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使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript

写在前面: 本文为百度地图开发系列文章之一, 前期回顾: webGIS,基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript...(本篇讲解) 百度地图开发系列之个性化地图使用的2种方法 以上对应视频教程(博客与视频前面的序号是一一对应的): 百度地图开发从零开始00初始化地图创建helloWorld 百度地图开发从零开始01...本章主要介绍与实现内容: 在地图上绘制出想要的点,包括自定义的点的自定义图标 在地图上绘制出折线 在地图上绘制出面(圆、多边形、矩形) ---- 使用map.addOverlay方法添加这些点、线、面给图层...圆 Circle 表示地图上的圆 1 在地图上绘制出想要的点,包括自定义的点的自定义图标 主要使用Marker类实现 普通的点 var point = new BMapGL.Point(116.404...主要使用Polyline类实现。

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如何使用JavaScript实现快速排序算法

快速排序是一种常见的排序算法,在实际应用中使用广泛。它的时间复杂度是O(nlogn),相对于其他排序算法,它的执行效率更高。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现:function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const...其中,我们使用了ES6的扩展语法来合并数组,如果你需要在旧版本的JavaScript使用这个实现,你需要手动拼接数组。除了使用中间元素作为基准值,还有其他选择基准值的方法,如随机选择、三数取中等。...在实际应用中,根据具体情况选择不同的基准值选择方法可以提高算法的性能。此外,在实现过程中还可以使用其他优化策略,如尾递归优化、循环展开等,来提高算法的性能。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现:function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while

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从“陪练”到“赢家”:人机博弈的六十年

1962年,美国麻省理工学院的科学家阿兰·科托克编写了一个能够击败国际象棋业余爱好者的程序,不久该校的理查德·格林布赖特又开发出了MacHack VI型机,成为第一台有实力参与国际象棋锦标赛的计算机。...1988年卡内基·梅隆大学的默里·坎贝尔等人编程的HiTech赢得了宾夕法尼亚州国际象棋锦标赛,被授予大师头衔。...2007年伊利诺伊州立大学的阿亚拉·埃米尔和马克·理查兹发明的Quackle成为第一台赢得拼字游戏锦标赛的电脑。到2011年,IBM的沃森在真人答题节目《危险边缘》上击败了人类选手。...深度学习算法让“阿尔法围棋”在“人机大战”首轮比赛中表现出了越来越厉害的势头,似乎在验证着许多顶级科学家和科技巨头都对人工智能发展的担忧。 人工智能会对人类的生存构成威胁吗?...他们的算法让计算机能从自己过去的经验、数据中直接学习,这在许多任务类型中都是通用的。该技术将用于医疗护理领域,在人类环境中学习成长,尝试解决个性化医疗的问题。

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RTS人工智能研究的历史

为了使这项工作取得成功,以下条件是必要的: • 为研究人员开发和评估机器人开放的API • 比赛使研究人员能够比较不同的技术 • 重放学习算法用于培训 • 人类对手评估机器人的表现 这些条件大部分是在2009...2002年 “魔兽争霸III”发布 “ 魔兽争霸III”的一个重要功能是高度可扩展的地图编辑器,它被用来创建独特的内容,比如DOTA的初始版本。地图编辑器也有一些脚本功能可以用来编写自定义AI。...他写了一个比赛框架来自动运行锦标赛,并改变了一些规则来促进协作,比如要求提交是开源的。 学生星际争霸AI锦标赛 第二场星际争霸AI锦标赛已经开始,重点是提交学生。...锦标赛与年度大会没有关系,每年都会举行几次锦标赛。 ?...2016年 AlphaGo击败Lee Sedol 2016年3月,DeepMind的AlphaGo系统击败了 Go世界冠军Lee Sedol。

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他实现了AlphaGo Zero的算法,发现可能还得训练1700年 | 代码

比如说前些天在野狐上连斩多名职业选手的新版绝艺“符合预期”,又比如说多年研究国际象棋和围棋AI的gcp,最近又把AlphaGo Zero的算法实现出来放到了GitHub上,起名叫Leela Zero。...Sjeng赢得过2008年世界快速计算机国际象棋锦标赛冠军、2009年世界计算机国际象棋锦标赛冠军,以及2010和2011年的网络计算机国际象棋锦标赛。 后来,gcp的兴趣转向了围棋。...作为AlphaGo Zero的忠实实现,Leela Zero使用了蒙特卡洛树搜索(MCTS)和深度残差卷积神经网络堆栈,不需要输入人类棋谱,可以在自我对弈中提升。...gcp把这个算法实现出来之后,就开始到处发帖征集志愿者来一起贡献GPU算力训练它。

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2:0战胜Dota2世界冠军OG,OpenAI发起全网挑战,不服来战!

DOTA2冠军团队输给了OpenAI Five。...不甘心的OpenAI Five在旧金山发起了终极一战,交手对象是去年国际锦标赛冠军(Ti8)OG战队。 ?...除了邀请2018 国际锦标赛冠军作为挑战队伍以外,也邀请了几位来宾作为主持和即时讲解及转播战况,邀请的人员有Willam "Blitz" Lee、Austin "Capitalist" Walsh、Owen...例如,OpenAI就在另外一个项目中再次使用了和Dota 2机器人相同学习系统与算法:研究人员设计了一个算法来控制机械手握住一个积木,并且用机械手的指头来操控它指向一个特定的方向。...欧洲太空总署运用了这一算法来规划太空探测器的星际轨迹,它也是2016年DeepMind的AlphaGo击败世界冠军李世石的算法支柱。

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计算机思维:二叉树的应用(树形选择排序)【面试题】

I 树形选择排序 树形选择排序也称为“锦标赛排序法”。 1.1 锦标赛排序算法 单淘汰的锦标赛中,选手们两两比赛,胜者晋级,败者被淘汰, 把比赛的赛程和结果对应成一个二叉树。...最后的冠军是整个二叉树的根结点。 赛制的合理性来自一个假设:“输赢的传递性”,如果张三赢了李四,李四赢了王五,那么张三一定能赢王五。 A>B, B>C, 那么必然有A>C。...1.3 算法的复杂度 算法的复杂度:是N乘以Log N,和快速排序差不多。这种方法在从N个选手中选出K个选手的事情中特别快。...III Google面试题:设计一个车载地图功能,找到最近的加油站。 3.1 设计 搞清楚每一个加油站的位置和汽车现在的位置,搞清楚行车方向。 距离的计算:找到上千种路线中最短的一条。...建堆的过程是将待排序的数组构建成一个二叉堆,通常使用最大堆(大顶堆)来进行排序。

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学弟学妹看我文章顺利毕业,基于HTML+Javascript五子棋人机博弈系统设计与实现《记得收藏》

能对用户名进行修改,使用vcsode开发,基于win10操作系统开发的在线人机对弈平台,阐述了系统的总体架构,逻辑,并且说明了系统的总体设计的策略。说明了本软件的需求规格。...国际连珠联盟成立后,致力于五子棋在世界范围内的普及和发展,设立了一系列正式的国际比赛,如世界锦标赛、世界青少年锦标赛等,其中影响最大、水平最高的是世界锦标赛。...世界锦标赛至今已经举办了7届,冠军多由日本和爱沙尼亚棋手获得。...1.2.1、术语与缩写解释 缩写、术语 解 释 Javascript Javascript(简称“JS”) 是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的高级编程语言。...Vscode Vscode是一个轻量的编译器, Html Html的语言形式为尖括号包围的Html元素,浏览器使用Html标签和脚本来诠释网页内容,但不会将它们显示在页面上 Css 层叠样式表(英文全称

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AlphaZero登上Science封面:从小白开始制霸多个游戏

日本将棋程序也是将棋专用的,使用类似于国际象棋程序的搜索引擎和算法。...而 AlphaZero 采用了一种完全不同的方法,它用深度神经网络和通用算法取代了这些人工制定的规则,这些网络和算法的初始状态只知道基本规则。 ?...Stockfish 和 Elmo 使用了 44 个 CPU 核心(正如在 TCEC 世界锦标赛中一样),而 AlphaZero 和 AlphaGo Zero 使用的是有 4 个第一代 TPU 和 44...研究者还尝试了在 2016 年 TCEC 世界锦标赛使用的开局,以及一系列和 Stockfish 最新版本的比赛,还有和使用了强劲开局的 Stockfish 变体的比赛。...在日本将棋中,AlphaZero 打败了 2017 年 CSA 世界锦标赛版本的 Elmo,赢了 91.2% 的棋局。

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改进直播方案、增加硬件支持、拓展合作关系,NextVR偶像包袱背得飞起!

NextVR今年动作多:拓展To B、To G端的合作、支持更多硬件和内容平台 支持看温布尔登国际网球锦标赛决赛 ?...这已经是其连续第二年,与温布尔登国际网球锦标赛合作。 宣布与COPA90建立合作关系 ?...双方在后续将合作开展各种各样的足球赛事、锦标赛和其他项目。并且,为启动合作伙伴关系,COPA90在此前已成为NextVR现场直播国际冠军杯的VR赞助商。...与Relevent Sports合作直播国际冠军杯 ? 国际冠军杯(ICC)足球赛正打得火热(8月12日结束)。...5月底,NextVR宣布登陆Viveport,允许用户使用HTC Vive观看NextVR上的直播比赛。此外,NextVR还宣布将在不久之后发布Oculus Rift版本。

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清华打造足球AI:首次实现同时控制10名球员完成比赛,胜率94.4%

在多项国际比赛中所向披靡,夺得冠军。 “Oh,现在7号接过队友传来的助攻,临门一脚,球又进了!” 言归正传,以上其实是清华大学在足球游戏中打造的一个强大的多智能体强化学习AI——TiKick。...在多项国际赛事中夺得冠军则是指,TiKick在单智能体控制和多智能体控制上均取得了SOTA性能,并且还是首次实现同时操控十个球员完成整个足球游戏。 这支强大的AI团队是如何训练出来的呢?...,算法因此很难频繁获得来自环境的奖励,训练难度也就大幅增大。...他们先从Kaggle在2020年举办的GRF世界锦标赛中,观摩了最终夺得冠军的WeKick团队数万场的自我对弈数据,使用离线强化学习方法从中学习。 这场锦标赛只需控制场中的一名球员进行对战。...94.4%的获胜率和场均3分的净胜分 在多智能体(GRF)游戏上的不同算法比较结果中,TiKick的最终算法(+AW)以最高的获胜率(94.4%)和最大的目标差异达到了最佳性能。

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人机对决!腾讯围棋AI“绝艺”电圣战夺冠(附获胜棋谱)

腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能“绝艺”执黑中盘战胜了日本新锐棋手一力辽七段,获得冠军。...在去年的比赛中,UEC杯冠军deepzen曾授三子击败小林光一名誉棋圣。...图:绝艺“电圣战”获胜棋谱 本次出战绝艺的人类棋手一力辽是日本棋界公认的希望之星,5岁学弈,宋光复九段门下, 曾先后获得应氏杯青少年锦标赛亚军,第1届GLOBIS杯世界围棋U-20围棋锦标赛冠军,日本第...39届”新人王”战冠军。...“绝艺”由腾讯AI Lab一个13人团队花了近一年时间自主研发,涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习,经过人类棋谱和机器自对弈的学习过程,算法基于策略网络与价值网络两大核心,并创新性大幅提升了后者精度

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AI赌神超进化:德扑六人局击溃世界冠军,诈唬如神,每小时能赢1千刀 | Science

Pluribus使用的方法是,明确地认为所有玩家都可能选择到子游戏叶子节点之外的不同策略。...进行游戏时,Pluribus也只需运行在2个CPU上,使用不到128GB的内存。 相比之下,在2016年 AlphaGo对阵李世石的时候,使用了1920块CPU和280个GPU进行实时搜索。...全面超越人类职业高手 为了评估Pluribus的实力,研究人员找来了一群德扑界的顶尖高手,有2000年世界扑克锦标赛冠军Chris “Jesus” Ferguson、2012年世界锦标赛冠军Greg Merson...、四届世界扑克巡回赛锦标赛冠军Darren Elias等等。...分别是2000年世界扑克锦标赛冠军Chris “Jesus” Ferguson、四届世界扑克巡回赛锦标赛冠军Darren Elias,以及Linus Loeliger——在六人无限注德扑中,他是公认的世界第一

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AlphaZero称王!DeepMind AI制霸三大棋类游戏

日本将棋程序也是特定的,使用与国际象棋程序类似的搜索引擎和算法。 AlphaZero则采用了一种完全不同的方法,用深度神经网络和通用算法取代了这些人类制定的规则,这些算法除了基本规则之外一无所知。...Stockfish和Elmo使用44个CPU核心(与TCEC世界锦标赛相同),而AlphaZero和AlphaGo Zero使用配备4个第一代TPU和44个CPU核心的机器。...团队也用到了从2016年TCEC世界冠军使用的开局,和一系列对Stockfish的最新开发版本,并使用很强的Stockfish变体开始比赛。在所有比赛中,AlphaZero都获胜了。...这种独特的能力,在其他传统的国际象棋引擎中是没有的,已经被用来为国际象棋迷们提供有关Magnus Carlsen和Fabiano Caruana最近世界国际象棋锦标赛比赛的新见解和评论,并将在《Game...它表明单个算法可以学习如何在一系列设置中发现新知识。

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人类玩 DOTA2 能赢,是因为 AI 是暴雪爸爸教的

AIIDE: 让更多人参与到「星际争霸」AI 竞赛 2010 年,AIIDE 作为当时世界上最大的游戏 AI 研究会议之一,举办了首届仅由 AI 参与的「星际争霸 AI 锦标赛」。...第一场和第二场侧重于在复杂地形上的兵种单位管理; 第三场则采用视野全开的无迷雾区模式,但禁止使用高级兵种; 第四场为常规对抗,有迷雾也可以使用高级兵种; 这届竞赛取得巨大成功,总共有 26 个 AI 团队参赛...首届比赛冠军由虫族 AI 玩家 Overmind 获得,Overmind 是由加州大学研究团队开发。...在保留很多 BWAPI 特性的同时,加入了一些新功能: 可以使用 Python 语言在游戏中搭建AI模型; 可观看比赛回放; 游戏进程可以加速(对于训练 AI 非常有用); 可以构建自定义地图; 加入了...另一个则专为机器学习等 AI 算法而准备,可以对游戏中所获取的信息进行分析,让算法可以更容易访问这些数据。

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曾精准预测前两届冠军

在艾伦图灵研究所(The Alan Turing Institute),随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行,三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属...预测模型 图灵研究所的统计算法基于一款衍生于足球游戏《英超范特西》的模型「AIrsenal」(没错,从名字就能看出,该算法的发明者一定是阿森纳球迷)。...该模型将球队攻击强度、防守强度和主场优势考虑在内,并使用了贝叶斯统计计算比赛中最有可能得分的球队。 三位研究员调整了AIrsenal模型,使其更适合预测国际比赛的结果。...在训练数据中,世界杯正赛(2002年之后)和近期比赛的权重,要依次大于洲际锦标赛、预选赛和友谊赛。研究员还将FIFA官方排名输入到模型中,以提供对球队表现的最新估计。...最终冠军预测 通过上表我们可以发现,在100,000次测试结果中,巴西有接近25,000次都赢得了最终的冠军,夺冠概率大约为25%。

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