 这篇文章我们就来
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
链接:http://pan.baidu.com/s/1gf9dknp 密码:hfyd 如果无法下载请联系作者。
Redis管道是一种通过一次发出多个命令而不等待每个单独命令的响应来提高性能的技术。大多数Redis客户端都支持管道。本文档描述了管道旨在解决的问题以及Redis中管道的工作原理。
Redis有5种基本数据结构:String(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(哈希)、zset(有序集合)
本期继续分享关于Redis的知识,让你掌握在Redis变慢后不会慌张,冷静下来分析问题,为了方便阅读,文章分为上下两篇!
Redis 作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。
当今分布式服务大行其道,微服务,微应用解耦的需求层层推进,这个时候,我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用,以提高系统应用的响应速度,或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。
目前是多点Dmall数据库架构师,更早是聚美数据库团队负责人,擅长高并发下数据库架构,运维保障,数据库平台建设。
大家好,前段时间,笔者所负责的一个模块出现了访问redis耗时较长的问题,在这个问题排查的过程中,对redis的问题思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀,在这里分享给大家
Hello 大家好,我是阿粉,Redis 作为工作中不可缺少的缓存组件,相信很多小伙伴都会使用到,我们日常使用的时候都是通过代码或者客户端去链接 Redis 服务器来操作数据的。那么一条简单的set name ziyou 命令是如何执行的,中间都经历了哪些过程想必很少会有人去了解。今天阿粉就带大家看一下一条简单的set name ziyou 命令是如何执行的。
#Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程
StackOverflow 称,Rust 已经连续七年成为最受推崇的编程语言。但是它也因为编译时速度慢而臭名昭著。这是设计好的,而且有充分的理由; 编译器强制执行约束,使 Rust 在运行时安全。
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址,所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试:见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会丢失,数据丢失是一种很严重的生产及故障,所以需要对 Redis 数据进行持久化。Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式
需求是:有大量的ip地址,作为分布式爬虫的任务分配,需要加入到redis队列中,如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢,大约放80w数据就得4-5个小时(网络状况而定)。目前需要将6.5kw的数据放到redis所以需要改进队列方式。
周一早上刚上班,突然大量用户反馈进入网页很慢,登录服务器一看,Redis调用时间严重超时,这样高速的缓存反而变成了短板,由于数据一直没有返回,导致了请求响应变慢。
1、如何解决spring单例的线程不安全问题? 一般线程不安全问题都是因为成员变量,因为成员变量放在堆上,堆是线程共享的。 如何解决呢? a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype"),表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。下图示例 b.解决方案二 ThreadLocal解决问题 c.尽量不使用成员变量 d.更改作用于为request 每次请求相当于重新生成对象
最近在迁移线上 Redis 到 Pika 的过程中,因为业务需要,需要对项目中原有对 pika 读取操作的代码进行优化,最后结果就是读取百万级的数据由原来的30降低到10分钟左右。
keys 我把这个命令放在第一位,是因为笔者曾经做过的项目,以及一些朋友的项目,都因为使用keys这个命令,导致出现性能毛刺。这个命令的时间复杂度是O(N),而且redis又是单线程执行,在执行keys时即使是时间复杂度只有O(1)例如SET或者GET这种简单命令也会堵塞,从而导致这个时间点性能抖动,甚至可能出现timeout。 强烈建议生产环境屏蔽keys命令(后面会介绍如何屏蔽)。 scan 既然keys命令不允许使用,那么有什么代替方案呢?有!那就是scan命令。如果把keys命令比作类似sele
今天,我们将为大家介绍一个有趣的IP签名档项目。通过将源代码部署在服务器上,您可以轻松地为自己的社交媒体、论坛等地创建一个独特的签名档,使您的网站更加出彩!
来源:https://www.jianshu.com/p/4df5f2356de9
闲着无事,在家里无聊。两天前,我搞了一个《2020-nCoV 新型肺炎确诊患者相同行程查询工具 V1.3》,在朋友圈里疯狂转发!我兴奋极力了,这让我感受到了作为一个程序员的莫大价值。于是,我登上 B 站,想娱乐一下,发现我之前录制的一些视频被很多人关注了,并且播放量也蹭蹭的上涨。这又诱惑的我想继续录制一些视频了,这次的内容就是 4 种方式让你彻底掌握 Redis 的导入导出以及数据迁移!
最近在工作中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务,让我对 scrapy-redis 有很深刻的理解,下面让我慢慢说来。
在互联网应用中,缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/83652539
在排查redis性能问题时,从slowlog中找执行缓慢的命令进行优化是一种常规手段。redis slowlog被设计成内存中一个先进先出的队列结构,一旦容量被填满,新的条目就会挤出旧条目。特别是在慢日志较多的情况下,有些问题命令很快就会被刷新出slowlog,从而很难跟踪到。
近期做的项目要求实现文件在线预览功能,可支持多种文件类型,TXT,DOC,PDF,XLS ,
我们在使用Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Mongodb等中间件或存储的时候肯定都会使用客户端包来和这些系统通讯,我们也会使用Http的一些客户端来发Http请求。在使用这些客户端包的时候,非常容易犯错的一个地方就是Client的使用方式,比如有一个叫做RedisClient的类,是Redis操作的入口。你应该是每次使用new RedisClient().get(KEY)呢还是注入一个单例的RedisClient呢?
最近由于工作需要,在维护线上的Redis,Redis相关的原理部分看的比较多,Redis最常见的业务问题就是响应慢,今天我们来看看Redis慢在哪里?以及如何解决这些慢的现象。
马上十一、中秋双节,很多客户开始做节日活动,基本都有一个共性需求:活动期间,流量预计翻N备,由此引发了一轮Redis的容量治理与保障。
| https://redis.io/topics/latency-monitor |
产品要求的功能都都开发完了,但这并不是终结。怎么样做才能让我们的服务具有更好的质量。 笔者结合自己的遇到的问题和工作中的经验,并以提问的方式,给读者一点点建议
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云