首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

链表是否为回文列表

链表是否为回文列表

基础概念

链表是一种线性数据结构,其中每个元素(节点)包含数据部分和指向下一个节点的指针。回文列表是指从前往后读和从后往前读都相同的链表。

相关优势

  1. 动态大小:链表的大小可以在运行时动态改变。
  2. 高效的插入和删除操作:在已知节点位置的情况下,插入和删除操作的时间复杂度为O(1)。

类型

  • 单链表:每个节点只有一个指向下一个节点的指针。
  • 双链表:每个节点有两个指针,一个指向前一个节点,一个指向下一个节点。

应用场景

  • 实现栈和队列:链表可以用来实现栈和队列等数据结构。
  • 动态内存分配:在需要频繁插入和删除元素的场景中,链表比数组更合适。

判断链表是否为回文列表的方法

有几种方法可以判断链表是否为回文列表:

  1. 反转整个链表
    • 反转整个链表,然后比较反转后的链表和原链表是否相同。
    • 时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)。
  • 使用快慢指针找到中间节点
    • 使用快慢指针找到链表的中间节点。
    • 反转链表的后半部分。
    • 比较前半部分和反转后的后半部分。
    • 时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)。
  • 递归方法
    • 使用递归从两端向中间比较节点值。
    • 时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n)(由于递归栈的使用)。

示例代码(使用快慢指针方法)

代码语言:txt
复制
class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def isPalindrome(head):
    if not head or not head.next:
        return True
    
    # 使用快慢指针找到中间节点
    slow = fast = head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    
    # 反转链表的后半部分
    prev = None
    while slow:
        temp = slow.next
        slow.next = prev
        prev = slow
        slow = temp
    
    # 比较前半部分和反转后的后半部分
    left, right = head, prev
    while right:
        if left.val != right.val:
            return False
        left = left.next
        right = right.next
    
    return True

遇到的问题及解决方法

问题:链表中存在环时,如何处理? 原因:如果链表中存在环,快慢指针方法可能会导致无限循环。 解决方法:在找到中间节点之前,先检查链表是否有环。可以使用Floyd判圈算法(快慢指针)来检测环。

代码语言:txt
复制
def hasCycle(head):
    slow = fast = head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
        if slow == fast:
            return True
    return False

def isPalindrome(head):
    if hasCycle(head):
        raise ValueError("链表中存在环,无法判断是否为回文")
    # 其余代码与之前相同

通过这些方法,可以有效地判断链表是否为回文列表,并处理可能遇到的问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

LeetCode,判断一个链表是否为回文链表

力扣题目: 请判断一个链表是否为回文链表。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list/ ?...每移动一步就比较一次值,如果值不相等,说明不是回文链表。...= s[l-1-k] { return false } } return true } 空间复杂度:O(n),这种解法,我们使用了一个数组列表存放链表的元素值...比较完成后我们再将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例。 整个流程可以分为以下五个步骤: 找到前半部分链表的尾节点。 反转后半部分链表。 判断是否回文。 恢复链表。 返回结果。...endNode := end(head) //翻转后半部分链表 fanNode := fan(endNode.Next) //判断是否回文 n1 :

33140
  • 判断一个链表是否为回文结构

    【题目】 给定一个链表的头节点head,请判断该链表是否为回文结构(链表左右对称)。 例如: 1->2->1,返回true。 1->2->2->1,返回true。...进阶: 如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂 度达到O(1)。 第一种思路 遍历两次链表,第一次把链表的值放在栈中,第二次遍历比对栈中的值和链表中的值的关系....代码: 第二种思路 定义两个指针,一个每次走一步的慢指针,一个每次走两步的快指针.两个指针遍历链表,当快指针走到最后的时候慢指针会刚好走到中间,逆转慢指针走到的结点的后面结点,然后链表从两边向中间进行比对...,比对完了再把链表进行恢复 关于链表奇偶判断,指针停止时候,如果慢指针索引是偶数则索引加1是奇数说明链表是个奇数链

    20420

    【算法】判断一个链表是否为回文结构

    题目 给定一个链表的头节点head,请判断该链表是否为回 文结构。 例如: 1->2->1,返回true。 1->2->2->1,返回true。 15->6->15,返回true。...进阶: 如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂 度达到O(1)。...然后链表从头开始遍历,每次指针指向下一个节点时,栈弹出,判断两者是否相等,直至栈空都相等的话,那么就是回文链表。...最后只需比较链表~中点之间的数据和链表是否一一相等即可 算法实现 public static boolean isPalindromeList2(Node head) { Node right...是否相等 3、还原链表原来的结构(如果要求不能修改链表结构的话,就需要做这步骤,算是可选步骤吧) 算法实现 public static boolean isPalindromeList3(Node

    39520

    算法练习(8)-判断单链表是否回文链表

    回文单链表跟这个类似,比如: 0-1-2-1-0或0-1-1-0,很容易发现规律:可以找到一个对称轴,将链表分为前后二段,并且前后对折起来,完全重合。...,逐一加入堆栈,由于堆栈先进后出,这样相当于把链表翻过来了,然后跟原链表逐一对比,即:正向与反向,检查所有元素是否重合。...,利用回文的特点,折半检查,循环次数能降一半,比解法1稍微快一点。...仔细想想,回文结构,前半段链表元素,跟后半段是对称的。即:如果把后半段翻转过来,就跟前半段一样了。所以,如果把后半段单独拿出来,反转后,再跟前半段对比,如果每个元素都一样,就是回文。...= false; 34 break; 35 } 36 h2 = h2.next; 37 //单链表长度为奇数时

    44720

    计算最长回文子串_用递归判断是否为回文字符串

    1 } else { break; } } max = Math.max(max, tmp); //判断当前的tmp是否是最长的回文子串 } return max / 2; //因为我们比较的处理后的字符串...当我们以中心点为对称点,做出i的对称点,如下图: 做出来的对称点,我们就能得到这个点的下标。然后去回文半径数组里查这个下标对应的回文半径,就能得到关于这个对称点的回文子串。...根据对称性,因为黑色虚线框的值是回文子串,那么右边以i为中心,也能扩展出回文子串。如下图所示: 所以我们可以直接通过对称点i得到已经完成匹配的回文子串。...< length; i++) { //判断i是否在R的范围内。...= Math.max(max, pArr[i]); //判断是否是最长回文半径 } return max - 1; //最终的答案,与max的值,相差1 } public static char[] generateString

    56620
    领券