消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再来介绍一下什么是消息队列。
TransferQueue是Java并发包java.util.concurrent中的一个接口，它扩展了BlockingQueue接口。与传统的BlockingQueue不同，TransferQueue提供了更精确的控制，允许生产者和消费者线程之间进行更直接的交互。它引入了两种新的操作方法：transfer(E e)和tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)，这两种方法提供了在数据可用时的等待/传输语义。
整个可靠会话的机制是完全在信道层实现的，而整个信道层的最终缔造者就是绑定，所以可靠会话编程是围绕着绑定进行的。《上篇》对实现可靠会话的绑定元素已经如何使用系统绑定实现可靠会话进行了介绍，下篇将和你探讨WCF可靠会话编程模型余下两个主题：自定义绑定和对消息传递的强制约束。 一、为自定义绑定的可靠会话进行设置 绑定是一系列绑定元素的有序组合，但是系统绑定为我们提供适应了某种典型通信环境的绑定元素组合方式，可以看成是“套餐”。但是，如果套餐不符合您的胃口，你应该查看菜单点你喜欢的菜肴。自定义绑定给了你最大的自由度
爱可生 DBLE 研发成员，负责分布式数据库中间件的新功能开发，回答社区/客户/内部提出的一般性问题。
最近在研究一个很有意思的事情：如何收集k8s pod里的日志。问题就是这的简单，但是实现下来就有一点点的复杂了。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
中间件是计算机软件，它为操作系统以外的软件应用程序提供服务。它可以被描述为“软件粘合剂”。
Condition 是一个接口。 Condition 接口的实现类是AQS中的内部类：java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject。 Lock接口中有一个java.util.concurrent.locks.Lock.newCondition方法获取Condition。 常用的实现有重入锁的实现：
介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。 应用 目前平台R
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
简述： Kafka是一个消息中间件，一个分布式的流平台, 是Spark生态中重要的组件,支持分布式，高可用，高吞吐，多副本 是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统 Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。 能力： 1. 发布和订阅流数据，类似消息队列或消息系统 2. 高容错存储流数据 3. 支持处理数据流 Kafka能解决什么问题： 1. 日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。 2. 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 3. 用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析，或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。 4. 运营指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告。 5. 流式处理：比如spark streaming和storm
我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。 具体内容详见 消息队列。
开始说AQS之前，继续说上一篇没说完的建议，相对于看一些不知道时效性的blog，说实话，理解一个知识点最简便的方式就是看论文及源码实现了，解决一个问题最好的方式就是看官方文档及源码，没有什么答案是在源码里找不到的，对着blog排查问题只会导致抱着一个黑盒子在原地踏步，偶尔运气好时间短过去了，运气不好，花很长时间不说，下次问题稍微变动一下就又不会了。切身体会，关于Concurrent的论文，The java.util.concurrent Synchronizer Framewor，大家如果有需要可以私信。
第一篇文章讲述了任务的三大元素：任务控制块、任务栈、任务入口函数，并讲述了编写RTOS任务入口函数时三个重要的注意点。
介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。 应用 目前平台Re
使用队列传递复合数据类型 一个任务从单个队列中接收来自多个发送源的数据是经常的事。通常接收方收到数据后，需要知道数据的来源，并根据数据的来源决定下一步如何处理。一个简单的方式就是利用队列传递结构体，结
J2SE1.5中java.util.concurrent包的大多数同步器（locks,barriers等）基于类AbstractQueuedSynchronizer(后文简称AQS)的简单框架,该框架(AQS)提供了原子性管理同步状态、排队的阻塞线程和解除线程。本文描述了基本原理、设计、实施、使用和性能框架。
[PhalApi实战篇(1)]Redis队列处理异步任务 前言 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 哈喽大家好呀!之前编写的PhalApi入门篇
Rabbitmq是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
如果您希望在组织中建立物联网系统，您需要了解顶级物联网协议是什么以及它们如何工作。在本文中，我们将列出十大物联网通信协议及其特征。
JS 初学者总是对 this 关键字感到困惑，因为与其他现代编程语言相比，JS 中的这this关键字有点棘手。 “this” 一般是表示当前所在的对象，但是事情并没有像它应该的那样发生。JS中的this关键字由函数的调用者决定，谁调用就this就指向哪个。如果找不到调用者，this将指向windows对象。
队列(queue)可以用于"任务到任务"、“任务到中断”、"中断到任务"直接传输信息。
工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务。
JS 初学者总是对 this 关键字感到困惑，因为与其他现代编程语言相比，JS 中的这 this关键字有点棘手。“this” 一般是表示当前所在的对象，但是事情并没有像它应该的那样发生。JS中的 this关键字由函数的调用者决定，谁调用就 this就指向哪个。如果找不到调用者， this将指向 windows对象。
Java NIO的ByteBuffer被称为字节缓冲区。此类针对字节缓冲区定义了以下六类操作：
方便可以修改源代码，而非一味地等待软件提供商猴年马月发布的下个版本解决。在知识产权下，使用开源的才可商用。
图8-17摘自2017年出版的某本名字中带有“Domain-Driven Design”的书，我们来挤一挤这张图里面的水分。
（1） 如果对消息队列功能和性能都没有很高的要求，只需一个开箱即用易维护的产品，建议使用RabbitMQ。
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。
idletask->hook->flagIdleTaskrun=1, 礼让，轮到task1运行，
在高并发业务场景下，消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。
1、当信息在一个队列中变成死信时，可以重新发送到DLX，绑定DLX的队列称为rabbitmq。
现在的软件开发人员被戏称为码农，一定程度上面也反应了当前开发人员的技术水平，真正的软件开发不是敲敲代码那么简单。中国还有很多B端商业和工业行业软件都非常落后，智能化设备需要软件开发，精细化的企业管理系统需要软件开发，现在的太多的软件开发多是一种低水平的重复劳动，造成了这种码农现象。
注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗 文章目录 子网划分-----减少浪费IP----两级IP不够灵活-----变三级IP地址-----对外还是表现以前的网络号---------只是拿出部分主机号来做子网号 子网划分实例-------对外不展示内部的子网划分----子网掩码---与运算-----得到子网IP地址 子网掩码实例----192---11000000----224------11100000 如何操作--------路由表中有目的网络地址-------目的网络子网掩码--------下一跳地址 看
1、一般情况下，只有当 JVM 处于运行时，Java 对象才可能存在，即这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中，就可能要求在 JVM 停止运行之后能够保存（持久化）指定的对象，并在将来重新读取被保存的对象。Java 对象序列化就能够帮助我们实现该功能。
关于如何搭建ELK部分，请参考这篇文章，https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106735.html原文链接：https://javaforall.cn
=java序列化，就是指吧java对象转换为字节序列的过程。而反序列自然就是将字节对象恢复为java对象。==
SpringAMQP中消息队列传递Object对象，是通过JDK将Object对象的进行序列化，但JDK默认性能较差，同时AMQP协议封装数据是字节流，将来在RabbitMQ客户端看起来是一长串，我们通过修改底层默认MessageConverter处理。可以实现Json形式传递，短小精悍，性能也更好一些！
注意: 真实项目中用对应的请求方式会使得请求变得更加明确（语义化），不遵循语义化方式也是可以的，最起码浏览器在语法上是允许的，但这些是开发者们相互约定俗成的规范。
① FTP 通信方式 : FTP 通信方式是 客户端 / 服务器 方式 ( C/S ) ; 用户 通过 客户端应用程序 , 连接远程主机 上的 服务器程序 ;
LockSupport工具类定义了一组公共的静态方法，提供了最基本的线程阻塞和唤醒功能，是创建锁和其他同步类的基础，你会发现，AQS中阻塞线程和唤醒线程的地方，就是使用LockSupport提供的park和unpark方法，比如下面这段：
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
Disruptor是一个开源框架，研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题，最早由LMAX提出并使用，能够在无锁的情况下实现队列的并发操作，并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单
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