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【玩转腾讯云】从公共到Debian 10 buster

腾讯云服务器的公共,只提供了两个版本的Debian:Debian 8.2 jessie 和 Debian 9.0 stretch,怎么能够到 Debian 10.0 buster 呢? 一、“安装”或者“重装”腾讯云提供的公共 - Debian 9.0 64位 image.png 二、使用SSH登录到服务器 我用的是VSCode的Remote-SSH+密钥的方式。 这个就略过了。 四、执行系统 执行下面的指令,系统: sudo apt update && sudo apt full-upgrade 系统更新说明 首先需要阅读和确认一个系统更新文档,翻到文档最底部,按“q” 如果没有自定义修改过,可以直接输入“Y”,回车确认。 如果没有自定义需求,可以直接输入“install the package maintainer's version”,回车确认。 image.png 漫长的过程终于告一段落。

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结合k8s和pipeline的流水线,并通过k8s接口完成

下面简单介绍下这个ONBUILD ONBUILD可以这样理解,就比如我们这里使用的,是基于java语言做的一个,这个有两部分,一个是包含JDK的基础A,另一个是包含jar包的B, 假设一个完整的基于Java的CICD场景,我们需要拉代码,编译,打,推,更新pod这一系列的步骤,而在打这个过程中,我们需要把编译后的产物jar包COPY到基础中,这就造成了,我们还得写一个 FROM jdk基础 ONBUILD COPY target/*.jar /usr/bin/app.jar CMD ["/start.sh"] 打成一个,比如名是:java-service: jdk1.8,在打的时候,ONBUILD后面的在本地打的过程中不会执行,而是在下次引用时执行的 FROM java-service:jdk1.8 只需要这一行就可以了,并且这样看起来更加简洁 print("正在替换当前服务的地址....

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    Jenkins,支持.NET6.0

    (寒天催日短,风浪与云平) 书接上文,上回咱们说到了《【Blog.Core开源】完成.NET 6.0》,只是代码层面的,今天趁着周末正好把生产环境也下(大家可以酌情哟)。 目前主要使用Docker来构建,常见的主要是两种解决方案,两种方案又对应不同的操作。 Jenkins,因为需要对应的SDK嘛是吧,所以我也为了满足一部分在使用这种方式的小伙伴,了下我自己的Jenkins,自己拉取下来,run一下就行,目前这个里包含了.NET3.1/5.0/6.0 这个我之前是放到DockerHub的,但是有小伙伴反馈需要访问国外网站,拉取很慢。 好处很明显,不依赖于外部环境,只要保证有Dokcer环境,就能拉取源SDK,所以也就不需要上边说的Jenkins了。 所以我现在都是采用这种模式。

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    docker,docker更新boot2docker.iso,丢失,加速器

    boot2docker.iso https://blog.csdn.net/rickyit/article/details/72772552 Docker Quickstart Terminal启动时,会莫名其妙地 boot2docker.iso,有时候网络不行,导致失败,启动也就失败。 删除user/administrator/.docker,.virtual box 我就是反复折腾docker和virtual box,先是dockerboot2docker.iso后导致和容器全部消失 然后就是网络不行,卸载了docker后重新安装,它重新,结果下载不了boot2docker.iso,好不容易下载好了,结果virtual box启动后,发现uiid对不上。

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    kubernetes集群时更换基础地址

    容器化部署k8s集群需要拉取官方站k8s.gcr.io上的基础,但由于国内网络无法直接拉取官方,所以对于之前通过离线部署集群的同学们来说集群很麻烦,需准备离线包导入后再,这样容易造成复杂化和出错 现在官方支持通过自定义yaml配置文件,通过配置文件把基础拉取地址改成国内地址,这样k8s集群以后可以在线,无需关心基础无法拉取的问题,本文k8s集群版本从1.18.5 到1.20.7 yum makecache 查看全部可用的kubeadm组件版本 yum list --showduplicates kubeadm --disableexcludes=kubernetes 二、 kubeadm upgrade apply --config kubeadm-config-upgrade.yaml --dry-run # 执行动作 kubeadm upgrade ,以后可以直接在线拉取基础进行

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    企业仓库Harbor

    Harbor Harbor是VMware公司最近开源的企业Docker Registry项目, 其目标是帮助用户迅速搭建一个企业的Docker registry服务,即能存储自己的又有安全认证。 docker/certs.d/reg.syqedu.com 把reg.syqedu.com.crt拷贝到这个目录下 docker login reg.syqedu.com #登录harbor仓库 然后上传

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    『中篇』的发布(18)

    1240] docker pull zhugeaming/hello-world-new [1240] ####其实上边的方式不安全 这种方式基本完成了,但是有个很麻烦的问题,如果一些别有用心的人吧里面放一些 dockerhub的私服 docker run -d -p 5000:5000 --restart always --name registry registry:2 [1240] [1240] 安装下载私服里面的我是在一台机器上创建的私服 #加入一句 EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json [1240] sudo vim /lib/systemd/system/docker.service 推送到到私服

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    『中篇』的发布(18)

    其实上边的方式不安全 这种方式基本完成了,但是有个很麻烦的问题,如果一些别有用心的人吧里面放一些『不干净』的东西,现在的社会,无害人之心,但是要防别人害己。 安装下载私服里面的 我是在一台机器上创建的私服,如果是多台更改为ip地址,保证telnet另一台私服的机器互相可以通信。 sudo vim /lib/systemd/system/docker.service 推送到到私服 docker push 0.0.0.0:5000/hello-world 如何查看是否上传成功

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    构建企业仓库

    构建企业仓库 Harbor是由VMware公司开源的仓库,harbor是在docker Registry上进行了企业扩展,从而获得了更广泛的应用,这些新的企业特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制 如何推送到harbor中? harbor [image-20200319170217435.png] 推送: 1. : [image-20200319181901931.png] 推送步骤整理: 1. 给打tag标签 docker tag nginx:v1 10.0.0.64/library/nginx-test-v001:v1 3.

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    docker-企业仓库harbor

    Habor是由VMWare公司开源的容器仓库。 事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制,AD/LDAP集成以及审计日志等,足以满足基本企业需求 安装docker-ce yum -y install docker-ce #启动docker后台服务 systemctl start docker systemctl enable docker #配置加速              会话 registry           存储 访问harbor ?   See https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store Login Succeeded 上传

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    ImageApparate(幻影)加速服务让分发效率提 5-10 倍

    李昂,腾讯高开发工程师,主要关注容器存储和存储相关领域,目前主要负责腾讯容器服务和存储加速系统的研发和设计工作。 李志宇,腾讯云后台开发工程师。 ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题,腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大分发的速度提 5-10倍。 ? 首先直接放结论,在 200 节点且内容占总大小的 5% 到 10%。如上所述,相比于传统的下载全部的方式,ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提。 使用 whiteout 处理文件删除在不同存储类型中转换导致解压效率低下 TCR-Apparate OCI 制品 我们设计的目标是面向生产别,在节点上同时支持加速模式和普通模式,为了和正常OCI 本地缓存由不同的IAS附加存储插件自身实现,目前 CFS 实现使用了 FScache 框架作为本地缓存可以自动按页缓存访问过的在远端存储上的部分数据,根据当前磁盘通过本地缓存能力,有效提数据重复访问的性能和稳定性

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    『高篇』docker之仓库(20)

    三步走的第二步,开始查看仓库,就一起学一学docker仓库,仓库分2种,别人家的仓库也叫公共仓库,自己的仓库也叫私有仓库。 其实在中的时候我已经说过docker仓库的创建,这次用mac本来实现docker仓库的创建。 本地的微服务推送 现在想想办法把都推送到mico-service里面 host文件修改 sudo vi /etc/hosts ? 推送微服务到仓库中 已经将基础的推送到了仓库中,现在需要修改对应的dockerfile文件,更改基础的名称。 查看仓库 8个全部到位 ? ?

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    0574-5.16.1-CDSW1.41.5版本db-migrate启动失败问题解决

    1.5》CDSW服务后,启动CDSW服务在Cloudera Manager上显示服务启动失败“”,使用cdsw status命令查看CDSW服务中docker启动情况显示如下: ? 上图显示db-migrate启动失败,导致CDSW服务无法正常启动。 只有db-migrate显示Faild,cdsw web服务已显示Running中,在这个时候已经可以通过浏览器访问CDSW服务并可以正常启动Session。 ? 3 总结 1.db-migrate主要是用来CDSW版本后做DB数据迁移及执行脚本的。 2.通过上述现象分析可以看到由于CDSW1.4到1.5版本后,Postgresql数据库中一些SQL脚本执行失败导致。

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    吴恩达「试」,重回15岁!StyleGAN大,图编辑更逼真

    该技术在保留源图人物的同时,在细节编辑上实现了更逼真的效果。 StyleGAN越玩越出色! PTI:基于潜意识的真实图编辑的关键性调整 论文名为「PTI: Pivotal Tuning for Latent-based editing of Real Images」(基于潜意识的真实图编辑的关键性调整 但要想成功编辑图,首先必须将图投射(或反转)到预先训练好的生成器的领域。 然而事实证明,StyleGAN 的潜在空间打破了失真和可编辑性之间的平衡。 这篇论文提出的方法就弥补这一差距。 他们稍微改变了生成器,因此域外的图被映射到域内的潜在代码中。 ? 枢轴调整( Pivotal Tuning)——一个简短的训练过程,是本文的关键想法。 A位于更可编辑的区域,但与真实图不同。B位于可编辑性较差的区域,这会导致伪,但会引起较少的失真。

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    docker 仓库二路径的坑

    ,但拉取下来之后再docker push 又出现同样的问题,这时候就比较诡异了 然后开始尝试其他的是否能正常推送,发现是可以的,排除了账号和仓库的问题 接着发现 push不上去的和别的有一些不同 ,中间多了一目录 此时登录到后台去搜索相关,发现不存在,但是明明可以拉取到阿,这就让人很疑惑,一度以为是自己什么时候误删了该 后来问阿里云的客服才知道,搜索功能暂时不可用。。。。。。。 ,所以搜不到是正常的 接着开始测试将正常和非正常的互相 tag 之后进行 push 测试,结果为只要多增加了一目录就会失败(虽然答案已经很明显了二目录的问题,但由于我前一阵子刚打过一个含有二目录的 ,所以当时并没有考虑这个问题,还是在怀疑账号和目录权限的问题) 排查到这,基本上能尝试的方案都尝试了一遍了,均无果,我就又去问阿里云客服了,结果被告知最近进行了!!! 结论 由于阿里云仓库的,个人版不允许使用多目录了,但历史还是可以进行**pull** 虽然系统消息里在变更的时候已经发过消息,但没有注意查看变更,导致了这次的问题

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    自建DebianCentOS

    搭建Debian站 一、使用场景 自建站基本有两大使用场景: 提软件包拉取速度,安装在有大带宽的机器上提供服务; 局域网客户端无外网访问能力,需搭建内网站作为源站。 二、安装apt-mirror 这里以Debian streach为例,其他版本同理,服务器所用的系统并不需要和搭建的站匹配,一个系统上可以搭建多个操作系统、不同代号版本的站,你可以理解为站只是基于 apt-get install apt-mirror 三、配置站源站 配置文件所在路径:/etc/apt/mirror.list 设置源站地址,即从哪里同步拉取仓库,这里以清华源为例,设置源站为 搭建Centos站 一、使用场景 自建站基本有两大使用场景: 提软件包拉取速度,安装在有大带宽的机器上提供服务; 局域网客户端无外网访问能力,需搭建内网站作为源站。 二、同步脚本与定时任务配置 Centos的站搭建更为简单,只需要通过rsync将软件同步到本地仓库就行。

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    Docker

    docker123? 额,由于没有实验环境,没有亲手实践,因此理解可能有不对的地方。 反正也是学习笔记,以后再修改吧... docker的跟virtualbox的不一样。 在虚拟机中,是一个系统的完整体,包括了系统、用户在上面做的操作等等。而在docker中,是一组文件的叠加。 解释下,玩过PS的应该都知道图层的概念。 加载完这些后,会创建一个读写层。之前加载的都是只读的,所有的修改操作都会放在这个读写层中。如果修改的是下面只读层的内容,则会拷贝到读写层再修改,这样就保证了层的读写分离。 docker相关的命令 查看docker sudo docker images 从网站上拉取: sudo docker pull fedora:20 查找: sudo docker 3 WORKERID:创建新的,设置工作目录 4 ENV:设置环境变量 5 USER:指定运行的用户 6 VOLUME:向添加卷 7 ADD:把文件夹中的内容复制到中 8 COPY:与ADD

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    Swift3.0 -

    name: "13", age: 12,weight:99) dump(person) 运行结果: ▿ Person -name: "13" -age: 12 -weight: 99.0 的使用

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    docker

    docker docker类似与虚拟机,可以将它理解为一个面向docker引擎的只读模板,包含了文件系统。 一个可以只包含一个完整的操作系统环境,例如centos,ubuntu等,也可以是安装了nginx,apache,mysql等服务的是创建docker容器的基础,通过版本管理和增量的文件系统 获取 可以使用docker pull IMAGE_NAME:[TAG]来从网上拉取,默认如果不写tag,那么就会拉取最新的(latest)的到本地。 ,用于标记来自同一个仓库的不同,例如ubuntu:14.04和ubuntu:14.10等 IMAGE ID:的ID号(唯一) CREATED:创建时间 SIZE:大小 给打标签 1 2 ,此时的默认是无法被删除的,需要使用-f参数来删除,但是不推荐用此参数,建议先删除容器,再删除 创建 基于已有的容器创建 基于本地模板导入 基于dockerfile创建 第一种: 1

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