链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于组织和管理数据。它是由一系列节点(Node)组成的数据结构,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。链表是一种非线性数据结构,与数组不同,它可以根据需要动态分配内存。
前面我们学习了链表的相关知识,今天我们接着来学习另外一种数据结构-----》队列。其实,不管是数组还是链表,都是属于线性表,那么什么是线性表呢?线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列。其中n为表长,当n=0时,该线性表是一个空表。若用 L 命名线性表,则其一般表示如下: L = ( a1 , a2 , a3 , ... , a(i) , a( i + 1) , ... , a(n) ) 其中,a1 是唯一的 “ 第一个 ” 数据元素,又称为表头元素;a(n) 是唯一的 “ 最后一个 ” 数据元素, 又称为表尾元素。除了第一个元素外,每个元素有且仅有一个直接前驱。除最后一个元素外 ,每个 元素 有且仅有一个直接后继。以上就是线性表的逻辑特性,这种线性表有序的逻辑结构正是线性表 名字的由来。
实现线性表:输出存储线性表元素,即是用一组连续的存储单元,依次存储线性表数据元素,另一种是使用链表存储线性表元素,用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(存储单元可以连续,可以不连续)。
本文讲解了 Java 中集合类 LinkedList 的语法、使用说明和应用场景,并给出了样例代码。
数组是一种线性结构然后按顺序存储的数据结构,下标不同的n(n≥1)个相同数据类型的数据元素a0,a1,a2,…,an-1构成的占用一块地址连续的内存单元的有限集合
与前面提到的数据结构相同,队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似,但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的,就和队列这个名字一样,把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中,处理总是从第一名开始往后进行,而新来的人只能排在队尾。
本系列从数据结构相关的计算机知识出发,从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。
对于顺序队列的实现:队列的实现需要两个指针,一个是head指针,指向队头;一个是tail指针,指向队尾;
最近我从阅读golang的源码,了解了channel的底层实现,用了一个循环队列,和双端链表。golang的map使用bucket存储key和value使用了链表,发现golang的底层实现还是比较有意思的。所以我学着用golang实现一个循环单链的代码示例,下面我们来看一下循环单链的实现,循环单链实现了,插入数据,删除某个节点数据,翻转数据,获取长度等功能,代码大家就直接对着源码看看吧,我就没有对代码进行分段讲解了,最后面我们贴一下这个代码运行的结果。
当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据,并且满足后进先出、先进后出的特性,就可以选择栈这种数据结构。 用数组实现的栈称为顺序栈,用链表实现的栈称为链表栈 不管是顺序栈还是链式栈,存储数据只需要一个大小为 n 的数组就够了。在入栈和出栈过程中,只需要一两个临时变量存储空间,所以空间复杂度是 O(1)。并且入栈还是出栈只会涉及个别数据操作,空间复杂度也为O(1)
本文主要讲解在Java多线程并发开发中,集合中有哪些支持并发的的。什么是同步容器(集合),什么是并发容器(集合)?并发容器分类有哪些?每个分类都有哪些类?
Redis 中列表(List)类型是用来存储多个有序的字符串,列表中的每个字符串成为元素 Eelement),一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
前面我们学习了Iterator、Collection,为集合的学习打下了基础,现在我们来学习集合的第一大体系 List。
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
对于不同的查找需求场景,会采用不同的查找类型,最终采用的查找方式(查找算法)也有所不同,具体如下
你好,我是 Guide。Redis 5 种基本数据结构(String、List、Hash、Set、Sorted Set)在面试中经常会被问到,这篇文章我们一起来回顾温习一下。
最近学习了极客时间的《数据结构与算法之美]》很有收获,记录总结一下。 欢迎学习老师的专栏:数据结构与算法之美 代码地址:https://github.com/peiniwan/Arithmetic
笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。
在 Java 编程中,数据结构起着至关重要的作用。这些数据结构可以帮助我们组织和管理数据,使我们的代码更加高效和可维护。其中之一是 LinkedList,它是一个灵活的数据结构,允许我们高效地进行插入和删除操作。本篇博客将深入探讨 Java 中的 LinkedList,从基础概念到高级用法,为您呈现全面的信息。
Java 集合是 Java API 用得最频繁的一类,掌握 Java 集合的原理以及继承结构非常有必要。总的来说,Java 容器可以划分为 4 个部分:
一个哥们,有次聚会说自己买了很多条iphone数据线,家里每个房间插一条,走到哪儿都能随时充电。在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了,只有个细心的姑娘悄悄问他买了多少条,他说42条。现在他和她在北京三环内共有42个房间的数套豪宅愉快地生活,下个月结婚。这就是数据分析。
向固定大小的线程池投放请求任务时,若果线程池中没有空闲资源了,这时候还有新的请求进来,线程池如何处理这个请求?拒绝请求还是排队?使用怎样的处理机制
List:元素是有顺序的,元素可以重复因为每个元素有自己的角标(索引) |-- ArrayList:底层是数组结构,特点是:查询很快,增删稍微慢点,线程不同步:A线程将元素放在索引0位置,CPU调度线程A停止,B运行,也将元素放在索引0位置,当A和B同时运行的时候Size就编程了2. |-- LinkedList:底层使用的是链表数据结构,特点是:增删很快,查询慢。线程不安全,线程安全问题是由多个线程同时写或同时读写同一个资源造成的。 |--Vector:底层是数组数据结构,线程同步,Vector的方法前面加了synchronized关键字,被ArrayList代替了,现在用的只有他的枚举。
Redis 5 种基本数据结构(String、List、Hash、Set、Sorted Set)在面试中经常会被问到,这篇文章我们一起来回顾温习一下。
其主要实现类:ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。
1、程序 = 数据结构 + 算法 。数据是程序的中心。数据结构和算法两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界,首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系,程序根本无法设计。
注意: 关键点: 找到要插入节点的前一个节点 LinkedList - (head实现)
本专辑所有文章&源码&测试环境均托管在 GitHub 仓库[1] 欢迎同学们 Star 和 Fork。
链表是一种线性数据结构,其中元素不存储在连续位置,而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点,每个节点存储数据和下一个节点的地址。
在 EventBus.postToSubscription 方法中 , 如果当前线程是子线程 , 则调用如下方法 , 切换到主线程执行 ;
Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
Redis用到的底层数据结构有:简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等,Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些基础数据结构创建了一个对象系统,这写对象包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象等。
集合容器是Java开发中最基础API模块,通常用来存储运行时动态创建的元素,基本特点如下:
数组是一种线性表数据的结构,他用一组连续的内存空间,来存储一组相同数据类型的数据。
上次结束了链表部分的内容:链接未来:深入理解链表数据结构(二.c语言实现带头双向循环链表)
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
循环链表是一种链表的变体,其中链表中的最后一个节点指向链表的头节点,形成一个循环或环状结构。
在上篇文章中,我们已经说过了链表除了简单的那一种单向链表外,还有其它的几种形式。当然,这也是链表这种结构的一大特点,非常地灵活和方便。我们简单的想一想,如果让最后一个节点的 next 指回第一个节点,那么这就样就形成了一个环,这就是一个循环链表了。如果我们在每个节点上增加一个指向上一个节点的 prev 属性,那么这个链表就变成了一个双向链表了。如果我们在双向链表的基础上也让最后一个节点的 next 指向第一个节点,同时让第一个节点的 prev 指向最后一个节点,这不就是一个双向循环链表了嘛。下面我们就来具体的看一看。
今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」,是因为我想利用技术做一些有意义的事情,发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值,算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」,一面面试往往包含对算法题的考察,即使你的技术水平非常好,如果算法和数据结构不给力,面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要,比如写出「更好的代码」,读懂别人代码的思想,复杂问题的处理,性能优化等等。
# 数据结构内容介绍 学习视频地址 (opens new window) 数据结构与算法内容介绍 先看几个经典的算法面试题 数据结构和算法的重要性 数据结构与算法的关系 一个五子棋程序 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 其它常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 非线性结构 # 数据结构与算法内容介绍 # 先看几个经典的算法面试题 字符串匹配问题: 有一个字符串 strl=""硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好"",和一个子串 str2="尚硅谷你尚硅你" 现在要判断str1是否含
数据结构与算法是计算机科学的基础,是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说,掌握数据结构与算法的基本概念和原理,以及常见数据结构和算法的应用场景,是十分必要的。
数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构,他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组,链表,及算法的优化策略」。
额,本来打算分析队列queue的源码,结果linkedList链表结构没有去分析,导致这里不得不分析linkedList源码了,由于LinkedList数据结构是Queue接口的一种,也是多态的一种体现,这也是自己最近理解多态概念的一种方式了。
Java集合是我认为在Java基础中最最重要的知识点了,Java集合是必须掌握的。我在面试的时候,只要是面到Java,那一定是少不了Java集合。
LinkedList 是以链表实现的,插入、删除时只需要改变前后两个节点指针指向即可,实现了真正的动态,不需要处理固定容量的问题,但是丧失了随机访问的能力 (索引访问)。
数据结构与算法是计算机科学中的核心概念,无论你是一名初学者还是经验丰富的开发者,它们都是你编程技能的基石。本文将深入探讨为什么练习与实践是掌握数据结构与算法的关键,以及如何通过在线评测平台和自主设计实现数据结构来提升你的编程技能。
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
上一篇博客发布以后,仅几天的时间竟然成为了我写博客以来点赞数最多的一篇博客。欢喜之余,不由得思考背后的原因,前端er离数据结构与算法太遥远了,论坛里也少有人去专门为数据结构与算法撰文,才使得这看似平平的文章收获如此。不过,这样也更加坚定了我继续学习数据结构与算法的决心(虽然只是入门级的)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云