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《从零开始学ASP.NET CORE MVC》课程介绍(一)

在本课程中，我们将学习从入门最基本的命令，到中级和高级的ASP.NET Core概念，也将从零开始创建一个ASP.NET Core 项目。...在我们搭建这个项目并完成整个课程的过程中，我们将学习如何使用ASP.NET Core Web框架,并且能够掌握如何搭建以数据驱动的Web程序的一切知识。...模块化HTTP请求管道 ASP.NET Core 提供了模块化的中间件组件。 在ASP.NET Core中，请求(Request)和响应(Response)的管道都使用了中间件组件。...开始课程前得会点啥： 会一些基本的HTML，CSS和C＃，无须是这方面的熟练者。您只需要掌握他们的基础知识就可以了。 之前的MVC知识很有帮助但不是必需的。即使你没有任何MVC经验，没关系。...我们将在本课程中学习所有必需的MVC基础知识。 下节课： 为您的机器配置开发环境 延伸点：ASP.NET Core没有了什么呢？

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.NET周刊【6月第5期 2024-06-30】

文章中对C#/.NET平台的分类存在错误，C#/.NET不应被归类为A组件。文中详细介绍了C#从1.0到12的版本历程，并解释了C#及.NET平台的标准化和开源情况。...通过三个模块（业务模块、主机、基础模块）进行分层，业务模块以DLL形式提供给主机。文中展示了在仓储层和服务层中的通用方法，以及通过扫描assembly在主机注册服务。...Python使用pandas进行数据读取和处理，而C#使用CsvHelper、pythonnet等库进行相似操作，并调用Python库进行绘图。...C# pythonnet(1)_传感器数据清洗算法 https://www.cnblogs.com/Cxiaoao/p/18261015 Python代码和C#代码示例展示了如何利用Pandas库和CsvHelper...在WPF中实现业务层验证可使用IDataErrorInfo接口，提供自定义错误信息。通过在类中实现此接口，可在用户界面显示详细错误信息，帮助用户纠正输入错误。

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【下载】Scikit-learn作者新书《Python机器学习导论》, 教程+代码手把手带你实践机器学习算法

如果您使用Python（即使是作为初学者）本书将教您如何构建自己的机器学习解决方案。如今我们可以方便地获取所有数据，而机器学习应用仅受限于您的想象力。...您将学习使用Python和scikit-learn库创建一个成功的机器学习应用程序所需的步骤。...如果你遇到ImportError：No module named mglearn，你可以尝试在你的终端上使用命令pip install mglearn来安装mglearn到你的python环境中，或者在...本书的第一个版本使用了一个名为plot_group_kfold的函数。 由于在scikit-learn中被重命名了，这已经重命名为plot_label_kfold。...在Windows上安装graphviz可能会非常棘手，建议使用conda / anaconda。 提交勘误 如果您发现电子书的错误，请通过O'Reilly网站提交。

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Python 与机器学习，在服务器使用过程中，常用的 Linux 命令包括哪些？

本博客旨在分享在实际开发过程中，开发者需要了解并熟练运用的 Linux 操作系统常用命令。...# 查找并显示某个可执行程序的完整路径 which python # 查看当前环境的 Python 版本 python -V # 使用 GNU Screen 工具。...screen -ls # 这个命令用于创建一个新的屏幕会话，并给这个会话命名为 "cmd01"。在这个会话中，用户可以运行任何命令，包括启动 Python 程序。...综合起来，这个命令的作用是在系统中查找与指定应用名相关的进程，并显示它们的详细信息。 这个命令是用于查看当前系统中所有进程的详细信息，并按照内存使用量（RSS）进行降序排序。...aux：这是 ps 命令的选项，a 表示显示所有用户的进程，u 表示以用户为主的格式输出，x 表示显示没有控制终端的进程。

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一系列令人敬畏的.NET核心库，工具，框架和软件

博特 BotSharp – 100％C＃中的开源AI Chatbot平台构建器，使用机器学习算法在.NET Core中运行。...Orchard Core CMS – 在模块化和可扩展的应用程序框架之上使用ASP.NET Core构建的开源内容管理系统。...SEQ -Seq通过HTTP收集数据，而您的应用程序使用适用于您平台的最佳可用结构化日志API。 机器学习和数据科学 Accord – .NET的机器学习，计算机视觉，统计和通用科学计算。...ML.NET – 跨平台开源机器学习框架，使.NET开发人员可以访问机器学习http://dot.net/ml。 Spreads – 用于数据流实时和探索性分析的系列和面板。...无需定义类型，使用动态类型。数据存储在单个JSON文件中。具有身份验证，WebSocket通知，异步长时间运行操作，错误/延迟的随机生成以及实验性GraphQL支持。

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基于 Python 和 Pandas 的

基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习....Pandas 模块是一个高性能，高效率和高水平的数据分析库. 从本质上讲，它非常像操作电子表格的无头版本，如Excel. 我们所使用的大部分的数据集都可以被转换成 dataframes(数据框架)....Pandas 也是可以与很多其他数据分析库兼容的, 比如用于机器学习的 Scikit-Learn, 用于图形绘制的 Matplotlib, NumPy 等....Pandas 的性能非常强大, 非常值得学习. 如果你在使用 excel 或者其他电子表格处理大量的计算任务, 那么通常需要1分钟或者1小时去完成某些工作, Pandas 将改变这一切....还会接触到更多关于可视化图形, 数据的输入输出形式, 初中级的数据分析和操作, 合并与组合数据等. 后面会持续更新, 有任何问题或者错误, 欢迎留言, 希望和大家交流学习.

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.NET周刊【7月第3期 2023-07-16】

Blazor是一个使用C#/Razor和HTML在浏览器中运行的.NET Web框架。 欢迎贡献！请先查看贡献指南。感谢所有的贡献者，你们真棒，没有你们就不可能实现这个！...笔者最近也在尝试开发一个运行时方法注入的工具，欢迎熟悉MSIL 、PE Metadata 布局、CLR 源码、CLR Profiler API的大佬，或者对这个感兴趣的朋友留联系方式或者在公众号留言，一起交流学习...（C#、Java、Lua、Python等）代码。...CVE-2023-33127 – .NET 远程代码执行漏洞 .NET 诊断服务器中的权限提升和代码执行 CVE-2023-33170 – .NET 安全功能绕过漏洞 帐户锁定最大尝试次数未在 ASP.NET...v=YbYwWaJsbwM 用于学习使用 Visual Studio Code 通过 HTML/CSS、ASP.NET Core Razor Pages 等进行 .NET 开发的视频。

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你的数据科学python编程能力过关吗？看看这40道题你能得几分

它为整个生态系统带来了一种通用的编程语言。通过Python，人们在一个生态系统中不仅可以转换和操作数据，还可以建立强大的管道模型和机器学习的工作流。...在Analytics Vidhya(一家著名的国外大数据博客，也是本文出处)，我们都爱Python。我们中的大多数人使用Python作为机器学习的首选工具。...05 你已经建立了一个机器学习模型，你希望现在锁定这个模型以便日后使用。下面哪条指令可以做到这一点？ 注意：Pickle库已被命名为“pkl”导入。...27 假设你正在尝试利用pandas模块读取文件”temp.csv”，然后你收到了如下错误提醒： 27)下列哪一个选项可能改正上述错误？...None of the above 答案：(B) 选项B是正确的 结语 如果你正在学习Python，请确保自己通过上面的测试。这不仅会帮你评估技能，也可以帮你看清自己在整个学习群体中的位置。

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Python从入门到精通，这篇文章为你列出了25个关键技术点（附代码）

Python 解释器一次读取一行代码，将其解释为低级机器语言 (如字节代码) 并执行它。 因此这种语言经常会引发运行错误。...Python 是能够很好地弥补业务和开发人员之间差距。 与其他语言 (如 C#/Java) 相比，Python 程序被推向市场的时间更短。 Python 自带大量的机器学习和分析包。...Python 是如何工作 下图展示了 Python 在机器上的运行机制。这里的关键是解释器，它是负责将高级的 Python 语言编译成低级的机器语言，以便理解。 ?...Python 内部会将模块文件编译为二进制再运行模块的代码 如果想导入模块中的所有对象，可以这样： ? 如果模块中包含的函数或对象命名为 my_object，那么你可以将其打印出来，如下所示。 ?...25 一些与 Python 有关的热门话题 为什么要使用 Python 编码简单，易于学习 面向对象编程语言 强大的分析功能和机器学习包 更快速地开发并将解决方案推向市场 提供内置的内存管理功能 提供巨大的社区支持和应用程序

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塔秘 | Python 2.7即将停止支持，请收下这份3.x迁移指南

Python 3 功能简介 Python 是机器学习和其他科学领域中的主流语言，我们通常需要使用它处理大量的数据。Python 兼容多种深度学习框架，且具备很多优秀的工具来执行数据预处理和可视化。...而之前需要不同的模块使用自定义方式在文档字符串中指定类型（注意：PyCharm 可以将旧的文档字符串转换成新的类型提示）。...该代码同样可用于 pandas.Series，但是方式是错误的： ? 这是一个两行代码。想象一下复杂系统的行为多么难预测，有时一个函数就可能导致错误的行为。...使用 ** 作为通配符 递归文件夹的通配符在 Python2 中并不是很方便，因此才存在定制的 glob2 模块来克服这个问题。递归 flag 在 Python 3.6 中得到了支持。 ?...更好的 IDE 会给出变量注释 在使用 Java、C# 等语言编程的过程中最令人享受的事情是 IDE 可以提供非常好的建议，因为在执行代码之前，所有标识符的类型都是已知的。

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解决pyinstaller时AttributeError:type object pandas._TSObject has no attribute reduc

问题描述当使用 ​​pyinstaller​​ 打包含有 ​​pandas​​ 模块的脚本时，可能会遇到以下错误：plaintextCopy codeAttributeError: type object...解决方法经过一番调查和尝试，我找到了一个可能的解决方法，即在 ​​spec​​ 文件中添加 ​​hiddenimports​​ 来明确指定需要导入的模块。...总结通过在 ​​spec​​ 文件中添加 ​​hiddenimports​​ 来明确指定需要导入的模块，我们可以解决 ​​pyinstaller​​ 打包 ​​pandas​​ 模块时出现的 ​​AttributeError​​...希望这个示例能够帮助你更好地理解解决方法的实际应用场景。详细介绍：pandas 模块​​pandas​​ 是一个功能强大且广泛应用于数据分析和处理的 Python 模块。...数据建模和机器学习： pandas 提供了高效的数据结构和数据处理功能，为机器学习算法的建模和训练提供了便利。

20120

挑战30天学完Python：Day20 PIP包管理

本系列为Python基础学习，原稿来源于github英文项目，大奇主要是对其本地化翻译、逐条验证和补充，想通过30天完成正儿八经的系统化实践。此系列适合零基础同学，会简单用但又没有系统学习的使用者。...使用pip安装包 让我们首先来安装一个叫 numpy 的包。它是机器学习和数据科学社区中最受欢迎的软件包之一。 NumPy是使用Python进行科学计算的基本包。...注意:Python 2.5及以上版本在标准库中带有ElementTree GUI桌面程序 PyQt - 跨平台的桌面程序框架 TkInter - 传统的Python用户界面工具包（内置） 数据分析，数据科学和机器学习...Numpy: Numpy(numeric python) 被称为 python 中最受欢迎的机器学习库之一 Pandas: 作为数据分析、数据科学和机器学习库，提供高级数据结构和各种各样的分析工具。...SciPy: 是一个面向应用程序开发人员和工程师的机器学习库。SciPy库包含优化、线性代数、集成、图像处理和统计模块。 Scikit-Learn: 针对Python 编程语言的免费软件机器学习库。

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.NET 基金会项目介绍-xUnit.net

该框架产自 NUnit v2 版本的原作者，其采用了最新技术，为 C# 、 F# 、 VB.NET 和其他的 .Net 语言提供一套单元测试工具。...但作者、社群、使用者们都觉得老框架上进行新特性改动非常困难时，那么他们往往会选择开新坑。这并不是坏事。 xUnit 目前非常活跃， NUnit 其实也非常活跃。多尝试一款，没有坏处。...身份认证对接库】 IdentityServer - 【OAuth服务端】 SixLabors.ImageSharp - 【2D绘图库】 DLR/IronPython2/IronPython3 - 【.Net上运行Python...处理库】 Kudu - 【自动化框架】 LLILC - 【语言底层项目】 MailKit - 【邮件处理工具库】 Managed Extensibility Framework MEF, MEF2 - 【模块化工具库...】 Microsoft Web Protection Library - 【Web防攻击工具库】 MimeKit - 【MIME处理工具库】 ML.NET - 【机器学习框架】 Cecil - 【语言底层项目

1.2K00

C#也能做机器学习？基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”

因此，我们缺乏基于.NET 的可靠的解决方案来编写机器学习算法。当机器学习成为趋势时，C# 目前落后于 Python 和 Java。”...在这种背景下，SciSharp 社区成立了，目的主要是为了让 .NET 开发者在当前火热的 AI 热潮中能够使用最新的 AI 技术，而不用花很长的时间学习和使用 Python 机器学习生态里的工具，降低...对应的Pandas.NET 上面提到的 3 个库提供了从头开始编写 ML 算法的完整解决方案，SciSharp 的重点之一便是能够兼容用 Python 编写类库的所有机器学习算法，并尽可能无缝地在 5...这样，除了 Python 和 Java，开发者同样可以使用 C#完成机器学习任务。...使用这些库的优点是整个 C＃ API 都可用，但另一方面，在某些情况下必须从 C＃ 调用 Python 的开销会影响性能。

2.6K10

向ASP.NET Core迁移

有人说.NET在国内的氛围越来越不行了，看博客园文章的浏览量也起不来。是不是要转Java呢？ 没有必要扯起语言的纷争，Java也好C#都只是语言是工具，各有各的使用场景。...以前是C#非开源以及不能在Linux上使用，没有被互联网公司考虑，但它仍然有它的用途。这几年国内互联网公司进入蓬勃发展时期，所有才有这样的趋势。...如果Web Form项目使用了服务器端控件，那已经可以放弃往下走，可以尝试开始一个新的项目逐步替换老的项目。...如果你的IIS模块里面没有AspNetCoreModule，说明没有安装这个ASP.NET Core模块，需要进行下载安装。 ?...这里有一篇不错的实践贴（将ASP.NET Core应用程序部署至生产环境中（CentOS7） 在我们的最小升级方案里面，部署到IIS是在生产环境中使用ASP.NET Core是最易实现和成本最低的一种。

1.5K60

四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn你最喜欢哪款？

在 AI 开发者圈子中，Caffe 可以说是无人不知、无人不晓。据 GitHub 最新的机器学习项目热度排名，Caffe 仅位列 Tensorflow 之后，雄踞第二。...没错，说的就是它的开发语言：基于1990 年代诞生于巴西的 Lua，而非机器学习界广泛采用的 Python。其实 Lua 和Python 都属于比较容易入门的语言。...SciKit-learn 几乎覆盖了机器学习的所有主流算法，这为其在 Python 开源世界中奠定了江湖地位。...:数据结构和分析 它命名的由来：SciPy 的扩展和模块在传统上被命名为 SciKits。...而提供学习算法的模组就被命名为 scikit-learn。 优点： 经过筛选的、高质量的模型 覆盖了大多数机器学习任务 可扩展至较大的数据规模 使用简单 缺点： 灵活性低

1.8K50

12种最受欢迎​​的编程语言

没有卫星，电视，智能手机，证券交易所或机器学习和人工智能的生活是不可想象的，因此具有良好技能的程序员总是被需要的。 计算机编程的重要性 编程语言是一种形式语言，指定一组可用于生成各种输出的指令。...C是最流行的语言，因为它的可靠性，可移植性，灵活性，交互性，模块性，效率和有效性等特性。而且，许多现有的程序员现在正转向学习C语言....在1亿个网站中，超过16％的网站由ASP.NET框架提供支持，这也是为什么你需要学习C＃的原因。考虑两个因素。首先，C＃是由微软开发的在他们的平台上开发应用程序的。...因此，微软将确保C＃在未来的时间内使用并更新。其次，C＃通常是作为Unity Game引擎制作游戏时推荐的语言。...Swift 成为一名优秀的iOS和Mac OS应用程序开发人员与学习Swift的难度成正比。在Xcode的帮助下，Apple的Swift易于维护和使用，追踪错误变得更容易。

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.NET 基金会项目介绍-.NET Micro Framework

.NET Micro Framework Microsoft® .NET Micro Framework 是一个开源的平台，开发者可以基于此上使用 Visual Studio 来实现采用C#语言编写的托管代码应用程序...，这样的应用程序支持运行在资源受限的嵌入式设备中。...Microsoft .NET Micro Framework SDK 提供了进行开发的必要组件，包括设备IO兼容，一套使用C#编写的.Net类库子级和一套与 Microsoft Visual Studio...项目详情 官网地址 项目源码 项目许可证: Apache License 2.0 项目联系人: Steve Maillet 相关链接 项目文库 笔者简评 在小型设备上的开发竞争始终没有停止过，C/C++...而现在，硬件设备成本已经一再降低、物联网重要概念和解决方案的落地，在小型设备上的竞争就更为明显了。 .NET Micro Framework 提供了在小型设备上使用.Net进行开发应用程序的可能。

1.3K20

工具 | 15个排名最佳的数据科学Python包

更通用的机器学习模块 scikit-learn 在 Github 排名第 2，整体排名第 5。...numpy 和 pandas（高性能数据结构和数据分析包）在 Github 上的得分只在中等，但是在其它两个类别中得分很高。...由于 numpy 和 pandas 是两个「实用」包，也许实际上有更多的人在使用它们（并且需要帮助）。 在所有核心库中，numpy 是最受欢迎的（击败了 pandas 和 scipy）。...在神经网络中，TensorFlow 的表现要优于 Theano 另外一个深度学习包，Theano，在排名中落后 TensorFlow 很多。...排名数据展示的一些注意事项： ggplot 的 python 端口最近重命名为 ggpy，我们使用 ggpy 作为所有度量（除了下载量，其使用的为 ggplot）。

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