Note：本文在我的个人站点同步发布：2017 Python 问卷调查结果初步分析 · Lee's Space Station，无广告，体验更好。 未经授权，禁止转载。 我个人认为调查报告的分析主要有两点： 验证一些常理 发现一些现象 本文基本只做到了前者，而且侧重于直接展现分析结果（大多数为图），具体的代码实现见 analyzing-python-survey-2017 .ipynb，GitHub 上的内容见 secsilm/analyzing-python-survey-2017，包括问卷调查的内容（PDF）和调查结果原始数据（CSV）。 先来看下我们的调查结果数据： [rzekbm0kxh.png] 数据总大小是 9506×162，即 9506 行 162 列，上图是前 5 行，每行代表一个样本，即一个参与调查的开发者。 [age python 3] 60 岁以上还在 coding 的人应该不多，我们来统计下每个国家内 60 岁以上的开发者人数，然后排名取前十名： [top10] 几乎是美国一家独大，后面的几乎可以忽略不计
问卷设计与统计分析——常用的量表 李克特量表是美国社会心理学家李克特(R.A.Likert)提出，是对某事物的态度或看法的陈述组成，回答分为五类：非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意、或者赞成、比较赞成
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还是通过问卷星、问卷网等电子环保手段呢？都有吧。 腾讯问卷，就是一个对外输出腾讯调研能力的平台，将近十年内腾讯积累的用户调研方法和结论对外输出。 概念太绕口，看看官网是怎么说的。 腾讯问卷系统 – 免费好用的问卷调查系统 简单理解就是免费的！Free！ 然后就是好用的！CDC出品，必属精品！ 和问卷星、问卷网有啥区别呢？ 首先，在一个设计团队，怎能不谈设计。 嗯，和问卷星、问卷网相比，腾讯问卷的颜值高太多了。尤其是问卷星，已经不是一个时代的Web设计。 问卷星、问卷网把问卷类型，做了细分（调查、报名、投票、反馈、考试）。对腾讯问卷而言，这些都是用户场景。我们像搭积木一样，提供各种基础题型，逻辑控制，至于最终使用场景如何，全权交由用户来决定。 直接来用腾讯问卷吧，跨平台什么的我就不说了。 本文是外行看热闹，内行看门道。 最后，我所说的一切，仅代表我个人观点，与问卷星、问卷网、腾讯问卷无关。
了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表，如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果，需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果 SeeTheStats 就是一个使用 Google Analytics API 开发的第三方服务，它能让 Google Analytics 用户可以公开自己网站或者博客的 Google Analytics 统计结果 赋予 SeeTheStats 读取 Google Analytics 数据的权限之后，需要进行5步操作才能让 SeeTheStats 公布 Google Analytics 统计结果： 选择你 Google 输入你需要显示网站或者博客的链接 选择你想公布的数据，如 IP PV，浏览器，操作系统分布等等 选择公布的数据的开始时间 最后就确认就可以在 SeeTheStats 创建页面公布 Google Analytics 统计结果 并且它还提供一张统计结果的图片，你可以把这张图片嵌入自己网站中，给用户展示： SeeTheStats 显示的我爱水煮鱼流量统计 PS：如果你想在 WordPress 后台查看 Google Analytics
例38：有三个候选人，每个选民只能投给一个人，要求用C语言编一个统计选票的程序，先后输入备选人的的名字，最后输出各人的得票结果。 leader[j].name)==0)//比较两个字符串，如果名字相等 { leader[j].number++;//票数加1 } } printf("结果是 printf("%s票数：%d\n",leader[i].name,leader[i].number);//输出名字和票数 } return 0;//主函数返回值为0 } 编译运行结果如下 ： 请输入人名 li 请输入人名 zhang 请输入人名 sun 请输入人名 sun 请输入人名 li 请输入人名 li 请输入人名 li 请输入人名 sun 请输入人名 sun 结果是： li票数：4 C语言 | 统计选票结果的程序 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
过冷水前段时间和大家一起学习了Matlab有关数据统计和随机变量分布函数的图像绘制方法，这真的只能算是入门知识，大家关注更多的分布函数的数据分析，做统计回归的一定对 F检验法、t检验法、残差、方差、相关系数这些概念如数家珍 本期过冷书就和大家分享一下这些概念以及Matlab中做概率统计的主要分析的主要函数 中文函数名 调用名称 形式一 形式二 形式三 形式四 最大值(最小值) max（min） M = max(A)M = y);load mileage[p,h,stats] = ranksum(mileage(:,1),mileage(:,2)) 本期分享的这份大表格相当的复杂，整理起来费了点时间，但总算是对概率和统计回归的常用命令勾勒出大致框架
如果样本数据拒绝原假设，我们说检验的结果是显著的；反之，我们则说结果是不显著的。 2实验结果分析 当我们提出假设，并且构造完统计量之后，我们就要进行决策了，在统计学中，进行决策通常有两种方式： 一种是将统计量的值与给定显著性水平下统计量的分布的临界值作比较，以此来判断是否接受原假设。 但实际进行AB测试时，我们使用的是以 P值为主的实验结果评估体系。 2.1 P 值 p值是当原假设为真时，出现样本观察结果或者更极端结果出现的概率。 2.4 实验结果分析体系 在实际进行AB测试时，我们的实验结果分析体系就是由上述的P 值、统计功效和置信区间所构成的。 （1）P值 判断两个不同版本的实验结果之间存在显著差异的概率。 通过这两篇文章，整个AB测试所涉及的统计学原理，以及如何将相关统计学概念应用到AB测试实验结果的分析中，我们已经介绍完了。
$ Transaction Controller configuration 如果您使用事务控制器，以确保最准确的结果，需要取消选中该框（这是默认配置）：generate parent sample
注意：count是返回匹配条件的行数，只要有值就会算进去，所以这里不符合条件的算作Null
由于HIVE更新的机制极其不适应SPARK环境，于是利用HBase来执行HIVE中某些统计结果的更新。
前言 问卷星是一个大学生都在用的问卷采集工具，每到期末，朋友圈总会有一大波问卷席卷而来。 可不可以自动填呢，可以的，小编找了一份问卷，使用 python 实现了一下，成功得到了几份问卷。 问卷星的反爬还有点厉害，涉及到无限 debugger。 对于问卷星，使用第一种就可以了点击取消断点，再点击运行，就可以检查元素了： ? ? 接下来就可以编写问卷填写逻辑了。 填写逻辑 对于此问卷，有多页，都是选择题，对于这种需求首先想到的是 selenium 咯，模拟浏览器自动填写。 另外的思路就是破解提交问卷后的请求，但这种有点难度，就选最直接的方法了。 最后运行代码，自动填写后，问卷成功提交： ? 设置循环次数，这样就可以得到一些问卷，但同一个 ip 次数太多的话就会被验证了，可以换 ip 试试。
昨天，官方网站已发布 ACL 2018 论文投递与审查统计结果。 ACL 2018 论文投递与审查统计结果出炉 投稿截止日期前，共收到 1621 篇 paper，其中长论文 1045 篇，短论文 576 篇。 还有 32 篇论文在审查统计前被撤回，主要原因是这些论文已被 NAACL 收录为短篇论文。 最后，共计有 1551 篇论文进入审查阶段（1021 长篇，530 篇短篇）。
收集用户反馈，除了兔小巢这类专业的反馈互动社区，有时候也会使用问卷类产品更加灵活便捷配置。腾讯问卷作为问卷类国民应用，提供了丰富的模板和简单高效的编辑方式，也经常用于收集用户反馈。 但用户反馈通过问卷收集后，只能定期查看问卷后台，无法第一时间收到信息通知。现在，通过腾讯云HiFlow场景连接器，只需扫码授权选择对应的问卷，即可轻松解决这个问题。 腾讯问卷可连接企业微信、邮件、短信等多种应用；适用于问卷收集后提醒相关人员及时跟进，适合报名信息提醒、防疫信息采集跟进等场景。 image.png表格数据分析：连接腾讯问卷+数据分析类应用，实现数据分析和BI展示。 腾讯问卷可连接腾讯文档、维格表、MySQL等或者内置的AI情感分析；适用于学校、社区企业收集到数据后进行采集分析等场景。
PERMANOVA原理解释：这个统计检验可用于判断PCA/PCoA等的分群效果是否显著！ 经过前面的铺垫，下面来实战一下，理论应用于实际看看会出现什么问题？ dune数据集描述 dune是一套包含了20个样品和30个物种丰度数据的统计表。其格式是常见OTU表转置后的格式，每一行是一个样品，每一列是一个物种 (检测指标)。 这通常是我们对PcOA等降维图标记统计检验P值的常用方式。 注意：因为是随机置换，在未指定随机数种子时，每次执行的结果都会略有不同，但通常对结论没有影响。 也可以如下设置随机数种子，则结果稳定。 1.00000 ## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 把统计检验结果加到
我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？ 这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。
2019 年即将收尾，我们又将迎来崭新的一年 2020 年，社区再次诚挚邀请新老朋友参加本次问卷！ 本次问卷由 TesterHome 社区 发起，通过问卷您可以了解到关心的信息： 您的年龄处于行业什么区间 您的薪水到底是什么水平 您的技术栈是否是行业主流方向 您的职业规划的制定 去年和今年测试行业发生了什么变化 快来参加问卷调查吧！ （总计 21 项，大约需要占用您 2 分钟的时间） 去年问卷的总结： 本次问卷的结果向我们传达了一些重要信息，测试行业的男女比例、薪资分布、年龄分布等等，与此同时也告诉了我们一个出色的测试工程师应该如何规划自己的未来 最后，还是要感谢每一位花费时间参与填写问卷调研的测试同学，也感谢每一位给问卷调研提供帮助的人，非常感谢大家！ 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台。
作者：lzaneli 腾讯TEG前端开发工程师 |导语 腾讯问卷通过定义一套语义化的问卷逻辑语言，结合配套的问卷逻辑编辑器，让问卷调研者可以低成本、轻松、高效地实现复杂的自定义问卷逻辑。 学校/企业想做一份深度的心理测试，却发现很难针对性设置题目，结果不准导致测试毫无意义？问卷的逻辑设置起来比较困难？ ? 比如想要制作这样一份深度/专业/定制化的调查问卷，发现目前常规的引用逻辑、显示逻辑、跳转逻辑不够灵活、甚至很难实现？ 那不妨看看腾讯问卷新开发出的一套问卷逻辑语言 问卷逻辑语言是什么？ 如上图，在腾讯问卷自定义逻辑编辑器左侧的输入区域编写逻辑，即可在右侧实时预览问卷逻辑，确定逻辑后保存即可完成问卷逻辑设置。 除了像上图展示的条件组合显示逻辑外，问卷逻辑语言还能实现更多实用的功能。 我想使用问卷逻辑语言！ ? 感谢你读到了这里，目前腾讯问卷逻辑语言已经上线在腾讯问卷中，你只需在问卷的编辑页点击右上角的“自定义逻辑”即可进入编辑器。 ? ? 近期热文 ?
如何对正态分布结果应用参数统计显着性检验。 如何将非参数统计显着性检验应用于更复杂的结果分布。 让我们开始吧。 教程概述 本教程分为6个部分。 不要担心，如果你的结果不是高斯; 我们将看看这些方法如何分解非高斯数据以及使用替代方法。 摘要统计 收集结果后的第一步是查看一些汇总统计数据，并更多地了解数据的分布情况。 这包括检查数据的汇总统计和图表。 以下是完整的代码清单，用于查看两组结果的汇总统计信息。 这个测试可以在高斯数据上使用，但是统计功率较小，可能需要大量的样本。 我们可以证明对两组非高斯分布结果的统计显着性的计算。我们可以生成两组重叠均匀分布（50到60和55到65）的结果。 如何使用统计测试来检查平均结果之间的差异是否对非高斯数据有意义。
今天小编再给大家介绍一个在统计学中常用的图表-云雨图(Raincloud plots)。 雨云图本质上是一个混合图，可同时将原始数据、数据分布和关键汇总统计数据可视化表现出来，由对分的小提琴图(Violin plot)、箱线图(boxplot) 和作为某种散点的原始数据组成。 Example02 Of ggdist Raincloud plots made 更多关于 R-ggdist包的介绍，可参考：R-ggdist包介绍[1] R-gghalves包优化 由于上述绘制的结果不同类型图表较为集中
类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。
腾讯问卷是腾讯根据多年问卷调查经验开发的在线问卷调查平台，该平台前身是腾讯内部用户、市场、产品研究的重要工具，于2015年正式对外开放，提供从问卷设计、投放采集到统计分析的一站式专业调查研究服务，被广泛应用在调查研究、表单、投票、考试等场景。
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