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    Factory Method工厂模式(对象创建)

    Factory Method(对象创建) 链接:工厂模式实例代码 + 解析 目的 在软件系统中,经常面临着创建对象的工作;由于需求的变化,需要创建的对象的具体类型经常变化。 如何应对这种变化?...模式定义 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method使得一个类的实例化延迟(目的:解耦,手段:虚函数)到子类。...——《设计模式》GoF 要点总结 Factory Method模式用于隔离类对象的使用者和具体类型之间的耦合关系。面对一个经常变化的具体类型,紧耦合关系(new)会导致软件的脆弱。...Factory Method模式通过面向对象的手法,将所要创建的具体对象工作延迟到子类,从而实现一种扩展(而非更改)的策略,较好地解决了这种紧耦合关系。...Factory Method模式解决“单个对象”的需求变化。缺点在于要求创建方法/参数相同。 Eg.

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    可变对象与不可变对象

    讲到这里就有个常被提及的概念: 可变对象和不可变对象 在 Python 中, 可变对象包括 list、dict、set、自定义类型等; 不可变对象包括 int、float、bool、str、tuple...不可变对象不允许对自身内容进行修改。如果我们对一个不可变对象进行赋值,实际上是生成一个新对象,再让变量指向这个对象。...上次我也说到,很多的教程都在用可变和不可变来谈论赋值和参数传递,我觉得这很不好。因为他们说到不可变对象时用的是赋值,而说到可变对象又用了 list 的索引、apeend 等方法,这根本是两码事。...而可变对象于不可变对象本身的不同仅在于一个可以修改变量的值,而另一个不允许。 基于这一设定,两者在功能上的最大区别就是:不可变对象可以作为字典 dict 的键 key,而可变对象不行。...,所以它的方法如 replace、strip、upper 都不可能修改原对象,只会返回一个新对象,比如重新赋值才可以。

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    “不可变的对象”与“不可变的对象引用”区别

    那么何为"不可变的对象引用"呢?...final只保证引用类型变量所引用的地址不会改变,即一直引用同一个对象,但是这个对象的内容(对象的非final成员变量的值可以改变)完全可以发生改变(比如final int[] intArray;,intArray...为什么String对象是不可变的?   要理解String的不可变性,首先看一下String类中都有哪些成员变量。...0   其中,成员变量hash并没有用final声明,但是由于第一次调用hashCode()会重新计算hash值,并且以后调用会使用已缓存的值,当然最关键的是每次计算时都得到相同的结果,所以也保证了对象的不可变..., 所以value也只是一个引用,它指向一个真正的数组对象。

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    Factory Method工厂模式(对象创建)

    Factory Method(对象创建) 链接:工厂模式实例代码 + 解析 目的 在软件系统中,经常面临着创建对象的工作;由于需求的变化,需要创建的对象的具体类型经常变化。 如何应对这种变化?...模式定义 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method使得一个类的实例化延迟(目的:解耦,手段:虚函数)到子类。...——《设计模式》GoF 要点总结 Factory Method模式用于隔离类对象的使用者和具体类型之间的耦合关系。面对一个经常变化的具体类型,紧耦合关系(new)会导致软件的脆弱。...Factory Method模式通过面向对象的手法,将所要创建的具体对象工作延迟到子类,从而实现一种扩展(而非更改)的策略,较好地解决了这种紧耦合关系。...Factory Method模式解决“单个对象”的需求变化。缺点在于要求创建方法/参数相同。 Eg.

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    Python可变对象和不可变对象

    Python中一切皆对象,每个对象都有其唯一的id,对应的类型和值,其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。...其中, 不可对象包括:数字,字符串,tuple 可变对象包括:list,dict,set Python中的变量可以指向任意对象,可以将变量都看成是指针,保存了所指向对象的内存地址(对象的引用)。...不可变对象 对于不可变对象,如果要更新变量引用的不可变对象的值,会创建新的对象,改变对象的引用,举个例子: In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...所以,不可变对象的优点是对于相同的对象,无论多少个引用,在内存中只占用一个地址,缺点是更新需要创建新的对象,因此效率不高。...In [96]: a = [1, 2, 3] In [97]: b = a In [98]: a = [1] In [99]: b Out[99]: [1, 2, 3] 参数传递问题 因为可变对象和不可变对象的特性

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    Java 可变对象和不可变对象

    Java 可变对象和不可变对象 作者:幽鸿   Mar 14, 2016 10:21:27 PM 一、简单定义            不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态...不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java平台类库中包含许多不可变类,如String、基本类型的包装类、BigInteger和BigDecimal等。...(4)可以很好的用作Map键值和Set元素     不可变对象最大的缺点就是创建对象的开销,因为每一步操作都会产生一个新的对象。...     */     private final double fMass;     /**      * 不可变的对象属性 (String对象不可变)      ...简单来说,像Bigdecimal、String这种不可变对象在使用的时候,不能直接通过运算赋值,比如这种低级错误:prodDeposit.subtract(acctBalance.getProd_position

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    python可变对象和不可变对象

    在Python中,对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。...本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象,以及在使用它们时需要注意的事项。 1....不可变对象 An object with a fixed value. Immutable objects include numbers, strings and tuples....虽然字符串本身是不可变的,但我们可以通过切片(slicing)来获取字符串的子串,这实际上是创建了一个新的字符串对象。例如: my_str = 'Hello, world!'...这是因为字符串在Python中是不可变的,任何对字符串的操作都会生成一个新的字符串对象。 除了切片操作外,我们还可以使用字符串的一些常用方法来处理字符串,如拼接、替换、分割等。

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    【EventBus】事件通信框架 ( 订阅类-订阅方法缓存集合 | 事件类型-订阅者集合 | 订阅对象-事件类型集合 )

    | 从封装的数据结构角度分析 EventBus ) 博客 , 仿 EventBus , 设置几个重要的集合 ; 一、订阅类-订阅方法缓存集合 ---- METHOD_CACHE 作用仅用于作为订阅方法的缓存类...>, List> METHOD_CACHE 集合中 , 这样在注册相同类型的对象时 , 就不需要再次解析该类的所有方法了 ; 每个类只需要反射解析一次即可 ; 如果解析的订阅者类很大...>, List> METHOD_CACHE = new HashMap(); 二、事件类型-订阅者集合 ---- 事件类型-订阅者集合 : Map订阅者对象 , 查找所有订阅方法的事件参数类型 , 然后再到 METHOD_CACHE 中 , 根据事件参数类型 , 查找对应的 MySubscription 集合 , 从而找到 MySubscription...* * 根据该订阅者对象 , 查找所有订阅方法的事件参数类型 , 然后再到 METHOD_CACHE 中 , * 根据事件参数类型 , 查找对应的 MySubscriberMethod

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    Python中的可变对象和不可变对象

    什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同, 而 == 判断的则是内容是否相同。...如果是下面这种情况,变量修改后不在是good astr = 'good' print(id(astr)) astr += 'aa' print(id(astr)) # id和上面的不一样 由于是不可变对象...所以tuple是不可变对象,但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变(有些特殊情况,如tuple里面存放了list,可改变list里的元素。...当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下 abc = 3 dd = abc dd = 43 print(abc) # 3,并不随dd的改变而改变 但是如果是拷贝,就仅仅是将内容拷贝过去,传递的并是不引用

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    Python中的可变对象与不可变对象

    Python中所有类型的值都是对象,这些对象分为可变对象与不可变对象两种: 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变,但可能包含可变元素...,如:([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法,对于不可变对象...在Python中,不可变对象,浅拷贝和深拷贝结果一样,都返回原对象: import copy ​ ​ t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...,只是若原对象中存在可变属性/字段,则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段,深拷贝产生的对象和原对象则完全独立: l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...print(p1 is p3) # False print(p1.id is p3.id) # False print(p1.id.name is p3.id.name) # True,字符串不可变

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    Python - 可变和不可变对象

    前置知识 在 Python 中,一切皆为对象 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 有哪些可变对象,哪些不可变对象?...不可变对象:字符串、元组、数字(int、float) 可变对象:数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别?...可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址会被改变;如果必须存储一个不同的值,则必须创建新的对象 不可变对象的应用场景 它们在需要常量哈希值的地方起着重要作用...不可变对象 ?...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据(对象)也有一个内存空间 而变量保存(指向)的是存储数据(对象)的内存地址,一般也叫对象引用 不可变对象是指对象内容本身不可变 变的是:改变了值,会创建新对象

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    python可变对象和不可变对象的解释

    数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象,不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中: 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象,比如有一个列表L,查看它的id以及第一个元素的id。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象,不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如,修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...这是因为这个元素是字符串,而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着,不能在原始内存地址块中修改数据,必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...虽然可变对象可以原处修改数据,不会创建新对象,但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象,这取决于对可变对象做什么操作,比如分片操作一定会创建新对象。

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