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软件开发尝试新技术好吗

例如,很多JAVA框架有注解功能,很多人喜欢SpringMVC,也是因为强大的注解功能,不过在我看来,使用注解不是好事,反而破坏了OO编程的概念,降低了工作效率,具体论述,请您参看”软件框架设计实例_Struts...还有微服务最近特别的火,让人感觉到微服务可以解决一切问题,但个人绝对微服务会大大的降低性能,而且也不能根本上解决软件复杂度的问题,具体为啥,请您参看”软件框架设计实例_微服务”。...当然有些创新可能对他人有用,对你自己的场景无用,没有任何一个方案是银弹,这是软件行业的定律。...很多时候,我们可能因为解决了一个问题,带来了更多的问题,大型软件系统是非常复杂的,而且很多模块之间是相互牵制影响的,不考虑全局的局部创新可能是非常危险的。...创新很多时候可能是一种工作方式的改变,比如,软件开发的敏捷创新不是通过几节课就能实现的,是需要团队自身能力的提升和协作的磨合的。

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绕过WAF和多个防护软件提权案例

0x01 前言 这篇文章记录的是朋友在某次项目测试中遇到的一个因存在WAF和多个防护软件而无法提权的问题,这次绕防护提权的过程中也是踩了不少的坑,记录分享下。...0x02 测试过程 朋友发过来的是一个asmx的哥斯拉Webshell,说是存在wdf+360+火绒等安全防护,wdf可能已被360或火绒给接管了,所以这里我们主要绕的是360、火绒。...执行时都会卡一段时间,然后直接就结束掉了,360和火绒默认不会拦这些,也不知道是啥防护拦的。...WebService Language="C#" Class="WebService1" %> 坑点二: 当时朋友告诉我他有试过cobaltstrike派生会话到MSF去提权,但是派生不了,他以为是被防护拦截了...最后也没搞明白是什么东西导致出现文中的各种问题,重启以后大多数都没有再被拦了,也不知道是不是重启以后才能派生的会话,如果在防护生效不能派生会话时我们又该如何进行提权呢......? ----

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Symantec Endpoint Protection for mac(病毒安全防护软件)

Symantec Endpoint Protection Mac版软件特色1、保护全球 1.75 亿端点安全只有赛门铁克能够通过单一代理保护企业的所有端点:通过结合了无特征检测和关键端点防护的多层防护技术...,全力抵御恶意勒索软件和未知攻击。...Hardening 可有效防护应用程序和各种软件。现在,您可以安心部署无风险的工作效率工具和浏览器。对所有动态或静态端点应用程序的风险级别进行自动分类。使用应用程序隔离功能阻止漏洞利用。...(Award for Best Protection)软件下载地址:Symantec Endpoint Protection for mac(病毒安全防护软件) v14.3.6(9204)中文版windows...软件安装:Symantec Endpoint Protection(病毒安全防护)

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SLSA 框架与软件供应链安全防护

随着近些年针对软件供应链发起的攻击次数越来越多,Google 发布了一系列指南来确保软件包的完整性,目的是为了防止未经授权的代码修改影响软件供应链。...Google 的 SLSA 框架(Supply-chain Levels for Software Artifacts 软件制品的供应链级别)是通过识别 CI/CD 流水线中的问题并减小影响,为实现更安全的软件开发和部署流程提供建议...软件供应链中的问题 任何软件供应链都可能引入漏洞,随着系统变得越来越复杂,做好最佳实践从而保证交付工件的完整性变得非常重要。如果没有一定的规范和系统发展计划,就很难应对下一次黑客攻击。...这些附加要求使软件消费者对软件的来源更有信心。在此级别,出处可防止篡改到构建服务受信任的程度。SLSA 2 还提供了一个轻松升级到 SLSA 3 的途径。...这些风险的总和将帮助软件消费者了解如何以及在何处使用 SLSA 4 工件。 虽然这些任务的自动化会有所帮助,但对于每个软件消费者来说,全面审查每个工件的整个图表并不切实际。

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Nature:AI模型越大越好吗?

---- 新智元报道   编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】AI模型一定是越大越好吗?Nature采访了几位专家,反驳了这一理论。...现在,生成式人工智能模型变得越来越大了,所以更大就意味着更好吗? 非也。现在,一些科学家提议,应该采用更精简、更节能的系统。...模型更大就更好吗? ChatGPT和Minerva等大语言模型是巨大的分层排列的计算单元网络(也称为人工神经元)。...然而,只要这种脉冲网络是在软件中模拟的,它们就不能真正地实现效率的提升(因为模拟它们的硬件仍然会消耗能量)。 节能的大模型 与此同时,研究人员正在试验不同的方法,使现有的LLM更加节能。...谷歌表示,GLaM使用的计算资源与训练GPT-3所需的相同,但由于训练软件和硬件的改进,能耗只有后者的1/3。而推理所需的计算资源,则是GPT-3的一半。

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