最近对模板更新时用到了这一点，举例说一下 复制代码 // a.html 点击跳转到第一个锚点 点击跳转到第二个锚点...需要有一个锚点，这个锚点就是我们要跳转到的位置。...一般情况下，我们会在目标节点上添加id属性或者name属性，这个id或者name属性的值就是我们寻找锚点的依据，推荐使用id属性来标记锚点（因为id能够在各种标签上使用，name属性标记锚点时只能用在a...a标签用作锚点时，href的值是锚点的id值或者name值。...同一页面内的锚点跳转时，给href赋值# + 锚点id的值或者# + 锚点name的值，需要跳转其他页面的锚点位置时，需要在#前面加上跳转的路径，例如：href="b.html#two"
第一个锚点 // b.html 第二个锚点 如上所示，实现描点效果，需具备两个要素： 需要有一个锚点，这个锚点就是我们要跳转到的位置...一般情况下，我们会在目标节点上添加id属性或者name属性，这个id或者name属性的值就是我们寻找锚点的依据，推荐使用id属性来标记锚点（因为id能够在各种标签上使用，name属性标记锚点时只能用在a...标签上） 需要一个触发锚点跳转的a标签。...a标签用作锚点时，href的值是锚点的id值或者name值。...同一页面内的锚点跳转时，给href赋值# + 锚点id的值或者# + 锚点name的值，需要跳转其他页面的锚点位置时，需要在#前面加上跳转的路径，例如：href="b.html#two"
点击时则会滑动至其内容所在位置。具体效果为下图样式。 ?...实现方法 正常情况下我们点击自动定位到其所在位置一般用id锚点的方式，但是这种方式有一个缺陷就是无法实现滚动条缓动效果，而且带url上还会通过hash的方式显示出ID，另外也无法实现滚动到内容所在位置自动高亮导航栏...下面我们来看一下导航栏吸顶和滑动到指定位置导航栏高亮的逻辑。...无法定位到最下方，结果导致程序无限循环的bug， 通过下面的代码应该可以明白此变量的意义*/ let prevScrollTop = null; let isToTop = false;//点击锚点时滚动条是向上还是向下...ispeed } }, 30) } 整个功能到此就已经完全实现好了，实现了滚动条滚动时自动高亮导航栏，并超过导航栏位置自动吸顶效果，同时点击导航栏滚动条缓动至锚点位置
摘要 作为猫头虎博主，我将带您深入探讨如何将Vue.js和TypeScript完美结合，以提高Vue.js项目的可维护性和开发效率。...结合Vue.js和TypeScript可以使开发过程更加愉快，同时也有助于减少潜在的bug。在本文中，我们将探讨如何在Vue.js项目中无缝集成TypeScript，并分享一些最佳实践。 1....集成Vue.js和TypeScript 1.1 安装依赖 首先，确保您的Vue.js项目已经创建。...总结 将Vue.js和TypeScript结合使用可以提高项目的可维护性、开发效率和代码质量。...希望本文帮助您更好地理解Vue.js和TypeScript的结合，提高您的开发水平和SEO排名。 参考资料 Vue.js官方文档 TypeScript官方文档
今天上午做一个很low的小练习，代码写完了想要封装重复利用来着 可是憋屈啊，怎么都不对，在document.style.width这里，想把width变成参数可是用点的话，会报错说找不到点后边这个属性...也是啊，点就是“的”的意思，点后边放一个abc代替，他当然会认为你要找style里边的abc属性啊。...关键注意第三行，style后边不再是点引用一个属性了，而是用了[]:style["width"] === style.width html(pug) 1 body 2 div#mask.mask
预测miRNA结合位点的工具很多，以TargetScan为代表的工具，利用结合位点的保守性进行预测，对于大部分保守的结合位点而言其准确性较好，然而还是有部分miRNA结合位点是非常规的，在物种间并不保守...miRanda软件通过以下两个因素来判断miRNA结合位点 miRNA和mRNA间的序列互补匹配程度 形成的复合结构的自由能 示意图如下 ?...直接根据序列匹配的打分值和对应的自由能来评估结合位点的可能性，由于不依赖结合位点的保守性，能够更加广泛的评估miRNA结合位点。...mirSVR是一套打分机制，通过一个回归模型对miRanda预测出来的结合位点进行打分，分值越低该结合位点越可靠。...开发者通过miRanda和mirSVR, 预测了人，小鼠等5个常见物种的miRNA集合位点信息，并将结果整理成了数据库，网址如下 http://www.microrna.org/microrna/home.do
Tag : 「枚举」、「哈希表」、「排序」、「前缀和」、「二分」、「滑动窗口」、「双指针」 元素的「频数」是该元素在一个数组中出现的次数。 给你一个整数数组 和一个整数 。...整体复杂度为 空间复杂度： 排序 + 前缀和 + 二分 + 滑动窗口 先对原数组 进行从小到大排序，如果存在真实最优解 ，意味着至少存在一个大小为 的区间 ，使得在操作次数不超过...这引导我们利用「数组有序」&「前缀和」快速判断「某个区间 是否可以在 次操作内将所有值变为 」： 具体的，我们可以二分答案 作为窗口长度，利用前缀和我们可以在 复杂度内计算任意区间的和...，同时由于每次操作只能对数进行加一，即窗口内的所有数最终变为 ，最终目标区间和为 ，通过比较目标区间和和真实区间和的差值，我们可以知道 次操作是否能将当前区间变为 。...在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
只看一个已知ORF序列的可能的结合位点 4.得到该基因起始位点上游1000个nt序列作为扫描对象 5.得到转录因子结合的DNA的motif,然后用MEME对4中的序列进行扫描预测，得到结合的序列。...此外对全基因组进行扫描，减小p值，看其作用位点。 6.最后，做了个不靠谱的这个启动子序列以人和小鼠作为训练模型的启动子结合位点预测。...image.png 具体序列为，自己都觉得这种预测可靠性很值得怀疑，还是需要实验验证 TATGGATTTTTCTGCTG 和启动子匹配的结果为，只有一个高分匹配， ?...4 把motif在整个genome扫描看其结合位点 ?...6尝试在所测基因组范围内搜索前面的TF的DNA结合位点 耗时很长
转录因子不单与基因上游的启动子区域结合，也可以和其它转录因子形成转录因子复合体来影响基因的转录，可以产生很复杂而精细的影响。...结合在DNA上的启动子以及增强子之类控制转录的区域上，促进或者抑制DNA上的遗传信息向RNA转录的过程。 什么又是转录因子结合位点？...，而它在不同基因上的结合位点具有一定的保守性，又不完全相同。...好了，接下来我们看如何预测整个物种的转录因子和转录因子结合位点。 ? 首先介绍一个神奇的网站：是由咱们北京大学开发的转录因子数据库（PlantTFDB），目前，已经更新到v5.0 版本。...--verbosity 1 --thresh 1.0E-5 Ath_TF_binding_motifs.meme promoter.fa 这样我们基因组上的转录因子和转录因子结合位点的预测就完成啦
封装一个函数获取URL中的GET参数 需要支持锚点链接例如：http://localhost:8080/#/chatApp?...query = window.location.search.substring(1); var hash = window.location.hash.substring(1); // 如果锚点后面有参数...，把锚点后面的参数加入到search参数中 if(hash.indexOf("?")
对于每个滑动窗口，都会生成一组特定的锚点，但具有 3 种不同的纵横比（1:1、1:2、2:1）和 3 种不同的比例（128、256 和 512），如下所示。...每个锚框都有两个可能的标签（前景或背景）。如果我们将特征图的深度设置为 18（9 个锚点 x 2 个标签），我们将使每个锚点都有一个向量，该向量具有表示前景和背景的两个值（称为 logit 的法线）。...如果我们将特征图的深度设置为 18（9 个锚点 x 2 个标签），我们将使每个锚点都有一个向量，该向量具有表示前景和背景的两个值（通常称为 logit）。...简而言之，RPN 预测一个锚点是背景还是前景的可能性，并对锚点进行细化。...往期推荐 如何反转ggplot2中的图例键顺序 Python: 结合多进程和 Asyncio 以提高性能 机器学习指标: F1分数 在 Python 中将 Tqdm 与 Asyncio 结合使用
我们限制这些偏移量的值，因此我们的猜想仍然类似于锚点。 ? 要对每个位置进行 k 个预测，我们需要以每个位置为中心的 k 个锚点。每个预测与特定锚点相关联，但不同位置共享相同形状的锚点。 ?...Faster R-CNN 使用更多的锚点。它部署 9 个锚点框：3 个不同宽高比的 3 个不同大小的锚点框。...更有效的方法是将窗口当做初始猜想，这样我们就得到了从当前滑动窗口同时预测类别和边界框的检测器。 ? 基于滑动窗口进行预测 这个概念和 Faster R-CNN 中的锚点很相似。...64 个位置 在每个位置，我们有 k 个锚点（锚点是固定的初始边界框猜想），一个锚点对应一个特定位置。我们使用相同的 锚点形状仔细地选择锚点和每个位置。 ?...使用 4 个锚点在每个位置做出 4 个预测。 以下是 4 个锚点（绿色）和 4 个对应预测（蓝色），每个预测对应一个特定锚点。 ? 4 个预测，每个预测对应一个锚点。
由于只需要一个正确猜想，因此我们最初的猜想最好涵盖不同的形状和大小。因此，Faster R-CNN 不会创建随机边界框。相反，它会预测一些与左上角名为「锚点」的参考框相关的偏移量（如?x、?y）。...我们限制这些偏移量的值，因此我们的猜想仍然类似于锚点。 ? 要对每个位置进行 k 个预测，我们需要以每个位置为中心的 k 个锚点。...每个预测与特定锚点相关联，但不同位置共享相同形状的锚点。 ? 这些锚点是精心挑选的，因此它们是多样的，且覆盖具有不同比例和宽高比的现实目标。...该策略使早期训练更加稳定和简便。 ? 图源：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf Faster R-CNN 使用更多的锚点。...它部署 9 个锚点框：3 个不同宽高比的 3 个不同大小的锚点框。每一个位置使用 9 个锚点，每个位置会生成 2×9 个 objectness 分数和 4×9 个坐标。 ?
下面两种方式均无滑动效果 方法1：使用JavaScript控制 代码： 回页顶 方法2：使用html描点控制...注意此处使用的ID来查找 bottom//跳到id为here的锚点 // 内容 //锚点ID ...复制上述代码进入下面的链接测试效果： HTML/JS代码运行器
聊天列表是一个很扣细节的场景，在之前的 《Flutter 实现完美的双向聊天列表效果，滑动列表的知识点》 里，通过 CustomScrollView 和配置它的 center 从而解决了数据更新时的列表跳动问题...}, childCount: loadMoreData.length, ), ), ], ) 如下图结合图片理解更形象...： center 其实就是列表的起始锚点，我们把锚点给了 SliverPadding ，而因为列表是 reverse，所以起始位置是在屏幕下方； 红色的 old 数据 SliverList ，在代码里是处于...所以它实际就是黄色的部分； 所以虽然绿色的 SliverList 虽然新增了数据，但是从 center 往上的高度还是不够，所以就出现了黄色 SliverList 顶部空白的问题； image 结合这个问题...，这里可以发现关键的点就在于 reverse ，而对比微信和QQ的聊天列表需求，在没有数据时，消息数据应该是从顶部开始，所以这时候就需要我们调整列表实现，参考微信/QQ 的实现模式。
为仅 3D 范围定位获得独特的解决方案需要：1) 最少四个具有已知位置的 UWB 锚点，或 2) 三个已知的锚点和机器人的高度数据 [24]、[25]。...这种假设限制了系统的适用场景，因为操作区域需要适应 UWB 锚点设置，并且每个新环境都需要额外的时间和精力来校准锚点的位置。...在这项工作中，我们探索了相机 IMU 和 UWB 的组合，在未知位置只有一个锚点。这种设置将结合使用 VIO 方案进行准确的短期里程计和最灵活的 UWB 锚点配置的好处。...系统运行分两个阶段： 基于 VIO 的 UWB 锚点定位（第 IV-B 部分）：最初仅使用相机和 IMU 来提供准确的短期里程计，将结合距离测量来估计 UWB 锚点位置。...锚点）。
有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。 进行膨胀操作时，将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。...覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。 以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了 ? 相关API ?...不指定锚点位置，则默认锚点在内核中心位置。 先上干货 腐蚀和肿胀的Demo演示效果: ?...定义最大的点和当前的点 然后我们还用到了 createTrackbar这个函数.createTrackbar是Opencv中的API，其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件，用于手动调节阈值，具有非常直观的效果...然后在Main方法中加入创建滑动条,并实现这个膨胀的方法 ? 出现效果 ? 当修改上面滑动条后可以看到很明显的膨胀效果 ? ---- 腐蚀操作 定义腐蚀的显示窗体名称和方法 ?
直观的思路是用滑动窗口扫描整幅图像。为了捕捉不同尺寸和不同宽高比对象的信息，输入图像被重新分割为不同的尺寸，然后用不同尺寸的窗口滑动经过输入图像。...然后使用这些候选框进行分类和定位精炼（localization refinement）。 基于锚点的方法 监督式候选框生成器的一个大类是基于锚点的方法。它们基于预定义锚点生成候选框。...该网络使用 3 × 3 卷积核在整个特征图上滑动。对于每个位置，网络都考虑 k 个 不同大小和宽高比的锚点（或边界框的初始估计）。这些不同的尺寸和宽高比允许网络匹配图像中不同尺寸的对象。...这种算法无需设计锚点，从而成为生成高质量候选框的更高效方法。 Law 和 Deng 提出 CornerNet，直接基于角点建模类别信息。...基于中心的方法在特征图的每个位置上预测它成为对象中心的概率，且在没有锚点先验的情况下直接恢复宽度和高度。 Duan 等人 提出了 CenterNet，它结合了基于中心的方法和基于角点的方法。
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