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    spring boot--Deferred方式实现异步调用,提高系统的吞吐量

    在我们的实际生产中,常常会遇到下面的这种情况,某个请求非常耗时(大约5s返回),当大量的访问该请求的时候,再请求其他服务时,会造成没有连接使用的情况,造成这种现象的主要原因是,我们的容器(tomcat)中线程的数量是一定的,例如500个,当这500个线程都用来请求服务的时候,再有请求进来,就没有多余的连接可用了,只能拒绝连接。要是我们在请求耗时服务的时候,能够异步请求(请求到controller中时,则容器线程直接返回,然后使用系统内部的线程来执行耗时的服务,等到服务有返回的时候,再将请求返回给客户端),那么系统的吞吐量就会得到很大程度的提升了。

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    对于可穿戴产品的设计,这些问题你都考虑到了吗?

    转载|雷锋网 作者|梁奕冰ivan 其实穿戴产品,并不新鲜,从远古开始人类就开始使用穿戴产品,最早的非衣服莫属了。后来随着文明的发展,人们需要装饰美,开始有了首饰。接着就是手表,手表应该是第一种具有“第三方”功能的穿戴产品了,就是它的主要功能不是通过整个手表物体实现,而是内部运作后才传达出来,与目前穿戴产品的形式有点类似。所以人类对于穿戴产品并不陌生,甚至十分熟悉。大家不熟悉的只是不断出现的“第三方”新功能而已。 那么,人类既然对穿戴产品有这么长的历史,其中一定已经形成一系列成熟的穿戴要求与规范。我们来

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    Long Polling长轮询详解

    众所周知,数据交互有两种模式:Push(推模式)、Pull(拉模式)。 推模式指的是客户端与服务端建立好网络长连接,服务方有相关数据,直接通过长连接通道推送到客户端。其优点是及时,一旦有数据变更,客户端立马能感知到;另外对客户端来说逻辑简单,不需要关心有无数据这些逻辑处理。缺点是不知道客户端的数据消费能力,可能导致数据积压在客户端,来不及处理。 拉模式指的是客户端主动向服务端发出请求,拉取相关数据。其优点是此过程由客户端发起请求,故不存在推模式中数据积压的问题。缺点是可能不够及时,对客户端来说需要考虑数据拉取相关逻辑,何时去拉,拉的频率怎么控制等等。

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