使用Excel的目的是为了处理大量的数据，而学习VBA是为了更方便的处理大量的数据，用的多了就会发现，在使用VBA处理Excel中的数据的时候，总是花很多的精力在处理那些不规则的数据上。
编程，或者说计算机编程，已经成为我们现代生活的一个重要组成部分。我们日常使用的手机应用、网站、电子游戏，甚至是控制汽车、飞机和医疗设备的系统，都是由代码构建的。这些代码，就像是我们给机器下达的指令，让它们按照我们的意愿运行。正因为此，编程不仅关乎着科技产业的进步，也直接影响着我们的生活质量和未来的可能性。学习编程，就像是掌握了一门全新的语言，让我们可以和机器交流，让创新变为可能。所以，我们应该正视编程的重要性，更好地理解和学习它。
数据结构和算法是程序的 2 大基础结构，如果说数据是程序的汽油，算法则就是程序的发动机。
C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。（其实本身就是在标准库之上对底层的操作系统多线程API统一进行了封装，笔者本科时进行操作系统实验是就是使用的pthread或<windows.h>来进行多线程编程的）
C++从11开始在标准库之中引入了线程库来进行多线程编程，在之前的版本需要依托操作系统本身提供的线程库来进行多线程的编程。（其实本身就是在标准库之上对底层的操作系统多线程API统一进行了封装，笔者本科时进行操作系统实验是就是使用的pthread或<windows.h>来进行多线程编程的） 提供了统一的多线程固然是好事，但是标准库给的支持实在是有限，具体实践起来还是让人挺困扰的：
《算法技术手册》内容简介：开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。
一个厉害的将军必定是经历过地狱般的磨炼，绝对不是天生的！一个天才一定是经过无数次失败，走上来的，那才叫天才。天才不努力，还不是蠢材。蠢材去努力照样是天才！不怕失败才能成功，多少人在经历几次失败后就觉得不合适，从来不找自己身上的问题！结果就是放弃。
MapReduce 1. 不指定语言，写一个WordCount的MapReduce 我：最近刚学了scala，并且就有scala版本的WordCount，刚好学以致用了一下： 补：至于java版本，
Numpy是Python中的一个基础的数据分析工具包，其提供了大量常用的数值计算功能，当然这些数值计算函数大多依赖于其核心的数据结构：ndarray，也就是N维数组。而关于这个ndarray，有一个重要特性是广播机制，也正是整个广播机制，使得Numpy中的数值计算功能更加丰富和强大。那么问题来了，你是否已经正确理解了这个广播机制呢？
https://www.zhihu.com/question/20368410/answer/726247443
近年来，有些读者会问我一些形形色色的问题，让我很难去回答，甚至给不出建设性的意见。
会根据包的情况自动跳转，这个包就进入了：https://cran.r-project.org/web/packages/customLayout/index.html
在20世纪末，人类社会曾经遭遇过一场空前的大危机，如果这场危机真的降临，甚至有可能终结整个人类文明。 后来，在全世界精英们共同努力之下，这场危机终于得以化解。 这场危机既不是地震，也不是海啸，更不是瘟疫大流行，而是电子计算机带来的“千年虫”问题。 千年虫问题，到底是怎么来的呢？ 说到这个问题，就不得不提起一位伟大的程序媛小姐姐，Grace Murray Hopper。 说起这位小姐姐，那可真是厉害了，她是美国海军准将，也是一位计算机科学家。 Grace Murray Hopper都取得过哪些成
电话等个人信息填错，项目经历中语句不通顺、错字、别字，标点符号、排版等乱七八糟的简历等都非常常见。
本文介绍了如何通过阅读书籍来学习前端开发，列举了一些推荐的书籍，包括《Head First HTML与CSS》、《CSS权威指南》、《精通CSS》、《图解CSS3》、《JavaScript高级程序设计》、《JavaScript设计模式》、《你不知道的JavaScript》、《JavaScript语言精粹》、《JavaScript DOM编程艺术》等。这些书籍涵盖了前端开发中的基本HTML和CSS知识、CSS布局、JavaScript编程、DOM操作、JavaScript事件、Ajax和jQuery等。通过阅读这些书籍，读者可以学习到前端开发的基础知识，并能够在前端开发领域进行更深入的学习和实践。"
Pandas 是数据科学领域的工作者都熟知的程序库。它提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。但是，当处理过于庞大的数据时，单个内核上运行的 Pandas 就会变得力不从心，人们不得不求助于不同的分布式系统来提高性能。然而，为了提高性能而做的这种权衡会带来陡峭的学习曲线。
数据分析一直是现代社会中的重要工具，它帮助我们洞察本质、发现规律并指导决策。然而，数据分析过程往往复杂且费时，因此我们期望存在一个智能助手助力用户直接 “与数据对话 “。得益于大语言模型（LLM）的发展，虚拟助手和 Copilot 等智能 Agent 纷纷涌现，它们在自然语言理解和生成方面的表现令人叹为观止。但遗憾的是，在处理复杂数据结构（如 DataFrame, ndarray 等）和引入领域知识方面，现有的 Agent 框架仍然举步维艰，而这恰恰是数据分析和专业领域中的核心需求。
1)介绍 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 2)官网 https://redis.io/ 3)相关说明
有时候当你碰到一些问题一筹莫展的时候，如果能够看到某个帖子的问题和你碰到的刚好一致，那种欣喜的感觉真是难以形容。 但是有些问题尽管发生的错误一致，处理的方式却不同，举一个例子。 客户反馈某个应用报出了连接错误。 对于这个问题，咱可以调侃一下，从几个不同的层面来分析一下。 step1:问题一般都会反馈到开发这一层面 step2:开发经过分析，发现报错是数据连接问题，简单修改配置就能够解决。如果没有发现更多的信息，就会向中间件部分求助。 step3:问题到了中间件这一层，通过调节连接池等等问题
千算万算，思维缜密，语言上前后思考，上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥？---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的（三）》
- 什么是分页过程 当 Windows 求助于硬盘以获得虚拟内存时，这个过程被称为分页 (paging) 。具体是通过MMU（Memory Management Unit 内存管理单元）将硬盘上的虚拟地址映射为物理内存地址。优点是使大内存占用程序不至于异常退出。缺点是虚拟内存要远慢于物理内存（访问虚拟内存大约要4-10毫秒，访问物理内存只要60 us） - 什么是内存共享 共享内存是被多个进程共享的一部分物理内存。共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法，一个进程向共享内存区域写入了数据，共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。 - 什么是“未分页合并内存”和“分页合并内存” Windows规定有些虚拟内存可以交换到文件中，这类内存被称为分页内存，有些虚拟内存永远不会交换到文件中，这些内存叫非分页内存。比如用于处理页故障的代码和数据结构必须常驻内存，这些就是未分页内存。 - Windows xp 中未分页合并内存的最大限制是多少 256MB - Windows xp 分页文件默认设置的最小容量和最大容量是多少 Windows xp 使用内存数量的 1.5 倍作为分页文件的最小容量，这个最小容量的两倍作为最大容量。（这里似乎有个问题，但还是按指导书上来了。虚拟内存应该最大可设置为盘符最大可用空间）
这一个多月以来，相信大部分人都跟小编我一样：早上打开手机的第一件事是看有关疫情的最新新闻，看今日有没有新增人数，新增了多少。眼看着数据从一开始的几十发展到现在的快8W，渐渐地数据在我们眼里就只是一串数字。
我们知道ChatGPT通过谷歌面试，年薪突破18.3万美元。阿里面试你觉得会怎么样？
阿里在拥抱变化消息放出来之后，随随便便做了笔试题，然后竟然收到了面试通知。技术面略温和。可能是他们不招人的原因。
翘了中期检查来参赛心中有些害怕，前一天交待好后，12月5日下午来到上海，一行10人有说有笑，宾馆住下，晚上达神请吃饭，一切顺利。 12月6日下午开幕式，这次的领导讲话比较不同，幽默打趣，也了解了一些ACM在中国发展的历史。热身赛不幸又碰到了人品题，本着黑锅我来背的原则，从第8分钟开始到11分钟交了36发所有情况。后来发现直到第33发才是正确结果，而且由于评测机的问题，那一发成了36发中唯一没有判的。Kuangbin的模板功力深厚，所以其他题都是模板题，很遗憾没能做出来，据说
数据处理，是计算的支柱。要运行一个算法，首先，必须在内存中建立一些数据结构。然后，对数据结构进行填充，一般方法是获取一些原始数据，并将其加载到内存中。数据科学家处理原始数据时，要清理数据，并创建格式良好的数据集。然后由编程语言设计人员标记源代码文件，将它们解析为抽象语法树。最后， web 采集人员正确采集 HTML，并提取感兴趣的值。
1.根据一份文档，或者自己的一个想法，然后从前端开始一直做（可以连后端都做了），遇到问题独立解决；
首先说明一下，我并不擅长jmeter，因为我基本不用这个，关于jmeter设置的疑问可以多去搜索引擎求助。本篇文章内容主要是自己在协助同事的时候一点点实践，分享一下jmeter除BeanShell之外的另外一种脚本语言Groovy。本来想弄个断言就好了，没想到日志模块比较简单，也就顺手写个Demo。
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Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。
选自Medium 作者：Igor Bobriakov 机器之心编译 参与：朱朝阳、吴攀 Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 P
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合（不要与 SciPy 混淆，它只是这个 sta
不管是秋招还是社招，互联网大厂的技术面试中的手撕代码这一部分总是绕不过去的一关。不只是后端开发和算法岗，现在就连前端、运维、测试、数据等岗位也要考手撕代码了。
事物是普遍联系的，很多有业务意义的查询也会涉及多个数据表的关联。 BI 类软件通常会提供自助查询功能，有些软件还能支持关联查询，但实际使用的大多数还是单表的，关联查询功能很少被业务人员使用。涉及到关联表的查询常常需要由技术人员事先准备好，也就是我们常说的宽表。业务人员通常只会基于单一的宽表来做查询。关联查询是几乎所有 BI 类软件的软肋，无论大牌还是新秀，几乎一试一个准，全军覆没。 为什么会这样呢？ 因为很多人不会用这些软件提供的多表关联查询功能。
蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙 记者 | 周翔，焦燕 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在本次大会上，蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙作为 CCAI 2017 智能金融论坛主席为参会者带来了《蚂蚁金服智能金融实践》的分享。 以下内容根据李小龙本次主题演讲整理，略有删减： 今天早上我们的副总裁、首席
俗话说得好，内行看门道，外行看热闹。那么，如何才能快速达成从“看热闹”到“看门道”这一身份的转换？ 答：读论文，尤其是读顶尖论文！一篇顶尖论文，要么代表在全球范围内对其研究领域的实验性、理论性或预测性有新的科研成果或创新见解，要么就是某种已知原理在应用上取得了新突破。 腾讯云数据库近期举办了 DBTalk 论文在线解读会，针对 3 篇近期被 SIGMOD、WWW 数据库顶会收录的论文展开深度解读，并邀请中国人民大学副教授张峰、华中科技大学副研究员刘渝等专家对数据库的现状、未来挑战、产学研协同等议题进行深度探
俗话说得好，内行看门道，外行看热闹。那么，如何才能快速达成从“看热闹”到“看门道”这一身份的转换？ 答：读论文，尤其是读顶尖论文！一篇顶尖论文，要么代表在全球范围内对其研究领域的实验性、理论性或预测性有新的科研成果或创新见解，要么就是某种已知原理在应用上取得了新突破。 但是，想要读懂一篇论文却是一件十分艰难的事，不仅有语言上的障碍，还会产生应用实践上的困惑。好不容易读完全文，却依然不知所云。 呕心沥血完成的论文不应明珠蒙尘，同时为了帮助我国广大数据库领域开发者了解当下最前沿的技术，6 月 21 日，腾讯云
一 分享我的一段经历 最近一年，我先后发誓不再和两个公司打交道，而且利用很多机会向身边的伙伴们宣扬了他们的不佳体验。我相信我确实也影响了不少人的决策。 第一个是曲美家具。 前年家里装修，家具是曲美定制。我7月份下的单子，8月15日曲美才到货安装，且安装前要求我们付清全款。结果安装时发现不少柜子尺寸不符合，要重新订做后再从北京发货。这一拖，就拖到了9月底。刚开始，我也确实心平气和去协调，但每次打杭州新时代家居广场该曲美定制店里的电话，他们都再三推诿，无法给出准确的安装日期。后来又说大批量的安装已经从我小区撤走
说到人工智能技术，首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等。实际上，人工智能要在行业中得到应用的先决条件是首先要对行业建立起认知，只有理解了行业和场景，才能真正智能化。简单的说，就是要建立行业知识图谱，才能给行业AI方案。
大家经常问我，怎么才能拿到谷歌的 Offer？虽然这个问题没有固定答案，但我还是有一些可以帮助其他人（包括我自己）的技巧。
时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工程师身上，就希望可以有奇迹发生。据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。
居然成功破解了BEA WebLogic Server中boot.properties密文还原明文
2020 年的开年因为一些大家都知道的原因，有些不顺，但还是要捏捏自己的脸蛋儿，微笑的面对，毕竟日子还是要过下去...
粉丝投稿：985专硕机器学习专业，毕业论文写了六万多了，导师提了很多意见，但是我并不知道怎么去改。看到自己写的这些就情绪崩溃了，崩溃了一天重新坐回电脑旁边，还是一样的不知道如何入手。 导师很忙，这些意见还是催了几次他提出的，实在不好意思再找他了。坐在自习室，看着自己的论文就哭了，我真的觉得自己的脑子差不多是木头了。 我只是想毕业啊，怎么这么难！ 每逢毕业季，关于写论文的求助投稿很多，知乎上的求助发帖也很多。 关于写论文的热议一直不断，小编也有问过经历过和正在经历的同学，写论文和发论文的过程中，最痛苦的事情
很多网民自发建立了各类互助群组，发布应急信息和寻人启事，帮助受困者与救援人员取得联系。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互直接存在一种或多种特殊关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。作为一名程序猿，更需要了解下数据结构。
我之前做过一年时间后端，听到他说自己做过后端项目，没忍住好奇，去下载了他的代码看了看。
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