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区块链入门教程

如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它设计目标就是防止出现居于中心地位管理当局。 正是因为无法管理,区块链才能做到无法控制。...否则一旦大公司大集团控制了管理权,他们就会控制整个平台,其他使用者就都必须听命于他们了。 但是,没有了管理员,人人都可以往里面写入数据,怎么才能保证数据是可信呢?被坏人改了怎么办?...1:区块头(Head):记录当前区块特征值 2:区块体(Body):实际数据 区块头包含了当前区块多项特征值。...注意,这个公式里面只包含区块头,不包含块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定, 前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体哈希,还有上一个区块哈希。...热门内容: Java并行Parallel Stream与Fork-Join线程池关系,莫要乱用、滥用并行 技术总监反思录,我是如何失去团队掌控

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入门教程

需要说明是,我并非这方面的专家。虽然很早就关注,但是仔细地了解区块链,还是从今年初开始。文中错误和不准确地方,欢迎大家指正。 一、区块链本质 区块链是什么?...如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它设计目标就是防止出现居于中心地位管理当局。 正是因为无法管理,区块链才能做到无法控制。...区块头(Head):记录当前区块特征值 区块体(Body):实际数据 区块头包含了当前区块多项特征值。 生成时间 实际数据(即区块体哈希 上一个区块哈希 ......Hash = SHA256( 区块头 ) 上面就是区块哈希计算公式,SHA256是区块链哈希算法。注意,这个公式里面只包含区块头,不包含块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定。...前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体哈希,还有上一个区块哈希。这意味着,如果当前区块体内容变了,或者上一个区块哈希变了,一定会引起当前区块哈希改变。 这一点对区块链有重大意义。

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区块链入门教程

需要说明是,我并非这方面的专家。虽然很早就关注,但是仔细地了解区块链,还是从今年初开始。文中错误和不准确地方,欢迎大家指正。 1. 区块链本质 区块链是什么?...正是因为无法管理,区块链才能做到无法控制。否则一旦大公司大集团控制了管理权,他们就会控制整个平台,其他使用者就都必须听命于他们了。...区块很像数据库记录,每次写入数据,就是创建一个区块。 每个区块包含两个部分。 1:区块头(Head):记录当前区块特征值 2:区块体(Body):实际数据 区块头包含了当前区块多项特征值。...Hash = SHA256( 区块头 ) 上面就是区块哈希计算公式,SHA256是区块链哈希算法。注意,这个公式里面只包含区块头,不包含块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定。...前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体哈希,还有上一个区块哈希。这意味着,如果当前区块体内容变了,或者上一个区块哈希变了,一定会引起当前区块哈希改变。 这一点对区块链有重大意义。

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软考小记-软件工程

代理Proxy:提供与对象相同接口来控制对这个对象访问。 中介者Mediator:用一个中介对象封装一系列对象交互。 数据图 数据图是核心分析模型,用来描述数据从输入到输出变换流程。...模块化设计 模块控制域:这个模块本身以及所有直接间接从属于它模块集合。 模块作用域:指受该模块内一个判定所影响所有模块集合。 模块作用域应该在控制域范围之内。...确定软件体系结构是在软件设计阶段进行。 其中数据字典用来描述DFD中每个数据、文件以及组成数据文件数据项,包括4类条目:数据、数据项、数据存储和基本加工。...根据加工规格说明和控制规格说明进行过程设计; 根据数据字典和实体关系图进行数据设计; 根据数据进行接口设计; 根据数据进行体系结构设计。...结构化设计和面向对象设计是两种不同设计方法,结构化设计根据系统数据进行设计,模块体现为函数、过程及子程序;面向对象设计基于面向对象基本概念进行,模块体现为类、对象和构件等。

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区块链入门教程

需要说明是,我并非这方面的专家。虽然很早就关注,但是仔细地了解区块链,还是从今年初开始。文中错误和不准确地方,欢迎大家指正。 3、区块链本质 区块链是什么?...如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它设计目标就是防止出现居于中心地位管理当局。 正是因为无法管理,区块链才能做到无法控制。...每个区块包含两个部分: 区块头(Head):记录当前区块特征值 区块体(Body):实际数据 区块头包含了当前区块多项特征值: 生成时间 实际数据(即区块体哈希 上一个区块哈希 ....注意,这个公式里面只包含区块头,不包含块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定, 前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体哈希,还有上一个区块哈希。...一是效率,数据写入区块链,最少要等待十分钟,所有节点都同步数据,则需要更多时间;二是能耗,区块生成需要矿工进行无数无意义计算,这是非常耗费能源

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需要说明是,我并非这方面的专家。虽然很早就关注,但是仔细地了解区块链,还是从今年初开始。文中错误和不准确地方,欢迎大家指正。 一、区块链本质 区块链是什么?...如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它设计目标就是防止出现居于中心地位管理当局。 正是因为无法管理,区块链才能做到无法控制。...否则一旦大公司大集团控制了管理权,他们就会控制整个平台,其他使用者就都必须听命于他们了。 但是,没有了管理员,人人都可以往里面写入数据,怎么才能保证数据是可信呢?被坏人改了怎么办?...区块头(Head):记录当前区块特征值 区块体(Body):实际数据 区块头包含了当前区块多项特征值。 生成时间 实际数据(即区块体哈希 上一个区块哈希 ......注意,这个公式里面只包含区块头,不包含块体,也就是说,哈希由区块头唯一决定, 前面说过,区块头包含很多内容,其中有当前区块体哈希,还有上一个区块哈希。

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小身材有大作用——光模块基础知识(一)

光模块体积虽小,但是在数据中心里作用却不能被忽视,如果没有它,无论什么数据中心都将无法运行。...图为:光模块结构示意图 发射部分是(TX):输入一定码率电信号经内部驱动芯片处理后驱动半导体激光器(LD)发光二极管(LED)发射出相应速率调制光信号,其内部带有光功率自动控制电路,使输出光信号功率保持稳定...裸模块如果没有标识很容易混淆,一般厂家会在拉环颜色上进行区分,比如:黑色拉环为多,波长是850nm;蓝色是波长1310nm模块;黄色则是波长1550nm模块;紫色是波长1490nm模块等。   ...模式分类: 多:几乎所有的多光纤尺寸均为50/125um62.5/125um,并且带宽(光纤信息传输量)通常为200MHz到2GHz。多光端机通过多光纤可进行长达5公里传输。...采用LD光谱线较窄LED作为光源。拉环或者体外颜色为蓝色、黄色或者紫色。    好了,光模块基础知识海翎光电小编今天就介绍到这里,下期咱们来看一下光模块使用寿命分析。记得关注我呦!

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交换机常用光模块及光接口

在多光纤中光传输有多个模式,由于色散像差,这种光纤传输性能较差,频带窄,传输速率较小,距离较短。...信息后,认为两者可以互通,设置端口为UP状态 2.一端设置为自协商,一端设置为强制 自协商端发送/C/码,强制端发送/I/码,强制端无法给对端提供本端协商信息,也无法给对端返回Ack应答,故自协商端...根据折射率在纤芯和包层径向分布情况,又可分为阶跃多光纤和渐变多光纤。几乎所有的多光纤尺寸均为50/125μm62.5/125μm,并且带宽(光纤信息传输量)通常为200MHz到2GHz。...多光端机通过多光纤可进行长达5公里传输。以发光二极管激光器为光源。 单模: 只能传播一个模式光纤称为单模光纤。...采用LD光谱线较窄LED作为光源。 区别与联系: 单模设备通常既可在单模光纤上运行,亦可在多光纤上运行,而多设备只限于在多光纤上运行。 使用光缆时传输损耗如何?

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干货|区块链入门教程:一文让你看懂区块链!

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哈希算法-如何防止隐私信息被「脱裤」

我们知道,网络传输是不安全,下载文件块有可能是被宿主机器恶意修改过,又或者下载过程中出现了错误,所以下载文件块可能不是完整。...这样就实现了数据完整性校验。 4、区块链 区块链是一块块区块组成,每个区块分为两部分:区块头和区块体。区块头保存着自己区块体和上一个区块头哈希值。...通过哈希算法,对客户端 IP 地址或者会话 ID 计算哈希值,将取得哈希值与服务器列表大小进行运算,最终得到值就是应该被路由到服务器编号。...文件很大,没法放在一台机器内存中,就对数据进行分片,在多台机器进行处理,假如有 n 台机器,就将 1T 大小日志文件分成 n 份,我们从 1T 日志文件中,依次读出每个搜索关键词,并且通过哈希函数计算哈希值...Python 中哈希 1、hash() 函数 函数返回对象哈希值。返回哈希值是使用一个整数表示,通常使用在字典里,以便实现快速查询键值。

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【愚公系列】软考高级-架构设计师 028-其他网络知识(通信方式和交换方式)

具体分类如下: 1.1 单工通信 定义:数据只能从一个方向传输,无法回传。 特点: 数据仅从设备A发送到设备B,不支持反方向数据。 发送方只能发送数据,接收方只能接收数据。...应用实例: 对讲机:使用者通过对讲机交谈时,一方讲话时另一方必须听,无法同时进行讲话。 1.3 全双工通信 定义:设备A和设备B可以在任意时刻互相通信,支持同时双向数据。...2.2 同步传输 定义:以数据块为单位进行传输,通常通过同步帧来标记数据块开始和结束。 特点: 高效率:通过减少每个数据块中控制信息比例,提高了数据传输效率。...同步帧:使用特定信号帧来进行发送和接收双方同步。 适用场景: 适合传输大量数据,如文件传输、多媒体数据。 2.3 串行传输 定义:数据以单一线路逐位传输,每次传输一位数据。...我们来逐个分析各个选项正确性: A. 单模光纤纤芯直径更细 这是正确。单模光纤纤芯直径确实比多光纤细,通常在8到10微米左右,而多光纤纤芯直径一般在50微米更大。

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临床蛋白质组九步走

,质谱分析和生信分析共9步,分别进行简单介绍: 临床标本蛋白质组学分析最广泛使用临床标本是血清血浆液体活检。...对于部分细胞来说:可以进行超声波降解。 对于福尔马林固定石蜡包埋块体来说:需要通过加热和SDS处理之后脱蜡再进行提取。...酶解 Digestion:用蛋白水解酶(最常见是胰蛋白酶)消化成多肽。消化可以在凝胶中、溶液中、膜上、纳米珠上通过PCT辅助方式进行。...Micro-flow LC:微 LC-MS 提供灵敏度和稳定性之间最佳折衷——比传统分析 LC 更灵敏,比纳 LC 更灵活、更稳健。...OpenSWATH: OpenSWATH 工作流程可对数据独立采集 (DIA) SWATH-MS 蛋白质组数据进行有针对性数据分析

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缓冲区溢出漏洞可导致内核崩溃,苹果多款操作系统均受影响

该漏洞使得攻击者只要接入同一Wi-Fi网络,即可向其他毫不知情用户发送恶意数据包来触发任何MaciOS设备崩溃和重启。由于该漏洞存在于系统网络核心代码,因此任何反病毒软件均无法防御。...icmp_error使用该代码,目的是“生成包含错误信息数据包以响应发生错误IP”。...它使用ICMP协议发送错误消息,引发错误数据报头包含在ICMP消息中,上述第339行代码调用m_copydata目的是复制错误数据包报头到ICMP消息。...漏洞是由对于mbuf_copydata调用(包含用户控制大小参数)引起,因此只要写一个简单查询脚本即可发现类似错误: ** * @name mbuf copydata with tainted...这是一个很简单问题跟踪方法,它查找范围涵盖mmtod到CopyData函数参数大小数据。mmtod函数返回一个mbuf数据指针,它很可能会返回不受信任数据,所以mtod宏指令是根源所在。

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【Python日志模块全面指南】:记录每一行代码呼吸,掌握应用程序脉搏

通过分析日志文件,管理员可以了解系统使用情况、问题发生原因以及如何解决这些问题。 日志通常包含时间戳、事件描述、错误消息、警报等信息。...二、日志作用 调试和故障排除:通过分析日志文件可以了解系统崩溃出现异常原因,进而进行修复和调试。...统计分析:管理员可以通过日志记录用户行为、系统使用情况、网络流量等信息进行统计分析,以便于优化服务和提高用户满意度。...例如,数据缺失配置文件格式错误等。 # ERROR # ERROR 级别的日志表示由于更严重问题,软件已无法执行某些功能。例如,数据库连接失败、文件无法打开等错误。...logging 模块支持多种类型处理器 # StreamHandler:将日志消息输出到标准输出标准错误。 # # FileHandler:将日志消息输出到指定文件中。

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巧用MapReduce+HDFS,海量数据去重五大策略

举个简单例子:在专门为电信运营商定制呼叫详单去重应用程序中,我们就可以看到删除重复数据影子。同样,对于包含相同数据包通信网络,我们可以使用这种技术来进行优化。...接下来你需要进行一个map-side join,每一个合并输入分块都包含一个MD5值范围。RecordReader读取历史和新数据集,并将它们按照一定方式合并。...重复检测机制来替代Netapp原有的重复检测环节,文中提到基于重复检测Hadoop工作包含如下几个环节: 将数据指纹(Fingerprint)由存储控制器迁移到HDFS 生成数据指纹数据库,并在...数据指纹是指存储系统中文件块经过计算后哈希索引,通常来说数据指纹要比它代表数据块体积小多,这样就可以减少分布式检测时网络中数据传输量。...Streams到Hadoop流程:通过控制流程,将Hadoop MapReduce模块作为数据分析一部分,对于Streams操作需要对更新数据进行检查并去重,并可以验证MapReduce模型正确性

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用于推荐自适应调节表征方法

3.2 实验分析 3.2.1 实验设置 为了显示表征长自由变化影响,我们进行了四个实验:(1)我们首先在训练过程中可视化不同物品流行度物品表征长变化趋势(图左上)。...同时针对是否进行归一化(是否控制表征长),我们展示了正样本训练过程中打分变化趋势(图左下);以及两者模型训练过程中收敛情况对比(图右下) 3.2.2 实验分析 如果我们把注意力放在训练早期阶段(图左上...有趣是,一旦利用归一化时,我们观察到了模型极快收敛,并且后续一直表现稳定。 为了进一步验证归一化优势,我们测试推荐性能,变量为是否对用户物品表征进行归一化(下表)。...可以看出,具有双侧归一化(即对用户和物品表征都进行归一化操作,记做Y-Y)模型显著优于具有单侧归一化(即Y-NN-Y)模型;并且它们都超过了没有归一化模型(N-N)。...当太小时,由于指数函数爆炸性质,上差异将被放大,并且正实例通常获得比负实例大得多logits(\eg ),梯度会消失。相反,当太大时,不会表现出太大差异。

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