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分类任务的种类

分类任务是机器学习中的常见基本任务,而分类本身也存在着多种类别,本文对相关内容进行整理。...对于分类任务主要有两个维度:标签、类别 以水果分类为例: 标签 标签为某个分类域,定义一组标签需要同时确定标签内的类别数量,分类时在标签内的类别是互斥但必须选择一个的 例如: 水果分类中的: 颜色,水果种类...类别为标签内的子项,定义一组标签需要其中定义若干(至少为2)个类别,类别之间互斥,分类时必须选择一个 例如: 水果分类中的: 颜色中: 黄色、绿色、红色 … 等颜色均为类别 水果中: 苹果、葡萄、香蕉 … 等种类均为类别...分类的种类 在确定了维度后,根据维度数量我们可以对常见的分类任务区分四个种类 Category = 2 Category > 2 Label = 1 Binary Classification...Loss 可以直接绘制 ROC 曲线、 AP 曲线等来评估模型性能 存在虚警、漏警概率 多分类 (Multi-Class Classification) 多分类的目标是将数据划分到事先确定好的一个类别种类

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机器学习的种类介绍

现有的机器学习种类繁多,我们一般可以进行如下的分类标准: 是否在人类监督下学习(监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习) 是否可以动态的增量学习(在线学习和批量学习) 是简单的将新的数据点和已知的数据点进行匹配...一、监督学习和非监督学习 根据训练期间接受的监督数量和监督类型,可以将机器学习分为以下四种类型:监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。...DBSCAN) 最大期望算法 可视化和降维 主成分分析 核主成分分析 关联规则学习 Apriori Eclat 比如说,我们有大量的购物访客的数据,包括一个月内的到达次数、购买次数、平均客单价、购物时长、购物种类

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