因为我的cvm使用的开发者套餐,带宽和配置已经跟不上我目前的节奏了,趁着双十一我买了一个高配置的LH,我看到了控制台新上线了一个共享镜像功能,这里就帮大家测试一下业务的离线迁移效果。
服务器镜像就像PC机常用的Ghost软件一样,可以将服务器的环境+数据完全一致的安装在另一台服务器上。通常用于以下场景
在实际使用腾讯云cvm的场景中会使用到cvm实例跨可用区迁移,跨地域迁移以及跨账号迁移去部署或迁移业务,目前在腾讯云官网没有直接针对上述三种实例迁移的方案,但读者可以参考如下方案间接的实现实例“迁移”,详见以下三种情况:
第一步准备一台轻量应用服务器登录轻量服务器制作共享镜像图片图片图片然后点击下一步图片图片图片图片图片图片使用共享镜像创建按量计费的云服务器图片图片图片图片图片图片为创建的云服务器制作镜像图片图片图片图片获取账号的唯一Id图片图片在另一账号中找到共享镜像登录云服务器控制台,点击镜像图片图片图片图片然后再自定义镜像找到共享图片共享到轻量应用服务器中图片图片通过共享镜像创建轻量应用服务器图片图片图片图片
腾讯云轻量应用服务器镜像是指操作系统和系统预置软件程序,例如宝塔Linux面板镜像包含Linux操作系统和系统上已安装的宝塔程序,镜像可以理解为轻量服务器的装机盘,选择什么镜像安装什么系统,轻量应用服务器支持多种镜像包括预置应用程序的镜像和纯净版操作系统镜像,腾讯云百科来详细说下什么是镜像:
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法,这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识。本文同样建立在CloudMan的系列教程之上,有兴趣的可以直接移步。 有些人可能觉得这个很简单,存储就是硬盘嘛,docker容器既然也是操作系统,那就直接存在他的容器的文件系统里就好了。看似没错,但问题在于docker的容器是无状态的,当容器重启的时候里面的数据会全部清除,如果是一些静态的数据,我们可以在build镜像的时候直接写死,但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保
现在,您已经在本地开发机器上构建了第二部分中描述的容器化应用程序。开发容器化应用程序的最后一步是在像 Docker Hub 这样的注册表上共享镜像,以便它们可以被轻松地下载和运行在任意目标机器上。
安装dotNET Core有两种方式,下面分别例举。
本文重点阐述和分析 Docker 仓库与注册表的基础知识,包括容器镜像的管理和分享。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 仓库与注册表的功能和使用方法,帮助读者更好地管理和分享容器镜像。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题
Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ,由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务,它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC,镜像远程复制(同步),AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能,同时还原生支持中文和英文,深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦,贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下, Harbor 项目推出以来,在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷。
注意 docker的镜像池在获取镜像时容易出现获取缓慢等情况,可以酌情考虑使用阿里云或DaoCloud等国内云服务供应商提供的镜像池,这里给出DaoCloud的镜像加速方法。
当我们在容器中安装完环境以后,需要在宿主机的端口上访问到容器中的端口,这时候就需要做端口映射。在开发代码的时候,需要频繁的修改代码,因此要把宿主机上的代码目录共享到容器中,这样容器里面就能访问的到代码了。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/a-global-images-distribution-network.html
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先,我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍,并提出了本文要解密的主题:分层存储与镜像构建原理。随后,我们深入探讨了分层存储的概念和用途,以及它如何节省存储空间。接着,我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程,包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile,以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程,我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后,我们提供了一些最佳实践和优化建议,帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法,以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理,读者将能够更有效地应用 Docker 技术,优化容器化应用的开发与部署流程。
现在有很多传统虚拟主机用户和物理服务器用户都在慢慢的将网站迁移至腾讯云服务器,但是有很多用户不懂怎么给腾讯云服务器安装网站程序运行所必要的环境,同时又没有相应的技术支持人员,而花钱请人安装环境有担心安全和成本过高,这就导致了部分用户在网站迁移至云服务器的时候有些犹豫。
2、如果因为显示窗口的问题看不到“更多”里的重装系统,需要调下窗口或下拉滑动横栏才能看到。 类似以下
Docker镜像是一个只读的Docker容器模板,含有启动Docker容器所需的文件系统结构及其内容,因此是启动一个Docker容器的基础。Docker镜像的文件内容以及一些运行Docker容器的配置文件组成了Docker容器的静态文件系统运行环境一rootfs。可以这么理解,Docker镜像是Docker容器的静态视角,Docker容器是Docker像的运行状态。
Docker 镜像是一个只读的 Docker 容器模板。Docker 镜像中含有容器启动所需要的的文件系统结构及其内容。
http://www.freebsd.org/doc/en_US.ISO8859-1/books/handbook/
Docker是当今最受欢迎的容器化技术之一,它以其高效、轻量级和便携性而备受关注。本文将深入解析Docker的核心概念:容器、镜像和仓库,并从不同角度进行分析,包括社区、市场、领域、资源、生态和技术领域应用。
本文主要介绍初次接触腾讯云的用户,对于腾讯云服务器的一些问题及答案,帮助用户更好的了解腾讯云服务器,熟悉腾讯云服务器的价格,掌握腾讯云各种活动,更好的使用腾讯云各种云产品。
引 言 随着我们对Docker 应用的持续使用,如果不加注意,那么镜像的尺寸就会变得越来越大。很多人在使用Docker 时会发现,团队定制化的Docker 镜像尺寸都至少有1GB 大。镜像越大就意味着编译和部署Docker 应用的时间会越长。因此,我们需要减小需要部署的镜像的尺寸。它会抵消使用Docker 带来的好处,失去快速迭代开发和部署应用的能力。 本文节将深入讨论Docker 镜像层的技术细节以及它们是如何影响最终镜像的大小的。 接下来,我们将在研究Docker 镜像工作原理的过程中,学习如何优化这些镜像层。
题图摄于上海虹口区 本文首发于CSDN公众号和程序员杂志。介绍企业容器镜像管理的细节。笔者将于11月20日在SDCC大会分享相关内容,欢迎参加。 容器应用的使用越来越广泛,容器技术突出的优点就是开发运维一体化。通过把应用及其所依赖的软件包、操作系统文件等封装在容器镜像中,使得应用在开发、测试和发布过程中都具有相同的运行环境,带来极大的便利。从图1这张经典的Docker容器状态转换图可以看到,容器镜像(images)的关联箭头最多,不言而喻,镜像就是容器技术的核心所在。 图1 Docker容器状态转换图
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
曾经一直由于windows太卡,导致在windows下安装的虚拟机性能都很不好,这就导致我曾经一直以为虚拟机都是巨卡无比。不过这次在ubuntu下面用了虚拟机才发现原来虚拟机技术本身并不会对系统本身带来太多的负面影响,至少在我的ubuntu下面用起来还是挺流畅的。
cvm拷贝系统盘很简单,买块比cvm系统盘大10G且跟cvm同地域、同可用区的数据盘,不要挂载,保持待挂载状态,然后申请售后人员开通cvm实例所在账号uin的拷贝系统盘的白名单,然后关机,在cvm实例右侧 → 更多 → 实例设置 → 点"拷贝系统盘数据" → 选择那块比系统盘大10G的数据盘进行拷贝,拷贝结束后把数据盘挂到一台正常系统的机器就可以拿出其中的数据了。可参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1387468 。
通过上图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
本文我们准备学习如何构建MongoDB Docker镜像。以及如何推送镜像到Docker Hub registr和与其他人共享。 使用docker和容器部署mongodb实例有几个好处:
1. 什么是Docker镜像? 从源码层面来讲,Docker镜像是一个个只读文件系统,对于源码这里不作深究。我们只从逻辑角度来看,Docker镜像是一个个装有特定软件的“阉割版”操作系统。之所以称其阉割版,那是因为镜像并非完整的操作系统,它无法独立运行,但在Docker提供的环境下运行起来后和普通操作系统完全一样。 2. 什么是镜像仓库?什么是Registry? 顾名思义,镜像仓库就是用来存放镜像的存储空间。 一般而言,一个镜像仓库存放同一镜像的不同版本。 那么,用来存放镜像仓库的存储空间就是Re
前面的文章中,我们相信介绍了 Kubernetes 的组成和架构,并且搭建出了一个基础的 Kubernetes 集群。
$ glance image-create –name centos6.5 –disk-format=qcow2 –container-format=bare –is-public=True –file=/mnt/image/centos6.5.img
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
容器的存储空间如何提供? 前段时间,笔者看到一篇文章,题目是“容器就是Linux”,写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化,在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么,容器如何使用存储空间呢? 我们知道,Windows和Linux的操作系统,都是使用文件系统的。在RHEL上,可以针对磁盘划分区,然后创建文件系统。当然,也可以使用LVM的方式,将磁盘创建vg,划分lv,然后创建文件系统。 那么,Docker通过什么方式获取存储空间呢,或者说使用什么存储驱动? 在RHEL, Ce
PS :个人所有读书笔记只记录个人想要的内容,很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境,不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上,直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了。事实上,在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的,即使自己编写 Dockerfile,也只是对已有镜像进行简单的改动,很少会从零开始搭建镜像。在这一节中,我们要来看看如何更好地使用 Docker Hub 上由其他开发者共享的镜像。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境的开发软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
Docker镜像的联合文件系统(Union File System)是Docker使用的一种文件系统技术。它允许将多个文件系统层(File System Layers)以一种有效的方式组合在一起,形成一个单一的可读写的文件系统。
有了 Gitlab CI 的脚本能力,又有容器镜像仓库的支持,自然的一个想法就是,在 Gitlab 上构建容器镜像,并推送到镜像仓库之中。
概念(重点) 基于Go语言的容器技术 作用(重点) 1)解决环境不一致问题 2)环境迁移和备份、快速恢复 3)应用自动化部署 角色 Docker client 客户端(安装了docker软件就可以称为docker客户端) Hosts 本地仓库 Repository 远程仓库(中央仓库、私服:国内私服、公司内部私服服务器) image 镜像(包含软件的文件系统) container 容器(运行的安装了软件
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