pipeline.score(X_train[test_idx],y_train[test_idx])错误码validate_read_indexerKeyError: "None of [Int64Index58912, 58913, 58914, 58915,
58916, 58917
浏览 55提问于2021-05-26得票数 0
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当我按两列分组时，没有更多的列了。Out[2]: (2, 1): Int64Index([2], dtype='int64'),
(2, 2): Int64Index([3], dtype
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
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"follow_mouse", renderers=[r])
我想为每个十六进制查找，中包含元组
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
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我想要做的是根据最后一列(键)创建组，以便在第一组中我得到例如第1行。对于第二组，我得到第1行和第2行。在第3组中，我得到最后两行。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 7
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然而，打印返回：Int64Index([1, 2], dtype='int64')Int64Index([1], dtype='int64')
Int64Index
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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我正在参加一个Kaggle挑战(M5预测精度)，下面是一个代码片段，在这里，我感到困惑，因为pandas.groupby正在返回id上没有出现在数据中的组。([], dtype='int64')FOODS_1_001_CA_3 Int64Index([], dtype=&#
浏览 3提问于2020-05-17得票数 0
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我有一个比较大的数据集(大约273,744条记录)，其中包括人的名字和他们使用的屈光能力：-----------------------------------'Jack' | 0.5 | M | C |'Mary' | 0.25 | F | C |
......
浏览 1提问于2019-04-25得票数 3
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201291002
4 1975 3276 275380446 我试着用它做一个非常简单的图： df.plot(x = df['a'], y = df['b']) 但我一直收到一个关键的错误消息： None of [Int64Index([1971, 1972, 1973, 1974, 1975], dtype='int64')] are in the [columns] 我尝试使用将列a转换为DateTime，但仍然收到相同的<
浏览 209提问于2021-01-24得票数 0
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(91, 92): Int64Index([1, 3], dtype='int64'), (92, 92): Int64Index([5, 7], dtype='int64')}
我想扩展这组组，这样我就可以在扩展的组选择上进行聚合。(91, 92): Int64Index<
浏览 1提问于2017-08-31得票数 3
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数据帧中按对象属性分组
、、、
age
return f'{self.name} [{self.age} yrs old]'编辑df.groupby('people.age').groups{'20': Int64Index([0, 1], dtype='int64'), '30':Int64
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
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0,0,0,1,1,2]
one two0 3 41 3 42 3 4
我尝试将TimeSeriesSplit与n_splits = 2结合使用，但没有得到我想要的结果。([0, 0], dtype</
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
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当我运行print(a.shape, b.shape)时，我得到以下结果：(1, 28849) (44, 29025)意味着b有更多的a列，当我运行b.columns.difference(a.columns)时，结果是null索引：(Index([], dtype='object')。为什么数据文件在形状上有不同的列计数，但它们之间没有任何不同的列？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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它们都有三行，分别表示为0,1,2，并且只有一列没有标题。apple2 melonprint market.iloc[np.where(fruit[0] == market)].index<bound method Int64
浏览 11提问于2017-08-30得票数 2
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我试图对我的数据文件中的两列执行t测试。只有在将列按同一dataframe中的另一列分组之后才能进行t测试。0 13 25然后，我按key1分组print g1.groups
>>> {0: Int64Index([0, 1, 3, 7], dtype='int64'), 1: In
浏览 2提问于2017-02-18得票数 1
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for i in range(11,13)], 'a2':range(21,23)}如果我们只按日期列分组([0], dtype='int64'), datetime.date(2020, 1, 12): Int64Index([1], dtype='int64')}
date a1 a2
浏览 3提问于2020-01-25得票数 1
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我正在尝试获取具有特定列和值的索引列表。', 'Nevada', 'Florida']df['E'] = ['Arm', 'Leg', 'Head']
如何获得列“A”、“B”、“D”列的索引，其中包含值“猫”、“汽车”和“咖啡”的列表？在这个例子
浏览 3提问于2021-03-18得票数 0
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按缺少数据的多列分组： ['Parrot', 'Captive',, ['Parrot', 'Wild', 20]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Animal', 'Type', 'Max Speed']
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
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np.random.rand(4),index=['a','b','c','d'])
b 0.419059d 0.322693
我正在尝试识别df1中df1列中的值大于s中的相应值的所有行。df1[df1.a > s.a].index,df1[df1.b > s.b].index,df1[df1.c > s.c].index,df1[df1.d >
浏览 61提问于2017-01-13得票数 4
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我经常在熊猫中使用value_counts()方法来获取统计数据。male 7825是否有内置的函数来获得数据对应的两个标签(男性和女性)的索引。
浏览 1提问于2017-02-01得票数 2
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如果传递的序列长度大于1，则在列表中返回观察值。[7.7599999999999998, 25.564]由于某种原因，agg似乎正在将级数传递给函数两次DFGrouped.agg({'s.m.v.' : test
浏览 0提问于2014-12-12得票数 23
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