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Golang实现的持久消息队列-OPQ

一、OPQ是什么 An Open sourced Persistent message Queue 一款开源的持久消息队列 基于go 1.4.2实现 功能 消息持久 采用推送模式 易用,无需集成客户端...,调用服务API即可 消息重放 高性能(目标) 运维友好——平滑重启/高可用(todo)/可视控制台(todo)等 性能(机器 - 单台mac pro) 当消息体大小为2K Bytes时,>20,000Message...总体架构图: OPQ.png listener 或者称为dispatcher,负责监听对消息队列的请求,将请求处理任务加到任务队列(task queue)里 recorder(s) 多个recoder,...并发获取任务队列里的任务进行处理(主要是数据序列),然后通知record service进行持久操作 record service record service负责数据在持久过程中的串行写入,根据消息所属...反序列 基于Goroutine的dispatcher/workers模型,worker数目可调 五、待完善的事项 解决单点问题,实现HA 友好的管理平台Admin Portal 性能优化 全面的测试,

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Redis 持久之AOF持久&混合持久

上一篇提到了Redis的RDB持久方式,同时也提到了一点关于AOF的内容。...RDB(snapshotting) 是一种内存快照的方式进行持久,AOF(append-only-file)是通过追加写入命令的方式进行持久,混合持久是指RDB和AOF协同完成持久化工作来发挥各自有点的持久方式...协议格式来保存命令内容的,有兴趣可以看一下: https://redis.io/topics/protocol 很显然,如果命令操作量非常大的时候,与RDB不同,AOF因为是追加命令,所以很大概率上AOF持久文件会越来越大...混合持久: 混合持久是Redis 4.X之后的一个新特性,说是新特性其实更像是一种RDB&AOF的结合,持久文件变成了RDB + AOF,首先由RDB定期完成内存快照的备份,然后再由AOF完成两次...在大多数场景下RDB + AOF的混合持久模式其实还是很合适的。

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消息队列中间件 - RabbitMQ消息的持久、确认机制、死信队列

持久和应答机制Ack消息队列中间件系列的最后一篇了,RabbitMQ消息的持久、确认机制、死信队列、负载均衡等一系列进行说明。...消息持久当RabbitMq重启以后,未消费的消息,可以在服务重启后继续消费,不会丢失。...死信队列死信队列 DLX(Dead-Letter-Exchange) 也可以成为死信交换机,就是当一个队列中的消息变成死信以后,会被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX,而绑定DLX的队列就是死信队列...,只需要定义队列的时候设置x-dead-letter-exchange指定交换机就可以了延时队列延时队列就是当消息发送以后,并不想让消费者立刻拿到消息,而是等待特定时间后消费者才能拿到消息来消费。...RabbitMQ会始终记录以下四种类型的内部元数据:队列元数据,队列名称和它们的属性(是否持久,是否自动删除)交换机元数据,交换器类型、名称和属性绑定元数据,一张简单的表格展示了如何将消息路由到队列vhost

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Redis 持久之RDB持久

Redis 相对于其他NoSQL 内存数据库而言,除了更富的数据结构和速度快之外,Redis 的丰富的持久方案也就一个很显著的优势,Redis 支持RDB、AOF、混合持久三种模式。...RDB(snapshotting) 是一种内存快照的方式进行持久,AOF(append-only-file)是通过追加写入命令的方式进行持久,混合持久是指RDB和AOF协同完成持久化工作来发挥各自有点的持久方式...RDB 持久有自动触发、手动触发两种方式。...自动触发 具体可以看一下redis.conf 中的配置项及对应注释来了解这一部分内容,翻一下注释就很明了了: 当达到如下条件的时候就出发自动持久,这种持久在后台进行的bgsave 先看一下save选项...恢复: 数据恢复的过程,整个Redis 都是被阻塞在那里的,一直到持久完成才正常工作。具体恢复步骤就是把文件移到刚才dir指定的文件下,然后启动redis 就可以啦。

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Redis进阶-Stream多播的可持久的消息队列

如果 Redis 停机重启,PubSub 的消息是不会持久的,毕竟 Redis 宕机就相当于一个消费者都没有,所有的消息直接被丢弃。 正是因为 PubSub 有这些缺点,它几乎找不到合适的应用场景。...Redis5.0 新增了 Stream 数据结构,这个功能给 Redis 带来了持久消息队列,从此 PubSub 可以消失了。...---- Stream简介 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久的消息队列。...---- Stream特性 Redis Stream 的结构如上图所示,它有一个消息链表,将所有加入的消息都串起来,每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容 消息是持久的,Redis 重启后...---- 小结 Stream 的消费模型借鉴了 Kafka 的消费分组的概念,它弥补了 Redis Pub/Sub 不能持久消息的缺陷。

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强大而可靠的DiskQ:持久队列的解决方案

强大而可靠的DiskQ:持久队列的解决方案 简介: 在软件开发中,处理大量数据和任务调度是常见的挑战。...为了有效地处理这些问题,开发人员需要一种可靠的队列解决方案,以确保数据和任务在处理过程中不会丢失。DiskQ作为一种持久队列,提供了一种强大而可靠的解决方案。...DiskQ是一种基于磁盘持久队列实现。它将数据和任务存储在磁盘上,以确保在系统崩溃或断电等意外情况下数据不会丢失。...任务调度:在任务调度系统中,DiskQ可以作为任务队列,将待执行的任务持久存储,以保证任务在系统异常或重启后能够继续执行。...它的持久特性和多种队列类型使其成为开发人员处理数据和任务的理想选择。通过使用DiskQ,我们可以确保数据不会丢失,并且能够有效地处理大规模的数据和任务。

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Golang 持久

涉及数据存储的的过程称之为持久。下面golang中的数据持久化做简单的介绍。主要包括内存存储,文件存储和数据库存储。...内存持久比较简单,严格来说这也不算是持久,比较程序退出会清空内存,所保存的数据也会消失。这种持久只是相对程序运行时而言。...基本上涉及的都有纯文本,格式文本和二进制文本的读写操作。通过文件持久数据比起内存才是真正的持久。然而很多应用的开发,持久更多还是和数据库打交道。 关于数据库,又是一个很大的话题。...总结 数据持久我们介绍了内存,文件和数据库三种持久方案。其中内存并不是严格意义的持久,但是对于一些需要频繁操作,并且程序启动后就需要处理的数据,可以考虑内存持久。...对于简单的配置,可以使用文件持久,更多时候,数据的持久方案还是依托于数据库。如今数据库种类繁多,无论是sql还是nosql,都需要考虑具体的使用场景。

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redis系列:RDB持久与AOF持久

前言 什么是持久持久(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。...持久的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 持久是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。...Redis提供了两种持久方式 RDB持久(快照) AOF持久(只追加操作的文件 Append-only file) 先来看看RDB持久 RDB持久 RDB持久是指在客户端输入save...AOF持久 AOF持久是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态,也就是每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。...那么我们如何开启AOF持久功能呢?

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redis系列:RDB持久与AOF持久

前言 什么是持久持久(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。...持久的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 持久是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。...Redis提供了两种持久方式 RDB持久(快照) AOF持久(只追加操作的文件 Append-only file) 先来看看RDB持久 RDB持久 RDB持久是指在客户端输入save、bgsave...AOF持久 AOF持久是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态,也就是每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。...那么我们如何开启AOF持久功能呢?

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redis持久

持久化简介 什么是持久 ? 利用永久性存储介质将数据进行保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久 为什么要进行持久?...防止数据的意外丢失,确保数据安全性 应用场景 意外断电,自动备份 持久过程保存什么 1 将当前数据状态进行保存,快照形式,存储数据结果,存储格式简单,关注点在数据 2 将数据的操作过程进行保存...与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程  AOF的主要作用是解决了数据持久的实时性,目前已经是Redis持久的主流方式 AOF写数据过程 image.png AOF写数据三种策略...AOF重写作用  降低磁盘占用量,提高磁盘利用率  提高持久效率,降低持久写时间,提高IO性能  降低数据恢复用时,提高数据恢复效率 AOF重写规则  进程内已超时的数据不再写入文件... AOF持久策略使用everysecond,每秒钟fsync一次。

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redis持久

2.效率比rdb低 持久套路 一般我们在生产上采用的持久策略为 (1)master关闭持久 (2)slave开RDB即可,必要的时候AOF和RDB都开启 该策略能够适应绝大部分场景,绝大部分集群架构...为什么这么做 (1)master关闭持久 原因很简单,因为无论哪种持久方式都会影响redis的性能,哪一种持久都会造成CPU卡顿,影响对客户端请求的处理。...RDB持久 RDB持久是将当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久),保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以读取快照文件恢复数据。...那么RDB持久的过程,相当于在执行bgsave命令。该命令执行过程如下图所示 如图所示,主线程需要调用系统函数fork(),构建出一个子进程进行持久!...AOF持久 RDB持久是将进程数据写入文件,而AOF持久(即Append Only File持久),则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中。

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rabiitMq 持久

本篇概要 要解决该问题,就要用到RabbitMQ中持久的概念,所谓持久,就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange 交换器,Queue 队列,Message 消息)固化到磁盘,以防异常情况发生时...其中,RabblitMQ的持久化分为三个部分: 交换器(Exchange)的持久 队列(Queue)的持久 消息(Message)的持久 2....队列(Queue)的持久 细心的网友可能会发现,虽然现在重启RabbitMQ服务后,Exchange不丢失了,但是队列和消息丢失了,那么如何解决队列不丢失呢?答案也是设置durable参数。...durable:设置是否持久。为true则设置队列持久持久队列会存盘,在服务器重启的时候可以保证不丢失相关信息。...3)单单只设置队列持久,重启之后消息会丢失;单单只设置消息的持久,重启之后队列消失,继而消息也丢失。单单设置消息持久而不设置队列持久显得毫无意义。

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Redis 持久

Redis 提供了两种持久方式,即 RDB(Redis Database)和 AOF(Append-Only File)。 RDB RDB 持久是 Redis 的默认持久方式。...优点:RDB 持久对性能影响较小,生成的 RDB 文件紧凑且易于备份和恢复。 缺点:RDB 持久会将数据保存到一个快照文件中,因此在发生故障时可能会丢失最后一次快照之后的数据。...触发机制:管理员可以根据配置文件设置 AOF 持久的触发方式,例如每次写操作、每秒同步等。 优点:AOF 持久提供了更高的数据安全性,因为可以通过重放 AOF 日志来恢复数据。...缺点:相比 RDB 持久,AOF 持久文件更大,恢复速度可能较慢,对于大的写操作负载可能会影响性能。 AOF 的实现 AOF 文件是一个文本文件,其中包含了 Redis 接收到的每个写操作的命令。...因此,在涉及到数据持久性和一致性的场景中,可以根据需求选择合适的同步或异步写模式,以平衡性能和数据可靠性的需求。 混合持久 可以同时使用 RDB 和 AOF 来进行持久

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redis 持久

今天这篇文章将为大家介绍Redis持久的两种方案,文章将会从以下五个方面介绍: 什么是RDB,RDB如何实现持久? 什么是AOF,AOF如何实现持久? AOF和RDB的区别。...持久化性能问题和解决方案RDB RDB持久是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程, 触发RDB持久过程分为手动触发和自动触发。...RDB的缺点 RDB方式数据没办法做到实时持久/秒级持久。 因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,频繁执行成本过高。...AOF的主要作用是解决了数据持久的实时性, 目前已经是Redis持久的主流方式。 如何开启AOF 开启AOF功能需要设置配置:appendonly yes, 默认不开启。...保存路径同RDB持久方式一致,通过dir配置指定。

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