由于测试环境使用的是NVIDIA的显卡，这里直接通过lspci命令即可查询具体显卡信息
在我们开始对图像应用霍夫变换之前，我们需要了解霍夫空间是什么，我们将通过一个例子来进行了解。
Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的行业标准。它借助容器化技术，提供了一种轻量、可移植和可扩展的方式来构建、发布和运行应用程序。然而，最近我在工作中发现，一些家人们对 Docker 容器的操作命令还不太熟悉。因此，本文旨在深入介绍 Docker 容器操作的各个方面，包括对每个命令及其参数的详细解释。希望通过这篇文章，我们可以一起探讨和学习，进一步提高对 Docker 的理解和应用能力。
目前腾讯视频云移动直播SDK（LiteAVSDK）只回调摄像机预览画面的纹理数据。如果开发者集成第三方美颜库来实现美颜、滤镜等功能，但第三方库的美颜功能输入数据要求是camera的原始数据（YUV 数据）。开发者想实现该功能，需要采用自定义采集视频数据接口，然后复用 LiteAVSDK 的编码和推流功能。
第一次看到这个消息的时候，我是抱有怀疑态度的。毕竟大家都知道这种大的政府项目都是要招标的，能中标到项目的公司也肯定不会差，怎么会犯这么低级的错误呢？
****sed简介**** sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有 改变，sed只是对缓冲区中原始文件的副本进行编辑，并不是编辑原始的文件。除非你使用重定向存储输出或者使用使用sed编辑命令中的w选项。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件；简化对文件的反复操作。 ---- ****
该文章讲述了如何使用技术社区的技术和工具来提高开发者的生产力，包括代码编辑、调试、优化、重构等方面，并介绍了相关的技术和工具。同时，文章还探讨了在技术社区中建立信任和合作关系的重要性，以及如何通过社区的技术和工具来提高协作效率。
几周前，当在全球速卖通(AliExpress)购物时，偶然发现了一个很棒的Maixduino设备。它宣称自带RISC V架构和KPU (KPU是一个通用神经网络处理器)。其不同规格如下;
程序应采用缩进风格编写，每层缩进使用一个制表位（TAB），类定义、方法都应顶格书写；
#直方图计算的函数，反应灰度值的分布情况 hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0.0,255.0])
近期由于需要对公司运营系统进行优化和升级，而原有后台系统所使用的vue-quill-editor编辑器对粘贴进来的内容的行内样式全部进行了过滤，虽然这样可以防止XSS攻击，但是却完全无法满足业务需要，为此对编辑器进行了更换，采用Vue-html5-editor 这个编辑器。
这道字符串相加的思路是将其每个字符转换成整型相加得出结果再转换成字符串。首先获取传进来的两个字符串的长度,且定义一个保存进位的 add 变量，定义结果集，只要以上三个变量不为任一一个不为 0 都能进入循环，只要 num1 或者 num2 的长度不为 0 则进行取值。这里的 num1.charAt(i) - '0' 主要是利用字符 ‘0’ 到 ‘9’ 的 ASCII 码值是连续的，让其作差即可得到字符的本身的整型值。 取完值，两字符串相加再加上上一步的进位，对结果求余作为本次运算的结果，再对结果除以 10 获得进位的值，同步维护两个指针，最后要记得将答案反转一下，因为拼接字符串是从左到右拼接的，但是我们的数是从又到左数值越大的，返回最终答案，记得 toString 变成 String 类型。
云点播的 转自适应码流 功能，可以将视频转成多种分辨率并加密。播放加密后的视频，需要在终端集成 超级播放器 SDK 。
最近在公司搭建CI流水线，涉及到容器镜像安全的话题，形成了一个笔记，分享与你，也希望我们都能够提高对安全的重视。
Docker要求运行在Centos 7上，要求系统为64位，系统内核版本3.10以上
写Makefile大概是每一个合格的C/C++程序员的基本功吧，几乎所有C语言写的开源项目都会用Makefile或者类似的Cmake来组织和编译，可见这个是有多重要。不过说白了，Makefile其实下面就简单记录下Makefile的常用模板，并且附带了自己总结的注意点方便以后查找使用。下面这两个模板是用来搞guisan的。
当谈到实践项目时，没有一个正确的程序。只要你的程序执行了项目所要求的，你就可以认为它是正确的。然而，如果你想看已完成项目的例子，可以在的“下载书中使用的文件”链接中找到。
WriteString( )方法默认返回两个参数，第一个参数返回写入数据长度，第二个参数返回错误信息。
大家好，我是鱼皮，今天分享我的老弟第一次写后端代码时出现的囧事，希望大家引以为戒。
对于图片爬取，最容易想到的是通过urllib库或者requests库实现。具体两种方法的实现如下：
C++是一种强类型语言。C++程序中的任何变量（或函数）必须遵循“先说明后使用”的原则。定义数据类型有两个方面的作用：一是决定该类型的数据在内存中如何存储，二是决定可对该类型的数据进行哪些合法的运算。
VSCode 中有一个插件 Markdown Image 还算好用，可以一键将图片上传然后将链接粘贴到 Markdown 中。
JavaScript中的 console 对象可用于访问浏览器调试控制台，可以用它在控制台中输出代码中变量的值。
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UVM RAL（UVM Register Abstraction Layer）是UVM所支持的功能，有助于使用抽象寄存器模型来验证设计中的寄存器以及DUT的配置。UVM寄存器模型提供了一种跟踪DUT寄存器内容的方法，以及一个用于访问DUT中寄存器和存储器的层次结构。寄存器模型反映了寄存器spec的结构，能够作为硬件和软件工程师的共同参考。RAL还具备其他功能，包括寄存器的前门和后门初始化以及内置的功能覆盖率支持。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1515861
React Native在Android当中实践（一）——背景介绍 React Native在Android当中实践（二）——搭建开发环境 React Native在Android当中实践（三）——集成到Android项目当中 React Native在Android当中实践（四）——代码集成 React Native在Android当中实践（五）——常见问题
通过统计数据库中的1000多个项目，我们发现在 JavaScript 中最常出现的错误有10个。下面会向大家介绍这些错误发生的原因以及如何防止。
pypiserver 是一个最基本的PyPI服务器实现, 可以用来上传和维护python包. 本文介绍 pypiserver 在ubuntu上的基本安装, 配置和使用.
人类并不是完美的，我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到：你的代码根本不工作，你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的，很难发现，这使它们更加危险。
在上一章中，我们已经掌握了使用 web.xml 配置 Servlet 路径，以及 使用 注解的配置路径方式。
主要以当前最新版 4.9.1 版的为标准讲述在linux服务器上部署单机 RocketMQ 实例，服务器默认需要事先安装好JDK。主要参考文章是RocketMQ官网的Quick Start:
文件作用split.py用于将验证码中四个小字符分割出来，并分类保存。util.py用于保存一些常用的函数logistic_sgd.py这是官网上的样例代码，实现了softmax的分类算法，当然还要进行下修改package.py这个用来将图像数据进行处理并打包压缩成为方便使用的数据集train.py这是开始训练的接口check.py这是利用训练结果进行识别的接口
使用 Android 项目，Kotlin 被编译成运行在 Dalvik 上的 Java 字节码。虚拟机（安卓 5.0 之前）或安卓运行时（安卓 5.0 及更高版本）。两个虚拟机都只能执行类内定义的代码。为了解决这个问题，Kotlin 编译器为顶级函数生成类。这个类名由 文件名 和 kt 后缀构成。在这样的 class 里函数和属性是静态的。例如，假设我们定义了 printer.kt 文件中的函数：
Go 没有类。不过你可以为结构体类型定义方法。 方法就是一类带特殊的 接收者 参数的函数。 方法接收者在它自己的参数列表内，位于 func 关键字和方法名之间
签名错误是开发者在接入API过程中非常常见的错误，如果使用的是PHP或者Java，建议基于官网提供的demo代码来改造，基本能避免这个问题。常见的签名错误分为代码实现错误、调用方式错误和其他错误这几类，以下展开来讲解，并介绍验证签名的简易方法。
语法： #lsattr [-aR] 参数说明： -a ：将隐藏文件的属性也列出来； -R ：连同子目录的数据也一并列出来！
先坦白地说，有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章，感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体，但依然感到困难。 接着有一天，我决定一步一步，从基础开始。我把技术操作的步骤分解开来，并手动执行这些步骤（和计算），直到我理解它们如何工作。这相当费时，且令人紧张，但是结果非凡。 现在，我不仅对深度学习有了全面的理解，还在此基础上有了好想法，因为我的基础很扎实。随意地应用神经网络是一回事，理解它是什么以及背后的发生机制是另外一回事。 今天，我将与你共享我的心得，展示我如何上手卷积神经网
基于Transformer 的大型语言模型 (LLM) 已成为现代机器学习的主流。为进一步推动大模型技术的发展，大量资源被投入其中，根据越来越多的数据进行训练这通常会导致模型规模不断增大。「面对算力的限制，能否做到无需额外训练，还能缩小模型规模，并且能够提升模型性能呢」？
方法和接口 方法 Go没有类，但可以结构体定义方法 方法就是一类带特殊的==接受者==的函数,接受者可以是命名类型或结构体类型的一个值或一个指针 方法接收者在它自己的参数列表内，位于func关键字和方法名之间 type Vertex struct{ X,Y float64 } func (v vertex)Abs()float64{ return math.Sqrt(v.X*v.X+v.Y*v.Y) }//Abs方法的接受者为v，类型为Vertex func main (){ v
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
欢迎使用《OpenCV 即时入门》。 本书是专门为向您提供设置 OpenCV 所需的所有信息而创建的。 您将学习 OpenCV 的基础知识，开始构建第一个程序，并发现一些使用 OpenCV 的技巧。
然后，我们导入Image lib，这样我们就可以访问每个像素，而不用担心图像的格式问题。
选自 Analyticsvidhya 机器之心编译 作者：DISHASHREE GUPTA 近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘；作者在文中还作了通盘演示，期望对 CNN 的工作机制有一个深入的剖析。机器之心对本文进行了编译，原文链接见文末。 引言 先坦白地说，
本文使用的docker registry并非官方的registry, 和official的registry的最大区别是： 该registry是基于busybox来实现，所以里面没有任何openssl相关的信息, 也没有任何证书的信息.
2021 年 12 月 3 日，Zoho在其 ManageEngine Desktop Central 和 Desktop Central MSP 产品中发布了CVE-2021-44515下的安全公告，以绕过身份验证。2021 年 12 月 17 日，FBI 发布了紧急警报，其中包括威胁参与者使用的技术细节和妥协指标 (IOC)。不久之后，William Vu在做了一些静态分析后发布了一个Attackerkb条目。与此同时，整个十二月，我都在度假！
Core Image 是苹果官方提供的图像处理框架，通过丰富的 built-in（内置）或自定义 Filter（过滤器）高效处理静态图片、动态图片或视频。开发者还可以通过构造 Filter 链或自定义 Core Image Kernel 来实现更丰富的效果。 在 WWDC20 中，苹果官方针对 Core Image 技术在以下三方面做了优化：Core Image 对视频 / 动图的支持、基于 Metal 构建 Core Image (CI) Kernel 以及 Core Image 的 Debug 支持。
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可进行置信度、Iou阈值设定，结果可视化等。
首先，先提一个建议，在SpringBoot+Dubbo项目中，Dubbo配置注册中心设置的application命名name的值，最好使用xxx-xxx-xxx这样格式的，避免随便使用驼峰命名。因为使用驼峰命名法，在Spring的IOC容器当中，很可能会出现一些导致项目启动失败的坑，例如，会出现这样的异常报错：
不安全的验证码——on client（只在前端处理）绕过 步骤： 1、打开burp suite，打开PHP study，打开Pikachu，点击on client选项 2、输入一次正确的验证码，随意输入账号密码，进行抓包。
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