本项目为Python在线外卖订餐系统， 基于Flask框架+MySQL数据库开发，轻量简洁。
java使用ssm开发的母婴商城系统，用户可以注册浏览商品，加入购物车或者直接下单购买，在个人中心管理收货地址和订单，管理员也就是商家登录后台可以发布商品，上下架商品，处理待发货订单等。
我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的结论！
数据分析之前我们需要清楚的知道自己想要分析什么东西，也就是先搞清楚我们的目标。在公司可能是公司财报、用户增量变化、产品受欢迎程度、一些报表等等。
java使用ssm开发的校园超市系统，为方便学生网上购物，用户可以注册浏览商品，加入购物车或者直接下单购买，在个人中心管理收货地址和订单，管理员也就是商家登录后台可以发布商品，上下架商品，处理待发货订单等。
这是用来做排序的，默认按照综合排序。点击新品，应该按照商品创建时间排序，点击价格应该按照价格排序。因为我们没有统计销量和评价，这里咱们以新品和价格为例，进行讲解，做法是想通的。
举个栗子 我们在做商品展示时候可以做到,用户点击销量时候排一下序展示,用户点击价格时候,用价格排序,相同的价格原来销量在前面的还在前面
首页，搜索商品，详情页，根据不同规格显示不同的商品价格，加入购物车，立即购买，评价列表展示，商品详情展示，商品评分，分类商品，标签查询，更多分类查询 ，模拟支付（扫码支付+刷脸支付）
使用爬虫框架scrapy爬取淘宝 一.创建项目 1.安装scrapy pip install scrapy 2.选择一个目录开启一个scrapy项目 scrapy startproject taoba
使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！
那去哪里玩人少 big 还高呢？ 咱不是程序员嘛 那就用数据分析下 看看哪些地方值得去
java使用ssm开发的蛋糕商城系统，用户可以注册浏览商品，加入购物车或者直接下单购买，在个人中心管理收货地址和订单，管理员也就是商家登录后台可以发布商品，上下架商品，处理待发货订单等。
2019年国庆马上就要到来， 今年来点新花样吧， 玩肯定是要去玩的， 不然怎么给祖国庆生？ 那去哪里玩？人少档次还高呢？ 那就用数据分析下， 看看哪些地方值得去！ 1. 目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！ 2. 获取数据 既然做数据分析肯定要先搞到数据，最开始笔者在一些官方网站查找旅游信息，毕竟官方的数据可信度高点， 但我一无所获，有点失望！ 然后寻找其他替代方案：爬取出行网站的旅游景点售票数据，这样也可以反映出旅游景点的热度！ 笔者首先想到
ssm开发的网上鞋城系统，主要有商品分类，列表，详情，加入购物车，订单，收货地址等功能，单商家登录后台可以发布商品，上下架商品，发货退款等管理订单。
数据库管理系统（DBMS）最重要的功能就是提供数据查询，即用户根据实际需求对数据进行筛选，并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中，可以使用通用的SELECT语句进行查询操作，该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能，即可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示；
目标：使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！
本文将以三个不同层次的实战项目为例，展示如何利用GPT智能助手在实际项目中应用Elasticsearch。
淘宝天猫的网站完全像是一个成熟的搜索引擎，只是从google、bing、baidu改成了淘宝天猫而已，普通搜索引擎有品专，有皇冠，有PC，有无线；淘宝天猫里面有钻展，有直通车，也有PC，无线。搜索引擎是依靠竞价和热度来排名的，但是淘宝天猫却是完全依靠热度在排名，打开淘宝天猫的页面可以看到：
电商项目无论是工作中，还是面试中，都是一个高频出现的词。面试官非常热衷提问关于电商项目的问题。例如商品分类怎么测试？购物车怎么测试？订单怎么测试？优惠券怎么测试？支付怎么测试？等等
sort 包主要用来实现排序相关的操作，它实现了四种基本的排序算法：插入排序（insertionSort）、归并排序（symMerge）、堆排序（heapSort）和快速排序（quickSort）；sort 包会依据实际数据自动选择最优的排序算法。
业务背景：大家有探讨稳定的通过接口形式采集1688商品列表及商品详情页面数据，获取商品列表主图、价格、标题，商品销量，sku的等数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能。
本项目主要包括了外卖订餐系统（在线订餐和外卖配送）、厨艺论坛系统、管理员后台、用户中心等功能。用户注册后可以选择餐桌在线点餐支付，也可以选择外卖配送到家的方式。
本文作者在找工作之前自己调研求职公司，并对目标公司的产品，使用常用的分析方法进行分析，最终成功入职该公司。
作者 | 志斌 来源 | 志斌的python笔记 头图 | 付费下载于 IC Photo 在经过几年的热潮之后，人工智能AI算法已经在各行各业广泛使用了。例如在工业制造中，利用人工智能监测仪器仪表、人员的违规与高危行为；利用图形AI算法进行材料质检；在能源、交通、农业等行业利用AI做智能可视化巡检；在金融领域基于人工智能的金融风控建模等等。 毕业了就肯定要计划毕业旅行的事情了，于是，志斌用Python爬取了去哪儿网上青岛景点的相关数据，包括景点名称、城区、热度、价格、月销量等数据，对数据进行可视化并作简单分
爬取淘宝数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作[1]。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接，但是非常繁琐（包含加密秘钥等），直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情；
爬取淘宝数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作[1]。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接，但是非常繁琐（包含加密秘钥等），直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情。
端午节快要到了，甜咸粽子之争也快要拉开帷幕。 小五准备用Python爬取淘宝上的粽子数据并进行分析，看看有什么发现。 爬虫 爬取淘宝数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作[1]。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接，但是非常繁琐（包含加密秘钥等），直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情； 之前的文章我们也用过相同的方法，比如：爬电脑、爬电脑、爬完电脑买不起 最常见的问题是chromedriver驱动与谷歌浏览器的版本不匹配，很容易就可以解决。接下来，我
金秋临近，一年之中品尝螃蟹的好季节即将到来。但由于天气炎热，近期大闸蟹“食欲不振”，生长也受到了影响。然而，影响更深的是，由于高温，缺氧的大闸蟹“死伤严重”大闸蟹减产也导致其价格激增，今年大闸蟹价格比去年同期涨40%。大闸蟹一直都以来都比较贵，现在更是涨价，那估计很多人会被价格劝退吧？
5月在少男少女心中，有一天总是格外的特殊，尤其是对有伴侣的男性同胞来说，那天要是不送点什么东西给自己的另一半，怕是以后的日子都会不好过
vue-router路由管理/src/views/目录下的vue组件进行设置，router-views挂载所有路由，登录界面与商品列表页面之间header做隐藏显示处理，登录状态下刷新页面跳转至列表页，其他页面设置默认跳转
ECharts 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图
最近在项目上面经常使用lambada表达式，但是总是记不住，一直都在百度，写完之后就忘记了，感觉很费时间；这次就花点时间，把一些常用的lambada 处理集合的实例都保存了下来(去重，分组，求和，list转map等等)，以后就不用到处找了，刚好也可以给同学们分享下；另外也把一些关于使用lambada时遇到的坑也给大家一起分享下，所有代码拿来即用！！！本文档持续更新...
我们开网店呢都是为了同样的方向，为了你店铺有一个好的单量，但是单量之本的来源肯定是有不断的流量进来才可以，那么我们今天就谈谈如何运用自然流量然后转化。
针对Girdlayout 可以调用refreshGridItem来动态添加 GirdLayout 的内容。
爬取这个商品名称，比如“手机”搜索结果下的每个商品的信息，存储到数据结构中，并能将其输出显示。
在当今的数字化时代，电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。消费者可以在电商平台上浏览和购买来自全球的商品，这无疑为我们的生活带来了极大的便利。然而，随着电商平台的规模不断扩大，商品数量的急剧增加，如何对海量商品进行高效排序成为了电商系统开发的一大挑战。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
李子柒可谓是油管（Youtube）第一华人网红，在油管上拥有752万粉丝，截至目前共拍了104段视频。
作者 孙方辉 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的
想必大家都喜欢囤货吧，小编购物车里全是加购的零食，闲来无事，就顺手爬了淘宝搜索美食出来的商品信息，简单做了个分析，借此案例给大家学习参考。
别不好意思,这是你该得的. 加我微信【hg_liuzl,备注：中秋活动中奖，并送上中奖截图找我兑奖】 另外中秋星球活动继续有效，截止到把中秋抽奖活动兑奖完毕。三天内不来找我兑奖的，中奖作废.
一、香水数据处理 数据来源于某电商网站的香水产品的数据，包括了香水产品的商品名称、产品毛重、商品场地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格，以及评价数这几个维度，总共1009条数据： 从
业务背景：大家有探讨稳定采集淘宝天猫商品详情页面数据及商品评论数据包括App端和H5端及PC端，采集数据包括：商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，店铺卖家回复内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据接口用于数据分析完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
原标题：上海统计,在拥抱大数据时代中变革 “ 一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是一个浩浩荡荡不可阻挡的历史潮流，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。就政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础；就企业来说，谁能够有效应用大数据，谁就占得了市场，赢得了机遇。现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到了重要的国家战略层面，我们也要适应这一大势，将大数据视为国家战略资源，主动拥抱大数据时代，积极抢抓机遇、应对挑战。”这是国家统计局局长马建堂在国家统计局与11家企业在
原文：https://www.kesci.com/apps/home/#!/forum/postdetail/59194c685d9f204ee315ed90 调查发现，在出行产品业务中，不同区域的产品需求量级不一样，不同时段需求量会有高低起伏，相同区域相同时段各产品的需求量因产品特性不同又有差异。 此次竞赛的目的正是为了深入了解产品需求量和产品特性、历史销量的关系，挖掘出影响需求量的关键因素，预测出行产品未来14个月每月的销量，从而指导产品的库存管理和定价策略，这将对收益管理提升有着重要作用。
上一篇文章（爬取淘宝热卖商品并可视化分析，看看大家都喜欢买什么！）爬取分析了淘宝的热卖商品，从分析来看『螺蛳粉』的销量巨高。因此这篇文章将爬取淘宝全部『螺蛳粉』商品数据，通过可视化分析淘宝螺蛳粉的一些秘密！
你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗？这不是给动物吃的，也许你或多或少听说过，这些在网上引起巨大反响的零食，完全激起了大家的购买欲望。
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