所有中国好多站点发现了这个问题,因此国内大学和站点,自己做了一个镜像然后
对于数控加工来说,编程至关重要,直接影响到加工的质量与效率,相信大家也是对编程又爱又恨吧。那么如何迅速掌握数控加工中心的编程技巧呢?下面与老路一起学习一下吧! 【暂停指令】 G04X(U)_/P_是指刀具暂停时间(进给停止,主轴不停止),地址P或X后的数值是暂停时间。X后面的数值要带小数点,否则以此数值的千分之一计算,以秒(s)为单位,P后面数值不能带小数点(即整数表示),以毫秒(ms)为单位。 但在某些孔系加工指令中(如G82、G88及G89),为了保证孔底的精糙度,当刀具加工至孔底时需有暂停时间,此
本篇以jetson Nano为例 在烧录完镜像之后,要做的第一件事情就是把原来的源更换为国内的镜像源来提高下载的速度 详细介绍具体步骤:
Docker用起来非常爽,尤其是用于DevOps实践时。但是,当你在国内或者本地拉取镜像时,经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢,要么时断时连,要么连接超时!
pycharm自带了包管理的功能,对于很多学习python的新手来说能从pycharm直接搜寻需要的第三方库是件很舒服的事情。
换npm、yarn的镜像源,或配置npm、yarn的代理,都是为了解决 npm 依赖下载慢的问题。
CVE-2019-11043 是一个远程代码执行漏洞,使用某些特定配置的 Nginx + PHP-FPM 的服务器存在漏洞,可允许攻击者远程执行代码。
腾讯云服务器,提供了很多公共镜像,当时我们发现之前的操作系统不适合我们业务的时候,我们可以更换系统。我们后来要更换,应该怎么办呢?更换系统镜像就相当于重装系统了,腾讯云服务器更换系统支持这个操作的。
最简单的情况下,如果我们使用官方python镜像,构建我们的容器会无敌庞大。因为他帮我们预置了许许多多类库。同时我们直接使用RUN pip install /xxx/requirements.txt安装环境时,每次构建镜像都会从pip仓库里面拉包,也会非常慢。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。
是不是足够可以以假乱真了!这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到,在软件中输入一个说话的人脸录像,通过算法生成对应的人脸模型,套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是,这个逼真的效果看起来毫无违和感。
前言 写这篇你文章是有原因的,15年的时候,帮大学同学他爸配了一台电脑,最近他和我打电话,说出了点毛病。 事情是这样的,电脑用了一年,有一天,突然黑屏了,然后就再也进不了系统了。然后他爸就拿去修了,店老板一口咬定是主板坏了,说要换主板,换主板了就好了。因为是网上买的配件,所以同学他爸联系了好几次网上的店家,几经周折,检测后,说没问题,而保修的本地店家却始终坚持是主板坏了,要换主板。本地店家都是ghost,这其中原因不言而喻,系统不去的原因也很清楚了,在这里就不多说了。 好了,言归正传,说下装系统的知识。捣
在使用 pip 和 conda 命令安装包时,由于服务器在国外,往往会出现超时的问题,国内下载速度非常慢,体验并不友好。解决办法就是把源换成国内的,如清华、阿里、豆瓣。
Docker 就像一个盒子,里面可以装很多物件,如果需要某些物件,可以直接将该盒子拿走,而不需要从该盒子中一件一件的取。
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ii. 搜索并下载UBUNTU ( 建议使用Ubuntu18.04LTS) 该商店自动安装
方案2就算了,折腾一翻,命令功能还有些异常,对新手不友好。方案1和方案3,体验的都是原汁原味的linux系统,电脑配置高的,可以尝试vmware,一般三五千的电脑就推荐docker了。
最近操作系统开始上实验课了,瞟了一眼实验目录,看到了“gcc”的字样,一下子勾起了不好的回忆。记得上学期上计组的时候,曾经尝试在自己电脑的虚拟机上安装 gcc ,然而每次的速度都是 0%,几个小时过去了也一动不动,非常让人崩溃。当时知道是软件源的问题,但是不知脑子抽了还是怎么,换源一直失败。后来决定还是用学校机房的电脑得了,于是就一直没管这个问题。不过现在是特殊时期(网课),所有的实验都得在自己电脑上做,所以还是决定花点时间解决这个问题。
SRS云服务器推荐的方式是轻量服务器,现在也支持了CVM镜像了,未来还会支持更多的云平台和姿势。
首先查看当前镜像源,提示https://registry.npmjs.org/为npm默认镜像源
Windows XP的绝大部分注册表数据文件存放在C:\WINDOWS\system32\config。该目录里面包含了5个没有扩展名的文件,即当前注册表文件: DEFAULT(默认注册表文件,位于注册表的HKEY_USERS项分支下) SAM(安全账户管理器注册表文件,位于注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM项分支下) SECURITY(安全注册表文件,位于注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SECURITY项分支下) SOFTWARE(应用软件注册表文件,位于注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE项分支下) SYSTEM(系统注册表文件,位于注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM项分支下) 另外,“%SystemRoot%\Repair”目录下,有一份系统刚刚装好时候原始注册表数据备份。 好了,知道位置后就要把GHOST中的相关文件提取出来,单独放在一个文件夹中,用Regedit编辑器“加载配置单元”进行编辑,编辑好后“卸载配置单元”,再替换回Ghost镜象,就完工了。 二 几个相关文件位置1 IE的首页可以在config目录下的software文件中,也可能在Document&settings_USERNAME_netusser.dat文件中2 屏保程序:windows_system32目录下3 主题文件:windows_resources_themes4 壁纸文件:windows_web_wallpaper5 安装背景:windows_system32_setup.bmp附: IE主页无法修改的注册表解决办法 有时候使用IE出现主页被改且无法修改的情况,而且选择Internet选项修改主页设置那里是灰色的,这很有可能是你在上网或者安装软件的时候中了病毒被修改且锁定了注册表值,首先推荐你使用优化大师\魔法兔子、黄山IE修复专家或者Upiea等系统优化软件来排除问题,但如果仍然不奏效或者你没有下载软件亦或者你正好看到了这篇文章,那么可以用下面修改注册表的方式侧地排除问题:
p2v,就是physical machine to virtual machine,物理机转换成虚拟机,物理机有硬件和
[root@799a3e499eed python2.6]# pip install get-time DEPRECATION: Python 3.4 support has been deprecated. pip 19.1 will be the last one supporting it. Please upgrade your Python as Python 3.4 won’t be maintained after March 2019 (cf PEP 429). Collecting get-time Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/2c/881da0e98685d2b39596f198eaf11ff6582fde5eb403c52bf3f405a1128f/get-time-0.0.4.tar.gz Building wheels for collected packages: get-time Building wheel for get-time (setup.py) … done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6c/9d/4e/58515015fcd0ec032405fd8ce96795aed16458edd1ca793532 Successfully built get-time Installing collected packages: get-time Successfully installed get-time-0.0.4
Jenkins 社区的网络基础设施都是架设在国外的服务器上,而且,并没有在国内有 CDN 或者负载均衡的配置。对所有的 Jenkins 用户而言,1500+的插件可以帮助他们解决很多问题。然而,我相信,对于国内的很多用户来说, 可能有过一些不太愉快的经历——插件下载速度很慢,甚至会超时。难道遇到这种情况下,我们就只能等吗?
程序员,作为天生懒惰的人,总是希望能通过手中的键盘来解决各种各样的问题。凭什么?下载一个插件, 我还得苦苦等待来自美国的数据包呢?数数你手里的 Jenkins 都安装了多少个插件。30个算少的吧。经过一番搜索,发现果然已经有前人帮忙把大树种好了。让我们一起感谢“清华大学开源软件镜像站”提供的镜像服务:
前些天看见网友小陆花在自己修理笔记本,突然间想起我还有一个快10年的东芝Satellite C805-S83B本(2012年上市)闲置好几年了,当时因为风扇不工作而导致CPU温度过高自动关机,并且还有几个按键经常失灵,后面重新入手了水果机后就扔柜子里没有管了。
在我们电子电路设计中,有两种电源,一种是电压源,另一种是电流源。相比于电压源,电流源的使用场景稍微少一点。今天,结合仿真,介绍下一种基于运放的微弱电流源基本实现原理,理论计算与仿真验证相结合,写的清晰易懂,保证一学就废。
本次分享的案例为 一台HP 服务器,挂接一台HP MSA50磁盘阵列,内接5块1TB硬盘,原先结构为RAID5。在使用一段时间后,其中一块硬盘掉线,因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护,所以数据并无出错。接着运行很短时间后服务器出现故障,遂找人维修,维修人员未完全了解情况,将剩下的4块硬盘重新创建了一组全新的RAID5并完全同步完成,导致原来数据全部丢失。
前奏一响,心一动,就是跑路的信号,从入门到删库。。。你看这篇文章,她像不像一封辞职信。
(在写之前 Imager提示 会擦去sd的所有内容,那好像这个工具也就对sd进行了格式化,前面不需要先格式化也可以。而且Imager 里面提供了很多树莓派的系统可以在这里面下载 也可以提前下载好)
例如:ubuntu.kail.deepin.deebin.centos.等等等 内核小,运行速度快,但是在图形界面上劣势于win10。命令行界面是它一大优点,通过命令行就能快速完成许多在图形界面需要很多时间才能完成的事情.所以有很多人都在使用Linux来运维服务器。
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel 7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有,所以这里再装个tensorflow2.9,我看了下,官网最新版本是2.10 anaconda这个环境隔离机制有点类似于docker,用起来太爽了。 每次换环境都要查下别人文
问题的原因出现在:在Vue/react/angular框架中打包和编译时报错。使用指令为项目添加依赖,添加指令为: npm install 或者是:
jdk,maven,idea与springboot,git,nodejs,vscode跟很多实际环境配置的坑。基本涵盖了一个java程序员需要的大部分环境。
The acticle is out of date, try this instead:
对于 NPM,下载完后不换源的话,下载依赖包就相当的慢,最后超时下载失败也经常发生。
下载地址:https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe
CentOS安装Docker请看这里:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106671.htm
这样海外和已经有系统全局代理设置的朋友们就可以直接使用 brew 命令安装软件了。
Pytorch是著名的人工智能框架,在部署人工智能项目的时候,就需要在嵌入式开发板上安装pytorch,下面就详解介绍关于安装pytorch的步骤
首先,由于DragonOS的编译、运行脚本是为Linux系统而编写的,因此我们首先需要在电脑上安装Linux系统。我们可以通过虚拟机的方式安装Linux系统,当然,如果你愿意的话,你可以在一块新的硬盘上安装Linux。反正,只要你的电脑上运行了Linux系统就行。
一台HP 服务器,挂接一台HP MSA50磁盘阵列,内接5块1TB硬盘,原先结构为RAID5。
一台HP 服务器,挂接一台raid5磁盘阵列,内接5块1TB硬盘,原先结构为RAID5。
因为工作需要,我想把之前Jetson Orin Nano上OpenCV4.5.4 升级到OpenCV4.8。先到这里下载脚本
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