后缀数组是处理字符串的一种强有力工具，高效而且容易编程实现，可应用于求字符串的多种子串问题中，可谓处理字符串的一大利器。
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
首先抓取问题的关键点，一是“最长”，二是“公共”。然后再看问题都是在字符串中操作，所以小编首先想到的就是对字符串进行一系列切片操作。具体怎么实施，还得回到问题要求来。首先处理“最长问题”，既然是找最长，我们不妨就从最长子串开始依次递减一个字符进行比对。再结合“公共”来看，可知公共子串必定由给定字符串集中最短字符串决定，所以小编想到了先选取出给定字符串集中最短的字符串进行切片操作。
Hash 函数有助于解决很多问题，如果我们想有效地解决比较字符串的问题，最朴素的办法是直接比较两个字符串，这样做的时间复杂度是
前文《序列比对（23）最长公共子字符串》介绍了如何求解两个字符串的最长公共子字符串，本文将介绍如何求解两个字符串的最长公共子序列。二者听起来很像，所以我们首先得说明一下子字符串和子序列的区别。
也就是说，KMP算法是用来解决字符串匹配问题的，从一个主字符串text中寻找一个子字符串(模式字符串)pattern，看这个子串是否在主串中，比如对于text='abaacababcac'和pattern='ababc'，子串是包含在主串中的，同时它在主串中的索引是5。
动态规划是大厂的热门考点，其中最长公共子串与最长公共子序列这两道题出现得尤其频繁，这两道题其实有挺多变种，很适合考察侯选人对动态规划的掌握情况，今天我们就先来看看如何求解最长公共子串，图文并茂，清晰易懂！
给定一个非空的字符串，判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母，并且长度不超过10000。
很容易想到的是我们将第一个字符串A和第二个字符串B求公共前缀，然后在和第三个字符串C求公共前缀，最终得到最长公共前缀。解题重点是求两个字符串求公共前缀。比较常见的想法是如果这两个字符串的第一个字符相同则记录第一个字符，第二个相同则增加第二个，直到出现不同的字符串。但是在这个思路上有一个难点，我们在和C串求前缀的时候，会重新从第一个字符开始记录，增加不必要的计算。第二个思路就是将A串作为前缀，如果与B串前面字符不同，则去掉最后一个字符重新和B串匹配，直到字符完全匹配B串，在python中，s=s[:-1]很容易去掉最后一个字符。
素数：一个大于1的正整数，如果除了1和它本身以外，不能被其他正整数整除，就叫素数。如2，3，5，7，11，13，17…
文章链接：https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/docs/notes/Leetcode%20%E9%A2%98%E8%A7%A3.md
给定一个字符串 s，你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。
https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。
有这样一个需求：需要对于用户发布的内容标题进行相似度对比，如果有之前的内容和当前发布的内容标题相似度到达某个阈值时则禁止发布或进行其他的一些操作。
秋招接近尾声，我总结了 牛客、WanAndroid 上，有关笔试面经的帖子中出现的算法题，结合往年考题写了这一系列文章，所有文章均与 LeetCode 进行核对、测试。欢迎食用
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84645055
其实就是将两篇论文里的东西整合在了一起，并且提供了一个比较好理解的板。 后缀数组 字符串：一个字符串S是将n个字符顺次排列形成的数组，n称为S的长度，表示为len(S)。S的第i个字符表示为S[i]。 子串：字符串S的子串S[i…j]，i<=j，表示从S串中从i到j这一段，也就是顺次排列S[i]，S[i+1]，……，S[j]形成的字符串。 后缀：后缀是指从某个位置i开始到整个字符串末尾结束的一个特殊子串。字符串S的从i开关的后缀表示为Suffix(S,i)，也
该算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n是字符串数组的长度，m是最长公共前缀的长度。
最长公共子串问题： 给定两个字符串，求出它们之间最长的相同子字符串的长度。 暴力解法思路： 1.以两个字符串的每个字符为开头，往后比较，这样就会需要两层循环 2.两层循环内部的比较方式，也是一层循环，以当前字符为起点，往后遍历比较，直到有不同就跳出这次循环，记录下相同子字符串的长度 3.以最长的那次长度为准，因此也就是有三层循环。时间复杂度O(n^3) longest=0 for i=0;i<str1.size;i++ for j=0;j<str2.size;j++ m=i n
问题：最长公共子序列（Longest Commom Subsequence, LCS)查找以相同顺序在给定两个序列中存在的最长子序列的问题。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
最长公共子序列问题可以通过动态规划（Dynamic Programming）来解决。其基本思想是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
今天我们学习第14题最长公共前缀，这是一道简单题。像这样字符串的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力，因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
基于该结论，可以得到一种查找字符串数组中的最长公共前缀的简单方法。依次遍历字符串数组中的每个字符串，对于每个遍历到的字符串，更新最长公共前缀，当遍历完所有的字符串以后，即可得到字符串数组中的最长公共前缀。
解题思路： 根据题目的要求，我们可以首先将比较特别的情况给处理掉： 当二进制字符串s全部由’1‘或全部由’0‘组成，都满足要求，可以直接返回true。
因为回文串正着反着都一样所以，这题可以再弄一个输入字符串翻转的字符串，然后求最长公共子序列。
给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA
倘若要在一堆数据中对一个关键词进行匹配搜索，传统做法是把数据拆分开，然后遍历他们，看看是否包含这个关键词，对于 “fin” 和 “finish” 这样存在包含关系的单词来说是没问题的，但是对于 “fish” 和 “finish” 这样并不存在包含关系的单词就失效了，这时候期望计算出两个单词的相似性，比如 “fish” 和 “finish” 都包含 “ish”，“ish” 的长度是 3，我们可以理解相似性为 3。目前主流做法是通过最长公共子串来寻找两个或多个已知字符串最长的子串。
首先，我们将描述一种查找一组字符串的最长公共前缀 LCP(S_1 \ldots S_n)LCP(S1…Sn) 的简单方法。 我们将会用到这样的结论：
现在，我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线，只要 A[i] == B[j]，且我们绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
思路:后缀是指要解决的子问题是原问题的后半部分，如果用字符串类描述，相当于子问题永远都是原问题的后半部分 str[i:]
题目：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
首先考虑逐个字符串对比，来确定最终的公共前缀。按照题目提示，数组至少会有一项，因此不需要做空置判断。
解释：一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串，如下图示：
我们将两个字符串的字符逐一对比，然后将对比的结果（即如果相等，那么在原有的长度基础上加1）保存在数组中。因为要返回子串，因此需要拿到最长子串的起始位置和长度，长度保存在了数组中，起始位置我们通过计算得出来。请看下图：
链接：14. 最长公共前缀 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
本文记录寻找两个字符串最长公共子串和子序列的方法。 名词区别 最长公共子串（Longest Common Substring）与最长公共子序列（Longest Common Subsequence）的区别： 子串要求在原字符串中是连续的，而子序列则只需保持相对顺序，并不要求连续。 最长公共子串 是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。 例如：str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1，str2的最长公共子串为2345。 动态规划 如果 str1 的长度为
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
本文讲解了 Java 中常用类 String 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
最长公共前缀指的是字符串数组中所有公共最长的前缀。 如果是空串的话，那么说明前缀就是“” 如果都是以“ ”开头的，那么就是“ ” 然后最长的前缀不会超过最短的字符串，那么可以遍历最短的字符串的长度，依次比较。 第一步：找出长度最短的字符串； 第二步：依次与长度最短的字符串比较。
这道题目我的思路很简单，就是求字符串切片中最短的那个字符串的长度n，然后从1开始一直到n，截取前面几个字符判断是否一致，如若一致，即继续截取下一个，直到求出最长的公共前缀。
动态规划处理字符相关案例中，求最长公共子序列以及求最短编辑距离，算是经典中的经典案例。
JavaScript实现Leetcode 14. 最长公共前缀 题目描述 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。说明: 所有输入只包含小写字母 a-z 解析思路 字符串数组长度为0时，公共前缀为空，直接返回 初始化公共前缀 commonPrefix 为 第一
不知道大家做算法题有什么感觉，我总结出来做算法题的技巧就是，把大的问题细化到一个点，先研究在这个小的点上如何解决问题，然后再通过递归/迭代的方式扩展到整个问题。
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