连接方式 MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname...Interval 时间间隔 Enum PickleType LargeBinary 二进制文件 ---- primary_key unique index nullable default 4、外键引用...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) relationship中的参数: backref 在关系的另一个模型中添加反向关系...first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则终止请求，返回404 错误响应 get() 返回指定主键对应的行...，如果没有对应的行，则返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如果没找到指定的主键，则终止请求，返回404 错误响应 count() 返回查询结果的数量 paginate()
它存储在你必须创建的 SQLAlchemy 实例上。...进阶 有很多的表，各个一些表之间有外键相关联的情况 如图，相对很复杂的ER图 ?...如图大部分的外键都是，一个表的id对于另外一个表的相对应的id 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/16 14:59 # @Author...管理员登录日志外键关系关联 oplogs = db.relationship('Oplog', backref='admin') # 管理员操作日志外键关系关联 def __repr...，那么第一个参数就是对应的类的名称，backref后面跟的是本表的名字 接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键
Python 3.6 用到的包 flask下有一个叫flask_sqlalchemy的数据库框架，没有安装的可以使用下面的来安装 $ pip install -i https://pypi.douban.com...它存储在你必须创建的 SQLAlchemy 实例上。...，各个一些表之间有外键相关联的情况 如图，相对很复杂的ER图 [ER.png] 如图大部分的外键都是，一个表的id对于另外一个表的相对应的id 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*-...管理员登录日志外键关系关联 oplogs = db.relationship('Oplog', backref='admin') # 管理员操作日志外键关系关联 def __repr...，那么第一个参数就是对应的类的名称，backref后面跟的是本表的名字 接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键
它存储在你必须创建的 SQLAlchemy 实例上。...的Model类 app.config的两个，一个是连接数据库的，跟平常的SQLAlchemy表示的一样，一个是是否可以跟踪修改，一般是True __tablename__来作为表的名称 db.Column...，各个一些表之间有外键相关联的情况 如图，相对很复杂的ER图 如图大部分的外键都是，一个表的id对于另外一个表的相对应的id 代码如下 # -*- coding: utf-8 -*-# @Time...True, default=datetime.now) # 添加时间 adminlogs = db.relationship('Adminlog', backref='admin') # 管理员登录日志外键关系关联...，那么第一个参数就是对应的类的名称，backref后面跟的是本表的名字 接下来就是userlog表的类Userlog中的user_id的外键是user表中的id，外键通过db.Foreignkey()来建立外键
目录 命令 将您的数据库升级到最新 将您的数据库移动到特定的迁移 为迁移生成 SQL 生成迁移 将迁移合并到 master 指南 过滤器 索引 删除列/表 列 表 外键 重命名表 添加列 向列添加 NOT...由于它已经通过 id 对表进行排序，因此我们无法利用字段上的任何索引，并且可能会为每个块扫描大量行。...外键 创建外键大多没问题，但是对于像 Project、Group 这样的大/繁忙的表，由于获取锁的困难，它可能会导致问题。您仍然可以创建 Django 级别的外键，而无需创建数据库约束。...这是因为 Postgres 仍然需要对所有行执行非空检查，然后才能添加约束。在小表上这可能没问题，因为检查会很快，但在大表上这可能会导致停机。...这需要 Postgres 锁定表并重写它。相反，更好的选择是： 在 Postgres 中添加没有默认值的列，但在 Django 中添加默认值。这使我们能够确保所有新行都具有默认值。
是让role对象可以获得user中的属性 # backref="role"可以让user对象有个role属性获得role中的信息，这个不是必须添加的，如果不添加那么user对象要通过外键role_id...')) 关系使用address表中的外键连接了两行。...添加到address模型中person_id列被定义为外键，就是这个外键建立起了联系。传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。...如果无法决定外键，你就要为db.relationship()提供额外参数，从而确定所用外键，常用的配置选项如下所示： backref：在关系的另一个模型中添加反向引用 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件...下面列出常用的过滤器，完整的列表请参见SQLAlchemy官方文档： filter()：把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by()：把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
KEY (course_id) REFERENCES course(id); 以第一条命令为例； 这条 SQL 语句在 course 表上添加一个外键约束，其中包含了以下几个关键字（具体解释参考Q...KEY：指定该约束为一个外键约束； (teacher_id)：外键列名称，即参考 teacher 表中的哪一列。...可以使用 ADD CONSTRAINT 添加多种类型的约束，例如主键约束、唯一性约束、外键约束等等。...约束可以限制表中某些列的取值范围、必需性、唯一性等，还可以定义表之间的关系，如主键、外键等。 常见的MySQL约束包括： PRIMARY KEY：主键约束，用于唯一标识表中每一行数据。...主键所包含的列必须满足数据每一行都具有唯一性和非空性的条件，主键通常用于对表进行数据的查询、更新和删除操作。在表中，主键是通过具体的列值来定义的，而不是定义在表上的某个独立的约束。
最流行的数据库引擎采用的数据库 URL 格式如下所示 数据库引擎 URL MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql...URL 必须是保存在 Flask 对象 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中，配置对象中还有一个很有用的选项，即 SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN 键，将其设为...= db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) db.relationship() 中的 backref 参数向 User 模型中添加一个 role...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。
Flaks-SQLAlchemy 安装配置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 连接其他数据库 Postgres: postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase Mysql...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...= db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) # 定义外键,指向一方的主键 一方定义关系,多方定义外键 __tablename__...查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...： # print(admin_role.id) # 注意，对数据库的操作，都需要：添加到数据库会话管理，然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询： # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...--------------------------------------------- # filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 # filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上...，如果没有对应的行，则返回None # get_or_484 返回指定主键对应的行，如果没有找到指定的主键，则终止请求，返回404错误响应 # count() 返回查询结果的数量 # paginate(...primary_key=True) username = app_db.Column(app_db.String(64), unique=True, index=True) # 定义外键
远程访问 修改pg_hba.conf文件 在PostgreSQL的data目录下找到pg_hba.conf文件，打开并修改，添加以下一行： host all all...以上就是一个简单的pgsql用法示例，展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL 中，创建外键需要以下步骤： 创建主表和从表。...REFERENCES main_table(id) ); 在从表中创建外键。...(id); 测试外键是否生效。...'Sub 1'); 如果外键设置正确，则在从表中插入的数据必须与主表中的数据匹配。
三、SQLAlchemy ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...由于有了ORM，向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象 #创建session对象 session =DBSsession() #创建新User对象 new_user = User(id=...all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印类型和对象的name属性: print('type:', type...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多...= Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #book表通过外键关联到User表 user_id
event_id) ); -- 将事件表分布在本地或工作节点上的分片上 SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，...对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化。...(join)和外键。...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。柱状表目前不支持更新、删除和外键。
SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中，就例如下面这样： app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role_id')) 添加到user模型中的role_id列被定义成外键，就是这个外键建立起列关系。...传给db.ForeignKey()的参数‘role.id'表明，这列的值是roles表中的相应行的id值。 从“一”那一端可知，添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象吃的视角。...backref参数向User模型中添加一个role属性，从而定义反向关系。通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。
当我们做一个Web服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。...with aio_sa.create_engine 的方式创建 # async with 语句结束后会自动执行下面两行代码 engine.close() await engine.wait_closed...from sqlalchemy import text async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres:...而且这样还存在一个问题，至于是什么我们下面介绍添加记录的时候说。 添加记录 然后是添加记录，我们看看如何往库里面添加数据。...from sqlalchemy import text async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres:
答: 官方文档使用关系 relationship 进行 外键的反向引用即级联查询，注意点他不是映射在数据库之中的他实际上是Django的隐型属性; # 基础语法 外键反向引用名称 = db.relationship...描述:级联数据之外键间的关系 1:1 ForeignKey + Unique 1:M ForeignKey M:N 额外扩充的关系表即多个ForeignKey 基础实例: 1.外键与外键反向引用的模型构建...# 外键使用插入外键数据 @d3.route('/add_fdog/') def add_fdog(): fdog = FDog() # 插入数据根据外键字段中的值排序的规则为倒序 fdog.fid...(fdog.fid) return "外键关联的数据 : id = %d , 名称 = %s , 年龄 = %d ,食物 = %s, 备注描述 = %s" % (dog.id,dog.name,dog.d_age...id=99 外键反向引用或者的数据(列表对象): [, <FDog 13
考勤表中的 student_id 要和学生信息表这的 id 建立外键关联。...多表联查的2张表不需要有外键关联。由于上面建立的2张表建立了外键关联，record表中的student_id一定是在student表中的，所以上面 JOIN 语句使用 LEFT 是不会有更多记录的。...外键关联 关联关系主要分三种情况：一对一、一对多/多对一、多对多 一对一 创建外键关联需要导入 from sqlalchemy import ForeignKey 下面是创建被关联的表的时候用的SQL语句...这个类型就是无符号的数字类型。数据类型一致后成功创建了包含外键关联的新表。 只是创建还不够，我们还要使用。上面的Exam类中少写了一行代码。..., i.bill_addr_fk.addr) 多对一-多外键关联 在这种关系中，A表中的一行只能匹配B表中的一行，但是B表中的一行可能被A表中的多行匹配到，即A表的多行可能匹配的是B表中的同一行。
在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。...3','Adam') ] 这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。...SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息： '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' 下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。...由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。...= Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的
常见关系： 一对多关系 多对一关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系（一个作者，多篇文章） ## 一对多关系，单作者-多文章，外键不可少 ## 外键(ForeignKey)总在多的那边定义,关系(relationship...生成，默认为类名称的小写形式，多个单词通过下划线分隔 author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('author.id')) # # 外键字段...## 多对一关系中，外键和关系属性都在多的一侧定义 ## 这里的关系属性是标量关系属性（返回单一数据） class Citizen(db.Model): id = db.Column(db.Integer...关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系 定义关系两侧的关系函数时，需要添加一个secondary参数，值设为关联表的名称 关联表由使用db.Table类定义，传入的第一个参数为关联表的名称...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段，而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时，关系函数会加载相应的记录 ?
问题场景 有model Account，SQLAlchemy 查询语句如下： query = Account.query.filter(Account.id.in_(account_ids)).order_by...(8 rows) 先看Postgresql提供的语句生成的执行计划，通过结果可以看到，虽然返回值为空，但是查询成本却还是特别高，执行计划部分几乎所有的时间都耗费在排序上，但是和执行时间相比，查询计划的时间可以忽略不计...127716.33 预计的总开销。 1 预计的该规划节点输出的行数。 211 预计的该规划节点的行平均宽度(单位：字节)。...这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。...会为每个要一次读取的快添加成本点，使用 show block_size查看块的大小： postgres=> show block_size; block_size ------------ 8192
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