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79个遗传标记,91%的概率预测自杀行为

Sundance测试依赖于马克斯普朗克研究所于2012年报告的研究成果。总部位于慕尼黑的德国研究人员扫描了898名服用抗抑郁剂的患者的基因,确定了79个遗传标记。...他们声称,有91%的概率可正确预测“自杀意念”,或想像自杀行为。 众所周知,持续服用抗抑郁剂后,一些人会开始想要自杀。...服用抗抑郁剂风险巨大,美国食品和药品管理局十年前就对抗抑郁药提出警告,表示抗抑郁剂“增加了儿童和青年人自杀想法和行为的风险”。 “自杀死亡的数目并不大,但我们没人希望自己的亲人处于危险之中。...Willour的祖父是两极性精神病患者,已经自杀。“我选择研究自杀行为,因为我知道这种行为的影响。他的自杀不断提醒着我,一直影响我的童年时代。”她说。...他们随后还发现,当他们测试大量有自杀想法的人的血液时,这种堵塞也很常见。 “通过观察血液中这些表观遗传变化,我们似乎能够预测自杀行为和企图。”

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    在xpath匹配li标签的时候跳过第一个li标签,匹配剩下的li标签表达式怎么写?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【꯭】问了一道Python选择器的问题,如下图所示。...二、实现过程 这个问题其实在爬虫中还是很常见的,尤其是遇到那种表格的时候,往往第一个表头是需要跳过的,这时候,我们就需要使用xpath高级语法了。...这里给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,思路是先筛选再匹配,代码如下所示: li.xpath('/li[position() > 1 and position() < 5]'...) 上面这个代码的意思是跳过第一个li标签,然后取到第五个li标签为止。...当然了,方法还是有挺多的,两种思路都可行。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用xpath提取目标信息的问题,文中针对该问题给出了具体的解析,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    可能是作者把部分样品标记错误了分组吗

    control应该是case的,非常明显,如下所示 : 有一些control应该是case的 难道是可能是作者把部分样品标记错误了分组吗?...CRLM因为样品名字并不是以mCRC开头就被误标记为了HCC,这次被纠正过来了。...以下是可能存在的一些主要区别: 组织来源和病理特征: 肝癌样品通常是从原发于肝脏的恶性肿瘤中获取的,而结直肠癌的肝转移样品则来自原发于结肠或直肠的癌症,在肝脏发生了转移。...免疫组织化学标记: 肝癌和结直肠癌的肝转移样品可能在免疫组织化学标记上表现出不同的特征,例如免疫组织化学标记物(如肿瘤标记物)的表达水平。...其次,因为首先我们的训练集里面可能会有标记错误的可能性(两个样品非常突兀,我用箭头高亮出来了),其次很明显会有少量样品是趋势层面就跟大部队格格不入,这样的话就不可能达到在转录组测序的信号层面可以达到百分百区分

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    JVM 彻底搞懂几种常见的垃圾回收机制|标记清除|标记复制|标记整理

    在jvm中有些对象是用完就不需要的(业务对象),有些对象则是长久存留的(如Spring的一些组件),所以我们不可能按照同样的收集方式去处理这些对象,所以jvm就会把这些对象进行区分,将存活不久的对象放在新生代...标记复制 标记复制算法会将内存空间一分为二,每次只会使用一半,另外一半用来保存下次存活的对象。在进行收集时,它会将存活对象全部复制到另外一半的内存空间,然后再把零碎的垃圾对象全部回收。...为什么标记复制一般用在年轻代? 因为标记复制 复制的是存活对象,存活对象越多,那么复制的效率就越低,但是年轻代存活对象一般比较少,所以非常适合使用标记复制算法。...回收前 回收后 标记清除 分为两个步骤:标记和清除,清除的是垃圾,标记的可以是垃圾也可以是存活对象,要看具体垃圾回收算法实现。...回收前 回收后 存在的问题 会产生空间碎片 标记压缩(整理) 标记压缩是在标记清除后,进行了一次碎片整理的操作,使得碎片空间小时,对象存放在连续的空间中。

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    HTML中的标记

    文章目录 前言 块级元素 行内元素 行内块级元素 ---- 前言 HTML中的标记 块级元素 h1-h6>>1-6级标题 p>>段落 div>>定义文档中的节 ul>>定义无序列表 ol>>定义有序列表...li>>定义无序列表与有序列表中的项 hr>>水平线 address>>定义文档作者或拥有者的联系信息 blockquote>>定义长的引用 pre>>定义预格式文本 form>>定义表单...fieldset>>定义围绕表单中元素的边框 legend>>定义 fieldset 元素的标题 figure>>定义媒介内容的分组,以及它们的标题。...(脚注) tr>>定义表格中的行 th>>定义表格中的表头单元格 colgroup>>定义表格中供格式化的列组 col>>定义表格中一个或多个列的属性值。...比如章节、页眉、页脚或文档中的其他部分 article>>定义文章 aside>>定义页面内容之外的内容。【可用作文章的侧栏。】 datails>>定义元素的细节。

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    姿态估计与行为识别(行为检测、行为分类)的区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域,对于新人来说,较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...行为识别可以借助姿态估计的相关研究成果来实现,比如HDM05这类姿态库就提供了每一帧视频中人的骨架信息,可以基于骨架信息判断运动类型。...(Action Detection/Regnition),最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...常用的行为检测的数据集: THUMOS2014:在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2:骑马和斗牛 ActivityNet:目前最大的数据集,同时包含分类和检测两个任务...,包含200个动作类别 行为识别的难点: (1)类内和类间差异, 同样一个动作,不同人的表现可能有极大的差异。

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    备忘录模式 Memento 快照模式 标记Token模式 行为型 设计模式(二十二)

    别名:快照模式或者token标记模式 在程序开发过程中,有时可能需要记录对象的状态,以便允许用户取消不确定的操作或者从错误恢复过来 对象的某个瞬时状态,叫做快照(如同你去拍证件照,立等可取,快速的拍照...在java中,可以借助内部类的形式 因为内部类与外部类是友好的 另外与Close接口结合使用,实现对外界的关闭 标记接口,外界看到的始终是标记接口,无方法可用 package memento...对象保存当前Originator对象的状态,这与白盒方式的备忘录模式效果一样 与命令模式的联系 命令模式中将“方法调用”这种命令行为或者说请求 进一步的抽象 封装为一个命令对象,从而可以达到对请求记录的功能...备忘录模式的重点在于对于Memento的访问控制---对Originator开放,对外界关闭 也就是通常所谓的双接口支持,就是双重标准嘛 这也是一种设计思维,为了系统安全,提供一个标记接口给外部访问...,可以考虑使用备忘录模式 原文地址:备忘录模式 Memento 快照模式 标记(Token)模式 行为型 设计模式(二十二)

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    基于阈值的车道标记

    在这篇文章中,我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上,并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正,这里就不作详细介绍了。...采取单独的x、y梯度大小或方向,都有相应的优点。我们可以应用不同的阈值以达到期望的结果。...这些图中的车道线在45至60度范围内。可以在该角度范围内使用适当的正切值。 梯度方向阈值 色彩空间 色彩空间是分析图像的非常有用的工具。有多种颜色空间模型可用于定义图像中的颜色。...对此图像绘制二进制激活在何处发生的直方图是一种可能的解决方案。 沿着图像下半部分的所有列获取直方图,如下所示: 该直方图中的两个最突出的峰将很好地指示车道线底部的x位置。...最后,对每一帧重复上述步骤,以识别视频中的车道线:它标记了车道,左上角的文字告诉您车道的曲率和车辆在该车道中的位置。该管道对于给定的视频效果很好。但是,在车道曲率更大的情况下,它会遇到困难。

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    Discourse 使用 API 进行数据恢复的时候提示行为 many times 错误

    使用 Discourse API 进行从其他站点导入数据的时候,如果你是站点管理员或者拥有者的话,在运行 API 一段时间后,你的调用可能会返回错误: 2021-01-16 08:34:30.871...,"error_type":"rate_limit","extras":{"wait_seconds":1}} 这是因为 API 有连接和行为限制以保证系统不被恶意攻击。...但是管理员在导入大量数据的时候可能是希望取消这个限制的。 其实你是可以在控制台中设置,并且取消的。...解决办法 访问 Discourse 的控制台,然后搜索关键字:Rate Limit 将 rate limit create topic 设置为 0。...这个的意思是用户可以无限制的创建 rate limit create topic。 然后再尝试使用你 API 的调用,这时候应该不会提示上面的错误了。

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    基于阈值的车道标记

    在这篇文章中,我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上,并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正,这里就不作详细介绍了。...采取单独的x、y梯度大小或方向,都有相应的优点。我们可以应用不同的阈值以达到期望的结果。...对此图像绘制二进制激活在何处发生的直方图是一种可能的解决方案。 沿着图像下半部分的所有列获取直方图,如下所示: ? 该直方图中的两个最突出的峰将很好地指示车道线底部的x位置。...我们可以在曲线的局部区域上绘制一个与附近点非常契合的圆。 ? 曲线y = f(x)的任意点x的曲率半径的公式为 ?...最后,对每一帧重复上述步骤,以识别视频中的车道线:它标记了车道,左上角的文字告诉您车道的曲率和车辆在该车道中的位置。该管道对于给定的视频效果很好。但是,在车道曲率更大的情况下,它会遇到困难。

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    Discourse 使用 API 进行数据恢复的时候提示行为 many times 错误

    使用 Discourse API 进行从其他站点导入数据的时候,如果你是站点管理员或者拥有者的话,在运行 API 一段时间后,你的调用可能会返回错误: 2021-01-16 08:34:30.871...,"error_type":"rate_limit","extras":{"wait_seconds":1}} 这是因为 API 有连接和行为限制以保证系统不被恶意攻击。...但是管理员在导入大量数据的时候可能是希望取消这个限制的。 其实你是可以在控制台中设置,并且取消的。...解决办法 访问 Discourse 的控制台,然后搜索关键字:Rate Limit 将 rate limit create topic 设置为 0。...这个的意思是用户可以无限制的创建 rate limit create topic。 然后再尝试使用你 API 的调用,这时候应该不会提示上面的错误了。

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    Portraiture专业的磨皮滤镜支持Ps以及Li软件插件

    让你的作品拥有更多的可能性!...,结合先进的智能祛斑、智能磨皮、智能美肤以及智能瘦脸等技术,能快速的对人像皮肤进行智能处理,且能很好的保护五官以及皮肤以外的内容不被破坏从而保留最多的细节。...它能智能地对图像中的皮肤材质、头发、眉毛、睫毛等部位进行平滑和减少疵点处理,效果相当优秀;ps磨皮最简单的方法,当然是使用现成的磨皮插件,虽然ps有很多磨皮的方法,比如高斯模糊磨皮、高低频磨皮、通道磨皮等...,但都要比较扎实的ps功底,对于新手来说,最简单的就是交给插件处理。...相对于portraiture的自动智能磨皮,ps自带的手动磨皮功能会繁琐很多,稍简单的蒙尘与划痕、高斯模糊滤镜,仍要需要结合图层蒙版来使用,需要操作者细致地绘制蒙版,来实现比较自然的磨皮效果。

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    带团队:只有人的行为才能影响行为

    上级想要下级改变,只有通过自己的行为才能改变下属。我原来写过一篇文章,说管理者如何带团队。说白了就是以身作则。但这里在落地过程中会遇到一些问题。以下六项是需要注意的。...比如员工按你方法做事出错了,你带着情绪骂人家蠢,这种教不能影响人的行为,这是在发泄你的态度,不仅不能造成正向影响,反而会造成负面影响。 2、所以每个人的领悟能力是不一样的。...你必须制定具体的行动目标,来改变这个人。 4、找到下属关键的行为进行指导,一次只改变一件行为。比如下属不会反馈,那么侧重反馈。如果是不会获取上级的需求,那么就教他如何通过追问理清标准和边界。...5、把你想要他做的方法,变成他自己想要做的。化被动为主动。这要求你能讲清楚你推荐的方法有什么好处?跟他原来的做法有什么区别? 6、帮助下属固定他的工作方法,鼓励他在现有方法上进行迭代。...每个人都是独特的,最适合自己一定是原创的。上级要帮助下属迭代出属于自己的工作方法。

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