展开

关键词

加码“狗”背后,旷视的AI商业化焦虑

例如小米、华为等主流智能手生产商与旷视科技都有合作。 旷视科技风靡领域,依赖的正是Face++技术,在106/83多点、多场景复杂、不受光线影响等多方面的技术。 作为新一代的云端视觉平台,Face++为用户提供世界领先的检测、面部、面部分析的视觉服务,在地铁道、监控等多个领域广泛应用。 但和百度AI以及腾讯图相比,旷视科技的AI技术更加精确,因而更受市场好评。 相比之下,百度的AI产品更偏向于多方面的应用场景和用户体验,腾讯则更为注重QQ、企鹅FM的生态整合。 从三家的对比不难看出,在技术上,旷视科技在技术的更为明显。 不只是“狗” 2018年4月,旷视科技收购艾瑞思公司,开始发展物流业务,正式进军物流市场。

26661

对话百度IDL负责林元庆:获评十大突破性科技背后百度的布局和野心

问:现在百度的技术,有没有一个计划,怎么跟百度内部做一个落地的结合? 林元庆:的商业化,我们内部定了四个大方向。 第一个是的情况,就是1:N的高精度。 因为跟市场上的竞争者相比,我们确实是有非常独特的的地方。技术的壁垒非常高。我们要落地到景区,还会落地到百度这样的大企业、写字楼,这是第一个方向,1:N的,我举一个例子,比如我们现在装在百度的系统。半年之前,就开始了两条线,先试。 刚才我们提到,进景区的,其实我们也需要在硬件上一体化的来做化,比如说很多景区可能到了下午阳光就非常晒,摄像头会受影响,我们能不能开发出来足够好的摄像头,把主要的曝光集中在上。 其实里非常重要的就是需要做很好的防攻击,比如百度,我们和吴恩达录了一个视频,他先过了,让我拿着他的工卡,我把他的工卡这么拿看能不能过得去,百度的系统是拒绝的。因为那出那不是真

45670
  • 广告
    关闭

    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    边缘计算在地铁等细分场景下如何应用? | 公开课回顾

    盾悟系列主要是面向存量市场,比如高清摄像不具备智能功能,加了这个盒子后普通的摄像就具有体、车辆的抓拍功能。 地铁在流量高峰期,一个镜头可能有上百,如果他们走到面前再在千万库检索,依然需要等。 从地铁通道到一般至少有几十秒间隔,其实可以提前将云端检索出来,将检索结果放到上,当乘客走到前时,快速通过。 第三是本地库智能筛选。 快速比对后开门,所有进站的信息放到进站库,出站时同样在站内做预筛,到所有进站员库里做比对,比对后在开始,此时乘客进出记录已经发送到计费系统,连接的电子钱包自动扣费。 动车不礼让行是通过行为判断路是否有过行道的意,以此判断动车是否礼让,其中涉及很多边缘算法。

    37720

    首都场以后也能刷坐飞

    百度方面主要将利用ABC(工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing)技术,赋能首都场,让首都场智能化,提升场运营效率,促进场商圈商业升级。 目前,百度AI与首都场的合作已经开始实施,将在场承担信息咨询的职责。 合作达成之后,进一步被乘客体验到的AI技术还将包括: 。 不仅可以实现身份验证,维护安全,同时以的形式让旅客直接“刷坐飞”,提供更加便捷、性化的智能服务体验。 目前已经开始入驻首都场运控中心进行测试,主要承担楼内办公员的出入打卡、数据监测的工作。 在技术带来的身份之外,百度将和首都场一起在航空服务领域开辟更多场景的智能服务。 当然,航空公司也早已看到了这种趋,去年乌镇世界互联网大会上,百度还与南方航空达成了战略合作关系。

    50961

    地球一小时 | 腾讯竟然用这种姿关灯

    今天是地球一小时日 估计大多数参与关灯一小时的姿 都是酱婶儿的↓↓↓ ? 或者酱紫的 ? What?已经9012年了!!! 为什么你还在用这么古老的关灯方式?! 大楼中的门禁系统使出入更加便捷;智能照明等能源管理系统对灯具、空调等设备进行综合管控,降低能源使用量;会议预定系统通过对会议室智能调配,提升了工作效率。 (龙华外国语学校的腾讯微瓴系统应用) 踏入校门的那一刻起,学生们便享受到炫酷的智慧化校园生活,校门口的可以精准记录下每一位学生的容貌,刷即可通行。 ? (龙华教育科学研究院附小) 以深圳市龙华区外国语学校(以下简称龙外)为例,在这座充满了“黑科技”的学校里,腾讯为其搭建覆盖全区的腾讯微瓴平台,承载了学校所有物联传感设备,在辅助智慧教学方面, 如果某个时间段某个教室的耗电量特大,教育局和学校监控到变化后,可根据数据进行后续调查,化后勤管理。 ?

    65330

    解构首个城市级公共服务平台,依图凭什么?

    准确率如何确保? 支付安全如何保障? 通行速度如何更快? 光照变化如何解决? 如何实现的?我们一一来看。 第一个千万 最基础、核心的问题,是否会不出或误。 回答这个问题要先理解三大应用模式。 1:1,终端设备将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一,可以简单理解为证明你是你,手解锁、支付都属于1:1核验。 M:N,是通过计算对场景内所有进行面部并与像数据库进行比对的过程。 “更快”、“更顺滑”是们对刷的隐形期待,也是硬性要求。 依图刷带来的速度和体验可称之为质的提升:1分钟45的“瞬间”过体验。 光线不再是问题 光线一直是实地中是无法规避的现实问题,地铁车站的光线环境本就不完全统一,且每个口的光线随时间变化。 各车站光线环境不一下规模化部署下已非易事,另外还需考虑单个车站的光线变化。

    26130

    范锦:腾讯云系统在传统行业的应用与落地

    4月13日结束的计算视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像系统的方法切入,讲述腾讯云、文字核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场工智能领域的技术开拓实践之旅。 image.png 我觉得从技术的角度来说其实一种基于面部特征的比较,能使我们的计算具备一个身份鉴能力的一种技术。那么一个完整的系统会包括哪些方面呢? 第三点是对性能的要求,大家知道我们平时过地铁的情况,大部分我们的交通卡或者单程票,直接在上去做验证票和开关,但对来说需要把用户的照片上传到云端进行比对再把结果下发下来,这样性能的开销是非常之大的 Q:最基本的种子数据是告诉器还是器告诉? A:现在种子数据肯定是需要来标注的。 Q:从测试的角度有什么好的测试?尤其用例设计覆盖率如何保证? 比如一些公共的数据采集平台,他可能有天然的

    1.4K50

    如今,进北大要看

    这套系统建立一部在上,上方有一块装满了传感器的显示屏,当北大师生需要从此入校时,面对屏幕即可被出来,开启后进入校园。 除了之外,一旁还有宽阔的普通入口,师生依然可以凭校园卡进入。 不过,由于北大数据库中的照片质量不够,这套系统目前并不能保证出所有北大师生,无法的同学需要到保安室重新拍照。 室外的 平常见到的系统大部分是在一些室内的公共场合,室外的相对少一些。 不过,据北大官方微信介绍,他们的室外技术更具挑战性: 对比技术方案,大家耳熟能详的“刷进站”、“刷取钱”、“刷支付”等应用均采用1:1技术,无论照片底库多大,先通过身份证、账号或绑定的手号找到本的照片 △ 华理奉贤校区图书馆的系统 和北大的校门有些类似,这套系统也是装在图书馆入门上的,刷通过后,学生即可进入图书馆。 华东理工大学的官方微信称,华理是上海第三个用上的高校。

    26430

    证核验系统解决方案

    近年来随着深度学习、计算视觉等技术推进技术的不断发展进步,采集和匹配的准确性也越来越高,为大范围使用提供了基础技术保障。 2 需求分析 员身份的核验,对保障社会公共安全有着重要作用,而生物特征对于鉴员身份有着准确性、唯一性等先天的,在各应用领域中备受关注,第一代居民身份证,仅通过身份证号码作为“身份核实”的依据; 4 建设原则 系统的建设以“高精度、高性能处理、统一标准服务、突出实战、加强资源共享”为原则,强化顶层设计和规划,提供技术先进、性能可靠、信息安全、易用性强的综合检测应用系统,满足新形下的公共安全领域的应用 图1 证核验系统拓扑图 深网视界基于深度学习、计算视觉推出的证核验系统,采用国际领先算法,通过海量大数据训练,大幅提升数据采集效率与特征提取能力,在比对应用方面有较高的准确性 3 快速通关证核验应用 针对公共交通行业如高铁、航空、汽车、海关口岸等安检应用,前端部署证核验,通行员进入时需要刷取身份证,同时会对通行照片进行实时采集,将采集的与证件照进行

    2K70

    中兴智能视觉大数据,的可能性究竟还有多少?

    中兴智能视觉报道:目前科技水平愈发厉害了,其中生物特征数据库也得到了很大的提升和完善,早期的“刷”入住,后来被应用于场火车站等场所检票,再到后面一些执法部门的使用,那么问题来了,技术的可能性还有多少呢 r1.jpg 近期一家美国企业集团宣布了它们通过技术成功追踪数百万IRL用户的面部及踪迹。此前中国警方也使用技术在6万群当中成功抓获一名犯罪嫌疑。 还可以广泛的应用于大厦、楼宇、小区、学校、工地、会场等场所的出入控制,比如中兴智能视觉大数据,将其部署在个通道出入口的终端、设备和部署于后台的应用管理平台三部分组成。 由终端对进入的进行身份,并对验证通过的员,控制放行。 简单来说的应用是非常广泛,具有无限可能性。 不过中兴视觉大数据表示,目前虽然被广泛的应用的,尤其是一些关单位,但是不可否认的是目前在研发商还有很多等着去突破的,后期需要做的是在计算视觉算法方面更加精确无误 ​ 现在随着消费技术的进步

    57560

    中兴智能视觉大数据报道:工智能未来将有更广阔的应用空间

    未来,技术将会在越来越多的领域应用,受口基数、互联网普及程度高、技术等因素影响,我国或将成为领域的主战场。 例如在城市中主要集中在员复杂场合的重点监控,基于等核心尖端技术,针对长途客运站、火车站、场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理,可以根据现场抓拍抓拍的照片进行黑白名单实时比对报警 中兴视觉大数据近期发布深眸摄像,内置深度学习算法,可以对进行快速定位抓拍,有效解决漏抓误报问题。即使周围环境光线不佳,员戴帽子或一定角度下低头、侧,仍然可以做到准确。 此外,单支持30万黑名单布控,1V1比对、以等多项实用功能,可满足各行业的智能分析需求。 而技术采用检测算法、跟踪算法、质量评分算法以及算法。实现轨道交通电梯出入口或进出口的抓拍采集、建模存储,实时黑名单比对报警和后检索等功能。

    53670

    相关产品

    • AI 互动体验展

      为展馆、会场、商场、游乐场、主题公园等线下场景提供人脸特效、人脸签到等AI互动服务。助力实景活动营销,开启智能实景互动新生态。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券