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    再谈 iOS App Crash 防护

    在移动开发中,App 的闪退率是工程师十分关注且又头疼的事情。去年,网易杭州研究院曾经针对 crash 的防护有提出『大白健康系统--iOS APP 运行时 Crash 自动修复系统』方案,使得 crash 防护这个想法真正被落实,但至今该方案的具体实现并没有被开源。经过一年的时间,圈子里也有一些开发朋友,基于这套方案设计并开源了自己的 “Baymax”,比如『老司机 iOS 周报第七期』中曾提到的 BayMaxProtector。本文将会针对网易 Baymax 这套方案,结合团队内的实践结果,总结其在生产环境中可能遇到的问题及其解决方案,并提出一些自己对这套方案的思考。友情提示,阅读本文前需对网易『大白健康系统--iOS APP 运行时 Crash 自动修复系统』一文有所了解,该文中已有的实现方案,本文不会再花更多笔墨进行赘述。

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    腾讯安全首发“微应急”防护方案,五层保障护航小程序业务极速上线

    科技的力量正在对抗新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中扮演着不可替代的作用,上线仅三年的小程序,已然成为战“疫”中的核心武器之一,疫情查询、疫情防治、口罩购买、物资捐赠、线上买菜、在线教育、云会议……小程序不仅承载着守护公共卫生的安全,也成为企业复工的最佳拍档。 但全面爆发的小程序背后的安全风险不容忽视。疫情期间,各种各样的小程序集中开发,普遍需要在1-3天的极限时间完成上线,并快速进行服务功能的迭代和升级。而针对小程序的安全标准又十分严苛:确保“0”大型平台问题,“0”数据安全问题。尤其是政务、医疗等公共服务类

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    物联网设备安全防护探讨

    自物联网被提出至今,大量的物联网设备已经被应用于智慧出行、智能家居、智慧城市等新领域,设备的数量之庞大,类型和功能之多样,正逐渐刷新人们的认知,仅共享单车的应用就超过了千万量级3。但是,随着物联网设备的快速应用,设备也被大量的暴露在互联网上,这些设备包括网络摄像头、路由器、打印机,甚至船只5也被Shodan等网络空间搜索引擎扫描到。这些暴露在互联网上的设备,一旦被发现有漏洞,并被不法分子利用,将对国家、社会、企业、个人造成严重的损失。由绿盟科技《2018物联网安全年报》1中描述的2018年物联网七大安全事件可知,这些物联网安全问题已经对个人、公司、社会,甚至是国家产生了极大的威胁。

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    劳保防护用品穿戴检测系统

    劳保防护用品穿戴检测系统通过python+Opencv深度学习技术,劳保防护用品穿戴检测系统对现场人员防护穿戴用品进行全天候检测,劳保防护用品穿戴检测系统检测到未按照要求进行穿戴,劳保防护用品穿戴检测系统立即对现场违规人员进行抓拍。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。

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