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    【系列文】数据分析在物流行业中的应用!

    数据分析在物流行业中的应用 现代物流系统是一个庞大复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装等诸多环节,每个环节信息流量都十分巨大,如果企业不能对这些数据进行准确、高效的收集和处理,那么就很难实现对物流过程的有效控制。 物流行业的数据分析主要体现在以下几个环节: 1 采购环节 采购是物流中不可忽视的重要环节之一,原材料的获取是企业生产的基础。如何在庞大的供应商中选择适合自己的,如何把握好产品质量等问题是采购环节遇到的最大的问题。 在采购环节进行数据分析,分析价格波动规律,对供应商的信用等级分析……这些数据

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    【系列文】数据分析在保险行业的运用

    数据分析在保险行业的运用 由于客户的价值我们可能直接无法得到,这可能需要通过客户的属性信息或行为信息来判断。所以通过客户数据来判断客户价值,进行客户价值管理是未来的趋势,而数据分析就是这一方法的重要技术手段。现在数据分析可以说在商业中的应用越来越广泛,尤其是在互联网、通讯、金融、零售业中的应用,自上世纪数据分析技术在美国应用以来,现在已推广到全世界更多的行业之中。上世纪90年代末数据分析这一概念随着沃尔玛啤酒与尿布的典型案例来到中国来。那么数据分析技术在国内应用如何呢?在保险行业的应用又会如何呢? 一、数据

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    一个完整的数据分析体系,该长啥样?

    很多同学抱怨:自己东做一点,西做一点,没有见过完整的数据分析体系是啥样?实际上早在10年前, 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系,只是因为行业特殊性,导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点 满足业务需求,是建设数据分析体系的出发点,也是最终目的和最高要求。要注意的是,“业务需求”并没有统一的标准。不同部门,不同身份的人,需求是不一样的。从大的方面看,可以分作三个层级: 1、战略级:能决定公司整体方向的高级管理层 2、战术级:决定一个具体职能工作的管理层(销售、运营、产品、售

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    Excel商业智能分析报表「玩」法解析

    本文为CDA金牌讲师李奇原创,转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下,缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求,在很多企业中,“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息,需要业务人员强化以下两类能力: 强化所从事业务工作中

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