上个月，我们的工程团队发布了一个大的更新，关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中，我们将讨论更新的动机，特性的设计和实现，以及我们面临的一些棘手的工程问题。
自从Windows 10出来之后，我就一直在使用Windows 10. 到目前为止除了系统特效没有Windows 7 的Aero好看之外，别的地方我用的都很爽。由于Windows 10自带各种最新驱动，所以安装Windows 10其实是非常简单的一件事情，而且安装完成之后，Windows Update还会自动在线搜索其他驱动，我们甚至都不需要使用鲁大师、驱动人生等软件来安装驱动。
Docker的迁移与备份 一、容器保存为镜像 可以通过以下命令将容器保存为镜像 docker commit mynginx mynginx_image 📷 基于新创建的镜像创建容器 docker run -di --name=mynginx2 -p 81:80 mynginx_image 📷 访问81端口 📷 二、 镜像备份 可以通过以下命令将镜像保存为tar文件 docker save -o mynginx.tar mynginx_image -o：表示output，输出的意思 📷 三、镜像恢复与迁移
Docker 的 Namespace 是 Linux 内核提供的一种机制，用于隔离系统资源，使得容器能够拥有自己独立的视图，从而实现更高程度的隔离和安全性。Namespace 在 Docker 中扮演着至关重要的角色，它允许容器内的进程以及其他系统资源（如网络、文件系统等）在一个独立的 Namespace 中运行，彼此之间相互隔离，不会相互干扰。
客座文章作者：Alexey Igrychevm，Flant的软件工程师。最初在Flant博客发表。
这是之前的文章： docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 docker基础笔记 📷 docker命令参考文档：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
我们都知道如何从ISO创建可引导的USB驱动器。我们可以使用dd命令、Etcher、Popsicle、Bootiso、MultiCD和Mkusb创建可启动的USB设备。现在，我们将反向进行。是的，在这个简短的教程中，我们将看到如何从已经创建的可启动USB驱动器创建ISO。当您丢失实际的ISO镜像并想要创建其他可启动驱动器时，这将非常有用。
SketchUp Pro 中文名称为“草图大师”是一款优秀三维建筑设计方案创作工具，直接面向设计方案创作过程。SketchUp Pro以最直觉的设计方式，能以 3D 的形式记录并传达您的想法，简化一切流程，SketchUp Pro 从平面图设计的初期到施工管理的结束都是好用的工具。程式、图表、集中、设计发展、细节、文件、回应 RFI：您需要绘图的地方都用得上 SketchUp Pro。其创作过程不仅能够充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要，它使得设计师可以直接在电脑上进行十分直观的构思，SketchUp 是一个极受欢迎并且易于使用的3D设计软件，3D 绘图工具，使用 SketchUp Pro 可以辅助我们制作出屋子、桌子等等设计。
过去当我们开发一个企业应用的时候，我们经常首先会考虑的是“我们怎么和数据库交互”？最近的一两年来，人们慢慢的开始转变了，可能要问“我应该用哪种类型的数据库？是用关系数据库还是NOSQL数据库”。然而，我们是不是应该再更进一步，是不是要开始问“我们要不要使用数据库”？ 企业应用程序的一个关键特征是需要存储长期数据，这自然导致人们首先想到数据库。毕竟负责把数据持久化是数据库主要做的事情。通过使用内存镜像（memory image）是处理持久化完全不同的路，这个条路并不直接涉及到数据库。 内存镜像（memor
Docker是一款针对程序开发人员和系统管理员来开发、部署、运行应用的一款虚拟化平台。Docker可以让你像使用集装箱一样快速的组合成应用、屏蔽代码层面的差异，会尽可能的缩短从代码测试到产品部署的时间。
我们知道，容器运行起来的时间是非常快的，但是如果节点上容器的镜像不存在，那么在运行容器时要先拉取镜像，拉取镜像在容器启动的过程中占用的时间比较长，这个过程要将容器所有的镜像层都拉取到本地磁盘中。据统计，拉镜像操作要占用容器启动时间的76%。这在容器数量少的情况下问题不大，但容器数量比较多并且都是冷启动的时候会非常的慢。
容器是 Kubernetes 中应用程序的核心载体。当创建 Kubernetes 工作负载，例如创建用于调度、扩容或者升级应用程序的规则时，首先需要创建一个容器镜像，然后通过该镜像来运行服务或 Kubernetes 工作负载。在完成对镜像的测试并与应用程序其余代码整合后，用户通常会将镜像推送到容器注册中心。但在推送之前，仍然有很多实战技巧可以帮助构建和管理容器。
镜像（image） 一个特殊的文件系统（使用 Union FS 技术），镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。
本篇文章将分享如何通过 Docker 来在本地快速运行 Hugging Face 上的有趣模型。用比原项目更少的代码，和更短的时间成本将模型跑起来。
近年来，容器以及 Kubernetes 成为开发者以及企业用户重点关注的技术趋势，本文总结了构建和管理容器的十个重要技巧来优化 IT 成本并提高效率。
在做iOS安全分析时，有时需要了解整个文件系统运行状况、app安装详情，安装目录，沙盒目录等。因此则需要提取iOS文件系统镜像并做解析及分析。本文主要介绍提取iOS文件系统镜像及解析系统镜像。
镜像是一个Docker的可执行文件，其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。 通过镜像可以创建一个或多个容器。
docker login : 登陆到一个Docker镜像仓库，如果未指定镜像仓库地址，默认为官方仓库 Docker Hub
今天zouyee朋友段全锋童鞋为大家带来《Containerd镜像lazy-pulling解读》，其中《kuberneter调度由浅入深：框架》正在编写中，敬请期待。
我们希望借助本文，让读者了解到如何在 Kubernetes 中使用可信镜像，其中依赖两个著名的 CNCF 开源项目：Notary 和 OPA。主要思路是使用 OPA 策略来定义自己的内容限制策略。
CI 工作流将构建生成的镜像，推送到镜像仓库。dockerhub 是常用镜像存储仓库。一个构建步骤可以推送映像，而其他分布式步骤可以拉取。挑战在于大多数注册中心都需要身份验证才能推送和拉取。
在容器的生产实践中，偏小的容器镜像能够很快的部署启动。当应用的镜像达到几个GB以上的时候，在节点上下载镜像通常会消耗大量的时间。Dragonfly 通过引入 P2P 网络有效的提升了容器镜像大规模分发的效率。然而，用户还是必须等待镜像数据完整下载到本地，然后才能创建自己的容器。我们希望进一步缩减镜像下载的时间，让用户能够更快地部署容器应用。同时，如何更好的保护用户的数据，也是容器行业近年来的重要关注点。
上一篇文章中，我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令，那么在本节中，我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念，比如什么是镜像，如何对镜像进行管理，如何修改镜像，如何创建、存储、共享自己创建的镜像等，那么就开始我们的学习
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
当涉及到网络监测和故障排除时，端口镜像是一个关键的概念和技术。本文瑞哥将带您深入探讨什么是端口镜像，它的作用以及为什么在网络管理中如此重要。我们将详细讨论端口镜像的定义、原理、应用场景以及配置方法，文章最后瑞哥还会给大家分享一些思科、华为、瞻博的配置文档。
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第2课，由华为云容器技术专家Jarvis Zhou主讲，帮助大家了解容器技术的发展历程；对容器镜像有初步的了解，并能编写简单的Dockerfile；可以完成镜像制作、上传、下载等操作。
1、镜像(image) Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。例如：一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。
centos环境安装Docker,虽然有点小儿科，但还是抱着勿以善小而不为的心态，记录下具体的安装步骤。相信将来有一天会感谢自己今天这种良好的心态。废话不多说，直接上干货啦~
本文介绍内容包括“容器生命周期管理命令”、“容器操作命令”、“容器rootfs命令”、“镜像仓库命令”、“本地镜像管理命令”和“基础版本信息命令”。
用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息（即仅保存容器当时的快照状态），而镜像存储文件将保存完整记录，体积也要大。此外，从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。 优化GC前，必须获取GC的实际
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，这个脚本就是Dockerfile。
Docker Client 客户端 / Docker Daemon 守护进程 docker是CS架构，Docker Daemon守护进程即为服务端 客户端向守护进程发起请求，既可以在本地也可以在远
docker的镜像是一个层叠的只读文件系统，最底端是一个引导文件系统（bootfs），这很像典型的linux的引导文件系统，docker用户几乎永远不会和引导文件系统有交互，实际上当一个容器启动后将会被移动到内存中，而引导文件系统将会被卸载。而docker镜像的第二层是root文件系统（rootfs）,root文件系统可以是一种或者多种操作系统，比如ubuntu或者centos，在传统的文件系统中，root文件系统会最先以只读的方式加载，当引导结束并完成完整性检查之后它才会被切换到读写模式。但是在docker中，rootfs永远是只读状态。 并且docker利用联合加载技术（union mount）又会在rootfs之上加载更多的只读文件系统。联合加载指的是一次同时加载多个文件系统，但是在外面看起来只能看到一个文件系统，联合加载会将各层文件系统叠加在一起，这样最终的文件系统会包含所有的底层文件和目录，docker将这样的文件系统称为镜像。
Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，然后发布到任何支持Docker的机器上。
| 导语上一篇文章我们讲解了如何简单运行一个Nginx、Mysql、Redis容器服务。我们运行的很顺利，因为我们就用了一条命令就搞定了。确实，docker就是这么简单！那么这么方便快捷的原因其实很大程度是因为docker有丰富的镜像，镜像相当于一个模板，我们能快速“衍生、克隆”出我们想要的服务。
容器的运行都是通过一个镜像就能运行了，而镜像在使用的时候都是从registry中pull过来的，然后保存在本地之中，然后再利用这个image进行运行容器。
选自Medium 作者：Hamel Husain 机器之心编译 参与：Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日，GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程，文章从基本的概念谈起，清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问：https://github.com/hamelsmu/Doc
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化；容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低，通过docker我们可以快速搭建起比vm轻便很多的测试环境。
如果还没有服务器，可以购买一台按量计费的服务器测试使用，使用完成后，销毁即可，如果已经拥有一台，进行下一步即可。
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