以苏宁线下门店部署的高清摄像头为例,在购物高峰时段每分钟有几百人涌入门店,需要在一个画面中检测出20多个人脸并进行跟踪,这对算法提出了很高挑战。...苏宁线下门店人脸识别应用的难度又进一步增加:首先这是一个非用户配合的场景;其次苏宁有几亿会员,这个N是很恐怖的;再次,从业务上希望能够对用户进行分组,能够去除店员的信息,识别出VIP会员,还要能对新用户进行挖掘...,同时要能做到黑名单的安防布控;除此之外,有几千家门店的数据推流,系统的流量也是很大的。...苏宁拥有18万员工以及几千家门店,2018年还会再增加5000家门店,通过人脸识别技术在苏宁内部以及线上线下的应用,苏宁的人脸识别算法能力还会进一步的迭代提升。...夜晚苏宁的酒店走廊里可能光照比较暗,而在一些门店的条件又限制了摄像头安装的角度和高度,同时也不希望摄像头的安装影响顾客的购物体验,这都对人脸识别的落地提出了挑战。
有一些培训公司在招聘网上招聘,其实是在打广告或者借招聘名义在招生。...这种培训公司的套路是这样的: 第1步,先在招聘网站上张贴招聘职位 第2步,打电话给你过去面试 第3步,到了面试现场,一番客套后,说你能力不行,在他们公司岗前培训费两万,然后可以推荐给别的企业。...在识别这种骗子公司的时候,可以使用下面2个原则快速识别: 1)如果招聘要求里 工作经验、学历 这两项同时都写的不限,薪水还比较高,那么肯定是骗子公司了。...打着招聘的幌子在“xx招聘网站”揽生意招生。初次回国找工作的我被套路的一愣一愣的,把自己悲惨经历分享下,希望其他同学可以以我为戒。...回国一心想找到合适的工作,本月回国后在xx招聘网站投递了几份简历,也得到了几个面试机会,其中就包括这家xx公司在招聘“大数据分析实习生”。 看到他们这个大数据分析实习生岗招聘,没毛病吧。
核心诉求 快消品行业对于终端门店的执行审核大多采用传统人工稽查的方式进行,由于全国门店数量庞大,导致品牌的稽核成本同样巨大。...惠合科技致力于用技术驱动快消品行业的营销数字化变革,对于全国零售门店的陈列审核,采用强劲的EasyDL定制化训练和识别技术来解决目前传统方式的高成本及低效率问题,惠合科技指导零售门店自主上传陈列影像,使用...、准确识别目标图像的是否合格。...图像识别:零售终端用户使用惠合科技的e店佳平台上传陈列视频,通过平台视频处理,把视频文件切片为图像文件,调用EasyDL定制化训练和识别接口,识别目标图像是否满足要求。 ? 用户使用: ?...合作成果 e店佳平台通过接入EasyDL,帮助实现对传统零售门店的商品陈列审核升级,重构了快消品行业对于门店执行的活动参与方式,推动传统快消品牌和全国零售门店的数据化改造。
门店小程序申请 门店小程序为腾讯官方功能,无需第三方开发,商户即可申请使用门店小程序。门店小程序,为线下商户提供了零成本展示机会,同时商家还可在门店小程序中添加卡券供用户领取。...二、如何开通门店小程序 没有“门店管理”功能的公众号,可在“添加功能插件”—“门店小程序”申请开通。 已有“门店管理”功能的公众号,可以把 “门店管理”升级为“门店小程序”。...商家审核通过后,即可添加门店,门店审核大约需要7个工作日。 地理位置:请选择门店所在的省市区,输入门店名称搜索你的门店。 地图定位:搜索结果将在地图上显示,请选定你的门店。...门店名称:选定门店后,将自动填写门店名称,不可修改。 门店图片:可上传最多9张门店图片展示在你的门店页。...其他常见问题: 1、1个公众号可以创建几个门店小程序? 1个公众号只能创建1个门店小程序,1个门店小程序下可以添加多个门店页。 2、门店小程序的商家名称应该如何填写?
你想成为一个高知名度、以成长为导向的团队中的一员,拥有远大的目标和潜力,为十亿用户提高生活质量吗?
在我们前几期做招聘数据分析的时候,我们讲到了招聘渠道的数据逆分析,在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析,选择部门,出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的, ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性,就是从渠道的角度出发来对岗位招聘的数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内,找到了哪些岗位,这些岗位数量多少,做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析的数据,所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道,
记者在走访科勒卫浴门店时,发现我们日常随处可见的摄像头,内有乾坤,这些摄像头有人脸识别功能,一旦顾客踏入科勒卫浴的门店,就会被捕捉和记录人脸信息,以后科勒卫浴都会知道你去了哪家店、去了几次。...科勒卫浴的摄像头提供商是万店掌,记者在后台查看到自己进入门店后,不到两分钟,就被抓拍了三次,虽然角度不同,但其人脸编号都是相同,不同门店的人脸信息编号也相同,与记者同一时间段进入科勒卫浴门店的其他顾客也一样...据万店掌工作人员表示,其人脸识别率非常高,不戴口罩的人脸识别率有95%,戴口罩的话约 80%-85%。” 在人完全不知情的情况下,系统自动分析出顾客的性别、年龄、戴不戴眼镜、亚洲人、心情是不是平静。...智联招聘、猎聘、前程无忧大量简历流向黑市 手机清理软件收集老人信息 360搜索、UC浏览器为无资质公司投虚假医药广告 除了上述案例外,3·15 晚会还曝光了以下问题—— 7 块钱随意买到求职者简历,招聘平台简历流向黑市...智联招聘回应:继续升级技术手段,包括推行电子营业执照、增强系统审核机制、利用机器学习能力识别潜在风险、后台自动报警功能、实行全天候不间断进行账号登录的环境安全校验等。
本视频演示了保乐力加如何利用Salesforce来管理门店销售,市场活动以及客户服务流程。 ?
岗位介绍 目前共有60余个岗位正在招聘,涵盖芯片、人工智能、网络安全、计算机、自动化、电子通信、软硬件等多个方向。 >新型网络类:多模态网络、软件定义网络、P4可编程网络、新型网络协议、智能网卡。
地图概览 这是一张展示全国Manner Coffee 官网[1]门店位置地图,采用Carto[2]平台进行展示,并每日更新。...访问以下地址在线查看,不过需要科学上网:Manner Coffee 官网门店位置[3],如果链接失效请访问原文查找最新链接。 截图: 门店热力图 “热力图,颜色越亮代表名店数量越多。...门店位置图 “地图中的每个点标代表一家 Manner Coffee 门店,用户可以通过浏览地图,掌握最新的门店动向。 小部件 1 门店总数和各城市门店数量 2 地图互动,点击可查看此门店详情。...这些数据包含了全国各地 Manner Coffee 门店的详细地址信息,并通过 Carto 平台进行可视化。Python 脚本每天都会自动更新这些数据,以确保地图上的信息始终最新、最准确。...Cloud Native Functionalities Workflows 通过 CARTO,我们每天都会自动更新地图上的门店数据,确保你能随时掌握 Manner Coffee 最新的门店动向。
目标网站:拉某招聘实现目标:爬取指定职业指定地区的岗位信息,以及薪资情况1、网页分析当我们打开网页以后,使用开发者工具,使用定位工具,查看我们所要获取的数据信息是动态加载的还是写在源码中的,我们随便选择一个职业.../{city_name}招聘信息.csv','a',encoding='utf-8')as f: title_d = csv.writer(f) title_d.writerows
大数据、人工智能招聘数据分析2020.6.1 1、采集了几千条相关招聘信息 2、词云 3、筛选职位需要的技能,要做哪方面工作内容需要什么技能如下图: 3、=IF(ISNUMBER(FIND
大约2190多天前,LiveVideoStack正式成立,到目前为止我们已经成为国内最好的音视频技术社区之一,旗下的LiveVideoStackCon音视频技术...
重点考察测试人员的职业发展方向是否与当前职位招聘相符? 从其中可以侧面看出来其员工稳定性。 3 请说出一个你以前参与项目,对你测试经验提升很高的,具体是哪方面?
过完年了,好多学习JAVA的同学在忙着找工作,大家先预习下这些基础知识 ,说不定能面试的时候考到。 基础篇 1 什么是Java、Java2、JDK?JDK后面的...
3.能够独立安排测试计划,执行测试用例,提交测试分析、报告、跟踪BUG,并协助开发人员重视、修正BUG;
1. 负责数据库服务日常维护、可用性监控、容量规划、故障诊断和排除、数据迁移、扩容实施等;
图 1 中的门店信息表 Model-Dimstore 记录了门店开业日期、撤店日期及门店状态等关键信息。 图 1 Model-Dimstore 字段信息 门店数包括营业门店数及关店数。...,最后对这些门店进行非重复计数,得到当前的营业门店数量。...门店数 本期净增 = [门店数 本期新增] - [门店数 本期撤店] 我们使用【瀑布图】对开关店情况进行展示。...除了关注新增门店数,更重要的是关注净增门店数。净增门店代表的是绝对增量,体现的是市场占有率。可以看到 2、3、6、8 月份,虽然都有新开门店,但是门店净增数量都是 0。...图 3 新增门店数、净增门店数趋势变化及结构分布 以上是关于门店数开关店的分析。门店数是企业经营分析中最基础的指标,它的计算依赖于门店信息表中的开店日期、撤店日期及门店状态等基础信息。
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) c.load_javascript() Python招聘城市分布...center=["40%", "50%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Python招聘城市分布...'#3B7BA9', '#6FB27C', '#FFAF34', '#D8BFD8', '#00BFFF', '#7FFFAA']) ) pie1.render_notebook() Python招聘经验要求...center=["40%", "50%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Python招聘经验要求...add_yaxis("", c_num) # Y轴数据 .set_global_opts( # 标题显示 title_opts={"text": "Python招聘企业公司性质分布
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云