此文章是跟DataWhale开源组织刷leetcode算法题时所写,主要内容借鉴算法通关手册
今天国庆节,祝大家中秋节快乐,顺便给大家拜个早年[狗头]。不过最近还在准备面试的同学们不要浪太狠,还是要好好学习的鸭。
对链表进行插入排序,是最简单的一种链表排序算法,用于插入排序是迭代的,所以每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。 每次迭代中,插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素,找到它在序列中适当的位置,并将其插入。重复直到所有输入数据插入完为止。 插入排序的时间复杂度为O(N^2),空间复杂度为O(1)
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/164024.html原文链接:https://javaforall.cn
读者:我想用 strcmp() 作为比较函数, 调用 qsort() 对一个字符串数组
排序(sorting) 什么是排序 将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来。 数据表 (datalist):它是待排序数据对象的有限集合。 主关键字(key): 数据对象有多个属性域, 即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也称为排序码。 排序的目的是什么? 便于查找! 什么叫内部排序?什么叫外部排序? 若待排序记录都在内存中,称为内部排序; 若待排序记录一部分在内存,一部分在外存,则称为外部排序。 外部排序时,要将数据分批调入内存来排序,中间结果还要及时放
最好的情况:当我们要排升序(降序),且是原数组是接近升序(降序) ,while处变成只比较了一次,O(n)
归并排序:是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使 子序列段间有序。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
题目:Sort List Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity 看题目有两个要求:1)时间复杂度为O(nlogn);2)空间复杂度为常数,即不能增设额外的空间。 满足这样要求的排序算法,我们首先想到快排,合并排序和堆排序。我们来分析下几种排序算法对时间和空间复杂度的要求,堆排序实现上过于繁琐,我们不做考虑。快排的最坏的时间复杂度是O(n^2),平均复杂度为O(nlgn),如果按照题目的严格要求显然快排是不满
来源:力扣(LeetCode) 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/sort-list
1、前言 前面两篇博客,我已经把线性表的两种基本的表示形式,做了一个基本的介绍和一些对比。但是,我突然发现在链表这里我缺少一个很重要的内容,那就是对我们的链表进行排序,其实,在连接两个链表的时候,就要求我们的那两个链表是有序的。
你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?
链表的排序相对数组的排序更为复杂些,也是考察求职者是否真正理解了排序算法(而不是“死记硬背”)
最近在重新梳理学算法的知识,本文为链表常见操作复习的总结文章,会讲解常见的链表题目实现思路及附上答案,这些题目在leetcode上对应的题号也有给出,好好学习算法吧~
数组的排序几乎所有人都很熟悉了,常用的算法插入、冒泡、归并以及快排等都会或多或少依赖于数组可以在O(1)时间随机访问的特点。
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征:内存地址连续,大小固定 使用特点:查询快,插入慢 链表 结构特征:内存地址不连续,大小可变 使用特点:查询慢,插入快 栈 结构特征:顺序栈(基于数组实现,继承数组特征),链式栈(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进后出,后进先出 队列 结构特征:顺序队列(基于数组实现,继承数组特征),链式队列(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进先出,后进后出 树 结构特征:每个节点有0个或多个子
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候,意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解,从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算
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这是去年春招拿到腾讯阿里 Offer 实习,实习转正失败,秋招拿到字节 sp 的一个读者,这篇经历是春招拿到腾讯实习 offer 写滴。
链表排序比较特殊,由于不连续的性质,所以在进行排序的时候要引入外排思想,因此归并排序或者多路归并就成为了排序的选择。 归并排序分为拆分、合并两个阶段: 1. 拆分 需要找出链表中间节点,并根据中间节点拆分成两个独立的链表,递归直到拆分成单个节点为止。 2. 合并 由于此时每个链表都为单节点,所以对于拆分的两个子链表实质上是有序链表合并问题。
第一步: 第一个指针用于找最小值 第二个指针用于指向最小值的前一个结点 第三个指针用于遍历链表
链表反转是⼀个出现频率特别⾼的算法题,笔者过去这些年⾯试,⾄少遇到过七⼋次。其中更夸张的是曾经两天写 了三次,上午YY,下午⾦⼭云,第⼆天快⼿。链表反转在各⼤⾼频题排名⽹站也⻓期占领前三。⽐如⽜客⽹上这个 No 1 好像已经很久了。所以链表反转是我们学习链表最重要的问题,没有之⼀。 那为什么反转这么重要呢?因为反转链表涉及结点的增加、删除等多种操作,能⾮常有效考察对指针的驾驭能⼒和 思维能⼒。 另外很多题⽬也都要⽤它来做基础, 例如指定区间反转、链表K个⼀组翻转。还有⼀些在内部的某个过程⽤到了反 转,例如两个链表⽣成相加链表。还有⼀种是链表排序的,也是需要移动元素之间的指针,难度与此差不多。接下 来我们就具体看⼀下每个题⽬。
——老子
这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题,并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码,因为题目较多,我们没有罗列所有的方法和代码,只给出了访问地址。相信大家在掌握了这些内容后,一定可以提升实力、信心大增。
当然不止。我觉得刷题是一件有意思的事,就像小猫小狗咬自己尾巴,玩弄的不亦乐乎。比喻可能不太恰当,是有种沉迷小游戏的感觉。可是在艰难打野的过程中,我们不要忘了,最重要的是:了解每种技能包的特点,适合解决的问题和场景。在特定实战场景下能够使用特定的技能包,自创技能包。这才是武功的至高境界。
JVM内存管理机制和垃圾回收机制(基本每次面试都会问,一定要搞得透彻)
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
数组有两个局限: 1)必须提前固定大小; 2)插入一个元素时,必须要移动数组中的其他元素。
我们在日常的工作中,能够高效地管理和操作数据是非常重要的。由于每个编程语言支持的数据结构不尽相同,比如 C 语言需要自己实现很多基础数据结构,管理和操作会比较麻烦。相比之下,Java 则要方便的多,针对通用场景的需求,Java 提供了强大的集合框架,大大提高了开发者的生产力。
特点:我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的,可以根据是下标快速访问元素,因此,查询速度很快,然而插入和删除时,需要对元素移动空间,比较慢。
数据结构和算法是计算机科学中至关重要的概念。它们为我们提供了处理和组织数据的有效方法,是软件开发和计算机科学中的基石。本文将深入探讨数据结构和算法的基本原理,介绍一些常见的数据结构和算法,并展示它们在实际应用中的价值。
重点知识 由于我面试的JAVA开发工程师,针对于JAVA,需要理解的重点内容有: JVM内存管理机制和垃圾回收机制(基本每次面试都会问,一定要搞得透彻) JVM内存调优(了解是怎么回事,一般做项目过程中使用较多) 设计模式(熟悉常见设计模式的应用场景,会画类图,实在不行背几个也是有用的) 多线程(每次都会问,包括线程和进程、线程状态、线程并发的操作等,需要深入复习) JAVA集合类框架(理解框架图、HashMap、ArrayList、HashSet等的关系和区别,其中HashMap的存储机制几乎每次都有问)
本文转载自:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
1、数据结构被形式地定义为(D,R),其中D是数据的_ 有限集合___,R是关系的有限集合。
计数排序,基数排序,桶排序是所有排序算法里面时间复杂度能达到O(N)级别的算法,这主要原因是因为他们不采用基于比较的算法,前面的文章已经介绍了计数排序的原理,本片文章我们来学习一下桶排序(Bucket sort)算法。
在计算机科学和软件工程领域,数据结构和算法是构建高效、可伸缩和可维护软件的关键组成部分。无论你是一名初学者还是经验丰富的开发者,理解和熟练应用数据结构和算法都是非常重要的。本文将深入探讨数据结构和算法的重要性,并提供一些示例代码来演示如何编写更高效的代码。
手写一个排序算法的效率是很慢的,当然这也不利于我们在比赛或者工程中的实战,如今几乎每个语言的标准库中都有排序算法,今天让我来给大家讲解一下Java语言中的sort排序
第三章 简单排序 1.简单排序的种类 1.1 冒泡排序:算法运行速度非常慢,简单来说就是每两个元素都需要执行一次比较,最终得出结果. 1.2 选择排序:选择排序就是把每个数都和其中的一个固定值进行比较,大的一边,小的一边,可以理解为拿一个固定的最小值,将所有的值都和这个值进行比较,最终排出完整的顺序 1.3 插入排序:条件是必须要局部有序,冒泡排序和选择排序当中都是不存在局部有序的,插入排序简单来说就是将其中一个做为标记,将被标记的这个元素插入到局部有序的队列当中,因此而不断轮换对应的标记元素,从而完成所
“温故而知新,可以为师矣”,基于《公众号短期规划》一文,我将首先对过去在实验室及实习秋招过程中的工作进行总结,主要包括实习校招面经、目标检测、属性识别、人脸聚类、图卷积、不平衡问题等部分。由于21年已转推荐算法,时间原因,温故部分主要是对过去笔记的整理,不会涉及太多最新的内容,如果有同学继续从事相关工作,也可以私聊,在Github的repo中持续更新。
题目描述 :输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
编者注:Andy是OSI(开发系统集成者)的CEO,同时也是位思想先锋及优秀博客作者。
的排序算法,但是在真正的实际应用中还是比较少的,因为相对来说,排序所需的时间比较长。
10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树; 10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态 规划、字符串匹配算法。
题意 用插入排序对链表排序 样例 给予 1->3->2->0->null, 返回 0->1->2->3->null 思路 将接受到的链表当做未排序链表,再创建一个链表存放已排序链表,并创建一个已排序链表的指针。 依次将未排序链表的元素与已排序链表中的每一个元素进行比较(也就是先用未排序链表的第一个与已排序链表的每一个进行比较,然后用未排序链表的第二个,第三个….依次进行比较,直到最后一个元素) 由于题意是升序排序,所以只要未排序链表中的元素大于已排序链表中的元素,那么就将未排序链表的这个元素放到第一个比它大
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