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    年薪50万!被人社部点名!这个岗位火到你想不到

    最近我招了一个高级数据分析师,90后。 一个月5W,招进来之后发现,我给钱给少了! 为什么这么说呢? 因为真的太省心了! 你让他简单出个报告,他可以给你从好几个维度进行数据分析,得出具体方案,还把利弊分析得清清楚楚。 这样的年轻人,对于前辈真的太有杀伤力了。 反观周围很多人,还在用过去的方法和思维解决现在的问题,这种不能朝前看的人将很快被清洗出局。 时代在变,企业对人才的需求也在变,当数据化的浪潮来袭时,没有人能独善其身。 那么问题来了,如何才能成为顺应时代发展趋势,成为数据时代的“弄潮儿?” 1 一份埃

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    数据还在“周更”的快消巨人雀巢,将全球供应链预测误差降低了50%

    大数据文摘出品 记者:闫雨莹、魏子敏 本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第一篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析,力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷,将获得《报告》完整版~ 传统行业的数据化转型一直是个热门但棘手的课题。 媒体、行业报告中曝光的例子往往让人心动:处于发展早期、体量相对小的公司,通过几个月的部署,迅速引入大数据领域人才、上马一套完整的数据库,并建立较完整的数据搜集分析流程,产

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    揭穿数据分析的六大谎言

    目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题,越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。 什么是数据分析呢? 权威组织Gartner Group的定义:一类由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成的应用,以帮助企业决策。 但在现代,商业智能是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术,进行数据分析。其实质是数据+业务理解, 总结一句话,就是通过各种BI软件的功能,实现商业价值。

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    《让数据说话—浅析数据分析在销售管理过程中对企业发展的价值》

    前言:“数据(data)”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小,都竭力想要实现以数据为基础驱动公司内部和外部运转的自动化,将流程数字化,并且打造出企业自身的信息库,在这个过程,企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据,本文通过形象的例子告诉你什么是恰当的数据,并且教你如何解读。 很多企业认为自己是数据驱动型企业,但其企业内部却并未形成一套完备的数据运营管理体系结构,往往参与数据分析的人员只是寥寥几人或者某一个部门,如果数据团队成员有太多的共同点(比如

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    领券