Origin软件是一款功能强大的科学数据分析和可视化工具，广泛应用于各种领域的数据处理和分析。该软件不仅拥有丰富的功能，还具有很高的易用性和灵活性，在数据分析、建模和可视化方面可以满足用户的不同需求。
今天我来给大家介绍一款备受关注的设计软件——Origin，它有许多独特的功能，可以帮助你快速完成复杂的数据分析和可视化任务。那么，究竟能为我们做些什么，让我们一起来看看。
现在数据分析能力在职场中越来越重要，尤其对运营人来说，数据分析就是运营人职场能力的分水岭，不管是做内容运营、产品运营还是活动、直播运营，数据分析基本上已经成了大厂招聘运营的标配：
关于客户，越来越多的企业觉得有必要对面向客户的各项信息和活动进行集成，组建以客户为中心的企业，实现对客户活动的全面管理。于是在这样的背景下，CRM（客户关系管理）系统出现了。
网易 网易商业数据分析特训营 —— 0基础 0费用 3大免费福利—— 日常工作中你一定遇到过这样的情况： 工作汇报需要展示数据，做了十几页PPT却总是看不到重点，领导看了直摇头！不会数据可视化怎么办？ 来网易3天学会制作炫酷可视化报表！ 用超强数据分析能力征服领导就现在！ 原价值￥599 网易数据分析特训营 扫码0元报名 | 限额50人 领取3大福利 | 先到先得 0元报课，还能领免费福利！ 01 福利1：100套万能可视化模板 完成3天免费体验课程即可0元领取 福利2：100套职场汇报
最近我招了一个高级数据分析师，90后。 一个月5W，招进来之后发现，我给钱给少了！ 为什么这么说呢？ 因为真的太省心了！ 你让他简单出个报告，他可以给你从好几个维度进行数据分析，得出具体方案，还把利弊分析得清清楚楚。 这样的年轻人，对于前辈真的太有杀伤力了。 反观周围很多人，还在用过去的方法和思维解决现在的问题，这种不能朝前看的人将很快被清洗出局。 时代在变，企业对人才的需求也在变，当数据化的浪潮来袭时，没有人能独善其身。 那么问题来了，如何才能成为顺应时代发展趋势，成为数据时代的“弄潮儿？” 1 一份埃
很多同学喜欢问：有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法，根本不需要模板抄。而所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。
有同学问：“目前数据团队的分析能力偏弱，想提升分析能力，能结合公司业务，快速见效那种”……可见跑数机器的状态，不但个人不满意，连领导也看不下去。可要怎么提升呢？今天系统分享一下。
Origin 是一款非常强大的数据分析软件，功能非常完善。但很多人只是停留在基础操作上，其实它还有很多独特功能，在某些场景下能够帮助我们提高效率，让我们来看看几个具体的例子：
作者 Gam 本文为CDA数据分析师原创作品，转载需授权 数据分析老鸟都知道，相比于自己作出好的数据分析报告，“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。 什么for循环呀，def函数呀，print
有同学问“老师，我去面试，被评价为：没有数据分析思维。他们说我偏向销售管理，而不是销售分析。老师我不明白，销售管理和分析区别是啥？”
众所周知，通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统)，每个人使用某些应用程序时所在的位置，以及他们的行为，观点，兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
小程序营销模板是一种新兴的营销工具，可以帮助企业和个人快速地创建小程序，并进行定制化操作和数据分析，从而提高品牌知名度、用户转化率和销售业绩。随着小程序的不断发展和普及，小程序营销模板的市场前景将更加广阔，同时也需要不断创新和完善，以满足用户不断变化的需求。
盈利点：利用视频号分成计划，通过名人简写一生吸引流量，推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频，吸引流量，然后推广相关图书，通过佣金获取盈利。
小程序营销，也称为微信小程序营销，是一种灵活、多元的线上技术，主要利用微信开发的小程序作为线上营销工具，进行手机新零售、线上活动推广、增加品牌知名度和建立客户信息等。
在这个信息传播迅速的网络时代，商品营销尤为重要，而不是“千万富翁酒香不怕巷子深”的时代，现在有各种各样的产品让消费者眼花缭乱。而好的营销可以让你的商品更多消费者看到，更好地推广产品，增加产品曝光度，提高品牌知名度，吸引更多潜在客户。为此，现在不少企业开始精心选择好的小程序营销模板。
把你需要花大量时间和实践才能掌握的方法和知识，我加工后用通俗的语言分享给你，你就可以最短的时间掌握这些知识。
随着大数据时代的到来，数据可视化工具越来越受到关注和重视。Davinci软件作为一款国产开源的数据可视化工具，具有多种优秀的特点，可广泛应用于数据分析、数据可视化、商业决策等领域。本文主要研究Davinci软件的特点、功能、应用场景和未来发展，旨在探索其在数据可视化领域所扮演的角色，以及其未来发展的趋势和挑战，对于深入理解现代数据可视化工具的应用价值具有重要意义。
初入大数据行业，大家肯定会听到“BI”“报表”这俩词，“BI”出现的地方一般都会出现“报表”，以至于很多人直接认为他们是一个东西。其实不然，虽然BI的结果通常需要报表来呈现，但是“BI”和“报表”并不是一个东西。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析，其实我想跟大家说，我是学考古的，所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本，在日本待了11年，在日本做过程序员，也做过开发工程师，也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后，我到了IBM，做销售运营管理数据分析。做
偶然间在某二手书市场看到这本《我最想要的EXCEL数据分析书》，书名非常霸气。看了下原书名是《1億人のための統計解析》，也很霸气。于是耗巨资（10元）买入，看看是不是真的霸气。
很多小伙伴不清楚做数据分析的流程，经常疑惑：到底做到什么程度才算是一个完整的分析？其实，数据分析是有标准模板的，一共分8步走，只要全部做完就可以了。
以前我在某外企银行实习的时候，需要处理将近七年的财务报表，如果按照传统的方式，我估计七天七夜都处理不完，就更别提分析了。一般来说外企的电脑软件限制非常严格，有专门的IT把控。很多软件是下不了的，即使是python这样的开源工具也不行，下载软件都需要找IT审批。
12月，又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示：有没有模板可以抄抄，今天它来了。考虑到每位同学做述职的性情不太一样，有的想出人头地，有的只想交差了事，有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此，我们今天会给几个个性化版本，大家参照自己的需求来写。
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不知不觉四季度就过去三分之一了，马上要年底了，一年一度的年终总结报告又要让不少人头疼了，辛苦一年的成绩如何淋漓尽致地展现在领导面前，让领导多给点年终奖呢？
大数据文摘出品 记者：闫雨莹、魏子敏 本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第一篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~ 传统行业的数据化转型一直是个热门但棘手的课题。 媒体、行业报告中曝光的例子往往让人心动：处于发展早期、体量相对小的公司，通过几个月的部署，迅速引入大数据领域人才、上马一套完整的数据库，并建立较完整的数据搜集分析流程，产
小米手机销售数据分析和爬虫 2021年毕业设计 项目截图 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 项目结构 在自定义的Flask项目通用结构(类似于Django)的基础上添加爬虫和数据分析文件夹 📷 /app/: 类似于Django的app文件夹 __init__.py: 声明这个文件夹是一个 python package views.py: 提供渲染网页模板的蓝图 api.py: 提供后端API的蓝图, 使用 Ajax POST 方式访问 models.py: 提供可操作的数据库ORM对象和定义数据模型
又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示：有没有现成的模板可以抄抄，今天它真的来了。 考虑到每位同学做述职的性情不太一样，有的想出人头地，有的只想交差了事，有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此，我们今天会给几个个性化版本，大家参照自己的需求来写。 01 版本一：负分滚粗型 使用场景：想被领导骂的时候。 范文： 我一年都好忙啊，都在写代码，写的啥我也不知道。 写作要点：很多做数据分析的同学，其实没有什么项目经验，也没有正儿八经建模，每天都在做人肉sql机，跑一堆数。这时候会觉得似乎天天在忙，却
在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。近年来，低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合，为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
如果你听不懂第一点那说明社会经验还有很大提升空间。当然，这点也适用于很多其他领域，当分析师一味地思考数据分析时，本身就是个 BUG。当然，对于一个极度智慧的管理者当然不需要分析师明白第一点，他只需要一个智慧的分析师来构建第二点。而智慧的分析师当然明白第一点是他无法涉及的，他则需要一个智慧的管理者来统合两者。这种价值就会显现出来。
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目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题，越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。 什么是数据分析呢？ 权威组织Gartner Group的定义：一类由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成的应用，以帮助企业决策。 但在现代，商业智能是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术，进行数据分析。其实质是数据+业务理解， 总结一句话，就是通过各种BI软件的功能，实现商业价值。
上一篇我们普及了【数据分析项目，是什么？为什么我没做过？】。今天我们系统讲解一下：如何做一个优秀的数据分析项目。首先大家要明白，并不是所有的项目，都需要找一个万人大会堂，拉着横幅，董事长总经理轮流上台鸣锣开道的。只要满足“在特定时间、特定条件下有具体产出的”都是项目。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总裁王桐带
只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表，表中包含销售的日期时间，销售的产品，销售的数量，以及卖出的单价是多少。如此每天进行一个汇总，或者月底进行汇总就可以知道当天或当月的销售额是什么情况了。
工作中，很多时候都是要在资源有限的情况下，去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户，给用户分类针对性营销等，就是一种典型的应用。
前言：“数据（data）”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部运转的自动化，将流程数字化，并且打造出企业自身的信息库，在这个过程，企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据，本文通过形象的例子告诉你什么是恰当的数据，并且教你如何解读。 很多企业认为自己是数据驱动型企业，但其企业内部却并未形成一套完备的数据运营管理体系结构，往往参与数据分析的人员只是寥寥几人或者某一个部门，如果数据团队成员有太多的共同点（比如
在现代社会中，Office套件已经成为办公室中必备的软件工具。它包含了多种工具，如Word、Excel、PowerPoint等，可以帮助用户完成各种复杂的文字处理、电子表格处理、演示文稿制作等任务。本文将介绍Office软件的主要功能，并以实际应用案例为例，阐述其使用技巧和方法。
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前几天在才哥交流群里边遇到一个叫【上海-数据分析-小粒】的粉丝提了一个小问题，如下：
导读：对Linkedin商业数据分析部门而言，大数据分析不是什么高高在上、复杂枯燥的工作，而是一门化繁为简、高效实用的艺术。 在大数据时代，商业数据分析部门对一个公司的重要意义不言而喻。目前，很多公司的数据分析部门采用的都是“分析放在报表之上”的分析方法，即每天产出非常繁琐、复杂、海量、事无巨细的分析报告，但这些分析报告的可理解性和可执行性并不强。而Linkedin作为一个典型的数据驱动的公司，在进行数据分析时却反其道而行之，采用了“报表放在分析之上”的方法，化繁为简，以最快的速度在大数据金矿中发掘出最
以前搞大数据的，随便会搭建个hadoop就叫大数据工程师了，现在不行了，需要掌握的工具越来越多，大数据的工作也被逐渐分解到不同的数据岗位上，这是一件好事，优胜劣汰。
站长以前介绍过这个开源项目，最近又有人在问，索性挂在Dotnet9网站上，方便大家在线浏览，先声明，模板来自下面的仓库：
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在本文中，我们将深入探讨数据分析的核心概念和技术，以及如何使用Python进行数据分析和可视化。我们将通过一个实际的案例研究，演示如何使用数据分析工具来解析销售趋势，从而为业务决策提供有力的支持。
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息，许多企业正在转向商业智能工具，例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异，并解释每种方法何时有用，以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
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