摘要 腾讯云容器服务TKE目前拥有国内超大规模的Kubernetes集群，运行了包括游戏、支付、直播、金融等多个应用场景，集群的稳定运行离不开安全能力的保驾护。腾讯云容器安全服务站在业内最前沿的云原生安全视角，持续为TKE的安全治理提供指导并沉淀了丰富的思考和最佳实践。 本文将结合我们在容器基础镜像方面的安全建设和运营实践，分享我们对于基础镜像的安全治理和安全运营的思考。 1.背景 云原生安全架构的设计中，一个重要的思想就是安全左移，即在软件生命周期的更早阶段，投入更多的资源和安全能力，来更有效的收敛安全
我们在本地生成一个镜像，想将其导出后在另一台电脑是使用，则可以通过导出/导入镜像来完成。
题图摄于北京颐和园 （未经授权，请勿转载本公众号文章） 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响，原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性，无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打，Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事，共分四次连载，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指
大家如果曾经使用过 VM，则可以把 Docker 镜像理解为 VM 模板，VM 模板就像停止运行的 VM，而 Docker 镜像就像停止运行的容器；而作为一名研发人员，则可以将镜像理解为类（Class）。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一个，Dokcer运行容器钱需要本地存在对应的镜像，如果不存在对应的镜像，Doker 会先从默认的镜像仓库下载（如果用户不希望Docker从默认的镜像仓库下载镜像的话，可以使用自定义镜像仓库）。这篇文章将讲解镜像的拉取、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像和镜像的导入导出。
之前介绍了Docker镜像作为Docker三大组件之一，Docker运行容器之前需要本地存在对应的Docker镜像，如果本地不存在该镜像，则会从镜像仓库下载镜像。本文的内容假设您已经在本地成功安装Docerk，并配置了国内下载镜像。
通过使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命令的格式为
是否还记得第一个接触 Docker 的时候，你从 Docker Hub 下拉的那个镜像呢？在那个处女镜像的基础上，你运行了容器生涯的处女容器。镜像的基石作用已经很明显，在 Docker 的世界里，可以说是「No Image, No Container」。
1.获取镜像： 命令： docker pull <域名>/<namespace>/<repo>:<tag> 说明： 镜像是Docker运行容器的前提。 用户可以使用docker pull
镜像和容器作为 Docker 里最基础的概念，我们很有必要了解 Docker 对它们的很多定义以及其他与它们有关的知识。在这一小节里，我们就专门针对镜像与容器两个概念展开，细致的梳理与这两者有关的概念和定义。
自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境，不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上，直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了。事实上，在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的，即使自己编写 Dockerfile，也只是对已有镜像进行简单的改动，很少会从零开始搭建镜像。在这一节中，我们要来看看如何更好地使用 Docker Hub 上由其他开发者共享的镜像。
目录 Docker常用命令 一、帮助命令 二、镜像命令 1、搜索镜像 2、拉取镜像 3、查看镜像 4、删除镜像 Docker常用命令 一、帮助命令 操作 指令 查看Docker版本 docker version 查看docker概要信息 docker info 查看docker帮助文档 docker --help 二、镜像命令 1、搜索镜像 网站：Docker Hub 如果需要在网络中查找需要的镜像，可以通过以下命令搜索 docker search 某个XXX镜像名字 例如：要下载centos镜像 d
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
容器镜像服务（Software Repository for Container，简称SWR）是一种支持镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。您可以通过界面、Docker CLI和原生API上传、下载和管理Docker镜像。
Docker 采用的是 Client/Server 架构。客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。将所有的应用和环境直接打包为docker镜像，就可以直接运行。
1. 什么是Docker镜像？ 从源码层面来讲，Docker镜像是一个个只读文件系统，对于源码这里不作深究。我们只从逻辑角度来看，Docker镜像是一个个装有特定软件的“阉割版”操作系统。之所以称其阉割版，那是因为镜像并非完整的操作系统，它无法独立运行，但在Docker提供的环境下运行起来后和普通操作系统完全一样。 2. 什么是镜像仓库？什么是Registry？ 顾名思义，镜像仓库就是用来存放镜像的存储空间。 一般而言，一个镜像仓库存放同一镜像的不同版本。 那么，用来存放镜像仓库的存储空间就是Re
Docker镜像可以通过名称和标记来唯一标识和访问。名称由两个部分组成，即仓库名和镜像名，用“/”分隔。标记是一个可选的字符串，用于标识镜像的版本。
镜像是一个Docker的可执行文件，其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。
据说重要的事情要说三遍，那我再表述一下个人观点：Docker 镜像是 Docker 的灵魂所在。
Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含某个软件所需的所有内容，包括代码、库、环境变量、配置文件、运行时环境等。 所有的应用，直接打包成Docker镜像，然后通过镜像创建出容器，然后就可以直接跑起来。
简单来讲，镜像是一个特殊的文件系统，它提供了与容器运行时所需的程序，软件库、资源、配置等静态数据，镜像不包含任何动态数据，镜像内容在构建后不会被改变。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。 本章将介绍更多关于镜像的内容，包括： 从仓库获取镜像； 管理本地主机上的镜像； 介绍镜像实现的基本原理。
很多时候，当大家谈论起 Docker，经常会提到 Docker 作为容器解决方案，在虚拟化资源方面存在不小优势。轻量级虚拟化技术的优点暂且不谈，从软件生命周期来看，Docker 在打包软件、分发软件方面的能力同样出众。而后者很大程度上依赖于 Docker 的镜像技术。
Docker None镜像是指在Docker环境中运行的一些容器已经被删除，但是它们的镜像仍然存在于系统中。当这些被删除的容器的镜像没有被及时清理时，就会出现Docker None镜像。这些镜像的存在可能会占用大量磁盘空间，并导致系统运行变慢。因此，及时清理这些镜像是非常必要的。
Docker镜像是一个轻量级、独立的、可执行的软件包，包含了运行应用程序所需的一切：代码、运行时环境、系统工具和库。Docker镜像是不可修改的，任何更改都会创建一个新的镜像
标签在Docker镜像中具有标识和版本控制的作用，可以帮助用户识别和管理不同版本的镜像。以下是一些关于Docker镜像标签的常见作用和命名规范：
Docker 镜像是一个只读的 Docker 容器模板。Docker 镜像中含有容器启动所需要的的文件系统结构及其内容。
在 Docker 中，管理镜像（Images）是非常重要的，因为镜像是容器的基础。本文将介绍一些常用的 Docker 镜像管理命令，帮助你有效地管理和操作 Docker 镜像。
docker有三大核心概念：镜像，容器，仓库 镜像(image)在三大核心概念中最为重要，是docker容器运行的前提。每个容器在运行前都需要有一个与之对应的镜像。如果镜像没保存在本地，docker会尝试先从镜像仓库中下载。 镜像与容器的关系，类似于面向对象编程中的类与对象，一个类可以实例化多个对象，一个镜像也可以实例化多个容器。 获取镜像 镜像是运行容器的前提，官方的docker store提供了大量的镜像并开放下载 下载镜像 docker pull NAME[:TAG] NAME是镜像仓库的名称，
根据目前权威的市场调查数据显示，72% 客户的容器规模为 100 个以上，4% 客户的容器规模超 5000 个，部署小规模容器的客户已经相当普遍，容器使用率迎来新增长。
集装箱 ———————-容器实例 from镜像模板(下图最左边的)
镜像是 docker 的重要概念，它是轻量级的、可执行的独立软件包，包含了运行某个软件所需的所有内容。
Gitlab Dockerfile文件会引用腾讯云镜像仓库中的Docker基础镜像，将源代码添加至Docker基础镜像中，打包成Docker业务镜像。部署是基于Docker业务镜像。
本文深入解析 Docker 镜像的原理，重点关注分层存储和镜像构建。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 镜像的解密过程，帮助读者全面理解 Docker 镜像的工作原理。
| 导语上一篇文章我们讲解了如何简单运行一个Nginx、Mysql、Redis容器服务。我们运行的很顺利，因为我们就用了一条命令就搞定了。确实，docker就是这么简单！那么这么方便快捷的原因其实很大程度是因为docker有丰富的镜像，镜像相当于一个模板，我们能快速“衍生、克隆”出我们想要的服务。
之前我们说到了，Docker 与其他虚拟化软件的一处不同就是将镜像管理纳入到了功能之中。实现虚拟化只是程序能够无缝移植的一部分，而有了镜像管理，就真正取代了我们在移植过程中的繁琐操作。利用 Docker 的镜像管理功能，我们可以很方便的通过网络传输和分享镜像，并保障镜像内容的一致性。所以，了解 Docker 的镜像管理方法可以算是掌握 Docker 的第一步。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分，而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果镜像不存在，Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载（默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库），用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库，笔者在前面就自定义了镜像仓库。
上一篇文章中，我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令，那么在本节中，我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念，比如什么是镜像，如何对镜像进行管理，如何修改镜像，如何创建、存储、共享自己创建的镜像等，那么就开始我们的学习
当你基于 Dockerfile 创建镜像时，你需要编写一个描述镜像构建步骤的文本文件，该文件称为 Dockerfile。下面是一个简单的示例 Dockerfile 和相应的说明：
通常而言，Linux的操作系统由两类文件系统组成：bootfs（boot file system）和rootfs（root file system），它们分别对应着系统内核与根目录文件。bootfs层主要为系统内核文件，这层的内容是无法修改的。当我们的系统在启动时会加载bootfs，当加载完成后整个内核都会存到内存中，然后系统会将bootfs卸载掉。
镜像是 Docker 三大核心概念中最重要的，自Docker诞生之日起镜像就是相关社区最为热门的关键词。
让 Docker 引以为傲的是它能够实现相比于其他虚拟化软件更快的环境迁移和部署，在这件事情上，轻量级的容器和镜像结构的设计无疑发挥了巨大的作用。通过将容器打包成镜像，再利用体积远小于其他虚拟化软件的 Docker 镜像，我们可以更快的将它们复制到其他的机器上。在这一节中，我们就专门来谈谈如何进行这样的迁移。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker列出镜像[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
Docker镜像是Docker容器的构建块，是一种轻量级、独立的可执行软件包。它包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时、库、环境变量和依赖项。镜像可以看作是一个只读的模板，用于创建容器实例。概念上，Docker镜像是由一系列文件系统层叠加而成的，每一层都代表一个特定的修改或添加。这种分层的结构使得镜像可以高效地共享和重用，同时也允许快速的部署和扩展。 Docker镜像的作用主要体现在以下几个方面：
镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
上篇讲了我们如何安装docker，现在该我们一展拳脚的时候了。接下来让我们一起学习一下docker常见的操作，让我们能够会使用 docker。
在容器的生产实践中，偏小的容器镜像能够很快的部署启动。当应用的镜像达到几个GB以上的时候，在节点上下载镜像通常会消耗大量的时间。Dragonfly 通过引入 P2P 网络有效的提升了容器镜像大规模分发的效率。然而，用户还是必须等待镜像数据完整下载到本地，然后才能创建自己的容器。我们希望进一步缩减镜像下载的时间，让用户能够更快地部署容器应用。同时，如何更好的保护用户的数据，也是容器行业近年来的重要关注点。
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