错误：'int‘对象没有'lower’属性-与CountVectorizer和Pandas相关

错误：'int'对象没有'lower'属性-与CountVectorizer和Pandas相关

这个错误通常发生在使用CountVectorizer和Pandas库时，尝试对一个整数对象应用lower()方法时。lower()方法是用于将字符串转换为小写的方法，但是整数对象并没有这个方法，因此会引发该错误。

解决这个问题的方法是确保在使用lower()方法之前，将整数对象转换为字符串。可以使用str()函数将整数转换为字符串，然后再应用lower()方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

# 创建一个整数对象
number = 123

# 将整数对象转换为字符串
number_str = str(number)

# 使用lower()方法将字符串转换为小写
lowercase_str = number_str.lower()

# 使用CountVectorizer和Pandas进行其他操作
# ...

在这个例子中，我们首先将整数对象number转换为字符串number_str，然后再将其转换为小写字符串lowercase_str。接下来，您可以继续使用CountVectorizer和Pandas库进行其他操作。

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