如果JVM或者ClassLoader在加载类时找不到对应的类，就会引发NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException，这两种错误都非常严重。由于不同的ClassLoader会从不同的地方加载类，有时是错误的CLASSPATH引发这类错误，有时是某个库的jar包缺失引发这类错误。NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException之间存在一些细微的不同点。
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。 找一台干净的机器，把hadoop hive hbase从原有节点分别拷贝一份，主要目的是配置文件，可以不在kylin所在机器启动相关进程。 开源版本搭建，非整合HDP和CDH。 个别问题解决参考其他博客。 官网http://kylin.apache.org/cn/docs/ MapReduce构建Cube的问题也已解决，所以使用MapReduce构建Cube也是正常的。
当一个Flink App背压的时候（例如由外部组件异常引起），Barrier会流动的非常缓慢，导致Checkpoint时长飙升。
其中第7点就是我碰到的原因，在android中主dex调用子dex的类，那肯定是不行的，因为那个时候子dex还没有加载，那么调用的类肯定就不行了，
从类继承层次上来看，ClassNotFoundException是从Exception继承的，所以ClassNotFoundException是一个检查异常。NoClassDefFoundError是从Error继承的。和ClassNotFoundException相比，明显的一个区别是，NoClassDefFoundError并不需要应用程序去关心catch的问题。
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can’t assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries!
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to spark-env.sh 2、java Kafka producer error:ERROR kafka.utils.Utils$ - fet
在单机模式下执行成功的spark程序，在yarn上面就报错。异常信息如下： 1 14/08/14 02:05:42 INFO DAGScheduler: Completed ResultTask(2, 0) 2 14/08/14 02:05:42 INFO DAGScheduler: Stage 2 (saveAsTextFile at FileUtil.scala:114) finished in 0.179 s 3 14/08/14 02:05:42 INFO SparkContext: Job
在这个小节里，我们讨论一下ClassNotFoundException与NoClassDefFoundError的区别。
简介 本文记录的是：国庆节前夕，解决Crash率高达9.08%问题成功避免加班拿3倍工资的故事 PS: 除了在时间上两者相遇外，本文中提到的两个(top1&top2)crash问题与dex分包并没有关系 ---- 初见问题（2015-09-25） 2015-09-25：产品灰度第一天灰度结果：Crash率9.08%，主要是如下两个Crash所导致 TOP1: java.lang.NoClassDefFoundError 堆栈还原： java.lang.NoClassDefFoundError: com/ex
原因：flink1.8版本之后已弃用该参数，ResourceManager将自动启动所需的尽可能多的容器，以满足作业请求的并行性。解决方法：去掉即可
ClassNotFoundException 很明显，这个错误是 找不到类异常，即在当前classpath路径下找不到这个类。 ClassNotFoundException继承了Exception，是必须捕获的异常，所以这个异常一般发生在显示加载类的时候，如下面两种方式显示来加载类并要捕获异常。 public static void main(String[] args) { try { Class.forName("com.User"); } catch (ClassN
1.自从spark2.0.0发布没有assembly的包了，在jars里面，是很多小jar包
在使用java开发的过程中时常会碰到以上三个错误，其中NoClassDefFoundError、NoSuchMethodError两个error遭遇得会多一些。本文会简单分析三个异常发生的原因，并给出排查思路和相关工具。
Flink on yarn 常见错误 1 Retrying connect to server 2 Unable to get ClusterClient status from Application Client 3 Cannot instantiate user function 4 Could not resolve substitution to a value: ${akka.stream.materializer} 5 java.lang.NoClassDefFoundError: org/
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh Starting namenodes on [Master132.Hadoop] Master132.Hadoop: starting namenode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-Master132.Hadoop.out Slave110.Hadoop: /usr/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh: line 69: [: .out: integer expression expected Slave110.Hadoop: starting datanode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-Slave110.Hadoop
java.lang.NoClassDefFoundError错误是在编译时有这个类，但是运行时找不到这个类。
本文约定Hadoop 2.7.1安装在/data/hadoop/current，而Spark 1.6.0被安装在/data/hadoop/spark，其中/data/hadoop/spark为指向/data/hadoop/spark。
在写Java程序的时候，当一个类找不到的时候，JVM有时候会抛出ClassNotFoundException异常，而有时候又会抛出NoClassDefFoundError。看两个异常的字面意思，好像都是类找不到，但是JVM为什么要用两个异常去区分类找不到的情况呢？这个两个异常有什么不同的地方呢？
Java 语言在设计之初就提供了相对完善的异常处理机制，因为这种机制大大降低了编写和维护可靠程序的门槛。 Exception 和 Error 都是继承了 Throwable类，在 Java 中只有 Throwable 类型的实例才可以被抛出（throw）或者捕获（catch），它是异常处理机制的基本组成类型。Exception 和 Error 体现了 Java 平台设计者对不同异常情况的分类。
大家知道在spark on yarn中，spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的，如果要实时看一个application的日志，很麻烦！需要登录到executor所在的node上去tail一个文件，或者通过spark UI在界面上看，executor多了，这个就是麻烦事，要在不同的机器不同的目录中切换！我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方，然后通过logstash发送到ELK里面去展示，这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题，log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志，一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢？所以日志里面一定要带进程号之类的标识，但是遗憾的log4j里面不支持，查了下要log4j2.9以后的版本（此时已经是log4j2了）才支持写processId，而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar，所以升级的事情就来了！
一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游 Topic 的 tps 高峰达到5-6w。
一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。
在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序（AST）一连串的运算指令（ADT）转化成数据结构存放在内存里，这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独
在程序员生涯当中，提到最多的应该就是SSH三大框架了。作为第一大框架的Spring框架，我们经常使用。
但是你知道他们的区别吗？以及什么情况下发生上面的异常？ 如果你还不清楚，那么不着急，我们来仔细分析一下：
在spark-shell中执行streaming application时，频繁出现以下错误。但是相同的代码在之前执行成功并无任务错误，集群以及spark的配置都没有任何改动
common-base中的pom文件引入id-generator和id-generator-core的maven依赖
ssh登录远程服务器重启项目（第一次），未等tomcat启动完成，直接访问项目的对应后台管理系统网站，导致网页一直加载不出来，心急又去重复启动项目（第二次），再次访问网页报错：502 Bad Gateway nginx。
本文介绍了Java中的异常处理机制，包括try、catch、finally、throw、throws等关键字的使用方法和注意事项，以及自定义异常和异常处理类
java开发中经常遇到java.lang.ClassNotfoundException异常，ClassNotfoundException异常一般就是编译时找不到类，Console台就会输出异常信息。一般情况下，我们都会rebuild或者clean一下工程，让项目重新编译一遍。
错误。是所有错误的基类，用于标识严重的程序运行问题。这些问题通常描述一些不应被应用程序捕获的反常情况。
java.lang.BootstrapMethodError: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize at AccessLogToMySql.AccessLogSpark
当然，并不是所有人都是这样的原因，如果没对，我也没有办法啦，那就得继续 百度百度哈。
为什么要用记录呢，因为我从开始接触Android时我们的项目就在65535的边缘。不久Google就出了multidex的解决方案。我们也已经接入multidex好多年，但我自己还没有接入，所以本博文只是作者自己对multidex接入整理记录其中大部分来源于Google官网。
源码及jar包下载地址： https://gitee.com/jahero/json.git Java程序转换json常用的6个jar包： commons-logging-1.0.4.jar commons-lang-2.3.jar commons-collections-3.2.jar commons-beanutils-1.7.0.jar json-lib-2.2.1-jdk15.jar ezmorph-1.0.4.jar 如果缺少以上的jar包或者版本不对会报各种各样的错误，如下： 缺少commons
ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf
最后居然是因为该jar是root用户启动的, 而Jenkins上使用的是rc用户,Jenkins部署的时候无法通过rc将该进程杀死.但是有的接口是OK的,有的接口就会报上面的问题
这个是查询资源文件报错 scala.io.Source.fromInputStream 读资源，里面涉及到隐式import Codes._，这个有个隐患，去找隐式值，当前环境一直没找对，把源码改下，重新编译通过了。
今晚学习java网络编程，在eclipse中写了两个个java文件，一个发送端UDP_Send2.java，一个接收端UDP_Receive.java。实现发送端键盘录入信息，通过UDP传输方式将数据发送出去，接接收端再接受数据的功能。
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注：进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
在集成Nacos与Spring Boot时，开发者可能会遇到java.lang.NoClassDefFoundError错误，这常常与依赖相关。这篇博客文章深入探讨了该问题的可能原因，如缺少依赖、依赖冲突和类加载问题。为了解决这一问题，文章提供了一系列的解决方法，包括检查和更新依赖、使用Maven或Gradle的工具来查看依赖树、排除冲突的依赖以及清理并重建项目。这些建议旨在帮助开发者快速定位并解决集成过程中的问题。
在运行 Spark cubing 前，建议查看一下这些配置并根据集群的情况进行自定义。下面是建议配置，开启了 Spark 动态资源分配：
这是在代码尝试访问不在值内的数组索引时发生的运行时错误消息。以下代码将触发此异常：
在new JettisonMapperdXmlDriver()对象时 其构造器如下
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