当我们将一个文件映射为Hive中一张表时，只需在建表的时告诉Hive，数据中的列名、列分隔符、行分隔符等，Hive就可以 自动解析数据。...stored as file_format：指定表数据存储格式，如TextFile，SequenceFile，RCFile。默认textfile即文本格式，该方式支持通过load方式加载数据。...基础数据类型无外乎就是tinyint、smallint、int、bigint、boolean、float、double、string、timestamp、decimal等，笔者这里主要介绍Hive的复杂数据类型...Hive的复杂数据类型主要分三种：map、array、struct，并且支持复杂类型嵌套，利用好这些数据类型，将有效提高数据查询效率。目前为止对于关系型数据库不支持这些复杂类型。...因为在查询分区表时，如果不指定分区查询，会进行全表扫描。而分区表通常有非常大的数据量，全表扫描非常消耗资源。
图3 Parquet的schema结构 可以看出在Schema中所有的基本类型字段都是叶子节点，在这个Schema中一共存在6个叶子节点，如果把这样的Schema转换成扁平式的关系模型，就可以理解为该表包含六个列...数据页用于存储当前行组中该列的值，字典页存储该列值的编码字典，每一个列块中最多包含一个字典页，索引页用来存储当前行组下该列的索引，目前Parquet中还不支持索引页，但是在后面的版本中增加。...数据模型 和Parquet不同，ORC原生是不支持嵌套数据格式的，而是通过对复杂数据类型特殊处理的方式实现嵌套格式的支持，例如对于如下的hive表： CREATE TABLE `orcStructTable...` arraystring>) 1 2 3 4 5 ORC格式会将其转换成如下的树状结构： 图5 ORC的schema结构 在ORC的结构中这个schema包含10个column，其中包含了复杂类型列和原始类型的列...key和value，LIST包含一个孩子节点，类型为该LIST的成员类型，UNION一般不怎么用得到。
更新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于更新操作，hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里...复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： 复杂数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段。...字段类型可以不同 Struct(‘a’,1,1,0) 下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例，建表： Create table complex(col1 ARRAY表的load命令，hive加载数据时候不会对元数据进行任何检查，只是简单的移动文件的位置，如果源文件格式不正确，也只有在做查询操作时候才能发现，那个时候错误格式的字段会以NULL来显示。...使用分区是为了加快数据分区的查询速度而设计的，我们在查询某个具体分区列里的数据时候没必要进行全表扫描。
当服务端读取长度大于N的字符串时候，将返回错误消息。与String相比，极少会使用FixedString，因为使用起来不是很方便。...ClickHouse支持Array(T)类型，T可以是任意类型，包括数组类型，但不推荐使用多维数组，因为对其的支持有限（MergeTree引擎表不支持存储多维数组）。...T要求是兼容的数据类型，因为ClickHouse会自动检测并根据元素内容计算出存储这些数据的最小数据类型,如:不能使用array(1,’hello’)。...创建表时，可以包含任意多个嵌套数据结构的列，但嵌套数据结构的列仅支持一级嵌套。嵌套列在insert时，需要把嵌套列的每一个字段以[要插入的值]格式进行数据插入。...数据类型默认值Int和Uint0String空字符串Array空数组Date0000-00-00DateTime0000-00-00 00:00:00NULL不支持
例如，一个包含五列数据的表，其数据类型可能是字符串（string）、整数（int）或日期（date）等。字段名和类型均是预先设定、不可轻易改变，具备读写性能出色的优势。...该方案的问题是： 字段类型一旦确定不可更改，若字段首次被写入为整型（int），后续则必须保持为整型；如果尝试写入非整型数据（如浮点型 float 或者字符串类型 string），Elasticsearch...01 用户画像与行为分析场景 在用户画像与行为场景中，有时会遇到包含多个值的复杂标签，比如 “喜欢的颜色”，可将颜色编号成整数，然后用 ARRAY 存储该标签。...还可通过 DESC 查看表 st 结构中所包含的复杂嵌套类型，包括 ARRAY类型 的 usage 字段、MAPSTRING, FLOAT>类型的 signal字段、MAP 嵌套 ARRAY...最后，按照小时和服务名称对结果进行分组，并按时间进行排序，就可以得到一个错误趋势图。该趋势图可帮助用户直观地了解系统在不同时间段内的错误发生情况，为故障排查和性能优化提供有力支持。
字符串 ‘xia’,”xia” 由上表我们看到hive不支持日期类型，在hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。...复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示： 复杂数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段。...字段类型可以不同 Struct(‘a’,1,1,0) 下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例，建表： Create table complex(col1 ARRAY, Col2 MAP表的load命令，hive加载数据时候不会对元数据进行任何检查，只是简单的移动文件的位置，如果源文件格式不正确，也只有在做查询操作时候才能发现，那个时候错误格式的字段会以NULL来显示。...使用分区是为了加快数据分区的查询速度而设计的，我们在查询某个具体分区列里的数据时候没必要进行全表扫描。
（2）复杂类型 类型 描述 示例 array 有序的的同类型的集合 array(1,2) map key-value,key必须为原始类型，value可以任意类型 map(‘a’,1,’b’,2) struct...hive> 14.4.2 存储格式 Hive会为每个创建的数据库在HDFS上创建一个目录，该数据库的表会以子目录形式存储，表中的数据会以表目录下的文件形式存储。...（5）Parquet Parquet也是一种行式存储，同时具有很好的压缩性能；同时可以减少大量的表扫描和反序列化的时间。...hive 表的文件格式一般是在创建表时用 stored as 语句声明 hive> create table tb1(id int,name string) > stored as textfile...当数据存储在文本文件中，必须按照一定格式区别行和列，并且在Hive中指明这些区分符。
TERMINATED BY：设置一个复杂类型（array/struct）字段的各个 item 之间的分隔符； MAP KEYS TERMINATED BY：设置一个复杂类型（Map）字段的 key value...例如，如果某个列的数据类型是 STRUCT{first STRING, last STRING}，那么第 1 个元素可以通过字段.first 来引用。...例如，数组值为 [‘John’, ‘Doe’]， 那么第 2 个元素可以通过数组名 [1] 进行引用。 Array() Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP、STRUCT。...ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。...Hive 给出的新格式，属于 RCFILE 的升级版，性能有大幅度提升，而且数据可以压缩存储，压缩快，且可以快速列存取； 「Parquet」：一种行式存储，同时具有很好的压缩性能；同时可以减少大量的表扫描和反序列化的时间
ARRAY)，它将 JSON 数组中相同类型的标量值强制转换为 SQL 数据类型的数组。然后使用 SQL 数据类型数组中的值透明地生成虚拟列；最后，在虚拟列上创建一个函数索引（也称为虚拟索引）。...如果多值键部分生成返回 NULL 值，则会将包含 NULL 的单个条目添加到多值索引中。如果键部分定义为 NOT NULL，则会报告错误。...如果类型数组列设置为 NULL，则存储引擎将存储一条包含指向数据记录的 NULL 的记录。 在被索引数组中不允许 JSON null 值。...记录值的数据长度受索引键限制，COMPACT 和 REDUNDANT 行格式为 767 字节，DYNAMIC 和 COMPRESED 行格式为 3072 字节。...这意味着，任何具有一个或多个 JSON 列的 NDB 表都必须有主键，否则它将无法记录在二进制日志中。 NDB 存储引擎不支持对虚拟列进行索引。
1、内置运算符 1．关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败，因为无效的语法。...如果A和B值同时为NULL，返回NULL。 A | B 布尔值 与”A OR B”相同 NOT A 布尔值 如果A为NULL或错误的时候返回TURE，否则返回FALSE。 !...5．对复杂类型函数操作 函数 类型 说明 A[n] A是一个数组，n为int型 返回数组A的第n个元素，第一个元素的索引为0。...如果任一参数为NULL,返回NULL；如果第一个参数包含逗号，返回0。...heights array collect_set(col) 返回无重复记录 4、内置表生成函数（UDTF） 返回类型 函数 说明 数组 explode(array a) 数组一条记录中有多个参数
嵌套数据结构的参数（列名和类型）与 CREATE 查询类似 每个表可以包含任意多行嵌套数据结构 只支持一级嵌套 嵌套结构的列中，若列的类型是数组类型，那么该列其实和多维数组是相同的 目前嵌套层级的支持很局限...Log引擎不支持索引。同样，如果写入表失败，则该表将被破坏，并且从该表读取将返回错误。Log引擎适用于临时数据，write-once 表以及测试或演示目的。...MySQL 引擎不支持 可为空 数据类型，因此，当从MySQL表中读取数据时，NULL 将转换为指定列类型的默认值（通常为0或空字符串）。...（如果该表本来已有了一个 _table 的列，那这个虚拟列会命名为 _table1 ；如果 _table1 也本就存在了，那这个虚拟列会被命名为 _table2 ，依此类推）该列包含被读数据的表名。...如果类型与 Buffer 表和目标表中的某列不匹配，则会在服务器日志中输入错误消息并清除缓冲区。 如果在刷新缓冲区时目标表不存在，则会发生同样的情况。
-在TEXT文本类型中，不区分大小写进行排序和比较。 11、MyISAM表是如何存储的? MyISAM表以三种格式存储在磁盘上。...- MySQL时间戳以可读格式呈现给用户:yyyyy -MM- dd - HH:MM:SS。 17、如何在MySQL中将表导出为XML文件?...例子: 下面的语句检索列employee_name包含文本1000(例如salary)的所有行： Select employee_name From employee Where employee_name...当发生错误或数据必须保存时，停止MySQL的查询非常有用。它还用于检索根密码，因为它很容易被忘记或放错地方。...备份mysql是一种很好的做法，因为它包含用户可以访问的所有数据库信息。在使用该命令时，要注意在-p开关和密码之间不应该有任何空格，如果有的话，就会出现语法错误。
可以看出在Schema中所有的基本类型字段都是叶子节点，在这个Schema中一共存在6个叶子节点，如果把这样的Schema转换成扁平式的关系模型，就可以理解为该表包含六个列。...Parquet中没有Map、Array这样的复杂数据结构，但是可以通过repeated和group组合来实现这样的需求。...definition level的值仅仅对于空值是有效的，表示在该值的路径上第几层开始是未定义的，对于非空的值它是没有意义的，因为非空值在叶子节点是定义的，所有的父节点也肯定是定义的，因此它总是等于该列最大的...数据页用于存储当前行组中该列的值，字典页存储该列值的编码字典，每一个列块中最多包含一个字典页，索引页用来存储当前行组下该列的索引，目前Parquet中还不支持索引页，但是在后面的版本中增加。...，查询的结果显示Parquet格式稍好于ORC格式，两者在功能上也都有优缺点，Parquet原生支持嵌套式数据结构，而ORC对此支持的较差，这种复杂的Schema查询也相对较差；而Parquet不支持数据的修改和
，先输出右边表的所有数据，左边表匹配的输出，不匹配的为null 内连接 inner … join … on 必需同时符合左右表条件的内容才会输出，相当于普通多表查询 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构...int 整数类型 char 固定长度字符 varchar 变长字符 datetime 日期时间类型 text 文本字符串 varchar 是可变长度的字符类型，内容有多大就占用多大的空间，能有效节省空间...MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务 MyISAM时表锁，InnoDB是行锁 MyISAM 不支持外键，InnoDB支持外键 MyISAM 保存表的总行数，InnoDB不保存 isset()和empty...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息 主键索引不允许为空值，唯一索引列允许空值 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引 建立索引需要增加存储空间...heredoc 句法结构：该运算符之后要提供一个标识符，然后换行，结束标志必须是前面定义的标识符并且必须在第一列。例如： <?
文本文件中除了可以包含普通的字符串、数字、日期等简单数据类型外，还可以包含复杂的集合数据类型。如表4-1所示，Hive支持STRUCT、MAP和ARRAY三种集合数据类型。...columnname array(string) 表4-1 Hive的集合数据类型 Hive中缺省的记录和字段分隔符如表4-2所示。TEXTFILE格式缺省每一行被认为是一条记录。...该表以日期和国家作为分区字段，存储为SEQUENCEFILE文件格式。文件中的数据分别使用缺省的Ctrl-A和换行符作为列和行的分隔符。...除日期维度表外，其它表都使用ORC文件格式，并设置表属性支持事务。 日期维度表只会追加数据而从不更新，所以使用以逗号作为列分隔符的文本文件格式。...该步骤为前一步骤的每行生成一个序号列，输出如下的1826行4列，第4列的列名是“DaySequence”。
echo是PHP语句, print和print_r是函数,语句没有返回值,函数可以有返回值(即便没有用) print（） 只能打印出简单类型变量的值(如int,string) print_r（） 可以打印出复杂类型变量的值...为避免多次包含同一文件，可用(?)语句代替它们?...快) 包含文件不存在或者语法错误的时候require是致命的错误终止执行,include不是 13.session与cookie的区别?...InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。...引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增。 InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引。
数据页用于存储当前行组中该列的值，字典页存储该列值的编码字典，每一个列块中最多包含一个字典页，索引页用来存储当前行组下该列的索引，目前Parquet中还不支持索引页。...TIMESTAMP 时间戳，毫秒值精度 122327493795 DATE 日期 ‘2016-03-29’ INTERVAL 时间频率间隔 复杂类型 ARRAY 有序的的同类型的集合 array...select t from tableName; ["tom","mary","tim"] 复杂类型访问操作 array类型访问: A[n] 语法: A[n] 操作类型: A为array类型，n...其中explode还可以用于将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行 需求：现在有数据格式如下 zhangsan child1,child2,child3,child4 k1:v1,k2...所需函数: EXPLODE(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
写时模式有利于提升查询性能，因为数据库可以对列进行索引。 数据更新 Hive是针对数据仓库应用设计的，而数仓的内容是读多写少的，Hive中不支持对数据进行改写，所有数据都是在加载的时候确定好的。...：int、 float、 double、 string、 boolean、 bigint等 复杂类型：array、map、 struct Hive分区： Hive将海量数据按某几个字段进行分区，查询时不必加载全部数据...TextFile是默认的存储格式，通过简单的分隔符可以对csv等类型的文件进行解析。但实际应用中通常都是使用OrcFile格式，因为ORCFile是列式存储格式，更加适合大数据查询的场景。...我们都知道关系型数据库基本是使用行式存储作为存储格式，而大数据领域更多的是采用列式存储，因为大数据分析场景中通常需要读取大量行，但是只需要少数的几个列。...Orc列式存储优点： 查询时只需要读取查询所涉及的列，降低IO消耗，同时保存每一列统计信息，实现部分谓词下推 每列数据类型一致，可针对不同的数据类型采用其高效的压缩算法 列式存储格式假设数据不会发生改变
a.Array 是同类型元素的集合. ...) from person_array; 4、UNIONTYPE a.它代表一个可以具有属于你所选择的任何数据类型的值的列。 ...最大的好处就是可以更快的执行查询。 在分区的帮助下，将使用分区列的名称创建一个子目录，并且当使用 WHERE 子句执行查询时，将只扫描特定的子目录，而不是扫描整个表。这时可以更快地执行查询。...ORC : 对RCFile做了一些优化，支持各种复杂的数据类型。 12、hive 最优的 file formats 是什么？...2、当查询时，会查询特定列而不是查询整行，因为记录是以列式存储的。 3、ORC 会基于列创建索引，当查询的时候会很快。
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