摘 要 在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案 针对该应用场景，有三种处理方式： 1：采用句子相似度的方式。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...3 深度学习算法实验 1）：CNN算法在问答中的应用 CNN算法结构图 2）：LSTM算法在问答中的应用 BILSTM算法结构图 参数设置： 1、这里优化函数采用论文中使用的SGD（采用adam优化函数时效果不如...5）：LSTM+ATTENTION算法在问答中的应用 CNN+LSTM组合算法 参数设置： 1、这里优化函数采用论文中使用的SGD。 2、学习速率为0.1。...4）本次实验的问答对为3万条左右，试验中采用dropout时并未取得更好的效果。
再仔细冷静一下：我们可不可以做一个机器人，他可以自动回答一些问题？...今天本文，就通过简单的方法，在SCF上部署一个问答机器人/智能客服，来为各位有需求的小伙伴，解决实际问题，当然，这篇文章也算是抛砖引玉。...准备阶段 首先，我们要有一个数据库，存储我们的问答系统，我这里在腾讯云购买一个云数据库（MySQL），并建立表和字段等信息： image.png 并且插入几个问题： image.png 然后，通过本地编写代码...这个项目在实际生产中，可以是这样： 你问客服机器人一个问题，机器人给你一个回答，然后下面会说：更多相似问题：巴拉巴拉一堆。...总结 本文是通过一个简单的算法，实现了简单的问答机器人工具。
简介在大模型问世之后，其中一个最核心的功能就是问答机器人。但是若直接将问题抛给 ChatGPT，仍然解决不了以下限制：相关的关联数据需要联网。相关的关联数据是 GPT 也不知道的私密数据。...应用场景垂直领域内容的问答机器人的应用场景非常多，比如金融、医疗、电商等。如果是针对于互联网相关的从业人员，比如开发、测试、产品等，我们还可以让其帮助我们进行以下多种类型的工作：公司知识库检索。...实践演练那么如果要完成一个垂直领域内容的问答机器人，其实也是有多种方式的：openai 官方在 2023 年末做了一次重大更新，推出了官方的 assistant，可以通过官方的 assistant 完成一个问答机器人...使用官方的 assistant点击查看官方 assistant 使用教程如果使用 assistant 创建一个垂直领域内容的问答机器人，那么主要需要的，就是 Retrieval 的能力，注意这个能力至少需要...总结垂直领域内容的问答机器人的产品需求。垂直领域内容的问答机器人的实现方案。使用官方 assistant 实现垂直领域的问答机器人。
今天我要带大家来了解这个基于 Milvus 的 FAQ 问答机器人-MilMil。...MilMil 是由 Milvus 社区开发的一款基于 Milvus 常见问题的自动问答机器人，旨在收集用户在使用 Milvus 的过程中遇到的问题，帮助用户快速查找答案，同时扩展用户获取问题答案的途径。...该问答机器人的数据来自于 Milvus 开源以来所收到的用户问题，共有两个问答库，分别针对 Milvus 1.x 版本和 Milvus 2.x 版本。...此外，你还可以通过切换左上角 Milvus 文档的版本号来切换该 Chatbot 的问答库版本。 下面我们来做个简单的演示： ? 输入问题点击发送后，问答机器人会返回与输入问题相似的三个问题。...我们的技术在新药发现、计算机视觉、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。
本教程搭建的应用可在实际生活中使用，例如，某公司员工可以向聊天机器人提问 AI 训练流程。...Jina Embeddings、Jina Reranker 和 Milvus 发挥协同作用，能够帮助聊天机器人准确识别聊天记录中的相关信息，并生成高度准确的回答。...这样的聊天机器人可以有效帮助公司提升生产力，公司员工也能够更方便地获取所需信息。...总结 文本分享了如何基于 Slack 聊天记录搭建 RAG 问答机器人，并详细介绍了设置 Milvus、使用 Jina Embeddings v2 将聊天记录转换为 Embedding 向量、借助 Jina
"linkai_api_key": "YOUR API KEY", "linkai_app_code": "YOUR APP CODE" 再来回顾一下，chatgpt-on-wechat 链接微信进行问答底层是使用...# 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复...# 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
智能问答机器人是 自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，有着广泛的应用。其经典应用场景包括：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。...常见的分类有：生成型、检索型问答系统；单轮问答、多轮问答系统；面向开放领域、特定领域的问答系统。...在过去，客服机器人的搭建通常需要将相关领域的知识（Domain Knowledge），转化为一系列的规则和知识图谱。构建过程中重度依赖“人工”智能，换个场景，换个用户都需要大量的重复劳动。...特别是ChatGPT以文字方式互动，除了可以透过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。...该项目下的FAQ问答系统中的金融数据集，我们从中一共整理了33万条数据。结合这组数据，我们可以快速搭建一个xx银行智能客服机器人。
同时也为了提高人效，让运维将精力投入到更高优先级的事情上，我们着手研究了下市面上的各类客服机器人。最终看到腾讯云智服挺适合我们生产的。...我们可以创建多个机器人（下图这是我目前创建测试用的） ? 创建完机器人后，我们就可以去给它添加知识了（用于交互式场景下的对话），下面是我创建的几个测试用例。 ?...完成添加知识点后，我们还可以去机器人设置里面，给通用话术增加点提示。（例如提醒用户在没用合适结果的时候，输入一个wiki导航地址，或者直接联系运维去扩充知识库） ?...注意要选择启用机器人。同时要注意不启用设置人工。 点击设置按钮后，大体如下图所示，我们可以直接点击 立即体验的url来体验下效果： ? 立即体验的效果如下： ? 到这里，最起码我们流程已经跑通了。...然后，在"工作台应用主页" 这里，配置下，将上面"网站渠道"的机器人的url配置到这里。然后勾选上"在微信插件中始终进入主页"，保存即可。 ? 最终在企业微信里面的效果如下： ?
03 政务问答机器人 问答系统是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户提出的问题，问答系统广泛应用于搜索引擎、智能设备、智能客服等产品中。...图：问答系统应用示例 “开户籍证明要找谁？”、“银行服务费、刷卡手续费有收费标准吗？”...、“企业税费优惠如何享受”…在智慧政务业务中，政务问答系统能够24小时响应群众、企业关于日常事务办理、民生政策、企业经营法规等咨询，大力提升了信息获取的便利性。...图：政务问答系统示例 以某地方政务网站的问答系统为例，该网站积累了大量疫情相关的标准问答对（Q-A pair），希望搭建智能问答机器人，这是一个典型的FAQ问答场景：当接收到用户的咨询问题后，系统会检索语料库中的相似问题...百度飞桨自然语言处理模型库PaddleNLP近期开源的FAQ问答系统，提出了针对无监督数据的端到端检索式问答系统方案，无需标注数据也能够轻松构建起检索系统，并且提供训练、预测、最近邻搜索一站式能力。
例如：怎么让实现让机器人能回答单个问题？怎么实现让机器人能回答连续的问题？怎么让机器人帮我买咖啡？...机器人的作用之一是回答问题（Question Answering) 一个最简单的问答系统 最简单的问答系统就是当我们有足够多的问答数据，例如： 中国的首都是哪？ 北京。...当数据足够多的时候，一个最简单的问答实现，就是去匹配问题的相似度。...简单的来说，可以分为“有数据”的问答系统，和“没数据的问答系统”。 有数据的是指，我们已经有一些已经结构化的数据，或者说知识。...没数据的问答系统 IR-based 问答系统 (IR: Information Retrieval) 此类问答系统不需要提前构建知识，而是根据问题去检索答案（例如从搜索引擎上）。
一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分，第1篇：基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。
ChatWiki ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。...系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。...能力1、专属 AI 问答系统通过导入企业已有知识构建知识库，让 AI 机器人使用关联的知识库回答问题，快速构建企业专属 AI 问答系统。...4、简单易用的使用方式ChatWiki采用直观的可视化界面设计，通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 问答机器人和知识库的创建。...5、适配不同业务场景ChatWiki为 AI 问答机器人提供了不同的使用渠道，支持H5链接、嵌入网站、绑定到微信公众号或小程序、桌面客户端等，可以满足企业不同业务场景使用需求。
教程：基于 ChatGPT 构建奥斯卡金像奖问答机器人 本教程将引导您通过一个实际示例，使用 GPT 3.5 的检索增强生成功能，根据自定义数据集回答问题。...即使模型没有关于最近事件的知识，该机器人似乎工作得很好。
在开源社志愿者和微软专家的共同努力下，在智能对话平台上基于“疫战2020语料库”打造了智能问答机器人小源，专门回答关于疫情的咨询和知识，帮您纾解疫情焦灼。...开源社凝聚技术和非技术的力量打造的疫情知识智能问答机器人-- “小源”，目前已在“开源社”微信平台上提供服务。 02 — 小源：防疫信息“万花筒” ?...微信个人号：添加“开源社机器人-小源”（微信号：chatbot-yuan，或扫描下方二维码）为好友，私聊直接提问；或者拉小源加入任意微信群并@开源社机器人-小源 提问。...04 — 智能对话平台：无代码开发智能对话机器人 微软（亚洲）互联网工程院商用人工智能团队开发了新一代智能对话(bot)开发平台. ?...2020” 地址: https://gitee.com/yizhan2020/yizhan2020 该语料库基于木兰宽松许可证第2版（MulanPSL v2）开源，社会各界都可以基于该语料库，发布疫情智能问答服务和
教程：使用 Chroma 和 OpenAI 构建自定义问答机器人 翻译自 Tutorial: Use Chroma and OpenAI to Build a Custom Q&A Bot 。...现在，让我们将用例扩展到基于 OpenAI 和检索增强生成（RAG）技术构建问答应用程序。 在最初为学院奖构建问答机器人时，我们实现了基于一个自定义函数的相似性搜索，该函数计算两个向量之间的余弦距离。
作为算法工程师的你是否对如何应用大型语言模型构建医学问答系统充满好奇？是否希望深入探索LLaMA模型的微调技术，进一步优化参数和使用不同微调方式？
搭建一个好用、便宜又准确的问答机器人需要多长时间？ 答案是 5 分钟。只需借助开源的 RAG 技术栈、LangChain 以及好用的向量数据库 Milvus。...必须要强调的是，该问答机器人的成本很低，因为我们在召回、评估和开发迭代的过程中不需要调用大语言模型 API，只有在最后一步——生成最终问答结果的时候会调用到 1 次 API。...如有兴趣深入了解问答机器人背后的技术，可以查看 GitHub 上的源代码（https://github.com/zilliztech/akcio），本文完整代码可通过 Bootcamp （https:/...接下来，我们用 OpenAI 的 GPT 试试，发现回答结果和我们自己搭建的开源机器人相同。...总结 本文完整展示了如何针对自定义文档搭建一个 RAG 聊天机器人。得益于 LangChain、Milvus 和开源的 LLM，我们轻而易举实现了对指定数据进行免费问答的设想。
学习“阿里云机器学习算法应用实践”公开课，10月27日20:00~21:00，阿里云产品经理教你构建专业体系，点击文末“阅读原文”进行学习~ 智能问答应当是未来智能化发展中人机交互的主要方式，目前无论是在开源社区或者企业应用中...智能问答的核心在于聊天语料和知识推理两个部分，由于知识推理涉及到数据分析以及知识图谱的构建，因此本次开源版本重点在于聊天语料库。...扩展 上述过程是按照传统的方式进行模式匹配，聊天语料库的构建是一个复杂的过程，可以通过互联网的数据进行分析，借助分布式计算平台分析有效数据，形成新的语料库，将聊天机器人的后端服务扩展。...在补充内容源以及加入知识图谱相关的分析之后，可以将该服务应用于移动客户端，改造后的结果如下图所示(对话图中，左边为聊天机器人，右边为用户的提问)： Iveely Brain是Iveely搜索引擎下基于上下文搜索服务的应用...，交互式搜索以及精准性问答是搜索引擎在未来一段时间中的发展趋势，目前行业中出现了不少聊天机器人，但是真正能够把聊天机器人做好的要么是大型互联网公司(Facebook、百度等一类)，要么是占据行业优势的企业
数据结构：缺乏广泛的数据结构支持，比如支持范围查询的 SkipList 和 Stream 等数据结构。
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