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如何用SPSS分析问卷?用SPSS分析调查问卷数据的方法

问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题,搜集被调查者的意见、反应、感受,和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候,就能用问卷调查法来搜集数据。...《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量...《贵阳数据分析人才培训》 第三,分析统计 录入数据后,就是进行数据分析了,但要选择分析方法,也就是说用什么分析统计过程,来获得正确的分析结果。此时,就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。...但一般情况下,我们需要把分析结果复制到分析报告中,而不在窗口内进行保存,而是只保存数据,因为这样我们随时可以根据数据,采取不同的分析法进行重新分析,也就会随时有不同的结果。...《昆明大数据培训》 以上的四个过程就是用SPSS软件进行分析的步骤,最后我们要作的就是根据分析结果进行分析报告了。目前SPSS调查问卷分析软件应用非常广泛,学好应用对我们的工作会有很大的帮助。

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问卷数据分析方法都有哪些?

【摘要】(1)描述性统计分析 包括样本基本资料的描述,作各变量的次数分配及百分比分析,以了解样本的分布情况。...(1)描述性统计分析 包括样本基本资料的描述,作各变量的次数分配及百分比分析,以了解样本的分布情况。...(3)探索性因素分析和验讧性因素分析 用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。因为仅有信度是不够的,可信度高的测量,可能是完全无效或是某些程度上无效。...(4)结构方程模型分析 由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析,并纳入计量经济学的联立方程式,可同时处理多个因变量,容许自变量和因变量含测量误差,可同时估计因子结构和因子关系。...上述四种数据分析方法在问卷的结果分析里十分常用。

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大厂是怎么数据分析报告的?

做一份好的数据分析报告,大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策,小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。...有人说,数据分析报告,不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗?...完全没有指出图表的重点,公司销售趋势是怎么样的?分公司销售分布又是如何?...这需要发挥自己的想象力,平时多留意优秀的海报广告,在生活中寻找灵感,在报告中能够做到与听众产生共鸣的效果。...最后,希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地,大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册,让你轻松掌握数据分析技能,可以点击下方链接进行了解选购:

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数据分析工作,学历该怎么

其中的一些简直让人吐槽不能,以至于每年陈老师都会更新一份《数据类简历筛选指南》给到HR小妹妹,并且一并CC给关系好的客户帮助大家避雷。...随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多,这两年奇葩简历也是直线增长。特此专门开个专题,每篇1分钟,快速吐槽。同学们也要注意避雷哦! 今天就从简历里的“学历”这一栏说起。...简历是为了让HR/用人部门邀请你来面试,不是为了满足模板的要求。如果学校很好(985,top10,清北交复一类),可以放心大胆,通过率绝对高。甚至一些弱鸡公司会瑟瑟发抖:俺们庙小容不下大神。...想提升分析能力,在校期间多找找实习更有帮助。 ▌问题六:要不要考个在职研? 答:完全没必要。在职研对找数据分析工作屁用没有。...▌问题七:要不要考个研培训班的经历,能当学历吗? 答:很多企业对培训班深恶痛绝,所以不要再那么详细写出来了,又是找打的。 以上。

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小白怎么数据分析报告?(有手就会)

此外,分析者不应回避“不良结论”,如果发现业务或者产品在数据准确、推导合理的情况下有一定的问题,应直接指出。 2. 结合实际业务,提出合理建议 首先,报告时很重要的一个点就是要明确写给谁看。...尽量图表化,提高可读性 用图表代替大量堆叠的数字/文字,有助于读者清晰直观地看清楚问题和结论,要注意图表的元素组成是否齐全,报告时不应直接贴图,而是在贴图的同时注意图的标题、图例、单位、脚注以及资料来源...举个典型的例子: 总结一下,在撰写报告的时候尝试站在读者的⻆度去分析报告,内容通俗易懂,⽤语规范谨慎。...2.2.5 结论部分 看到这可能你会有些疑惑,结论先行,末尾也有结论,这样去岂不是有两个结论了?结论先行的结论:是一些较小点的结论,其目的旨在引出数据/图表。...step2 数据获取: 利用数据埋点后的DataInsight上报、自行利用SQL语句查询数据库、爬虫或者用户的调研问卷等形式,都可以获取到有价值的数据

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数据分析工作,自我评价该怎么

经常有求职者的奇形怪状,看的面试官苦笑不得。今天我们就来会一会它。个人介绍一般出现在简历模板的这个位置(如下图): ? 咦?为啥都垫底呢?因为这玩意真的不重要。...不管老板们口头讲的怎么伟光正,仍然改不了国内招聘的基本思维:吃现成的。一句:我干过,胜过一万句:我会干。我干过的人里边,干的次数多的胜过干的次数少的,干的业绩好的胜过干的业绩差的,就这么简单粗暴。...特别是工作经验2年以上的同学,理论上你不,也没人在乎。 因此,个人介绍经常被拿来做边角补充,补充工作经验里缺掉的一些关键字。因为HR筛选简历往往是一目十行,关键字不突出,就很容易被筛掉。...很多HR自己不咋懂业务,比如数据算法、分析专题,可能HR也不懂是啥,就只能拿着关键字来对。所以增加关键字是可以提高简历通过概率的。有些关键字不适合在工作经历里出现,就塞到个人介绍里(如下图): ?...但是,不重要,不代表能瞎。很多同学可能: 对上一家公司太不满 个人激情太充沛 对工作经验不自信 没啥求职经验 于是开始在个人介绍里花式作妖 比如: ▌作妖1:非诚勿扰流 ?

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求职数据分析,项目经验该怎么

数据新人:我都是打杂,高大上的项目没做过,咋办? 转行小白:我上一份工作不是数据分析,是不是就没项目了? 破题的关键,还是理解项目是什么。...想通了这一点,我们来看具体怎么。 2 项目经验怎么 我们在招聘网站上遇到的项目经验模板,往往很复杂(如下图): ?...如果再针对性一点,可以针对不同类数据项目,有所侧重。 分析型项目侧重分析的问题场景(用户?商品?销售?...那心情简直是……于是我当机立断给hr小妹妹列了个甄别清单,什么波士顿,鸢尾花、拉勾网数据分析师之类的都列上。意外的是,从17年到20年,这个名单越来越长长长。...直接APP用户活跃提升项目不就完事了。 大家在的时候注意一下就好了。简历也要多练练,特别是程序员们,平时正式文书太少,文笔不行,酒香也怕巷子深哦。

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求职数据分析,工作经验该怎么

工作经验的写法非常简单,因为:真正牛逼的是你做了什么事,而不是你的如何妙笔生花。所以只要平时工作做得扎实,那么用最简单的文字表达出来即可(如下图)。 ?...真要有心转行: 你目前公司没有数据岗可以转? 你目前工作中没有报表可以看? 有没有试着参加正经编程大赛拿个名次? 啥都没有,只是抄网红代码,你确定你真的很想转行?!...把上边五个问题想通,不就是数据分析招聘中经常说的:搭建数据指标体系,针对业务波动进行分析,推动业务发展了吗。我们河南有句老话:卖啥的不吃啥。...往往基层的同学们工作太被动,守着数据却不做思考,总指望着吃现成的,自然导致平时工作积累少,不知道啥哈,大家一定要警惕这个问题。 ▌错误三:工作成果往大了吹 ?...撞上一个对数据分析到底有多大用,从数据到落地要多少艰难险阻,上一个稳定的模型有多蛋疼一清二楚的老头子,就是找死。如果面试现场表现谦虚还好,如果当面还还吹牛逼,就会被往死里怼。

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数据分析小案例(三):调查问卷(python)

案件回顾 传统吉祥物还是萌系美少女 商业街想设计一个吉祥物做宣传 对商业街店主和顾客发放调查问卷 调查问卷的问题中有对吉祥物的偏好调查。...从调查问卷中可以获得怎样的运营建议?) 数据导入与列联表 将数据存储为csv格式,导入python。并且计算顾客和店主对商业街魅力的支持情况,生成列联表。...接下来分析顾客和店主对吉祥物的选择上是否有分歧。...没填答案的顾客太多,且几乎所有店主都选择了萌系美少女,选传统吉祥物的只有3人,数据分析中,存在不足5的频数,要尽量避免使用卡方检验。顾客回答两边基本一样多,且很多人没有填答案,证明顾客对这个不感兴趣。...结合回答6的分析,顾客更期待的是促销。因此,与其设计吉祥物,不如搞一些打折促销的活动。 几个小概念 独立性检验:分析列联表2个属性之间是否存在关联性的方法。

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用于年度复盘与计划的数据分析报告怎么

又到了年底年初做总结的日子,每个人&部门都要向老板做汇报,其中最重要的形式就是年度数据报告。首先我们要清楚这个东西的目的是什么?...前2个需要比较强的逻辑支撑需要数据,第3个的话关键还是在于怎么把成绩写得更漂亮,然后让领导和团队的人看着舒服。ok, 那具体怎么呢?...应该是包括几个部分第1部分,【打分】年度KPI/OKR数据复盘这部分相当于是整篇报告的摘要,是老板最关心的地方,需要结合定性和定量的角度:数据上,年度核心KPI达成多少年度核心项目完成得怎么样定义:做得好...内容可能很多但是老板不一定爱看所以要符合金字塔原理:结论先行成指标体系:上面第1部分是北极星指标,这里第2部分就是第2-3级指标拆分原因的时候符合MECE原则少即是多,抓住主要矛盾来输出第3部分,【成绩】团队达成的业绩之前我分享数据分析师如何定义绩效的时候...我是@饼干哥哥,持续为您打造数字化时代的分析能力。

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年终总结该怎么数据分析师特供版

看看人家怎么吹得。你说一拿了国家资金造铁路的企业,造好了是你的本分,造不好就该拖出去砍了,多简单的事啊。然而人家硬生生吹出花儿千万朵。为啥,因为你不能光讲建成XX铁路这一件事。...数据分析的原理也类似。你说我出报表,做可视化,上模型,那是你应该干的!你是数据分析部,你不干这个谁干这个?干的好,人家感谢信的时候最多带上一嘴,干的不好,锅都是你的。...要不然,一个做数据分析的,写个汇报连数字都没有,丢人不: 错误形式:我做了报表,还帮运营跑个数,还写了分析ppt,还每个月更新日周月报。...完成临时性取数150份,支持运营90%数据需求;支持了运营15个项目,包括今年6个重点项目的数据分析与监控。全年50次及时提供正确日周月报数据,实现0错误运作300天。...记得一定要把老板与数据拍在一起,最好是老板认真看数据的且自己在讲ppt的照片,完美!双十一数据大屏的,业务部门在报告里提到数据分析结论的,统统截频放在ppt里。 是不是比:我做了个表,给力多了?

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如何创建用户模型:问卷调查与数据分析

很想一些东西来总结总结自己的工作,可惜工作太忙一直也没顾得上来写。最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。...从而可知,我们得到5个变量,下面将设计问卷分析出对不同角色用户对这5个变量的差异性。...这个简单的例子可以说明基本方法,要真正应用到自己的case中,还需要认真研究分析。 多元回归方法分析用户模型 对于数学好的童鞋,可以给出一种多元回归统计的方法来分析我们得到的数据。...这里的并不详细,也没听提供假设检验,望高手多多指点交流。我们仅用多元回归方法来分析变量性问题的结果。...来源:人人都是产品经理 作者:Gery 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章

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实例讨论数据可视化的配色思路怎么_配色分析案例

引子 有一数据集如下: 数据解读: 研究对象的目标层 A 分为 B1, B2, B3 三个准则层; B1 层下有 C1, C2, C3, C4 4个指标; B2 层下只有 C5 一个指标; B3...现在,要绘制上述数据的“组合权重”的饼图。如何给这个饼图配色呢? 数据可视化配色的误区 下图是群友绘制的图: 他自己对结果不满意,他认为是颜色搭配太丑。...这是一组分层、定性分类的数据,从图中,我们无法看出指标与准则的归属(分类)关系,所以显得很乱! 颜色没有帮助表达更多有用的数据信息。...数据可视化配色的目的 数据可视化的目的是为了更直观的表达数据之间的关系、数据的结构、作者发现的数据变化的规律、表达作者发现的数据中隐含的信息… 简单说,数据可视化就是用图表表达作者在数据中发现的重要信息...我们用蓝色、橙色、绿色表达 3 个准则层,用对应颜色下面的饱和度变化表达所属的指标层,怎么样?应该不错。

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数据分析报告中的“建议”部分该怎么?【简明版】

有同学问:陈老师,数据分析报告中的“建议”部分该怎么?今天早上医生查房的时候,刚好说了一段话能简明的解释这个问题,于是就抽10分钟快速手打记录下来,大家先看。...数据:血红素指标=70 结论:缺血 建议:做鸡蛋、鱼肉、枸杞叶猪肝汤 方案:饭后使用一片XX药 大家可以记住这个简单的例子,下次报告就有思路了。...数据+判断标准才能得出结论。我们得先拉一个什么是“好”,什么是“坏”的标杆出来,才能说:下跌是不好的。因此数据分析报告,要先关注自己有没有结论。...之所以要强调数据驱动决策,就是为了避免这种盲目自信和拍脑袋。 所以,为什么同学们经常做了分析不出建议?...原因1:只列举了数据,没有标准,没有下结论 原因2:标准找的不符合业务需求,下错了结论 原因3:有结论,但不懂业务,不知道该怎么提议 总之,数据驱动的链条断了,只有数据没有业务理解,就会出现这些问题。

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问卷数据分析之大学生恋爱观念

今天有个朋友写作业时寻求我的帮助,我就随便的分析了一下。更加详细的分析请大家关注明天的文章。 ? 这个是打开一个问卷星的后台的样子 ? 我们这里可以看到当前问卷的发布情况,回收情况。 ?...也可以对当前的问卷进行一次预览 ? 可以看到安卓和苹果两种主流设备的适配页面 ? 这个是预览的页面 ? 这边我先简单的用自带的数据分析功能简单的分析一下,后面用SPSS去分析 ?...这个地方我选择本次要分析问卷,恋爱观 ? 最上面可以进行一些简单的设置,这边先不管。 我们继续~ ? 我们这边先看一下对于这份问卷的回答状况。...因为数据的特殊性,用SPSS做不了对元素分析,只能定性研究 ? 多数人认为有影响。怎么说呢~门当户对 ? ? 大部分人还是认为分手了就离开。...分析数据一览

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人力资源年终数据分析报告怎么?这份攻略拿走不谢

每到年底的企业人力资源年终总结报告,是令诸多hr朋友头大的事,公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢,下一年的工作计划又该怎么列呢?...人力资源数据分析数据事实说明取得的成绩,同时也说明公司人力资源现状和发展趋势,这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析,是报告最重要的部分。...3、薪酬数据分析 工资、奖金,福利各类别占比:分析年度薪酬中各个类别的薪酬占比,从而对各个类别的占比数据有个合理的判断 部门薪酬占比:各个部门年度的薪酬占比,分析判断哪些部门薪酬占比数据的异常 职级薪酬占比...:各个职级的薪酬占比,通过这组数据分析各职级人员薪酬占比的合理性 历年年度薪酬数据对比:对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比,找出数据的规律,为来年的次薪酬预算做参考依据 4、招聘数据分析 招聘完成率...上面为大家详细拆解了人力资源数据分析的各个模块,下面来讲讲如何制作人力资源数据分析报告。

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